Chiến lược này là một chiến lược theo xu hướng dựa trên các hoạt động chéo vàng và chéo chết của các đường trung bình chuyển động theo hàm số (EMA) 5 phút và 34 phút. Nó đi dài khi EMA nhanh vượt qua EMA chậm từ dưới, và đi ngắn khi EMA nhanh vượt qua dưới EMA chậm từ trên. Nó cũng thiết lập dừng lợi nhuận và dừng lỗ để kiểm soát rủi ro.
Chiến lược này tạo ra các tín hiệu giao dịch từ các đường chéo vàng và đường chéo chết của các đường EMA kép, và thiết lập dừng lợi nhuận và dừng lỗ để kiểm soát rủi ro. Đây là một xu hướng trung hạn đơn giản và hiệu quả sau chiến lược.
/*backtest start: 2023-11-01 00:00:00 end: 2023-11-30 23:59:59 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=2 strategy(title='[STRATEGY][RS]MicuRobert EMA cross V2', shorttitle='S', overlay=true, pyramiding=0, initial_capital=100000) USE_TRADESESSION = input(title='Use Trading Session?', type=bool, defval=true) USE_TRAILINGSTOP = input(title='Use Trailing Stop?', type=bool, defval=true) trade_session = input(title='Trade Session:',defval='0400-1500', confirm=false) istradingsession = not USE_TRADESESSION ? false : not na(time('1', trade_session)) bgcolor(istradingsession?gray:na) trade_size = input(title='Trade Size:', type=float, defval=1) tp = input(title='Take profit in pips:', type=float, defval=55.0) * (syminfo.mintick*10) sl = input(title='Stop loss in pips:', type=float, defval=22.0) * (syminfo.mintick*10) ma_length00 = input(title='EMA length:', defval=5) ma_length01 = input(title='DEMA length:', defval=34) price = input(title='Price source:', defval=open) // ||--- NO LAG EMA, Credit LazyBear: ---|| f_LB_zlema(_src, _length)=> _ema1=ema(_src, _length) _ema2=ema(_ema1, _length) _d=_ema1-_ema2 _zlema=_ema1+_d // ||-------------------------------------|| ma00 = f_LB_zlema(price, ma_length00) ma01 = f_LB_zlema(price, ma_length01) plot(title='M0', series=ma00, color=black) plot(title='M1', series=ma01, color=black) isnewbuy = change(strategy.position_size)>0 and change(strategy.opentrades)>0 isnewsel = change(strategy.position_size)<0 and change(strategy.opentrades)>0 buy_entry_price = isnewbuy ? price : buy_entry_price[1] sel_entry_price = isnewsel ? price : sel_entry_price[1] plot(title='BE', series=buy_entry_price, style=circles, color=strategy.position_size <= 0 ? na : aqua) plot(title='SE', series=sel_entry_price, style=circles, color=strategy.position_size >= 0 ? na : aqua) buy_appex = na(buy_appex[1]) ? price : isnewbuy ? high : high >= buy_appex[1] ? high : buy_appex[1] sel_appex = na(sel_appex[1]) ? price : isnewsel ? low : low <= sel_appex[1] ? low : sel_appex[1] plot(title='BA', series=buy_appex, style=circles, color=strategy.position_size <= 0 ? na : teal) plot(title='SA', series=sel_appex, style=circles, color=strategy.position_size >= 0 ? na : teal) buy_ts = buy_appex - sl sel_ts = sel_appex + sl plot(title='Bts', series=buy_ts, style=circles, color=strategy.position_size <= 0 ? na : red) plot(title='Sts', series=sel_ts, style=circles, color=strategy.position_size >= 0 ? na : red) buy_cond1 = crossover(ma00, ma01) and (USE_TRADESESSION ? istradingsession : true) buy_cond0 = crossover(price, ma00) and ma00 > ma01 and (USE_TRADESESSION ? istradingsession : true) buy_entry = buy_cond1 or buy_cond0 buy_close = (not USE_TRAILINGSTOP ? low <= buy_entry_price - sl: low <= buy_ts) or high>=buy_entry_price+tp//high>=last_traded_price + tp or low<=last_traded_price - sl //high >= hh or sel_cond1 = crossunder(ma00, ma01) and (USE_TRADESESSION ? istradingsession : true) sel_cond0 = crossunder(price, ma00) and ma00 < ma01 and (USE_TRADESESSION ? istradingsession : true) sel_entry = sel_cond1 or sel_cond0 sel_close = (not USE_TRAILINGSTOP ? high >= sel_entry_price + sl : high >= sel_ts) or low<=sel_entry_price-tp//low<=last_traded_price - tp or high>=last_traded_price + sl //low <= ll or strategy.entry('buy', long=strategy.long, qty=trade_size, comment='buy', when=buy_entry) strategy.close('buy', when=buy_close) strategy.entry('sell', long=strategy.short, qty=trade_size, comment='sell', when=sel_entry) strategy.close('sell', when=sel_close)