Tài nguyên đang được tải lên... tải...

Chiến lược dao động dao động giá động

Tác giả:ChaoZhang, Ngày: 2023-11-23 10:45:02
Tags:

Tổng quan

Dynamic Price Swing Oscillator là một chiến lược để xác định xu hướng giá. Nó kết hợp trung bình động, kênh giá và Fibonacci retraces để thực hiện bước vào và bước ra năng động.

Nguyên tắc

Chiến lược được xây dựng chủ yếu trên các nguyên tắc sau:

Sử dụng EMA nhanh và EMA chậm để xác định hướng xu hướng giá để ngăn chặn giao dịch chống lại xu hướng
Sử dụng giới hạn kênh trên và dưới giá để xác định tín hiệu đột phá, đi ngắn khi giá vượt qua kênh giới hạn trên và đi dài khi nó vượt qua kênh giới hạn dưới
Sử dụng đường chéo trung bình chuyển động như là tín hiệu phán xét, đi dài trên thập giá vàng, và đi ngắn trên thập giá chết
Sử dụng các đường Fibonacci như là tín hiệu phán đoán, đi ngắn khi giá vượt qua đường giới hạn trên của Fibonacci, và đi dài khi nó vượt qua đường giới hạn dưới

Sau khi xác định dựa trên các chỉ số này để vào thị trường, cơ chế dừng lỗ và lấy lợi nhuận được thiết lập.

Phân tích lợi thế

Ưu điểm lớn nhất của chiến lược này là nó kết hợp nhiều chỉ số để xác định sự thay đổi trong xu hướng giá.

Sử dụng EMA nhanh và chậm để xác định xu hướng chính ngăn chặn giao dịch chống lại xu hướng và có thể giảm lỗ
Phán quyết kênh giá có thể nắm bắt các cơ hội đột phá giá với tiềm năng lợi nhuận lớn hơn
Phán quyết chéo trung bình di chuyển là đơn giản và thực tế, dễ thực hiện
Fibonacci retracements thêm một cách khác để đánh giá để làm cho chiến lược ba chiều hơn

Phân tích rủi ro

Một số rủi ro của chiến lược này cần được lưu ý:

Cài đặt tham số không chính xác cho EMA nhanh và chậm có thể dẫn đến đánh giá sai
Thời điểm không phù hợp để vượt qua giới hạn trên và dưới của kênh giá có thể dẫn đến lệnh thua lỗ
Việc lựa chọn đường chéo trung bình động cũng cần phải thận trọng
Các thiết lập chiều rộng không chính xác của các dải Fibonacci cũng sẽ ảnh hưởng đến hiệu ứng phán đoán

Những rủi ro này có thể được giảm thiểu thông qua tối ưu hóa tham số.

Hướng dẫn tối ưu hóa

Có một số hướng có thể được tối ưu hóa cho chiến lược này:

Kiểm tra và tối ưu hóa các thông số như chu kỳ EMA, chiều rộng kênh và thời gian trung bình động
Thêm các quy tắc đánh giá cho các chỉ số kỹ thuật khác như RSI và Bollinger Bands
Kết hợp các chỉ số năng lượng khối lượng giao dịch như OBV để xác định độ tin cậy của các vụ phá vỡ
Sử dụng máy học và các công nghệ khác để tự động tìm các thông số tối ưu

Kết luận

Dynamic Price Swing Oscillator là một chiến lược rất linh hoạt và thích nghi. Nó có thể thích nghi năng động với sự thay đổi giá và giao dịch sau khi xác định sự đột phá thông qua nhiều đánh giá chỉ số. Mặc dù có một số rủi ro, chúng có thể được giảm bằng cách tối ưu hóa liên tục để cải thiện sự ổn định và lợi nhuận của chiến lược. Chiến lược đáng nghiên cứu sâu sắc.

