Chiến lược theo dõi động lượng thích nghi đa yếu tố thực hiện giao dịch tự động của các tài sản biến động cao như tiền điện tử bằng cách xác định xu hướng thị trường và mức hỗ trợ / kháng cự chính thông qua tích hợp nhiều chỉ số kỹ thuật. Chiến lược kết hợp các chỉ số như RSI, MACD, Stochastic để xác định thời gian vào và ra, đồng thời kết hợp thay đổi tỷ lệ phần trăm giá để cho phép nhận dạng mô hình chính xác hơn.
Cốt lõi của chiến lược theo dõi động lượng thích nghi đa yếu tố nằm trong việc tích hợp nhiều chỉ số kỹ thuật.
Các thông số khác nhau có thể được sử dụng để xác định các tín hiệu RSI thông thường hoặc các tín hiệu RSI Connors được điều chỉnh để xác định xem có cơ hội đảo ngược hay không.
Các tín hiệu mua và bán được tạo ra khi đường MACD vượt qua trên hoặc dưới đường tín hiệu.
Stochastic để phát hiện các vùng mua quá mức / bán quá mức.
Thay đổi tỷ lệ phần trăm giá để kiểm tra xem sự đột phá có thực hay không. Tính toán tỷ lệ thay đổi tỷ lệ phần trăm của giá cao nhất, giá thấp nhất, giá đóng cửa vv trong một khoảng thời gian nhất định để xác định liệu sự đột phá thực sự đã xảy ra hay không.
EMAs để đánh giá xu hướng tổng thể.
Chiến lược này chọn mua mua hoặc mua dựa trên điều kiện thị trường, và thiết lập dừng lỗ và lấy lợi nhuận sau khi nhập vào các vị trí để kiểm soát rủi ro một cách hiệu quả.
Những lợi thế của chiến lược này bao gồm:
Nhiều yếu tố thúc đẩy đánh giá tốt hơn. so với chỉ số duy nhất, kết hợp nhiều chỉ số cho phép xác minh lẫn nhau và kết quả đáng tin cậy hơn, tiết kiệm chi phí giao dịch không cần thiết.
Các điều kiện nghiêm ngặt tránh giao dịch xấu. Chiến lược đặt ra các yêu cầu nghiêm ngặt cho tín hiệu mua / bán, yêu cầu nhiều tín hiệu đồng thời để lọc tiếng ồn và tránh giao dịch xấu.
Các thông số thích nghi làm giảm sự can thiệp bằng tay. Khả năng tích hợp để tính toán động các thông số chỉ số tránh tính chủ quan của việc lựa chọn thông số bằng tay, làm cho các thông số khoa học và khách quan hơn.
Chiến lược liên tục tính toán và vẽ các mức dừng lỗ / lấy lợi nhuận sau khi mở các vị trí, có hiệu quả giới hạn mỗi lỗ giao dịch và ngăn chặn các cuộc gọi ký quỹ.
Những rủi ro cần được ngăn ngừa bao gồm:
Khả năng tín hiệu không chính xác từ các chỉ số. Mặc dù quá trình xác minh nhiều lần làm giảm đáng kể các tín hiệu sai, một số xác suất vẫn còn. Điều này có thể dẫn đến tổn thất không cần thiết.
Rủi ro stop loss bị xâm nhập: Trong điều kiện thị trường cực đoan, giá có thể rơi xuống vách đá và dễ dàng xâm nhập vào các lỗ dừng ban đầu, dẫn đến thua lỗ trên mức trung bình.
Tối ưu hóa quá mức từ điều chỉnh tham số. Mặc dù các tham số năng động làm giảm tính chủ quan, chúng cũng có thể dẫn đến quá phù hợp và mất khả năng tổng quát.
Giải pháp:
Chiến lược này có thể được tối ưu hóa hơn nữa thông qua:
Tăng các yếu tố đánh giá. Kết hợp các tín hiệu từ nhiều chỉ số khác nhau, ví dụ như biến động, khối lượng vv để hỗ trợ đánh giá.
