Tài nguyên đang được tải lên... tải...

Chiến lược tìm kiếm và tìm kiếm dựa trên các kênh giá nội bộ

Tác giả:ChaoZhang, Ngày: 2023-12-11 15:56:28
Tags:

img

Tổng quan

Chiến lược này sử dụng các kênh giá nội bộ để xác định xu hướng giá trong tương lai và thuộc về các chiến lược theo xu hướng. Khi giá hình thành một số kênh biến động giá nội bộ nhất định, nó được đánh giá là tín hiệu đảo ngược xu hướng để thực hiện các mục dài hoặc ngắn. Nó cũng kết hợp lọc trung bình động và dừng lỗ / lấy lợi nhuận để khóa lợi nhuận và là một chiến lược giao dịch định lượng tương đối phổ biến.

Nguyên tắc chiến lược

Chiến lược xác định sự hình thành của các kênh nội bộ theo mối quan hệ kích thước giữa giá cao nhất và giá thấp nhất của hai cây nến trước đó. Khi một số lượng nhất định các cây nến đáp ứng điều kiện là giá cao nhất thấp hơn giá cao nhất của cây nến trước đó và giá thấp nhất cao hơn giá thấp nhất của cây nến trước đó, một kênh giá nội bộ được xác định.

Khi một kênh nội bộ được xác định, chiến lược cũng đánh giá hướng của kênh. Nếu đó là một kênh nội bộ tăng, một tín hiệu đầu vào dài được tạo ra. Nếu đó là một kênh nội bộ giảm, một tín hiệu đầu vào ngắn được tạo ra. Do đó, đây là một chiến lược giao dịch hai chiều.

Để lọc các tín hiệu sai, một chỉ số trung bình động cũng được giới thiệu. Các tín hiệu giao dịch thực tế chỉ được tạo ra khi giá trên hoặc dưới đường trung bình động. Điều này có thể tránh các giao dịch sai ở một mức độ nào đó trong thị trường bên.

Sau khi nhập, điểm dừng lỗ và điểm lấy lợi nhuận cũng có thể được đặt theo lựa chọn của người dùng. Có ba phương pháp dừng lỗ có sẵn: dừng lỗ điểm cố định, dừng lỗ ATR, dừng lỗ cao nhất / thấp nhất trước đó. Lợi nhuận được đặt theo tỷ lệ rủi ro / phần thưởng. Điều này có thể khóa lợi nhuận ở một mức độ nào đó và kiểm soát rủi ro.

Phân tích lợi thế

Lợi thế lớn nhất của chiến lược này là khả năng mạnh mẽ của nó để xác định các điểm đảo ngược xu hướng. Khi giá hình thành một số kênh nội bộ nhất định, nó thường báo hiệu rằng một chuyển động giá tăng / giảm tương đối lớn sắp xảy ra. Phán quyết này rất phù hợp với các lý thuyết phân tích kỹ thuật truyền thống.

Ngoài ra, khả năng cấu hình của chính chiến lược rất mạnh. Người dùng có thể tự do chọn các tham số như số lượng kênh nội bộ, chu kỳ trung bình động, phương pháp dừng lỗ / lấy lợi nhuận, vv. Điều này cung cấp sự linh hoạt lớn cho các sản phẩm và phong cách giao dịch khác nhau.

Cuối cùng, bộ lọc trung bình động và cài đặt dừng lỗ / lấy lợi nhuận được giới thiệu trong chiến lược cũng làm giảm đáng kể rủi ro giao dịch. làm cho chiến lược thích nghi với giao dịch trong các môi trường thị trường khác nhau.

Phân tích rủi ro

Rủi ro lớn nhất của chiến lược này là xác suất đánh giá xu hướng không chính xác tương đối cao. Các kênh nội bộ không thể xác định hoàn toàn sự đảo ngược giá, có một xác suất đánh giá sai. Nếu số lượng được xác định không đủ, có thể xảy ra tín hiệu sai.

