Chiến lược này dựa trên mô hình đáy kép bằng cách sử dụng các chỉ số kỹ thuật. Nó tìm kiếm các tín hiệu đột phá khi thị trường ở trạng thái bán quá mức và một mô hình đáy kép được hình thành gần khu vực đáy. Chiến lược kết hợp nhiều chỉ số để đánh giá trạng thái mua quá mức và bán quá mức của thị trường và tạo ra các tín hiệu mua khi hình thành đáy kép. Chiến lược này chủ yếu phù hợp với giao dịch trung và ngắn hạn.
Chiến lược này chủ yếu đánh giá liệu giá có hình thành một đáy kép xung quanh các mức hỗ trợ chính và liệu thị trường có ở trạng thái bán quá mức hay không.
Chỉ số RSI: Khi chỉ số RSI cho thấy thị trường đã bán quá mức, nó được coi là tín hiệu mua.
Chỉ số RVI: Khi chỉ số RVI cho thấy thị trường đã bán quá mức, nó được coi là tín hiệu mua.
Chỉ số MFI: Khi chỉ số MFI cho thấy thị trường bị bán quá mức, nó được coi là tín hiệu mua.
Chỉ số SAR: Khi giá vượt quá chỉ số SAR, nó được coi là tín hiệu mua.
Chỉ số SMA500: Khi giá vượt trên chỉ số SMA500, nó được coi là tín hiệu mua.
Chiến lược này tính đến các phán đoán của nhiều chỉ số trên và tạo ra tín hiệu mua khi mô hình đáy kép hình thành xung quanh các mức hỗ trợ chính.
Chiến lược này có những lợi thế sau:
Kết hợp nhiều chỉ số để đánh giá tình trạng thị trường làm cho tín hiệu đáng tin cậy hơn.
Tạo tín hiệu mua khi hình thành đáy kép có xác suất lợi nhuận tương đối cao.
Sử dụng các kết hợp chỉ số để đánh giá tình trạng bán quá mức và mua quá mức tránh bỏ lỡ cơ hội mua.
Việc tích hợp mô hình phá vỡ đáy kép với các chiến lược chỉ số kết hợp các lợi thế của việc theo xu hướng và giao dịch đảo ngược trung bình.
Chiến lược có không gian tối ưu hóa tham số lớn và các tham số có thể được điều chỉnh cho các thị trường khác nhau.
Chiến lược này cũng có những rủi ro sau:
Nguy cơ tín hiệu sai từ các chỉ số, dẫn đến tổn thất từ mua. Điều này có thể được giảm thông qua tối ưu hóa tham số.
Rủi ro rằng đáy đôi không thể phá vỡ.
Khó khăn của tối ưu hóa tham số chiều cao là lớn và đòi hỏi hỗ trợ dữ liệu lịch sử lớn.
Tùy thuộc vào dữ liệu lịch sử cho kết quả thử nghiệm, hiệu suất thực tế sẽ khác nhau.
Các hướng tối ưu hóa chính cho chiến lược này bao gồm:
Tối ưu hóa trọng lượng của các chỉ số mua để xác định sự kết hợp trọng lượng tối ưu.
Tối ưu hóa các tham số chỉ số để xác định kết hợp tham số tốt nhất.
Thêm các chiến lược dừng lỗ để giảm lỗ trên mỗi giao dịch.
Tăng các mô-đun quản lý vị trí để có lợi nhuận ổn định hơn.
Kết hợp các thuật toán học máy để xây dựng các cơ chế tối ưu hóa tham số thích nghi.
Chiến lược này tích hợp mô hình phá vỡ đáy kép và đánh giá chỉ số bán quá mức, tạo ra tín hiệu mua khi đáy kép hình thành xung quanh các mức hỗ trợ chính. Nó có không gian tối ưu hóa lớn để điều chỉnh cân nặng, tham số, dừng lỗ, vị trí vv cho các chiến lược ổn định và đáng tin cậy hơn. Nó có giá trị thực tế cao.
