Chiến lược này kết hợp các chỉ số kỹ thuật khác nhau để xác định hướng xu hướng và mức mua quá mức / bán quá mức cho tín hiệu giao dịch.
Các chỉ số chính được sử dụng là:
Chỉ số hướng trung bình (ADX): Sức mạnh xu hướng
Chỉ số sức mạnh tương đối (RSI): Mua quá mức / bán quá mức
Trung bình di chuyển đơn giản (SMA): Xu hướng ngắn hạn
SuperTrend: Xu hướng dài hạn/nhanh hạn
Channel Breakout: Xu hướng đột phá vào
Logic giao dịch là:
ADX cho thấy sự hiện diện và sức mạnh của xu hướng
SuperTrend xác nhận sự liên kết giữa xu hướng dài hạn và ngắn hạn
RSI xác định các khu vực mua quá mức / bán quá mức
Nhập trên SMA crossover
Nhập vào kênh breakout
Sự kết hợp nhiều chỉ số cải thiện độ chính xác tín hiệu. Các chiến lược khác nhau kết hợp thành một cách tiếp cận có hệ thống.
Nhiều chỉ số cải thiện chất lượng
Các chiến lược kết hợp để có sự tham gia có hệ thống
ADX xác định xu hướng, chỉ số RSI mua quá mức / bán quá mức
SuperTrend nắm bắt xu hướng, SMA & kênh đột phá nhập
Điều chỉnh đa tham số đòi hỏi tối ưu hóa
Các tình trạng kết hợp xảy ra ít hơn
Các tín hiệu chỉ số mâu thuẫn khó giải quyết
Chiến lược này sử dụng đầy đủ các điểm mạnh của các chỉ số khác nhau để xây dựng một hệ thống mạnh mẽ. Nhưng tối ưu hóa tham số là chìa khóa cho tần suất giao dịch lý tưởng. Nhìn chung, nó kết hợp nhận dạng xu hướng mạnh mẽ với các mục nhập hiệu quả.
/*backtest
start: 2023-09-12 00:00:00
end: 2023-09-13 00:00:00
period: 45m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
// strategy("Combined Strategy", overlay=true, default_qty_value=100, initial_capital=1000, margin_long=0.1)
adxlen = input(7, title="ADX Smoothing")
dilen = input(7, title="DI Length")
dirmov(len) =>
up = ta.change(high)
down = -ta.change(low)
plusDM = na(up) ? na : (up > down and up > 0 ? up : 0)
minusDM = na(down) ? na : (down > up and down > 0 ? down : 0)
truerange = ta.rma(ta.tr, len)
plus = fixnan(100 * ta.rma(plusDM, len) / truerange)
minus = fixnan(100 * ta.rma(minusDM, len) / truerange)
[plus, minus]
adx(dilen, adxlen) =>
[plus, minus] = dirmov(dilen)
sum = plus + minus
adx = 100 * ta.rma(math.abs(plus - minus) / (sum == 0 ? 1 : sum), adxlen)
sig = adx(dilen, adxlen)
// The same on Pine Script™
pine_supertrend(factor, atrPeriod) =>
src = hl2
atr = ta.atr(atrPeriod)
upperBand = src + factor * atr
lowerBand = src - factor * atr
prevLowerBand = nz(lowerBand[1])
prevUpperBand = nz(upperBand[1])
lowerBand := lowerBand > prevLowerBand or close[1] < prevLowerBand ? lowerBand : prevLowerBand
upperBand := upperBand < prevUpperBand or close[1] > prevUpperBand ? upperBand : prevUpperBand
int direction = na
float superTrend = na
prevSuperTrend = superTrend[1]
if na(atr[1]) and ta.rsi(close, 21) < 66 and ta.rsi(close,3) > 80 and ta.rsi(close, 28) > 49 and sig > 20
direction := 1
else if prevSuperTrend == prevUpperBand
direction := close > upperBand ? -1 : 1
else
direction := close < lowerBand ? 1 : -1
superTrend := direction == -1 ? lowerBand : upperBand
[superTrend, direction]
[pineSupertrend, pineDirection] = pine_supertrend(3, 10)
upTrend = pineDirection < 0
downTrend = pineDirection > 0
// Define the 20-period SMA
sma20 = ta.sma(close, 20)
a = ta.rsi(close,14)
OB = input(70)
OS = input(30)
os = a > OB
ob = a < OS
if upTrend and close > pineSupertrend and close > sma20 and os
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if ta.crossunder(close, sma20) or ob
strategy.close_all()
//define when to breakout of channel
//("ChannelBreakOutStrategy", overlay=true)
length = input.int(title="Length", minval=1, maxval=1000, defval=5)
upBound = ta.highest(high, length)
downBound = ta.lowest(low, length)
if (not na(close[length]))
strategy.entry("ChBrkLE", strategy.long, stop=upBound + syminfo.mintick, comment="ChBrkLE")
strategy.entry("ChBrkSE", strategy.short, stop=downBound - syminfo.mintick, comment="ChBrkSE")