Tài nguyên đang được tải lên... tải...

Chiến lược giao dịch ngắn hạn Range Filter Breakout

Tác giả:ChaoZhang, Ngày: 23-09-21 21:17:40
Tags:

Tổng quan

Chiến lược giao dịch ngắn hạn này tạo ra tín hiệu mua và bán dựa trên phạm vi biến động giá. Nó tính toán phạm vi chuyển động giá trong một khoảng thời gian và sử dụng đó như một bộ lọc cho tín hiệu giao dịch.

Chiến lược logic

Chỉ số cốt lõi là phạm vi biến động giá.

  1. Tính toán phạm vi cao - thấp trong N giai đoạn trước như mức độ mở rộng giá

  2. Làm mịn khuếch đại bằng cách sử dụng trung bình động để dẫn ra bộ lọc phạm vi

  3. Một tín hiệu mua được tạo ra khi giá tăng trên bộ lọc phạm vi

  4. Một tín hiệu bán được tạo ra khi giá giảm xuống dưới bộ lọc phạm vi

Bằng cách này, việc phá vỡ phạm vi giá được sử dụng để xác định hướng xu hướng và lọc tiếng ồn cho các tín hiệu sạch hơn.

Ưu điểm

  • Phạm vi giá dễ đánh giá breakouts
  • Phạm vi mịn mịn lọc hiệu quả tiếng ồn
  • Các tín hiệu đột phá bắt được xu hướng ngắn hạn
  • Tần suất giao dịch cao hơn phù hợp với ngắn hạn
  • Các thông số điều chỉnh dễ dàng tối ưu hóa

Rủi ro

  • Phá vỡ phạm vi dễ bị chém
  • Cần đủ dữ liệu lịch sử để tính phạm vi
  • Các thông số xấu gây quá mẫn hoặc chậm chạp
  • Không có dừng hiệu quả, rút tiền lớn
  • Hiệu suất bị ảnh hưởng bởi phí do tần số cao

Các rủi ro có thể được giảm thiểu bằng cách:

  • Hệ số biến động của bộ lọc trong phạm vi thư giãn
  • Tối ưu hóa tham số cho các thiết lập lý tưởng
  • Thực hiện stop loss hoặc trailing stop
  • Giảm tần suất giao dịch để giảm phí
  • Kiểm tra tham số cụ thể sản phẩm

Hướng dẫn cải thiện

Chiến lược có thể được cải thiện bằng cách:

  1. Kiểm tra các khoảng thời gian tính toán phạm vi khác nhau

  2. Tối ưu hóa hệ số biến động bộ lọc phạm vi

  3. Thêm các chỉ số xác nhận như MACD

  4. Sử dụng dừng di chuyển hoặc dừng lại

  5. Các thông số điều chỉnh cụ thể cho mỗi sản phẩm

  6. Tối ưu hóa hệ thống định kích thước vị trí

Tóm lại

Chiến lược này sử dụng việc phá vỡ giá ra khỏi phạm vi để tạo ra các tín hiệu ngắn hạn, có hiệu quả nắm bắt xu hướng tạm thời. Nhưng có những rủi ro như whipsaws. Những cải tiến có thể được thực hiện thông qua tối ưu hóa tham số, dừng lỗ, thêm bộ lọc vv để kiểm soát rủi ro trong khi vẫn duy trì hiệu quả. Chế độ tinh chỉnh các tham số theo đặc điểm sản phẩm cũng rất cần thiết.


/*backtest
start: 2023-08-21 00:00:00
end: 2023-09-20 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy(title="Range Filter Buy and Sell 5min [Strategy]", overlay=true, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.025, default_qty_type=strategy.cash, default_qty_value=10000, initial_capital=10000, slippage=0)

// === INPUT BACKTEST RANGE ===
useDate = input(true,     title='---------------- Use Date ----------------', type=bool)
FromMonth = input(defval = 7, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12)
FromDay   = input(defval = 25, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31)
FromYear  = input(defval = 2019, title = "From Year", minval = 2017)
ToMonth   = input(defval = 1, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12)
ToDay     = input(defval = 1, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31)
ToYear    = input(defval = 9999, title = "To Year", minval = 2017)
start     = timestamp(FromYear, FromMonth, FromDay, 00, 00)  // backtest start window
finish    = timestamp(ToYear, ToMonth, ToDay, 23, 59)        // backtest finish window
window()  => true  // create function "within window of time"
// === INPUT BACKTEST RANGE ===


sources = input(defval=close, title="Source")
isHA = input(false, "Use HA Candles", bool)
src = isHA ? security(heikenashi(tickerid), period, sources) : sources
// Sampling Period
// Settings for 5min chart, BTCUSDC. For Other coin, change the paremeters

per = input(defval=50, minval=1, title="Sampling Period")

