Về chiến lược SMA, trong các bài viết trước đây, nó đã được đề cập nhiều lần và có nhiều chiến lược thực tế cho độc giả lựa chọn. Do những lợi thế lớn của nó trong theo dõi xu hướng, chiến lược SMA luôn được nhiều người yêu thích chiến lược CTA đánh giá cao. Tuy nhiên, đối với thị trường, hầu hết thời gian, nó vẫn còn biến động. Cần phải thêm một số chỉ số để đánh giá sự biến động để sử dụng kết hợp với chiến lược xu hướng. Điều này sẽ không chỉ làm tăng lợi nhuận tiềm năng mà còn mang lại lợi ích lớn cho quản lý quỹ. Tỷ lệ sử dụng và bảo mật của quỹ đã được cải thiện đáng kể.
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ giới thiệu một trong những bộ dao động phổ biến nhất: chỉ số sức mạnh tương đối (RSI). Bạn có thể đã đọc một số bài viết chung về RSI; Tuy nhiên, trong bài viết này, tôi sẽ giới thiệu một chiến lược giao dịch có thể được triển khai trên nền tảng FMZ Quant kết hợp với chiến lược SMA.
Trước khi chúng ta đi sâu vào chiến lược, hãy hiểu các chỉ số RSI trước và cung cấp cho bạn một số giới thiệu cơ bản.
Chỉ số sức mạnh tương đối (RSI) là một trong những chỉ số phổ biến nhất trên thị trường.
RSI là một chỉ số cơ bản để đo hiệu suất của mục tiêu giao dịch so với chính nó bằng cách so sánh sức mạnh của ngày tăng và ngày giảm. Số được tính toán và dao động từ 0 đến 100. Một bài đọc trên 70 được coi là tăng, trong khi một bài đọc dưới 30 được coi là giảm.
RSI được phát triển bởi J. Welles Wilder và được chi tiết trong cuốn sách của ông
Cài đặt mặc định của RSI là 14 ngày, vì vậy bạn có thể tính toán nó theo công thức sau:
**Sức mạnh tương đối = 1,25 (tăng trung bình của 13 đường K cuối cùng) + 0,25 (tăng hiện tại) /(0,75 (giảm trung bình của 13 đường K cuối cùng) + 0 (giảm hiện tại))
Sức mạnh tương đối = 1,50 / 0,75 = 2
RSI = 100 - [100 /(1+2)] = 66.67**
Bây giờ chúng ta đã biết công thức của chỉ số sức mạnh tương đối, hãy phân tích cách sử dụng chỉ số mạnh mẽ này.
Hầu hết các nhà giao dịch sử dụng chỉ số sức mạnh tương đối chỉ cần mua mục tiêu giao dịch khi chỉ số đạt 30 và bán khi đạt 70. Nhưng nếu bạn làm như vậy, bạn sẽ phải chịu tổn thất nếu bạn mua hoặc bán theo quy tắc này. Thị trường sẽ không thưởng cho bất cứ ai cho những điều hiển nhiên đó. Điều này không có nghĩa là phương pháp đơn giản không hoạt động, nhưng phương pháp đơn giản mà mọi người làm theo có lỗ thấp hơn. Vì vậy, như chúng tôi đã đề cập ở đầu, chúng ta cần giới thiệu SMA để hỗ trợ trong phán đoán.
Viết nó xuống, chúng tôi sẽ triển khai chiến lược này cho nền tảng FMZ Quant, và chúng tôi vẫn sử dụng ngôn ngữ Mylanguage đơn giản và dễ hiểu để lập trình.
Tên chiến lược: chiến lược kết hợp chỉ số sức mạnh tương đối SMA và RSI Thời gian: 15 phút, 30 phút, vv Hỗ trợ: tương lai hàng hóa, tiền kỹ thuật số
Biểu đồ chính:
MA 1, formula: MA1 ^^ EMA (C, N1);
MA 2, formula: MA2 ^^ EMA (C, N2);
Biểu đồ:
RSI, formula:
RSIVALUE:SMA(MAX(CLOSE-REF(CLOSE,1),0),LENGTH,1)/SMA(ABS(CLOSE-REF(CLOSE,1)),LENGTH,1)*100;
Mã nguồn:
MA1^^EMA(C,N1);
MA2^^EMA(C,N2);
LENGTH:=9;
OVERBOUGHT:=70;
OVERSOLD:=100-OVERBOUGHT;
RSIVALUE:SMA(MAX(CLOSE-REF(CLOSE,1),0),LENGTH,1)/SMA(ABS(CLOSE-REF(CLOSE,1)),LENGTH,1)*100;
BUYK:=BKVOL=0 AND BARPOS>N2 AND MA1>MA2 AND C>MAX(MA1,MA2) AND CROSSUP(RSIVALUE,OVERBOUGHT);
SELLK:=SKVOL=0 AND BARPOS>N2 AND MA1<MA2 AND C<MIN(MA1,MA2) AND CROSSDOWN(RSIVALUE,OVERSOLD);
SELLY:=MA1<MA2 AND C>BKPRICE*(1+SLOSS*0.01);
BUYY:=MA1>MA2 AND C<SKPRICE*(1-SLOSS*0.01);
SELLS:=C<BKPRICE*(1-SLOSS*0.01);
BUYS:=C>SKPRICE*(1+SLOSS*0.01);
BUYK,BK;
SELLK,SK;
SELLY,SP(BKVOL);
BUYY,BP(SKVOL);
SELLS,SP(BKVOL);
BUYS,BP(SKVOL);
Đối với mã nguồn chiến lược, vui lòng tham khảo:https://www.fmz.com/strategy/128250.