/*backtest start: 2023-12-13 00:00:00 end: 2023-12-20 00:00:00 period: 1m basePeriod: 1m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("UP & DOWN - BNB/USDT 15min", shorttitle="U&D - BNB 15min", overlay=true, calc_on_order_fills=true, calc_on_every_tick=true, initial_capital = 1000,pyramiding = 40,backtest_fill_limits_assumption = 1, process_orders_on_close=true, currency = currency.USD, default_qty_type = strategy.cash, default_qty_value = 25, commission_type = strategy.commission.percent, commission_value = 0.1) // This startergy optimized to BNB 15 min standerd candlestic chart and buy & sell signals were based on technical analysis. UP_DOWN = input.string( title='Trade in', options=['Only on Up Trends', 'Uptrend and down trend'], defval='Uptrend and down trend') var profit_cal = input.float( defval = 3.7, title = "Expected profit %", minval = 0.2, step = 0.1) //Backtest dates fromMonth = input.int(defval = 10,title = "From Month", minval = 1, maxval = 12, group = 'Time Period Values') fromDay = input.int(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31, group = 'Time Period Values') fromYear = input.int(defval = 2021, title = "From Year", minval = 1970, group = 'Time Period Values') thruMonth = input.int(defval = 1, title = "Thru Month", minval = 1, maxval = 12, group = 'Time Period Values') thruDay = input.int(defval = 1, title = "Thru Day", minval = 1, maxval = 31, group = 'Time Period Values') thruYear = input.int(defval = 2112, title = "Thru Year", minval = 1970, group = 'Time Period Values') //showDate = input(defval = true, title = "Show Date Range", group = 'Time Period Values') start = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00) // backtest start window finish = timestamp(thruYear, thruMonth, thruDay, 23, 59) // backtest finish window window() => true // inputs //Inputs of SAR Indicator sar1 = input.float(defval=0.0002, title='SAR value 1',step=0.0001, group = 'SAR Values') sar2 = input.float(defval=0.0004, title='SAR value 2',step=0.0001, group = 'SAR Values') sar3 = input.float(defval=0.1, title='SAR value 3',step=0.1, group = 'SAR Values') src_close = input(close, "SAR Source - close", group = 'SAR Values') src_open = input(open, "SAR Source - open", group = 'SAR Values') bool sar_visible = input(false, "Show SAR",group = 'SAR Values' ) // Inputs of Super trend indicator ST_T = input.int(defval=16, title = 'Supertrend - Trend', step =1, group = 'Super Trend') ST_D = input.int(defval=7, title = 'Supertrend - Direction', step =1, group = 'Super Trend') ST_SMA = input.int(defval=1, title = 'Supertrend - SMA', step = 1, group = 'Super Trend') bool ST_visible = input(false, "Show Super Trend",group = 'Super Trend' ) //Inputs of SMA500 indicator src_sma500 = input(high, 'SMA500 - Source', group = 'SMA500') lb_sma500 = input.int(defval = 143, title = 'SMA500 - Look back period', step=10, group = 'SMA500') bool sma500_visible = input(false, "Show SMA500",group = 'SMA500' ) // Calculations // SMA500 Indicator SMA500 = ta.sma(src_sma500,lb_sma500) SMA700 = ta.sma(close,700) SMA_Open = ta.sma(open,9) //SMA9 Indicator SMA9 = ta.sma((high+low)/2,5) risingSMA9 = ta.rising(SMA9,1) fallingSMA9 = ta.falling(SMA9,1) color plotcolor1 = color.black if risingSMA9 plotcolor1 := color.green // SAR Indicator sar = ta.sar(sar1, sar2, sar3) sma2_close = ta.sma(src_close,1) sma2_open = ta.sma(src_open,1) //Supertrend [supertrend, direction] = ta.supertrend(ST_T, ST_D) up_trend = ta.sma(direction < 0 ? supertrend : na,ST_SMA) down_trend = ta.sma(direction < 0? na : supertrend, ST_SMA) // Color change color plotcolor2 = color.green if open>down_trend or close>down_trend plotcolor2 := color.lime if open<down_trend or close<down_trend plotcolor2 := color.red color plotcolor3 = color.green if open>up_trend or close>up_trend plotcolor3 := color.yellow if open<up_trend or close<up_trend plotcolor3 := color.red color plotcolor4 = color.black if (open>sar or close>sar) plotcolor4 := color.white if (open<sar or close<sar) plotcolor4 := color.red color plotcolor5 = color.black if (open>SMA500 or close>SMA500) plotcolor5 := color.green if (open<SMA500 or close<SMA500) plotcolor5 := color.red color plotcolor6 = color.green rising_taalma = ta.rising (ta.alma(open,10,.99,1),1) falling_taalma = ta.falling (ta.alma(open,10,.99,1),1) if rising_taalma plotcolor6 := color.green if falling_taalma plotcolor6 := color.red // buy and sell conditions for uptrend longCondition1 = (open >= down_trend or high>= down_trend or ta.crossover(open,down_trend)or ta.crossover(high,down_trend)) longCondition2 = (open >= up_trend or high>= up_trend or ta.crossover(open,up_trend)or ta.crossover(high,up_trend)) longCondition3 = (open >= SMA500 or high>= SMA500 or ta.crossover(open,SMA500)or ta.crossover(high,SMA500)) longCondition4 = (open >= sar or high>= sar or ta.crossover(open,sar)or ta.crossover(high,sar)) longCondition5 = rising_taalma shortCondition1 = (close < down_trend or low< down_trend or ta.crossunder(close,down_trend)or ta.crossunder(low,down_trend)) shortCondition2 = (close < up_trend or low< up_trend or ta.crossunder(close,up_trend)or ta.crossunder(low,up_trend)) shortCondition3 = (close < SMA500 or low< SMA500 or ta.crossunder(close,SMA500)or ta.crossunder(low,SMA500)) shortCondition4 = (close < sar or low< sar or ta.crossunder(close,sar)or ta.crossunder(low,sar)) shortCondition5 = falling_taalma comp_buy1 = longCondition1 and longCondition2 and longCondition3 and longCondition4 and longCondition5 op_buy1 = shortCondition3 and longCondition1 and longCondition2 and longCondition4 op_buy2 = shortCondition1 and shortCondition2 and longCondition3 and longCondition4 and longCondition5 comp_sell1 = shortCondition1 and shortCondition2 and shortCondition3 and shortCondition4 and shortCondition5 op_sell1 = shortCondition3 and shortCondition4 and longCondition1 and longCondition2 op_sell2 = shortCondition4 and longCondition1 and longCondition2 and longCondition3 op_sell3 = longCondition2 and shortCondition1 and shortCondition4 and shortCondition3 op_sell4 = longCondition2 and shortCondition1 and shortCondition4 var b1 = 0 var b2 = 0 var b3 = 0 if comp_buy1 == true and comp_buy1[1] == false b1 := 1 else b1 := 0 if op_buy1 == true