Chiến lược này giao dịch đột phá tăng bằng cách sử dụng mô hình nến Morning Star.
Lý do là:
Xác định biểu đồ trung bình chuyển động theo hàm số 60 ngày EMA60
Xác định mô hình Morning Star, bao gồm một nến giảm, doji / quay đầu, và nến tăng phá vỡ mức cao của hai nến đầu tiên
Các tín hiệu dài là đột phá trên EMA60 sau mô hình Morning Star
Sử dụng mục tiêu lợi nhuận hoặc dừng lại để ra khỏi
Đặt lệnh dừng lỗ ở mức thấp nhất trong 100 ngọn nến cuối cùng
Các thông số như Morning Star dung nạp cấu hình
Chiến lược này tận dụng tính chất đảo ngược xu hướng của Morning Stars theo hướng xu hướng.
Morning Star hiệu quả báo hiệu sự đảo ngược ngắn hạn
Breakout entry và trailing stop theo theo xu hướng
Cửa sổ nhìn lại ngăn chặn mất mát dừng quá mức
Yêu cầu thử nghiệm lặp lại và tối ưu hóa
Dừng quá gần có thể gây ra dừng quá mức
LONG chỉ bỏ lỡ những cơ hội ngắn
Chiến lược này xác định các mô hình Morning Star và giao dịch đột phá phù hợp với xu hướng. Điều chỉnh tham số điều chỉnh nó theo các điều kiện thị trường khác nhau.
/*backtest
start: 2023-01-01 00:00:00
end: 2023-03-23 00:00:00
period: 45m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
// © TheSocialCryptoClub
// Author: @devil_machine
//@version=5
strategy("PURE MORNING 2.0", overlay=true, pyramiding=1,
initial_capital=10000,
default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10,
slippage=1,backtest_fill_limits_assumption=1,use_bar_magnifier= true,
commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.075
)
//------------------------------
// Indicators
//------------------------------
rma=ta.rma(close, 60)
mfi=ta.mfi(close, 10)
rsi=ta.rsi(close, 14)
atr7= ta.atr(7)
ema60=ta.ema(close,60)
plot(ema60,"EMA 60", color.new(color.aqua,0))
//------------------------------
// Doji settings
//------------------------------
//-----------------------------------------------MORNING DOJI STAR CODE
range1= high - low
tolerance = input.float(defval=0.09, title="MDS Tolerance",group= "DOJI SETTINGS", minval=0.01, maxval=1, step=0.01)/100
candle1 = math.abs (close[2] - open[2]) /range1[2] > .6 and close[2] < open[2]
candle2 = ((open[1] > close[1] and open[1] < close[1]*(1+tolerance)) or (open[1] < close[1] and open[1] > close[1]*(1-tolerance)) and close [1]<close[2]+range1[2])
candle3 = close > open and close > (close[2]+range1[2])
MDS = candle1 and candle2 and candle3
plotshape (MDS and close > ema60, text="MD", textcolor=color.yellow, offset=-1, location=location.abovebar, color=color.green, style=shape.triangleup)
plotshape (MDS and close < ema60, text="MD", textcolor=color.olive, offset=-1, location=location.belowbar, color=color.red, style=shape.triangledown)
//------------------------------------------------DOJI CODE
tolerance1= input.float(defval=0.05, title="DOJI Tolerance",group= "DOJI SETTINGS", minval=0.01, maxval=1, step=0.01)/100
Is_OC_Equal= (open > close and open < close*(1+tolerance1)) or (open < close and open > close*(1-tolerance1))
plotshape(Is_OC_Equal and close < ema60, text="D", textcolor=color.red, location=location.belowbar, color=color.red)
plotshape(Is_OC_Equal and close > ema60, text="D", textcolor = color.green, location=location.abovebar, color=color.green)
//------------------------------
// Filter
//------------------------------
xl_tp_percent = input.float(9,step=0.5, title="Take Profit", group="EXIT LONG")
sl_type_ll = input.bool(true, "SL type Lowest Low", group="EXIT LONG")
sl_len = input.int(100, "Stop Length", group="EXIT LONG")
max_loss_filter = input.bool(false,"Max Loss Filter", group ="Filter")
filter_percent = input.int(10, "Max Loss %", group="Filter")
sl_type_percent = input.bool(false, "SL type Percent", group="EXIT LONG")
xl_sl_percent = input.float(2,step=.5, title="Stop Loss", group="EXIT LONG")
filter_stop= max_loss_filter == true ? close - ta.lowest (low, sl_len) < (close*filter_percent)/100 : true
if sl_type_percent == true
sl_type_ll := false
//------------------------------
// Entry Long
//------------------------------
el_cond = Is_OC_Equal and close > ta.ema(close, 60) and filter_stop
el_cond_02 = MDS and close > ta.ema(close, 60) and filter_stop
mess = "!buy " + syminfo.ticker // Executor command to buy automatically
if el_cond
strategy.entry ("EL", strategy.long, alert_message = mess,comment = "EL cond 1")
plotshape(el_cond and strategy.position_size == 0, "el_long", shape.circle, color=color.green)
if el_cond_02
strategy.entry ("EL", strategy.long, alert_message = mess,comment = "EL cond 2" )
plotshape(el_cond_02 and strategy.position_size == 0, "el_long_02", shape.circle, color=color.green)
//------------------------------
//Exit Long TP - SL
//------------------------------
xl_sl_price = strategy.position_avg_price * (1-xl_sl_percent/100)
xl_tp_price = strategy.position_avg_price * (1+xl_tp_percent/100)
if sl_type_ll == true
xl_sl_price := ta.lowest (low, sl_len)
//------------------------------
//Trailing stop
//------------------------------
xl_ts_percent = input.float(1, step=0.5, title= "Trailing theshold", group="TRAILING STOP")
xl_to_percent = input.float(0.5, step=0.5, title= "Trailing offset", group="TRAILING STOP")
xl_ts_tick = xl_ts_percent * close/syminfo.mintick/100
xl_to_tick = xl_to_percent * close/syminfo.mintick/100
mess_sell = "!sell " + syminfo.ticker // Executor command to sell automatically
strategy.exit("XL+SL/TP", "EL", stop=xl_sl_price, limit=xl_tp_price, trail_points=xl_ts_tick, trail_offset=xl_to_tick,comment_loss= "STOP", comment_profit = "PROFIT",comment_trailing = "TS", alert_message = mess_sell)
//------------------------------
// Conditional close on MFI
//------------------------------
xl_cond= ta.crossover(mfi, 90)
if xl_cond
strategy.close("XL", alert_message = mess_sell)
plotshape(xl_cond, "xl_cond", shape.circle, color=color.red)