Tài nguyên đang được tải lên... tải...

Chiến lược thoát khỏi đỉnh MACD

Tác giả:chương trình, Ngày: 2022-04-09 21:23:14
Tags:

Những người khác:Mua đồng tiền giữ khi giá MACD đi ngượcCác nguyên tắc thực hiện:Bắt đầu với giá macd hiện tại để đi về phía trước và tìm giá đóng cửa k tương ứng với chỉ số lớn hơn giá macd hiện tại, khóa giá k tương ứng đến giá lớn nhất trong phạm vi k hiện tại, kích hoạt bán nếu giá hiện tại lớn hơn giá cao nhất trong khu vực. Tiếp tục đi qua dữ liệu macd khi độ dài lưu trữ tối đa lớn hơn 15, gần chọn tối đa macd Dữ liệu được kiểm tra lại:

Điều này có nghĩa:Chiến lược chỉ hỗ trợ hiện tại, có thể chạy cùng một lúc trong nhiều loại tiền tệ, mã nguồn chỉ để tham khảo, sử dụng trên máy tính thật, vui lòng cẩn thận.

'''backtest
start: 2023-01-01 00:00:00
end: 2023-05-12 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Bitfinex","currency":"BTC_USD","stocks":10}]
'''


# from matplotlib import pyplot as plt
# plt.figure()

class ExitTop(object):
    def __init__(self,index):
        self.index = index 
        self.totestlist = [] # MACD数据
        self.klist = [] # k线数据
        self.toplus = []
        self.tocpn = []
        self.Sell = False
    
    # 获取k线及MACD数据
    def GetRecord(self) -> bool:
        self.totestlist = []
        self.klist = []
        self.toplus = []
        self.tocpn = []
        records = exchanges[self.index].GetRecords()
        macd = TA.MACD(records, 12, 26, 9)
        # 判断DIF是否大于DEA
        if not macd[0][-2] > macd[1][-2] and macd[0][-3] < macd[1][-3] or not macd[0][-2] > macd[1][-2] and macd[0][-4] < macd[1][-4]:
            return False
        self.totestlist = macd[0][len(macd[0])-80:]
        # 封装k线数据
        for get in range(len(records)):
            self.klist.append(records[get]["Close"])
        self.klist = self.klist[len(self.klist)-80:]
        return True
    
    def mepath(self):
        if not self.GetRecord():
            return False
        # 向前遍历发现最大值
        maxsign = -1000000000000
        for i in range(len(self.totestlist)-1,-1,-1):
            if self.totestlist[i] > maxsign:
                maxsign = self.totestlist[i]
                self.tocpn.append([1,i])
            else:
                if len(self.tocpn) > 0:
                    self.tocpn[-1][0] = self.tocpn[-1][0]+1
            self.toplus.insert(0,maxsign)
        sign = False
        shorttime = [0,0] # 步长 , 索引
        for i in range(len(self.tocpn)):
            if self.tocpn[i][0] > 15 and sign == False:
                shorttime = [self.tocpn[i][0],self.tocpn[i][1]]
                sign = True
        # 如果最大索引不是自己
        if shorttime[1] < len(self.klist)-4:
            # 锁定区域内最高价格
            are = max(self.klist[shorttime[1]:-4])
            # 判断是否存在大于当前macd值,如果当前价格大于区域内最高价格
            if self.totestlist[-2]+300 < self.totestlist[shorttime[1]] and self.klist[-2] >= are:
                return True
            return False
        return False
    
    def main(self):
        result = self.mepath()
        if result == True and self.Sell == False:
            exchanges[self.index].Sell(-1, num)
            self.Sell = True
        elif result == False:
            if self.Sell == True:
                self.Sell = False
        # plt.plot(self.totestlist)
        # plt.plot(self.toplus)
        # LogStatus(plt)


def main():
    transaction = []
    for index in range(len(exchanges)):
        transaction.append(ExitTop(index))
    while True:
        for tran in range(len(transaction)):
            transaction[tran].main()
            Sleep(1000*60)

Thêm nữa

2019 FMZ - Tất cả các quyền được bảo lưu