and op_buy1[1] == false b2 := 1 else b2 := 0 if op_buy2 == true and op_buy2[1] == false b3 := 1 else b3 := 0 // DCA method based on indicators //RSI Indicator len_rsi_10 = input.int(10, title="Length", group = "RSI Indicator - 10", minval=1, maxval = 10, step = 1) src_rsi_10 = input(ohlc4, "Source", group = "RSI Indicator - 10") up_rsi_10 = ta.rma(math.max(ta.change(src_rsi_10), 0), len_rsi_10) down_rsi_10 = ta.rma(-math.min(ta.change(src_rsi_10), 0), len_rsi_10) rsi_10 = down_rsi_10 == 0 ? 100 : up_rsi_10 == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up_rsi_10 / down_rsi_10)) var p_rsi = 0 if rsi_10>= 0 and rsi_10<10 p_rsi := 0 else if rsi_10>= 10 and rsi_10<20 p_rsi := 10 else if rsi_10>= 20 and rsi_10<30 p_rsi := 20 else if rsi_10>= 30 and rsi_10<40 p_rsi := 30 else if rsi_10>= 40 and rsi_10<50 p_rsi := 40 else if rsi_10>= 50 and rsi_10<60 p_rsi := 50 else if rsi_10>= 60 and rsi_10<70 p_rsi := 60 else if rsi_10>= 70 and rsi_10<80 p_rsi := 70 else if rsi_10>= 80 and rsi_10<90 p_rsi := 80 else if rsi_10>= 90 and rsi_10<100 p_rsi := 90 len_rsi_50 = input.int(50, title="Length", group = "RSI Indicator - 50", minval=11, maxval = 50, step = 1) src_rsi_50 = input(high, "Source", group = "RSI Indicator - 50") up_rsi_50 = ta.rma(math.max(ta.change(src_rsi_50), 0), len_rsi_50) down_rsi_50 = ta.rma(-math.min(ta.change(src_rsi_50), 0), len_rsi_50) rsi_50 = down_rsi_50 == 0 ? 100 : up_rsi_50 == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up_rsi_50 / down_rsi_50)) var p_rsi_50 = 0 if rsi_50>= 0 and rsi_50<10 p_rsi_50 := 0 else if rsi_50>= 10 and rsi_50<20 p_rsi_50 := 10 else if rsi_50>= 20 and rsi_50<30 p_rsi_50 := 20 else if rsi_50>= 30 and rsi_50<40 p_rsi_50 := 30 else if rsi_50>= 40 and rsi_50<50 p_rsi_50 := 40 else if rsi_50>= 50 and rsi_50<60 p_rsi_50 := 50 else if rsi_50>= 60 and rsi_50<70 p_rsi_50 := 60 else if rsi_50>= 70 and rsi_50<80 p_rsi_50 := 70 else if rsi_50>= 80 and rsi_50<90 p_rsi_50 := 80 else if rsi_50>= 90 and rsi_50<100 p_rsi_50 := 90 len_rsi_100 = input.int(100, title="Length", group = "RSI Indicator - 100", minval=51, maxval = 200, step = 10) src_rsi_100 = input(ohlc4, "Source", group = "RSI Indicator - 100") up_rsi_100 = ta.rma(math.max(ta.change(src_rsi_100), 0), len_rsi_100) down_rsi_100 = ta.rma(-math.min(ta.change(src_rsi_100), 0), len_rsi_100) rsi_100 = down_rsi_100 == 0 ? 100 : up_rsi_100 == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up_rsi_100 / down_rsi_100)) var p_rsi_100 = 0 if rsi_100>= 0 and rsi_100<10 p_rsi_100 := 0 else if rsi_100>= 10 and rsi_100<20 p_rsi_100 := 10 else if rsi_100>= 20 and rsi_100<30 p_rsi_100 := 20 else if rsi_100>= 30 and rsi_100<40 p_rsi_100 := 30 else if rsi_100>= 40 and rsi_100<50 p_rsi_100 := 40 else if rsi_100>= 50 and rsi_100<60 p_rsi_100 := 50 else if rsi_100>= 60 and rsi_100<70 p_rsi_100 := 60 else if rsi_100>= 70 and rsi_100<80 p_rsi_100 := 70 else if rsi_100>= 80 and rsi_100<90 p_rsi_100 := 80 else if rsi_100>= 90 and rsi_100<100 p_rsi_100 := 90 // Relative Volatility Indicator length_rvi_10 = input.int(defval = 10, minval=1, maxval = 10, step = 1, title="Length - RVI", group = "RVI Indicator - 10") len_rvi_10 = input.int(defval = 10, minval=1, maxval = 10, step = 1, title="Length - EMA", group = "RVI Indicator - 10") src_rvi_10 = input(high, title = "Source", group = "RVI Indicator - 10") stddev_rvi_10 = ta.stdev(src_rvi_10, length_rvi_10) upper_rvi_10 = ta.ema(ta.change(src_rvi_10) <= 0 ? 