/*backtest
start: 2023-11-15 00:00:00
end: 2023-11-22 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
//@version=4

// ██████╗██████╗ ███████╗ █████╗ ████████╗███████╗██████╗     ██████╗ ██╗   ██╗    
//██╔════╝██╔══██╗██╔════╝██╔══██╗╚══██╔══╝██╔════╝██╔══██╗    ██╔══██╗╚██╗ ██╔╝                       
//██║     ██████╔╝█████╗  ███████║   ██║   █████╗  ██║  ██║    ██████╔╝ ╚████╔╝                        
//██║     ██╔══██╗██╔══╝  ██╔══██║   ██║   ██╔══╝  ██║  ██║    ██╔══██╗  ╚██╔╝                         
//╚██████╗██║  ██║███████╗██║  ██║   ██║   ███████╗██████╔╝    ██████╔╝   ██║                          
// ╚═════╝╚═╝  ╚═╝╚══════╝╚═╝  ╚═╝   ╚═╝   ╚══════╝╚═════╝     ╚═════╝    ╚═╝                          
                                                                                                     
//███████╗ ██████╗ ██╗     ██╗   ██╗████████╗██╗ ██████╗ ███╗   ██╗███████╗ ██╗ █████╗ ███████╗ █████╗ 
//██╔════╝██╔═══██╗██║     ██║   ██║╚══██╔══╝██║██╔═══██╗████╗  ██║██╔════╝███║██╔══██╗╚════██║██╔══██╗
//███████╗██║   ██║██║     ██║   ██║   ██║   ██║██║   ██║██╔██╗ ██║███████╗╚██║╚██████║    ██╔╝╚█████╔╝
//╚════██║██║   ██║██║     ██║   ██║   ██║   ██║██║   ██║██║╚██╗██║╚════██║ ██║ ╚═══██║   ██╔╝ ██╔══██╗
//███████║╚██████╔╝███████╗╚██████╔╝   ██║   ██║╚██████╔╝██║ ╚████║███████║ ██║ █████╔╝   ██║  ╚█████╔╝
//╚══════╝ ╚═════╝ ╚══════╝ ╚═════╝    ╚═╝   ╚═╝ ╚═════╝ ╚═╝  ╚═══╝╚══════╝ ╚═╝ ╚════╝    ╚═╝   ╚════╝ 
                                                                                                     

strategy(shorttitle='DPS',title='Dynamic Price Swing', overlay=true, scale=scale.left, initial_capital = 1000, process_orders_on_close=true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.18, calc_on_every_tick=true)


// -----------------  Strategy Inputs -------------------------------------------------------------
//Backtest dates with auto finish date of today
start = input(defval = timestamp("22 June 2021 00:00 -0500"), title = "Start Time")
finish = input(defval = timestamp("31 December 2021 00:00 -0600"), title = "End Time")
window()  => true       // create function "within window of time"

// Strategy Selection - Long, Short, or Both
stratinfo = input(true, "Long/Short for Mixed Market, Long for Bull, Short for Bear")
strat = input(title="Trade Types", defval="Long/Short", options=["Long Only", "Long/Short", "Short Only"])
strat_val = strat == "Long Only" ? 1 : strat == "Long/Short" ? 0 : -1

// Risk Management Inputs
sl= input(10.0, "Stop Loss %", minval = 0, maxval = 100, step = 0.01)
stoploss = sl/100
tp = input(20.0, "Target Profit %", minval = 0, maxval = 100, step = 0.01)
TargetProfit = tp/100
ld = input(2, "Stop Trading After This Many Losing Days", type=input.integer, minval=0, maxval=100, step=1)
// strategy.risk.max_cons_loss_days(count=ld)
ml = input(10, "Maximum % of Equity Lost to Halt Trading", type=input.integer, minval=1, maxval=100, step=1)
// strategy.risk.max_drawdown(value=ml, type=strategy.percent_of_equity)

// Price Movement Inputs
PriceInfo = input(true, "Number of bars to look back on to calculate price swings.")
lkbk = input(5,"Max Lookback Period")
high_source = input(high,"High Source")
low_source= input(low,"Low Source")

// Trend Inputs
TrendInfo = input(true, "Trend uses Fast and Slow EMA to prevent going the wrong direction")
length = input(14, "RSI Length", minval=1)
fastLength = input(12, minval=1, title="EMA Fast Length")
slowLength = input(26, minval=1, title="EMA Slow Length")

// Trigger Selection
usePrice = input(true, "Use Average Price Channel Only")
useMA = input(false, "Use Price Moving Average Only")
useFib = input(false, "Use Price Fibonacci Average Only")