Ngoài ra, chiến lược này hoàn toàn vô dụng trong các thị trường bên hoặc biến động. Khi giá dao động lên xuống mà không thiết lập xu hướng, chiến lược sẽ liên tục tạo ra các tín hiệu không chính xác. Điều này được xác định bởi cơ chế của chiến lược.

Cuối cùng, nếu mức dừng lỗ được đặt quá bảo thủ, chiến lược có thể không thể giữ các vị trí đủ lâu để nắm bắt lợi nhuận trong các xu hướng chính.

Hướng dẫn tối ưu hóa

Không gian tối ưu hóa của chiến lược này vẫn còn khá lớn.

  1. Tối ưu hóa số lượng và mô hình của các kênh nội bộ. Kiểm tra hiệu ứng giao dịch dưới số lượng khác nhau hoặc các thỏa thuận kết hợp khác nhau.

  2. Tối ưu hóa tham số chu kỳ của đường trung bình động để xác định rõ hơn hướng xu hướng.

  3. Thêm các bộ lọc chỉ số khác. Ví dụ, giới thiệu Bollinger Bands và chỉ tạo ra tín hiệu giao dịch khi giá vượt qua các đường ray trên hoặc dưới của Bands.

  4. Tối ưu hóa các thông số dừng lỗ / lấy lợi nhuận để cho phép chiến lược giữ các vị trí lâu hơn.

Nói chung, sự tồn tại của chiến lược này nằm ở độ chính xác của đánh giá xu hướng của nó. Miễn là độ chính xác của đánh giá có thể được đảm bảo, kết hợp với các thiết lập quản lý rủi ro thích hợp, giao dịch thuật toán có thể được thực hiện hiệu quả.

Kết luận

Tóm lại, chiến lược này là một chiến lược giao dịch định lượng xác định xu hướng giá trong tương lai dựa trên các kênh giá nội bộ. Nó kết hợp các phương pháp đánh giá theo xu hướng và đảo ngược xu hướng và có một số ưu điểm nhất định. Nhưng cũng có chỗ cho tối ưu hóa để đáp ứng các sản phẩm và môi trường giao dịch cụ thể. Sau khi tối ưu hóa tham số, nó có thể trở thành một trong những chiến lược giao dịch định lượng lý tưởng nhất.


/*backtest
start: 2023-12-03 00:00:00
end: 2023-12-10 00:00:00
period: 3m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/

// From "Day Trading Cryptocurrency 
// Strategies, Tactics, Mindset, and Tools Required To Build Your 
// New Income Stream"
// by Phil C. Senior

// "Inside bars are a two -bar pattern. They can indicate either a continuation of the 
// existing move or a reversal. A continuation occurs when there is no significant 
// support or resistance level in sight, while a reversal occurs close to a strong sup- 
// port or resistance level...
// ...A lot of traders are aware of inside bars but few manage to make money with 
// them. Why is this so? It goes back to interpreting price action. A lot of traders look 
// to trade in geometric ways. What I mean is that they search for fancy shapes on a 
// chart and think that this is what represents true price action. 
// This is not the case. A shape is just a shape. The formation by itself means 
// nothing unless underlying order flow backs it up. This is why it’s extremely impor- 
// tant that you look for inside bars when a trend is already in place. The best place to 
// look for them is in the beginning of trends."

// © tweakerID

//@version=4
strategy("Inside Bar Strategy w/ SL", 
     overlay=true, 
     default_qty_type=strategy.percent_of_equity, 
     default_qty_value=100, 
     initial_capital=10000, 
     commission_value=0.04, 
     calc_on_every_tick=false, 
     slippage=0)

direction = input(0, title = "Strategy Direction", type=input.integer, minval=-1, maxval=1)
strategy.risk.allow_entry_in(direction == 0 ? strategy.direction.all : (direction < 0 ? strategy.direction.short : strategy.direction.long))