0 : stddev_rvi_10, len_rvi_10) lower_rvi_10 = ta.ema(ta.change(src_rvi_10) > 0 ? 0 : stddev_rvi_10, len_rvi_10) rvi_10 = upper_rvi_10 / (upper_rvi_10 + lower_rvi_10) * 100 var p_rvi_10 = 0 if rvi_10 >= 0 and rvi_10 <10 p_rvi_10 := 0 else if rvi_10 >= 10 and rvi_10 <20 p_rvi_10 := 10 else if rvi_10 >= 20 and rvi_10 <30 p_rvi_10 := 20 else if rvi_10 >= 30 and rvi_10 <40 p_rvi_10 := 30 else if rvi_10 >= 40 and rvi_10 <50 p_rvi_10 := 40 else if rvi_10 >= 50 and rvi_10 <60 p_rvi_10 := 50 else if rvi_10 >= 60 and rvi_10 <70 p_rvi_10 := 60 else if rvi_10 >= 70 and rvi_10 <80 p_rvi_10 := 70 else if rvi_10 >= 80 and rvi_10 <90 p_rvi_10 := 80 else if rvi_10 >= 90 and rvi_10 <100 p_rvi_10 := 90 length_rvi_50 = input.int(defval = 50, minval=11, maxval = 50, step = 1, title="Length - RVI", group = "RVI Indicator - 50") len_rvi_50 = input.int(defval = 50, minval=11, maxval = 50, step = 1, title="Length - EMA", group = "RVI Indicator - 50") src_rvi_50 = input(close, title = "source", group = "RVI Indicator - 50") stddev_rvi_50 = ta.stdev(src_rvi_50, length_rvi_50) upper_rvi_50 = ta.ema(ta.change(src_rvi_50) <= 0 ? 0 : stddev_rvi_50, len_rvi_50) lower_rvi_50 = ta.ema(ta.change(src_rvi_50) > 0 ? 0 : stddev_rvi_50, len_rvi_50) rvi_50 = upper_rvi_50 / (upper_rvi_50 + lower_rvi_50) * 100 var p_rvi_50 = 0 if rvi_50 >= 0 and rvi_50 <10 p_rvi_50 := 0 else if rvi_50 >= 10 and rvi_50 <20 p_rvi_50 := 10 else if rvi_50 >= 20 and rvi_50 <30 p_rvi_50 := 20 else if rvi_50 >= 30 and rvi_50 <40 p_rvi_50 := 30 else if rvi_50 >= 40 and rvi_50 <50 p_rvi_50 := 40 else if rvi_50 >= 50 and rvi_50 <60 p_rvi_50 := 50 else if rvi_50 >= 60 and rvi_50 <70 p_rvi_50 := 60 else if rvi_50 >= 70 and rvi_50 <80 p_rvi_50 := 70 else if rvi_50 >= 80 and rvi_50 <90 p_rvi_50 := 80 else if rvi_50 >= 90 and rvi_50 <100 p_rvi_50 := 90 length_rvi_100 = input.int(defval = 100, minval=51, maxval = 200, step = 10, title="Length - RVI", group = "RVI Indicator - 100") len_rvi_100 = input.int(defval = 100, minval=51, maxval = 200, step = 10, title="Length - EMA", group = "RVI Indicator - 100") src_rvi_100 = input(close, title = "Source", group = "RVI Indicator - 100") stddev_rvi_100 = ta.stdev(src_rvi_100, length_rvi_100) upper_rvi_100 = ta.ema(ta.change(src_rvi_100) <= 0 ? 0 : stddev_rvi_100, len_rvi_100) lower_rvi_100 = ta.ema(ta.change(src_rvi_100) > 0 ? 