Tài nguyên đang được tải lên... tải...

Chiến lược Gunbot Bands

Tác giả:ChaoZhang, Ngày: 2023-09-10 21:31:29
Tags:

Chiến lược Gunbot Bands là một chiến lược giao dịch thuật toán phân tích kỹ thuật nhằm mục đích vượt qua xu hướng và cắt giảm lỗ ngắn.

Làm thế nào nó hoạt động

Chiến lược này đi vào các vị trí dài khi giá đóng dưới Bollinger Band dưới và các vị trí ngắn khi giá đóng trên Bollinger Band trên. Các dải cung cấp các mức hỗ trợ và kháng cự năng động thích nghi với biến động thị trường.

Kích thước vị trí tăng theo cấp số nhân trên các tín hiệu dài / ngắn liên tiếp, thực hiện một thành phần martingale. Mục tiêu lợi nhuận và dừng lỗ được thiết lập dựa trên giá nhập.

Lợi ích

Những lợi thế chính của chiến lược này là:

  • Lái xu hướng mạnh mẽ bằng cách sử dụng Bollinger Bands như hỗ trợ / kháng cự năng động
  • Pyramiding tăng kích thước vị trí để hưởng lợi từ động lực
  • Các cơ chế thoát khác nhau cố gắng khóa trong lợi nhuận và hạn chế tổn thất

Rủi ro

Những rủi ro tiềm ẩn cần xem xét:

  • Bollinger Bands đang tụt lại và có thể báo hiệu các mục nhập muộn
  • Xếp hạng vị trí có thể dẫn đến tổn thất lớn nếu xu hướng đảo ngược
  • Nhiều tín hiệu thoát có thể dẫn đến giao dịch quá mức và hoa hồng cao

Nhìn chung, chiến lược Gunbot Bands nhằm mục đích tận dụng sự tiếp tục của xu hướng nhưng một thị trường biến động cao có thể kích hoạt dừng lại.


/*backtest
start: 2023-09-02 00:00:00
end: 2023-09-09 00:00:00
period: 3m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
// strategy("Gunbot - Bbands", shorttitle="Strategy", overlay=true, pyramiding=100, default_qty_value=100000000, precision=8)

/////////////// Component Code Start ///////////////
testStartYear = input(2016, "Backtest Start Year") 
testStartMonth = input(8, "Backtest Start Month")
testStartDay = input(10, "Backtest Start Day")
testPeriodStart = timestamp(testStartYear,testStartMonth,testStartDay,0,0)

testStopYear = input(2020, "Backtest Stop Year")
testStopMonth = input(9, "Backtest Stop Month")
testStopDay = input(29, "Backtest Stop Day")
// testStopDay = testStartDay + 1
testPeriodStop = timestamp(testStopYear,testStopMonth,testStopDay,0,0)

testPeriod() =>
    true
/////////////// Component Code Stop ///////////////

length = input(15, minval=1)
src = input(close, title="Source")
mult = input(2.0, minval=0.001, maxval=50)
low_bb = input(25, title="LOW_BB")
high_bb = input(25, title="HIGH_BB")

basis = sma(src, length * (15 / timeframe.multiplier))
dev = mult * stdev(src, length * (15 / timeframe.multiplier))
upper = basis + dev
upper_high_bb = upper - ((upper-basis) * (high_bb / 100))
lower = basis - dev
lower_low_bb = lower + ((basis-lower) * (low_bb / 100))

bb_percent = ((upper/lower)-1)*100
bb_diff = (upper-lower)

/////////////// STRATEGY ///////////////
tsi = input(0, "Activate TS") / 100000000
ts = input(99999, "Trailing Stop") / 100000000
tp = input(99999, "Take Profit") / 100000000
sl = input(99999, "Stop Loss") / 100000000

pyrl = input(0, "Pyramiding <")
pyre = input(1, "Pyramiding =")
pyrg = input(100, "Pyramiding >")

long = ohlc4 < lower_low_bb
short = ohlc4 > upper_high_bb

sectionLongs = 0
sectionLongs := nz(sectionLongs[1])
sectionShorts = 0
sectionShorts := nz(sectionShorts[1])

if long
    sectionLongs := sectionLongs + 1
    sectionShorts := 0

if short
    sectionLongs := 0
    sectionShorts := sectionShorts + 1

longCondition = long and sectionLongs <= pyrl or long and sectionLongs >= pyrg or long and sectionLongs == pyre
shortCondition = short and sectionShorts <= pyrl or short and sectionShorts >= pyrg or short and sectionShorts == pyre

last_open_longCondition = na
last_open_shortCondition = na
last_open_longCondition := longCondition ? close : nz(last_open_longCondition[1])
last_open_shortCondition := shortCondition ? close : nz(last_open_shortCondition[1])

sectionLongs2 = 0
sectionLongs2 := nz(sectionLongs2[1])
sectionShorts2 = 0
sectionShorts2 := nz(sectionShorts2[1])

if longCondition
    sectionLongs2 := sectionLongs2 + 1
    sectionShorts2 := 0

if shortCondition
    sectionLongs2 := 0
    sectionShorts2 := sectionShorts2 + 1

isAdding = input(false, "WIP Feature", bool)