Tối ưu hóa các thuật toán dừng lỗ. giới thiệu các thuật toán dừng lỗ tiên tiến hơn như dừng lỗ sau, dừng lỗ biến động vv để giảm thêm khả năng dừng lỗ bị tấn công.
giới thiệu các mô hình học máy. Mô hình dữ liệu lịch sử sử dụng RNN, LSTM vv để hỗ trợ trong quyết định mua / bán.
Tập hợp chiến lược: áp dụng nhiều chiến lược phụ và sử dụng các phương pháp tập hợp để tích hợp cho hiệu suất tổng thể mạnh mẽ hơn.
Chiến lược theo dõi đà thích nghi đa yếu tố tích hợp nhiều chỉ số kỹ thuật để xác định cơ hội giao dịch. So với chỉ số duy nhất, chiến lược này có các phán quyết chính xác hơn, cùng với sự thích nghi tham số tích hợp và cơ chế dừng lỗ để kiểm soát rủi ro.
/*backtest start: 2023-12-04 00:00:00 end: 2023-12-11 00:00:00 period: 3m basePeriod: 1m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ //@version=4 // ██████╗██████╗ ███████╗ █████╗ ████████╗███████╗██████╗ ██████╗ ██╗ ██╗ //██╔════╝██╔══██╗██╔════╝██╔══██╗╚══██╔══╝██╔════╝██╔══██╗ ██╔══██╗╚██╗ ██╔╝ //██║ ██████╔╝█████╗ ███████║ ██║ █████╗ ██║ ██║ ██████╔╝ ╚████╔╝ //██║ ██╔══██╗██╔══╝ ██╔══██║ ██║ ██╔══╝ ██║ ██║ ██╔══██╗ ╚██╔╝ //╚██████╗██║ ██║███████╗██║ ██║ ██║ ███████╗██████╔╝ ██████╔╝ ██║ // ╚═════╝╚═╝ ╚═╝╚══════╝╚═╝ ╚═╝ ╚═╝ ╚══════╝╚═════╝ ╚═════╝ ╚═╝ //███████╗ ██████╗ ██╗ ██╗ ██╗████████╗██╗ ██████╗ ███╗ ██╗███████╗ ██╗ █████╗ ███████╗ █████╗ //██╔════╝██╔═══██╗██║ ██║ ██║╚══██╔══╝██║██╔═══██╗████╗ ██║██╔════╝███║██╔══██╗╚════██║██╔══██╗ //███████╗██║ ██║██║ ██║ ██║ ██║ ██║██║ ██║██╔██╗ ██║███████╗╚██║╚██████║ ██╔╝╚█████╔╝ //╚════██║██║ ██║██║ ██║ ██║ ██║ ██║██║ ██║██║╚██╗██║╚════██║ ██║ ╚═══██║ ██╔╝ ██╔══██╗ //███████║╚██████╔╝███████╗╚██████╔╝ ██║ ██║╚██████╔╝██║ ╚████║███████║ ██║ █████╔╝ ██║ ╚█████╔╝ //╚══════╝ ╚═════╝ ╚══════╝ ╚═════╝ ╚═╝ ╚═╝ ╚═════╝ ╚═╝ ╚═══╝╚══════╝ ╚═╝ ╚════╝ ╚═╝ ╚════╝ strategy(shorttitle='Ain1 No Label',title='All in One Strategy no RSI Label', overlay=true, scale=scale.left, initial_capital = 1000, process_orders_on_close=true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.18, calc_on_every_tick=true) kcolor = color.new(#0094FF, 60) dcolor = color.new(#FF6A00, 60) // ----------------- Strategy Inputs ------------------------------------------------------------- //Backtest dates with auto finish date of today start = input(defval = timestamp("01 April 2021 00:00 -0500"), title = "Start Time", type = input.time) finish = input(defval = timestamp("31 December 2021 00:00 -0600"), title = "End Time", type = input.time) window() => true // create function "within window of time" // Strategy Selection - Long, Short, or Both stratinfo = input(true, "Long/Short for Mixed Market, Long for Bull, Short for Bear") strat = input(title="Trade Types", defval="Long/Short", options=["Long Only", "Long/Short", "Short Only"]) strat_val = strat == "Long Only" ? 1 : strat == "Long/Short" ? 