Tài nguyên đang được tải lên... tải...

Bear Bear-Alpha "Boll" V2.31 cho SOL

Tác giả:Savageindex, Ngày: 2023-08-02 22:41:58
Tags:

VX: louiscoin tg: @opsave

Những chiến lược đơn giản tạo ra những điều khó khăn

FMZ bao quanh bybit + 35% = bearwin-sol Đàn đĩa Bybit Thông tin chi tiết về cài đặt các thông số đĩa thực

Trước tiên là giá cả.Không có giá cả không rẻNgày hôm đó thêm bạn bè, ngày đó mua nhiều hơn, số ngày gửi tăng 2 ngày

  • 30 ngày trong tháng Một/100 u
  • 365 ngày một năm Một lần phát hành / 1000 u

Một số người nói rằng: Phân tích chiến lược này Bear Bear-Alpha Ở đây, tôi đã giảm thiểu rất nhiều nguy cơ của việc phát nổ của Martingale.

Tôi muốn nói về mô hình tiếp cận.

Tại sao lại vào đó? Làm thế nào tôi có thể suy nghĩ để xây dựng chiến lược này?

Đó là bởi vì việc không ăn một lần liên tục đã làm tăng đáng kể tỷ lệ sống sót. Tuy nhiên, đó là một trò chơi. Nếu sống sót, bạn sẽ nhận được một khoản tiền lớn. Nếu không, bạn sẽ trở lại.

Martin ông là một chiến lược đặt cược gấp đôi Vì vậy, tôi đang ở trong tình trạng rất khó khăn. Vì vậy, tôi sẽ thay đổi điều khoản của anh ấy! Tôi bắt đầu với ý tưởng:

Một, bạn nên đặt cược khi bạn gặp thất bại liên tục. Ngăn giảm đi từ "N" xuống ngăn

2; thêm tín hiệu đảo ngược/trở lại trung bình/bước qua Brin là một sửa đổi chính.

3. Giới hạn mua hàng 6-8 đơn hàng tối đa(Trong thực tế, việc tham gia điều kiện này sẽ trở thành một sự tham gia hàng loạt)Phương pháp quản lý vốn

Vì vậy, bạn cần tìm ra xu hướng tăng mạnh. Và đồng xu cũng sẽ giảm theo tỷ lệ thị phần, giảm ít hơn so với đồng xu. Ví dụ: BTC giảm 20% và đồng xu cơ bản giảm 50%.

Nếu bạn không có quyết định đúng thời điểm, Thật dễ dàng để thổi bùng tiền bảo lãnh của bạn. Như là một hình ảnh dưới đây, một loại Martin thông thường dễ ăn là một yếu tố làm tăng nguy cơ.img

Các chiến lược được mô tả:

1.	布林帶原理:布林帶(Bollinger Bands)是一種基於價格的波動率指標,透過計算價格的移動平均線(Moving Average, MA)和標準差(Standard Deviation, σ),形成上軌和下軌帶,反映市場波動範圍。
•	上軌: \[ B_{\text{upper}} = MA + k \times \sigma \] 
•	下軌: \[ B_{\text{lower}} = MA - k \times \sigma  \]
•	其中  MA  是移動平均線, \sigma  是標準差, k  是調整係數(通常設定為2)。

2.	均值回歸策略:你的策略基於價格有回歸到均值的假設,當價格偏離均值達到一定程度時,會回到其均值。當價格突破布林帶的上軌或下軌時,根據均值回歸進行反向操作。
•	若價格突破上軌(超買),進行空單操作,預期價格回到均值。
•	若價格跌破下軌(超賣),進行多單操作,預期價格回到均值。

3.	加倉策略(馬丁格爾):你所採用的馬丁格爾加倉策略是有限次數(8倉),並且每次加倉都伴隨價格進一步偏離均值,倉位大小隨著價格偏離而加倍。
•	加倉次數設定為最多8次,避免無限加倉導致爆倉風險。
•	每次加倉比例為  P_n = P_{n-1} \times 2  (加倍原則),其中  P_n  表示第  n  次加倉的倉位大小。

4.	保證金管理:你建議將保證金控制在 30% 左右,以降低風險,這意味著你的槓桿和倉位會根據資金情況進行動態調整。
•	風險控制公式:假設最大虧損為  L ,槓桿為  Leverage ,初始倉位為  P_0 ,則總風險:

[ R_{\text{total}} = P_0 \times Leverage \times (1 + \text{加倉系数}) ] ] • Để đảm bảo rủi ro nằm trong phạm vi kiểm soát, bạn sẽ thiết lập tỷ lệ tiền bảo hiểm dựa trên tổng số tiền của tài khoản để điều chỉnh kích thước kho ban đầu.

5.	風險控制與回測結果:該策略在歷史數據測試中表現穩定,並且在非極端市場情況下(如連續暴跌)有較好的表現。當保證金越高、槓桿越低時,策略的爆倉風險隨之降低。
•	該策略也使用收盤價模型防止過擬合回測讓數據更貼近實盤

Kết quả kiểm tra lại BTCUSDTimgKết quả đo lại cho SOLUSDTimg


Thêm nữa