stackingLongs = 100000000
stackingLongs := nz(stackingLongs[1])
stackingShorts = 100000000
stackingShorts := nz(stackingShorts[1])

if longCondition
    stackingLongs := stackingLongs * 2
    stackingShorts := 100000000
    
if shortCondition
    stackingLongs := 100000000 
    stackingShorts := stackingShorts * 2
    
totalLongs = 0.0
totalLongs := nz(totalLongs[1])
totalShorts = 0.0
totalShorts := nz(totalShorts[1])
totalMartingaleLongs = 0.0
totalMartingaleLongs := nz(totalMartingaleLongs[1])
totalMartingaleShorts = 0.0
totalMartingaleShorts := nz(totalMartingaleShorts[1])

if longCondition and sectionLongs2 >= 1
    totalMartingaleLongs := totalMartingaleLongs + (last_open_longCondition * stackingLongs)
    totalLongs := totalLongs + last_open_longCondition
    totalShorts := 0.0

if shortCondition and sectionShorts2 >= 1
    totalLongs := 0.0
    totalMartingaleShorts := totalMartingaleShorts + (last_open_shortCondition * stackingShorts)
    totalShorts := totalShorts + last_open_shortCondition

averageLongs = 0.0
averageLongs := nz(averageLongs[1])
averageShorts = 0.0
averageShorts := nz(averageShorts[1]) 
averageMartingaleLongs = 0.0
averageMartingaleLongs := nz(averageLongs[1])
averageMartingaleShorts = 0.0
averageMartingaleShorts := nz(averageShorts[1]) 

averageLongs := totalLongs / sectionLongs2
averageShorts := totalShorts / sectionShorts2
averageMartingaleLongs := totalMartingaleLongs / stackingLongs
averageMartingaleShorts := totalMartingaleShorts / stackingShorts

last_longCondition = na
last_shortCondition = na
last_longCondition := longCondition ? time : nz(last_longCondition[1])
last_shortCondition := shortCondition ? time : nz(last_shortCondition[1])

in_longCondition = last_longCondition > last_shortCondition
in_shortCondition = last_shortCondition > last_longCondition

last_high = na
last_low = na
last_high := not in_longCondition ? na : in_longCondition and (na(last_high[1]) or high > nz(last_high[1])) ? high : nz(last_high[1])
last_low := not in_shortCondition ? na : in_shortCondition and (na(last_low[1]) or low < nz(last_low[1])) ? low : nz(last_low[1])

long_ts = not na(last_high) and high <= (last_high - ts) and longCondition == 0 and high >= (last_open_longCondition + tsi)
short_ts = not na(last_low) and low >= (last_low + ts) and shortCondition == 0 and low <= (last_open_shortCondition - tsi)

long_tp = high >= (last_open_longCondition + tp) and longCondition == 0
short_tp = low <= (last_open_shortCondition - tp) and shortCondition == 0

long_sl = low <= (last_open_longCondition - sl) and longCondition == 0
short_sl = high >= (last_open_shortCondition + sl) and shortCondition == 0

leverage = input(1, "Leverage")
long_call = last_open_longCondition - (0.8 + 0.2 * (1/leverage)) / leverage * last_open_longCondition
short_call = last_open_shortCondition + (0.78 + 0.2 * (1/leverage)) / leverage * last_open_shortCondition
long_call_signal = low <= long_call
short_call_signal = high >= short_call

longProfit = averageLongs > 0 and close >= averageLongs ? green : red
shortProfit = averageShorts > 0 and close <= averageShorts ? green : red

pl1 = plot(averageLongs > 0 ? averageLongs : na, color=white)
pl2 = plot(close, color=white)
pl3 = plot(averageShorts > 0 ? averageShorts : na, color=white)

fill(pl1, pl2, color=longProfit, transp=80)
fill(pl2, pl3, color=shortProfit, transp=80)

if testPeriod()
    
    if isAdding
        strategy.entry("Long", strategy.long, qty=stackingLongs, when=longCondition)
        strategy.entry("Short", strategy.short, qty=stackingShorts, when=shortCondition)
    else
        strategy.entry("Long", strategy.long, when=longCondition)
        strategy.entry("Short", strategy.short, when=shortCondition)
    
    strategy.close("Long", when=long_call_signal)
    strategy.close("Short", when=short_call_signal)
    strategy.close("Long", when=long_tp)
    strategy.close("Short", when=short_tp)
    strategy.close("Long", when=long_sl)
    strategy.close("Short", when=short_sl)
    strategy.close("Long", when=long_ts)
    strategy.close("Short", when=short_ts)

longAveragePlot = 0.0
longAveragePlot := nz(totalShorts[1])
shortAveragePlot = 0.0
shortAveragePlot := nz(shortAveragePlot[1])

if isAdding
    longAveragePlot := averageMartingaleLongs
    shortAveragePlot := averageMartingaleShorts
else
    longAveragePlot := averageLongs
    shortAveragePlot := averageShorts

plot(averageLongs > 0 ? averageLongs : na, "Long Average", style=3, color=green)
plot(averageShorts > 0 ? averageShorts : na, "Short Average", style=3, color=red)

Thêm nữa