// Trend Direction Calculation
rsi_ema = ema(rsi(close, length), length)
emaA = ema(rsi_ema, fastLength)                                     
emaFast = 2 * emaA - ema(emaA, fastLength)
emaB = ema(rsi_ema, slowLength)                                     
emaSlow = 2 * emaB - ema(emaB, slowLength) 


bullishRule =emaFast > emaSlow and rsi_ema >=rsi_ema[1]
bearishRule =emaFast < emaSlow and rsi_ema <= rsi_ema[1]


// Price Channel

lasthigh = highest(high_source, lkbk)
lastlow = lowest(low_source, lkbk)


// Fibonacci and Moving Average
MA1 = sma(close,5),HA1 = sma(high,5),LA1 = sma(low,5),
MA2 = sma(close,8),HA2 = sma(high,8),LA2 = sma(low,8),
MA3 = sma(close,13),HA3 = sma(high,13),LA3 = sma(low,13),
MA4 = sma(close,21),HA4 = sma(high,21),LA4 = sma(low,21),
MA5 = sma(close,34),HA5 = sma(high,34),LA5 = sma(low,34),
MA6 = sma(close,55),HA6 = sma(high,55),LA6 = sma(low,55),
MA7 = sma(close,89),HA7 = sma(high,89),LA7 = sma(low,89),

CMA = (MA1+MA2+MA3+MA4+MA5+MA6+MA7)/7,
HMA = (HA1+HA2+HA3+HA4+HA5+HA6+HA7)/7,
HMA2 = CMA + (atr(lkbk)*1.618)

LMA = (LA1+LA2+LA3+LA4+LA5+LA6+LA7)/7,
LMA2 = CMA - (atr(lkbk)*1.618)


plot(CMA, title="CMA", color=color.new(#00ffaa, 70), linewidth=2)
plot(HMA, title="HMA", color=color.maroon, linewidth=2)
plot(HMA2, title="HMA Fib", color=color.red, linewidth=3)
plot(LMA, title="LMA", color=color.green, linewidth=2)
plot(LMA2, title="LMA Fib", color=color.teal, linewidth=3)

    

// -------------------------------- Entry and Exit Logic ------------------------------------

// Entry Logic

Channel_Sell = close >= lasthigh[1] and bearishRule and window()
Channel_Buy =  close <= lastlow[1] and bullishRule and window()

MA_Sell = high>HMA and window()
MA_Buy = low<LMA and window()

Fib_Sell = high>HMA2 and window()
Fib_Buy = low<LMA2 and window()

qty = strategy.equity/close


// Strategy Entry and Exit with built in Risk Management
if(strategy.opentrades==0 and strat_val>-1)
    GoLong = usePrice ? Channel_Buy : useMA ? MA_Buy : useFib ? Fib_Buy : false
    if (GoLong)
        strategy.entry("LONG", strategy.long, qty)

if(strategy.opentrades==0 and strat_val<1)
    GoShort = usePrice ? Channel_Sell : useMA ? MA_Sell : useFib ? Fib_Sell : false
    if (GoShort) 
        strategy.entry("SHORT", strategy.short, qty)


longStopPrice  = strategy.position_avg_price * (1 - stoploss)
longTakePrice  = strategy.position_avg_price * (1 + TargetProfit)
shortStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 + stoploss)
shortTakePrice = strategy.position_avg_price * (1 - TargetProfit)

if (strategy.position_size > 0)
    strategy.exit(id="Exit Long", from_entry = "LONG", stop = longStopPrice, limit = longTakePrice)
    
if (strategy.position_size < 0)
    strategy.exit(id="Exit Short", from_entry = "SHORT", stop = shortStopPrice, limit = shortTakePrice)

CloseShort= usePrice ? Channel_Buy : useMA ? MA_Buy : useFib ? Fib_Buy : false
CloseLong = usePrice ? Channel_Sell : useMA ? MA_Sell : useFib ? Fib_Sell : false

if(CloseLong and strategy.position_size > 0)
    strategy.close("LONG")
        

if(CloseShort and strategy.position_size < 0)
    strategy.close("SHORT")

Thêm nữa

2019 FMZ - Tất cả các quyền được bảo lưu