/////////////////////// STRATEGY INPUTS ////////////////////////////////////////
title1=input(true, "-----------------Strategy Inputs-------------------")  

i_NBars = input(defval=1, type=input.integer, title="# Of Inside Bars in pattern", options=[1, 2, 3, 4])
i_BarsDirection = input(false, title="Only trade using complete bullish or bearish patterns")
i_MAFilter = input(true, title="Use MA Trend Filter")
i_MALen = input(65, title="MA Length")

/////////////////////// BACKTESTER /////////////////////////////////////////////
title2=input(true, "-----------------General Inputs-------------------")  

// Backtester General Inputs
i_SL=input(true, title="Use Stop Loss and Take Profit")
i_SLType=input(defval="ATR Stop", title="Type Of Stop", options=["Strategy Stop", "Swing Lo/Hi", "ATR Stop"])
i_SPL=input(defval=10, title="Swing Point Lookback")
i_PercIncrement=input(defval=1, step=.1, title="Swing Point SL Perc Increment")*0.01
i_ATR = input(14, title="ATR Length")
i_ATRMult = input(5, step=.1, title="ATR Multiple")
i_TPRRR = input(2, step=.1, title="Take Profit Risk Reward Ratio")
TS=input(false, title="Trailing Stop")

// Bought and Sold Boolean Signal
bought = strategy.position_size > strategy.position_size[1] 
 or strategy.position_size < strategy.position_size[1]

// Price Action Stop and Take Profit
LL=(lowest(i_SPL))*(1-i_PercIncrement)
HH=(highest(i_SPL))*(1+i_PercIncrement)
LL_price = valuewhen(bought, LL, 0)
HH_price = valuewhen(bought, HH, 0)
entry_LL_price = strategy.position_size > 0 ? LL_price : na 
entry_HH_price = strategy.position_size < 0 ? HH_price : na 
tp=strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price - entry_LL_price)*i_TPRRR
stp=strategy.position_avg_price - (entry_HH_price - strategy.position_avg_price)*i_TPRRR

// ATR Stop
ATR=atr(i_ATR)*i_ATRMult
ATRLong = ohlc4 - ATR
ATRShort = ohlc4 + ATR
ATRLongStop = valuewhen(bought, ATRLong, 0)
ATRShortStop = valuewhen(bought, ATRShort, 0)
LongSL_ATR_price = strategy.position_size > 0 ? ATRLongStop : na 
ShortSL_ATR_price = strategy.position_size < 0 ? ATRShortStop : na 
ATRtp=strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price - LongSL_ATR_price)*i_TPRRR
ATRstp=strategy.position_avg_price - (ShortSL_ATR_price - strategy.position_avg_price)*i_TPRRR


// Strategy Stop
float LongStop = valuewhen(bought,low[1],0)*(1-i_PercIncrement)
float ShortStop = valuewhen(bought,high[1],0)*(1+i_PercIncrement)
float StratTP = na
float StratSTP = na

/////////////////////// STRATEGY LOGIC /////////////////////////////////////////

MAFilter=close > sma(close, i_MALen)
plot(i_MAFilter ? sma(close, i_MALen) : na)
bullBar=close > open
bearBar=close < open
contbullBar=barssince(not bullBar) >= (i_NBars+1)
contbearBar=barssince(not bearBar) >= (i_NBars+1)

InsideBar(NBars) =>
    Inside1Bar=high < high[1] and low > low[1] 
    Inside2Bar=high < high[2] and low > low[2] and Inside1Bar
    Inside3Bar=high < high[3] and low > low[3] and Inside1Bar and Inside2Bar
    Inside4Bar=high < high[4] and low > low[4] and Inside1Bar and Inside2Bar and Inside3Bar
    if NBars == 1
        inside1Bar=Inside1Bar
        [inside1Bar]
    else if NBars == 2
        inside2Bar=Inside2Bar
        [inside2Bar]
    else if NBars == 3
        inside3Bar=Inside3Bar   
        [inside3Bar]
    else if NBars == 4
        inside4Bar=Inside4Bar
        [inside4Bar]
    else
        [na]
[insideBar] = InsideBar(i_NBars) 
    
bullInsideBar=bar_index > 40 and insideBar and bullBar 
     and (i_BarsDirection ? contbullBar : true) and (i_MAFilter ? MAFilter : true)
bearInsideBar=bar_index > 40 and insideBar and bearBar 
     and (i_BarsDirection ? contbearBar : true) and (i_MAFilter ? not MAFilter : true)