// Range Multiplier

mult = input(defval=3.0, minval=0.1, title="Range Multiplier")

// Smooth Average Range

smoothrng(x, t, m)=>
    wper      = (t*2) - 1
    avrng     = ema(abs(x - x[1]), t)
    smoothrng = ema(avrng, wper)*m
    smoothrng
smrng = smoothrng(src, per, mult)

// Range Filter

rngfilt(x, r)=>
    rngfilt  = x
    rngfilt := x > nz(rngfilt[1]) ? ((x - r) < nz(rngfilt[1]) ? nz(rngfilt[1]) : (x - r)) : ((x + r) > nz(rngfilt[1]) ? nz(rngfilt[1]) : (x + r))
    rngfilt
filt = rngfilt(src, smrng)

// Filter Direction

upward   = 0.0
upward  := filt > filt[1] ? nz(upward[1]) + 1 : filt < filt[1] ? 0 : nz(upward[1])
downward = 0.0
downward := filt < filt[1] ? nz(downward[1]) + 1 : filt > filt[1] ? 0 : nz(downward[1])

// Target Bands

hband = filt + smrng
lband = filt - smrng

// Colors

filtcolor = upward > 0 ? lime : downward > 0 ? red : orange
barcolor  = (src > filt) and (src > src[1]) and (upward > 0) ? lime : (src > filt) and (src < src[1]) and (upward > 0) ? green : 
   (src < filt) and (src < src[1]) and (downward > 0) ? red : (src < filt) and (src > src[1]) and (downward > 0) ? maroon : orange

filtplot = plot(filt, color=filtcolor, linewidth=3, title="Range Filter")

// Target

hbandplot = plot(hband, color=aqua, transp=100, title="High Target")
lbandplot = plot(lband, color=fuchsia, transp=100, title="Low Target")

// Fills

fill(hbandplot, filtplot, color=aqua, title="High Target Range")
fill(lbandplot, filtplot, color=fuchsia, title="Low Target Range")

// Bar Color

//barcolor(barcolor)

// Break Outs 

longCond = na
shortCond = na
longCond := ((src > filt) and (src > src[1]) and (upward > 0)) or ((src > filt) and (src < src[1]) and (upward > 0)) 
shortCond := ((src < filt) and (src < src[1]) and (downward > 0)) or ((src < filt) and (src > src[1]) and (downward > 0))

CondIni = 0
CondIni := longCond ? 1 : shortCond ? -1 : CondIni[1]
longCondition = longCond and CondIni[1] == -1
shortCondition = shortCond and CondIni[1] == 1

//Alerts

plotshape(longCondition, title = "Buy Signal", text ="BUY", textcolor = white, style=shape.labelup, size = size.normal, location=location.belowbar, color = green, transp = 0)
plotshape(shortCondition, title = "Sell Signal", text ="SELL", textcolor = white, style=shape.labeldown, size = size.normal, location=location.abovebar, color = red, transp = 0)

//strategy.entry("Long", strategy.long, stop = hband, when = window() , comment="Long")
//strategy.entry("Short", strategy.short, stop = lband, when = window() , comment="Short")

strategy.entry("Long", strategy.long, when = longCondition and window() , comment="Long")
strategy.entry("Short", strategy.short, when = shortCondition and window() , comment="Short")



// === Stop LOSS ===
useStopLoss = input(false, title='----- Use Stop Loss / Take profit -----', type=bool)
sl_inp = input(100, title='Stop Loss %', type=float, step=0.25)/100
tp_inp = input(1.5, title='Take Profit %', type=float, step=0.25)/100
stop_level = strategy.position_avg_price * (1 - sl_inp)
take_level = strategy.position_avg_price * (1 + tp_inp)
stop_level_short = strategy.position_avg_price * (1 + sl_inp)
take_level_short = strategy.position_avg_price * (1 - tp_inp)
// === Stop LOSS ===

if useStopLoss
    strategy.exit("Stop Loss/Profit Long","Long", stop=stop_level, limit=take_level)
    strategy.exit("Stop Loss/Profit Short","Short", stop=stop_level_short, limit=take_level_short)


Thêm nữa