0 : -1 // Risk Management Inputs sl= input(10.0, "Stop Loss %", minval = 0, maxval = 100, step = 0.01) stoploss = sl/100 tp = input(20.0, "Target Profit %", minval = 0, maxval = 100, step = 0.01) TargetProfit = tp/100 useXRSI = input(false, "Use RSI crossing back, select only one strategy") useCRSI = input(false, "Use Tweaked Connors RSI, select only one") RSIInfo = input(true, "These are the RSI Strategy Inputs, RSI Length applies to MACD, set OB and OS to 45 for using Stoch and EMA strategies.") length = input(14, "RSI Length", minval=1) overbought= input(62, "Overbought") oversold= input(35, "Oversold") cl1 = input(3, "Connor's MA Length 1", minval=1, step=1) cl2 = input(20, "Connor's MA Lenght 2", minval=1, step=1) cl3 = input(50, "Connor's MA Lenght 3", minval=1, step=1) // MACD and EMA Inputs useMACD = input(false, "Use MACD Only, select only one strategy") useEMA = input(false, "Use EMA Only, select only one strategy (EMA uses Stochastic inputs too)") MACDInfo=input(true, "These are the MACD strategy variables") fastLength = input(5, minval=1, title="EMA Fast Length") slowLength = input(10, minval=1, title="EMA Slow Length") ob_min = input(52, "Overbought Lookback Minimum Value", minval=0, maxval=200) ob_lb = input(25, "Overbought Lookback Bars", minval=0, maxval=100) os_min = input(50, "Oversold Lookback Minimum Value", minval=0, maxval=200) os_lb = input(35, "Oversold Lookback Bars", minval=0, maxval=100) source = input(title="Source", type=input.source, defval=close) RSI = rsi(source, length) // Price Movement Inputs PriceInfo = input(true, "Price Change Percentage Cross Check Inputs for all Strategies, added logic to avoid early sell") lkbk = input(5,"Max Lookback Period") // EMA and SMA Background Inputs useStoch = input(false, "Use Stochastic Strategy, choose only one") StochInfo = input(true, "Stochastic Strategy Inputs") smoothK = input(3, "K", minval=1) smoothD = input(3, "D", minval=1) k_mode = input("SMA", "K Mode", options=["SMA", "EMA", "WMA"]) high_source = input(high,"High Source") low_source= input(low,"Low Source") HTF = input("","Curernt or Higher time frame only", type=input.resolution) // Selections to show or hide the overlays showZones = input(true, title="Show Bullish/Bearish Zones") showStoch = input(true, title="Show Stochastic Overlays") showRSIBS = input(true, title="Show RSI Buy Sell Zones") showMACD = input(true, title="Show MACD") color_bars=input(true, "Color Bars") // ------------------ Dynamic RSI Calculation ---------------------------------------- AvgHigh(src,cnt,val) => total = 0.0 count = 0 for i = 0 to cnt if src[i] > val count := count + 1 total := total + src[i] round(total / count) RSI_high = AvgHigh(RSI, ob_lb, ob_min) AvgLow(src,cnt,val) => total = 0.0 count = 0 for i = 0 to cnt if src[i] < val count := count + 1 total := total + src[i] round(total / count) RSI_low = AvgLow(RSI, os_lb, os_min) // ------------------ Price Percentage Change Calculation ----------------------------------------- perc_change(lkbk) => overall_change = ((close[0] - open[lkbk]) / open[lkbk]) * 100 highest_high = 0.0 lowest_low = 0.0 for i = lkbk to 0 highest_high := i == lkbk ? high : high[i] > high[(i + 1)] ? high[i] : highest_high[1] lowest_low := i == lkbk ? low : low[i] < low[(i + 1)] ? low[i] : lowest_low[1] start_to_high = ((highest_high - open[lkbk]) / open[lkbk]) * 100 start_to_low = ((lowest_low - open[lkbk]) / open[lkbk]) * 100 previous_to_high = ((highest_high - open[1])/open[1])*100 previous_to_low = ((lowest_low-open[1])/open[1])*100 previous_bar = ((close[1]-open[1])/open[1])*100 [overall_change, start_to_high, start_to_low, previous_to_high, previous_to_low, previous_bar] // Call the function [overall, to_high, to_low, last_high, last_low, last_bar] = perc_change(lkbk) // Plot the function //plot(overall*50, color=color.white, title='Overall Percentage Change', linewidth=3) //plot(to_high*50, color=color.green,title='Percentage Change from Start to High', linewidth=2) //plot(to_low*50, color=color.red, title='Percentage Change from Start to Low', linewidth=2) //plot(last_high*100, color=color.teal, title="Previous to High", linewidth=2) //plot(last_low*100, color=color.maroon, title="Previous to Close", linewidth=2) //plot(last_bar*100, color=color.orange, title="Previous Bar", linewidth=2) //hline(0, title='Center Line', color=color.orange, linewidth=2) true_dip = overall < 0 and to_high > 0 and to_low < 0 and last_high > 0 and last_low < 0 and last_bar < 0 true_peak = overall > 0 and to_high > 0 and to_low > 0 and last_high > 0 and last_low < 0 and last_bar > 0 alertcondition(true_dip, title='True Dip', message='Dip') alertcondition(true_peak, title='True Peak', message='Peak') // ------------------ Background Colors based on EMA Indicators ----------------------------------- // Uses standard lengths of 9 and 21, if you want control delete the constant definition and uncomment the inputs haClose(gap) => (open[gap] + high[gap] + low[gap] + close[gap]) / 4 rsi_ema = rsi(haClose(0), length) v2 = ema(rsi_ema, length) v3 = 2 * v2 - ema(v2, length) emaA = ema(rsi_ema, fastLength) emaFast = 2 * emaA - ema(emaA, fastLength) emaB = ema(rsi_ema, slowLength) emaSlow = 2 * emaB - ema(emaB, slowLength) //plot(rsi_ema, color=color.white, title='RSI EMA', linewidth=3) //plot(v2, color=color.green,title='v2', linewidth=2) //plot(v3, color=color.red, title='v3', linewidth=2) //plot(emaFast, color=color.teal, title="EMA Fast", linewidth=2) //plot(emaSlow, color=color.maroon, title="EMA Slow", linewidth=2) EMABuy = crossunder(emaFast, v2) and window() EMASell = crossover(emaFast, emaSlow) and window() alertcondition(EMABuy, title='EMA Buy', message='EMA Buy Condition') alertcondition(EMASell, title='EMA Sell', message='EMA Sell Condition') // bullish signal rule: bullishRule =emaFast > emaSlow // bearish signal rule: bearishRule =emaFast < emaSlow // current trading State ruleState = 0 ruleState := bullishRule ? 1 : bearishRule ? -1 : nz(ruleState[1]) ruleColor = ruleState==1 ? color.new(color.blue, 90) : ruleState == -1 ? color.new(color.red, 90) : ruleState == 0 ? color.new(color.gray, 90) : na bgcolor(showZones ? ruleColor : na, title="Bullish/Bearish Zones") // ------------------ Stochastic Indicator Overlay ----------------------------------------------- // Calculation // Use highest highs and lowest lows h_high = highest(high_source ,lkbk) l_low = lowest(low_source ,lkbk) stoch = stoch(RSI, RSI_high, RSI_low, length) k = k_mode=="EMA" ? ema(stoch, smoothK) : k_mode=="WMA" ? wma(stoch, smoothK) : sma(stoch, smoothK) d = sma(k, smoothD) k_c = change(k) d_c = change(d) kd = k - d // Plot signalColor = k>oversold and d<overbought and k>d and k_c>0 and d_c>0 ? kcolor : k<overbought and d>oversold and k<d and k_c<0 and d_c<0 ? dcolor : na kp = plot(showStoch ? k : na, "K", color=kcolor) dp = plot(showStoch ? d : na, "D", color=dcolor) fill(kp, dp, color = signalColor, title="K-D") signalUp = showStoch ? not na(signalColor) and kd>0 : na signalDown = showStoch ? not na(signalColor) and kd<0 : na //plot(signalUp ? kd : na, "Signal Up", color=kcolor, transp=90, style=plot.style_columns) //plot(signalDown ? (kd+100) : na , "Signal Down", color=dcolor, transp=90, style=plot.style_columns, histbase=100) //StochBuy = crossover(k, d) and kd>0 and to_low<0 and window() //StochSell = crossunder(k,d) and kd<0 and to_high>0 and window() StochBuy = crossover(k, d) and window() StochSell = crossunder(k, d) and window() alertcondition(StochBuy, title='Stoch Buy', message='K Crossing D') alertcondition(StochSell, title='Stoch Sell', message='D Crossing K') // -------------- Add Price Movement ------------------------- // Calculations h1 = vwma(high, length) l1 = vwma(low, length) hp = h_high[1] lp = l_low[1] // Plot var plot_color=#353535 var sig = 0 if (h1 >hp) sig:=1 plot_color:=color.lime else if (l1 <lp) sig:=-1 plot_color:=color.maroon //plot(1,title = "Price Movement Bars", style=plot.style_columns,color=plot_color) //plot(sig,title="Signal 1 or -1",display=display.none) // --------------------------------------- RSI Plot ---------------------------------------------- // Plot Oversold and Overbought Lines over = hline(oversold, title="Oversold", color=color.green) under = hline(overbought, title="Overbought", color=color.red) fillcolor = color.new(#9915FF, 90) fill(over, under, fillcolor, title="Band Background") // Show RSI and EMA crosses with arrows and RSI Color (tweaked Connors RSI) // Improves strategy setting ease by showing where EMA 5 crosses EMA 10 from above to confirm overbought conditions or trend reversals // This shows where you should enter shorts or exit longs // Tweaked Connors RSI Calculation connor_ob = overbought connor_os = oversold ma1 = sma(close,cl1) ma2 = sma(close, cl2) ma3 = sma(close, cl3) // Buy Sell Zones using tweaked Connors RSI (RSI values of 80 and 20 for Crypto as well as ma3, ma20, and ma50 are the tweaks) RSI_SELL = ma1 > ma2 and open > ma3 and RSI >= connor_ob and true_peak and window() RSI_BUY = ma2 < ma3 and ma3 > close and RSI <= connor_os and true_dip and window() alertcondition(RSI_BUY, title='Connors Buy', message='Connors RSI Buy') alertcondition(RSI_SELL, title='Connors Sell', message='Connors RSI Sell') // Color Definition col = useCRSI ? (close > ma2 and close < ma3 and RSI <= connor_os ? color.lime : close < ma2 and close > ma3 and RSI <= connor_ob ? color.red : color.yellow ) : color.yellow // Plot colored RSI Line plot(RSI, title="RSI", linewidth=3, color=col) //------------------- MACD Strategy ------------------------------------------------- [macdLine, signalLine, _] = macd(close, fastLength, slowLength, length) bartrendcolor = macdLine > signalLine and k > 50 and RSI > 50 ? color.teal : macdLine < signalLine and k < 50 and RSI < 50 ? color.maroon : macdLine < signalLine ? color.yellow : color.gray barcolor(color = color_bars ? bartrendcolor : na) MACDBuy = macdLine>signalLine and RSI<RSI_low and overall<0 and window() MACDSell = macdLine<signalLine and