BUY = bullInsideBar
SELL = bearInsideBar

//Debugging Plots
plot(contbullBar ? 1:0, transp=100, title="contbullBar")
plot(contbearBar ? 1:0, transp=100, title="contbearBar")

//Trading Inputs
DPR=input(true, "Allow Direct Position Reverse")
reverse=input(false, "Reverse Trades")

// Entries
if reverse
    if not DPR
        strategy.entry("long", strategy.long, when=SELL and strategy.position_size == 0)
        strategy.entry("short", strategy.short, when=BUY and strategy.position_size == 0)
    else     
        strategy.entry("long", strategy.long, when=SELL)
        strategy.entry("short", strategy.short, when=BUY)
else
    if not DPR 
        strategy.entry("long", strategy.long, when=BUY and strategy.position_size == 0)
        strategy.entry("short", strategy.short, when=SELL and strategy.position_size == 0)
    else
        strategy.entry("long", strategy.long, when=BUY)
        strategy.entry("short", strategy.short, when=SELL)

SL= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? entry_LL_price : i_SLType == "ATR Stop" ? LongSL_ATR_price : LongStop
SSL= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? entry_HH_price : i_SLType == "ATR Stop" ? ShortSL_ATR_price : ShortStop
TP= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? tp : i_SLType == "ATR Stop" ? ATRtp : StratTP
STP= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? stp : i_SLType == "ATR Stop" ? ATRstp : StratSTP

//TrailingStop
dif=(valuewhen(strategy.position_size>0 and strategy.position_size[1]<=0, high,0))
 -strategy.position_avg_price
trailOffset     = strategy.position_avg_price - SL
var tstop = float(na)
if strategy.position_size > 0
    tstop := high- trailOffset - dif
    if tstop<tstop[1]
        tstop:=tstop[1]
else
    tstop := na
StrailOffset     = SSL - strategy.position_avg_price
var Ststop = float(na)
Sdif=strategy.position_avg_price-(valuewhen(strategy.position_size<0 
 and strategy.position_size[1]>=0, low,0))
if strategy.position_size < 0
    Ststop := low+ StrailOffset + Sdif
    if Ststop>Ststop[1]
        Ststop:=Ststop[1]
else
    Ststop := na

strategy.exit("TP & SL", "long", limit=TP, stop=TS? tstop : SL, when=i_SL)
strategy.exit("TP & SL", "short", limit=STP, stop=TS? Ststop : SSL, when=i_SL)

/////////////////////// PLOTS //////////////////////////////////////////////////

plot(i_SL and strategy.position_size > 0 and not TS ? SL : i_SL and strategy.position_size > 0 and TS ? tstop : na , title='SL', style=plot.style_cross, color=color.red)
plot(i_SL and strategy.position_size < 0 and not TS ? SSL : i_SL and strategy.position_size < 0 and TS ? Ststop : na , title='SSL', style=plot.style_cross, color=color.red)
plot(i_SL and strategy.position_size > 0 ? TP : na, title='TP', style=plot.style_cross, color=color.green)
plot(i_SL and strategy.position_size < 0 ? STP : na, title='STP', style=plot.style_cross, color=color.green)
// Draw price action setup arrows
plotshape(BUY ? 1 : na, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, 
 color=color.green, title="Bullish Setup", size=size.auto)
plotshape(SELL ? 1 : na, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, 
 color=color.red, title="Bearish Setup", size=size.auto)
 



Thêm nữa