0 : stddev_rvi_100, len_rvi_100) rvi_100 = upper_rvi_100 / (upper_rvi_100 + lower_rvi_100) * 100 var p_rvi_100 = 0 if rvi_100 >= 0 and rvi_100 <10 p_rvi_100 := 0 else if rvi_100 >= 10 and rvi_100 <20 p_rvi_100 := 10 else if rvi_100 >= 20 and rvi_100 <30 p_rvi_100 := 20 else if rvi_100 >= 30 and rvi_100 <40 p_rvi_100 := 30 else if rvi_100 >= 40 and rvi_100 <50 p_rvi_100 := 40 else if rvi_100 >= 50 and rvi_100 <60 p_rvi_100 := 50 else if rvi_100 >= 60 and rvi_100 <70 p_rvi_100 := 60 else if rvi_100 >= 70 and rvi_100 <80 p_rvi_100 := 70 else if rvi_100 >= 80 and rvi_100 <90 p_rvi_100 := 80 else if rvi_100 >= 90 and rvi_100 <100 p_rvi_100 := 90 // Money flow index len_mfi_10 = input.int(defval = 10, minval=1, maxval = 10, step = 1, title="Length - MFI", group = "MFI Indicator - 10") src_mfi_10 = input(high, title = "source", group = "MFI Indicator - 10") mf_10 = ta.mfi(src_mfi_10, len_mfi_10) var p_mfi_10 = 0 if mf_10>= 0 and mf_10<10 p_mfi_10 := 0 else if mf_10>= 10 and mf_10<20 p_mfi_10 := 10 else if mf_10>= 20 and mf_10<30 p_mfi_10 := 20 else if mf_10>= 30 and mf_10<40 p_mfi_10 := 30 else if mf_10>= 40 and mf_10<50 p_mfi_10 := 40 else if mf_10>= 50 and mf_10<60 p_mfi_10 := 50 else if mf_10>= 60 and mf_10<70 p_mfi_10 := 60 else if mf_10>= 70 and mf_10<80 p_mfi_10 := 70 else if mf_10>= 80 and mf_10<90 p_mfi_10 := 80 else if mf_10>= 90 and mf_10<100 p_mfi_10 := 90 len_mfi_50 = input.int(defval = 50, minval=11, maxval = 50, step = 1, title="Length - MFI", group = "MFI Indicator - 50") src_mfi_50 = input(high, title = "source", group = "MFI Indicator - 50") mf_50 = ta.mfi(src_mfi_50, len_mfi_50) var p_mfi_50 = 0 if mf_50>= 0 and mf_50<10 p_mfi_50 := 0 else if mf_50>= 10 and mf_50<20 p_mfi_50 := 10 else if mf_50>= 20 and mf_50<30 p_mfi_50 := 20 else if mf_50>= 30 and mf_50<40 p_mfi_50 := 30 else if mf_50>= 40 and mf_50<50 p_mfi_50 := 40 else if mf_50>= 50 and mf_50<60 p_mfi_50 := 50 else if mf_50>= 60 and mf_50<70 p_mfi_50 := 60 else if mf_50>= 70 and mf_50<80 p_mfi_50 := 70 else if mf_50>= 80 and mf_50<90 p_mfi_50 := 80 else if mf_50>= 90 and mf_50<100 p_mfi_50 := 90 len_mfi_100 = input.int(defval = 100, minval=51, maxval = 200, step = 10, title="Length - MFI", group = "MFI Indicator - 100") src_mfi_100 = input(high, title = "source", group = "MFI Indicator - 100") mf_100 = ta.mfi(src_mfi_100, len_mfi_100) var p_mfi_100 = 0 if mf_100>= 0 and mf_100<10 p_mfi_100 := 0 else if mf_100>= 10 and mf_100<20 p_mfi_100 := 10 else if mf_100>= 20 and mf_100<30 p_mfi_100 := 20 else if mf_100>= 30 and mf_100<40 p_mfi_100 := 30 else if mf_100>= 40 and mf_100<50 p_mfi_100 := 40 else if mf_100>= 50 and mf_100<60 p_mfi_100 := 50 else if mf_100>= 60 and mf_100<70 p_mfi_100 := 60 else if mf_100>= 70 and mf_100<80 p_mfi_100 := 70 else if mf_100>= 80 and mf_100<90 p_mfi_100 := 80 else if mf_100>= 90 and mf_100<100 p_mfi_100 := 90 //Balance of power indicator bop = ((((close - open) / (high - low))*100)+50) bop_sma_100 = ta.sma(bop,100) // Buy and Sell lavels based on Indicators l_val_rsi = input.int (defval = 40, title = "Lower value of RSI", maxval = 100, minval = 0, step = 10, group = 'Indicator Values') l_val_rvi = input.int (defval = 40, title = "Lower value of RVI", maxval = 100, minval = 0, step = 10, group = 'Indicator Values') l_val_mfi = input.int (defval = 40, title = "Lower value of MFI", maxval = 100, minval = 0, step = 10, group = 'Indicator Values') //h_val_rsi = input.int (defval = 60, title = "Higher value of RSI", maxval = 100, minval = 0, step = 10, group = 'Indicator Values') //h_val_rvi = input.int (defval = 50, title = "Higher value of RVI", maxval = 100, minval = 0, step = 10, group = 'Indicator Values') //h_val_mfi = input.int (defval = 50, title = "Higher value of MFI", maxval = 100, minval = 0, step = 10, group = 'Indicator Values') buy_rsi = p_rsi_100 <= l_val_rsi and p_rsi_50<p_rsi_100 and p_rsi<=p_rsi_50 buy_rvi = p_rvi_100 <= l_val_rvi and p_rvi_50<=p_rvi_100 and p_rvi_10<=p_rvi_50 buy_mfi = p_mfi_100 <= l_val_mfi and p_mfi_50<=p_mfi_100 and p_mfi_10<=p_mfi_50 buy_compound = buy_rsi and buy_rvi and buy_mfi ? 100 : 0 var float buy_compound_f = na if (buy_compound[1] == 100 and buy_compound == 0) //and open > close buy_compound_f := 1 else buy_compound_f := na ma_9 = ta.ema(close,2) co_l1 = strategy.position_avg_price*0.95 co_l2 = strategy.position_avg_price*0.90 co_l3 = strategy.position_avg_price*0.85 co_l4 = strategy.position_avg_price*0.80 //Take profit in Market bottoms profit_f = 1.0 + (profit_cal/100) // Trading var final_option = UP_DOWN == 'Uptrend and down trend' ? 1 : 2 if final_option == 1 if ((buy_compound_f ==1 or ta.crossover(ma_9, co_l1) or ta.crossover(ma_9, co_l2) or ta.crossover(ma_9, co_l3) or ta.crossover(ma_9, co_l4)) and window()) strategy.entry("long", strategy.long,comment = "BUY") else if ( comp_sell1 and window()) and strategy.position_avg_price * profit_f < close strategy.close("long", qty_percent = 100, comment = "SELL") else if final_option == 2 if (b1 or b2 or b3) and window() strategy.entry("long", strategy.long, comment = "BUY") else if (comp_sell1 or op_sell1 or op_sell2 or op_sell3 or op_sell4 ) and window() strategy.close("long", qty_percent = 100, comment = "SELL") bool PM_visible = input(false, "Show Profit marjin and average price", group = 'Safty Margins') bool SM_visible = input(false, "Show Safty Grids", group = 'Safty Margins' ) //Graphs plot(PM_visible or final_option == 1 ? strategy.position_avg_price : na, color = color.green, title = "Average Cost", style = plot.style_circles) plot(PM_visible or final_option == 1 ? strategy.position_avg_price* profit_f :na, color = color.aqua, title = "Expected Profit", style = plot.style_circles) plot(SM_visible ? strategy.position_avg_price*0.95 : na, color = color.gray, title = "SAFTY MARGIN - 95%", linewidth = 1, style = plot.style_circles) plot(SM_visible ? strategy.position_avg_price*0.90 : na, color = color.gray, title = "SAFTY MARGIN - 90%", linewidth = 1, style = plot.style_circles) plot(SM_visible ? strategy.position_avg_price*0.85 : na, color = color.gray, title = "SAFTY MARGIN - 85%", linewidth = 1, style = plot.style_circles) plot(SM_visible ? strategy.position_avg_price*0.80 : na, color = color.gray, title = "SAFTY MARGIN - 80%", linewidth = 1, style = plot.style_circles) plot(ST_visible or final_option == 2 ? down_trend:na, "Down trend", color = plotcolor2, linewidth=2) plot(ST_visible or final_option == 2 ? up_trend: na , "Up direction", color = plotcolor3, linewidth=2) plot(sar_visible or final_option == 2 ? sar:na, title='SAR', color=plotcolor4, linewidth=2) plot(sma500_visible or final_option == 2 ? SMA500:na,title='SMA500', color=plotcolor5, linewidth=3)