RSI>RSI_high and overall>0 and window() //plotshape(showMACD ? MACDBuy: na, title = "MACD Buy", style = shape.arrowup, text = "MACD Buy", color=color.green, textcolor=color.green, size=size.small) //plotshape(showMACD ? MACDSell: na, title = "MACD Sell", style = shape.arrowdown, text = "MACD Sell", color=color.red, textcolor=color.red, size=size.small) MACColor = MACDBuy ? color.new(color.teal, 50) : MACDSell ? color.new(color.maroon, 50) : na bgcolor(showMACD ? MACColor : na, title ="MACD Signals") // -------------------------------- Entry and Exit Logic ------------------------------------ // Entry Logic XRSI_OB = crossunder(RSI, overbought) and overall<0 and window() RSI_OB = RSI>overbought and true_peak and window() XRSI_OS = crossover(RSI, oversold) and overall>0 and window() RSI_OS = RSI<oversold and true_dip and window() alertcondition(XRSI_OB, title='Reverse RSI Sell', message='RSI Crossing back under OB') alertcondition(XRSI_OS, title='Reverse RSI Buy', message='RSI Crossing back over OS') alertcondition(RSI_OS, title='RSI Buy', message='RSI Crossover OS') alertcondition(RSI_SELL, title='RSI Sell', message='RSI Crossunder OB') // Strategy Entry and Exit with built in Risk Management GoLong = strategy.position_size==0 and strat_val > -1 and rsi_ema > RSI and k < d ? (useXRSI ? XRSI_OS : useMACD ? MACDBuy : useCRSI ? RSI_BUY : useStoch ? StochBuy : RSI_OS) : false GoShort = strategy.position_size==0 and strat_val < 1 and rsi_ema < RSI and d < k ? (useXRSI ? XRSI_OB : useMACD ? MACDSell : useCRSI ? RSI_SELL : useStoch ? StochSell : RSI_OB) : false if (GoLong) strategy.entry("LONG", strategy.long) if (GoShort) strategy.entry("SHORT", strategy.short) longStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 - stoploss) longTakePrice = strategy.position_avg_price * (1 + TargetProfit) shortStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 + stoploss) shortTakePrice = strategy.position_avg_price * (1 - TargetProfit) //plot(series=(strategy.position_size > 0) ? longTakePrice : na, color=color.green, style=plot.style_circles, linewidth=3, title="Long Take Profit") //plot(series=(strategy.position_size < 0) ? shortTakePrice : na, color=color.green, style=plot.style_circles, linewidth=3, title="Short Take Profit") //plot(series=(strategy.position_size > 0) ? longStopPrice : na, color=color.red, style=plot.style_cross, linewidth=2, title="Long Stop Loss") //plot(series=(strategy.position_size < 0) ? shortStopPrice : na, color=color.red, style=plot.style_cross, linewidth=2, title="Short Stop Loss") if (strategy.position_size > 0) strategy.exit(id="Exit Long", from_entry = "LONG", stop = longStopPrice, limit = longTakePrice) if (strategy.position_size < 0) strategy.exit(id="Exit Short", from_entry = "SHORT", stop = shortStopPrice, limit = shortTakePrice) CloseLong = strat_val > -1 and strategy.position_size > 0 and rsi_ema > RSI and d > k ? (useXRSI ? XRSI_OB : useMACD ? MACDSell : useCRSI ? RSI_SELL : RSI_OB) : false if(CloseLong) strategy.close("LONG") CloseShort = strat_val < 1 and strategy.position_size < 0 and rsi_ema < RSI and k > d ? (useXRSI ? XRSI_OS : useMACD ? MACDBuy : useCRSI ? RSI_BUY : RSI_OS) : false if(CloseShort) strategy.close("SHORT")