1. Quảng trường
2. Python Iceberg ủy quyền - mua

Python Iceberg ủy quyền - mua

Tác giả:Những nhà phát minh định lượng - những giấc mơ nhỏ, Ngày: 2020-03-04 21:48:14
Tags:Nghiên cứuĐược hỗ trợ thương mạiBăng đá

---

---

import random

def CancelPendingOrders():
    while True:
        orders = _C(exchange.GetOrders)
        if len(orders) == 0 :
            return 

        for j in range(len(orders)):
            exchange.CancelOrder(orders[j]["Id"])
            if j < len(orders) - 1:
                Sleep(Interval)

LastBuyPrice = 0
InitAccount = None

def dispatch():
    global InitAccount, LastBuyPrice
    account = None
    ticker = _C(exchange.GetTicker)
    LogStatus(_D(), "ticker:", ticker)
    if LastBuyPrice > 0:
        if len(_C(exchange.GetOrders)) > 0:
            if ticker["Last"] > LastBuyPrice  and ((ticker["Last"] - LastBuyPrice) / LastBuyPrice) > (2 * (EntrustDepth / 100)): 
                Log("偏离过多, 最新成交价:", ticker["Last"], "委托价", LastBuyPrice)
                CancelPendingOrders()
            else :
                return True
        else :
            account = _C(exchange.GetAccount)
            Log("买单完成, 累计花费:", _N(InitAccount["Balance"] - account["Balance"]), "平均买入价:", _N((InitAccount["Balance"] - account["Balance"]) / (account["Stocks"] - InitAccount["Stocks"])))
        LastBuyPrice = 0

    BuyPrice = _N(ticker["Buy"] * (1 - EntrustDepth / 100))
    if BuyPrice > MaxBuyPrice:
        return True

    if not account:
        account = _C(exchange.GetAccount)

    if (InitAccount["Balance"] - account["Balance"]) >= TotalBuyNet:
        return False

    RandomAvgBuyOnce = (AvgBuyOnce * ((100.0 - FloatPoint) / 100.0)) + (((FloatPoint * 2) / 100.0) * AvgBuyOnce * random.random())   # 随机数 0~1
    UsedMoney = min(account["Balance"], RandomAvgBuyOnce, TotalBuyNet - (InitAccount["Balance"] - account["Balance"]))

    BuyAmount = _N(UsedMoney / BuyPrice)
    if BuyAmount < MinStock:
        return False 
    LastBuyPrice = BuyPrice
    exchange.Buy(BuyPrice, BuyAmount, "花费：￥", _N(UsedMoney), "上次成交价", ticker["Last"])
    return True

def main():
    global LoopInterval, InitAccount
    CancelPendingOrders()
    InitAccount = _C(exchange.GetAccount)
    Log(InitAccount)
    if InitAccount["Balance"] < TotalBuyNet:
        raise Exception("账户余额不足")
    LoopInterval = max(LoopInterval, 1)
    while dispatch():
        Sleep(LoopInterval * 1000)
    Log("委托全部完成", _C(exchange.GetAccount))

---

• Đơn giản Iceberg để mua
• đơn giản Iceberg lệnh mua (Copy)
• đơn giản Iceberg để bán (Copy)
• Đơn giản Iceberg để bán
• Python Iceberg được ủy quyền - bán
• Dừng lỗ dưới giá cố định
• Mua sau đó bán (chiến lược ping-pong)
• TradingViewWebHook chiến lược thực hiện tín hiệu (đào tạo)
• Các sàn giao dịch tập hợp thị trường / đặt hàng chiến lược ví dụ
• Robot lần đầu tiên đăng ký đồng tiền mới trên sàn giao dịch

---

• Mua trực tiếp luôn chiếm mua một plugin
• Bao gồm tất cả các hợp đồng
• Kiểm tra giao dịch mua bán tại chỗ (cả giá giới hạn, giá thị trường)
• Đảm bảo rủi ro trên hai hợp đồng
• Kiểm tra đa biểu đồ C++
• Python phiên bản ví dụ đa biểu đồ
• Plug-in gắn hàng loạt không đổi
• Python Iceberg được ủy quyền - bán
• Phương tiện tỷ lệ phần trăm giá điển hình - Keltner và biến dạng kênh tỷ lệ phần trăm
• KRT Keltner
• Ảnh chụp sâu
• Định giá trị hoặc chính sách chéo đường trung tuyến
• Thêm vào đó, bạn có thể xem thêm:
• Transaction Terminal Plugin ví dụ
• Mẫu biểu đồ chỉ số MACD Python
• Chiến lược Btc tại chỗ
• Mẫu tiền mã hóa
• robot Ctrl (đánh dấu)
• Chiến lược giao dịch tỷ lệ phân loại định lượng
• Phương pháp cân bằng nền tảng bảng phím Python (giảng dạy)

---

churchillxyBạn có muốn hỏi về các phiên bản hợp đồng mua hay không? Ngoài ra, trong một chiến lược đầu cơ, làm thế nào để đảm bảo số lượng mua và bán của một bên là giống nhau?

Những nhà phát minh định lượng - những giấc mơ nhỏĐiều này chỉ là hiện tại và có thể được sửa đổi thành tương lai.