Chiến lược chuyển đổi RSI nhanh của Noro
Các thành phần chính của chiến lược này bao gồm:
Chiến lược chuyển đổi RSI nhanh của Noro
Các tín hiệu RSI nhanh quá mua / quá bán: Các tín hiệu giao dịch được tạo ra khi RSI nhanh vượt quá giới hạn trên hoặc dưới giới hạn dưới.
Các tín hiệu nến: Các thông số nến như kích thước cơ thể và hướng được sử dụng để xác định xu hướng và bổ sung các tín hiệu RSI nhanh.
Tín hiệu lọc SMA: Hướng SMA lọc ra các tín hiệu đột phá sai.
Các tín hiệu dừng lỗ: Các vị trí được đóng khi RSI nhanh vượt qua trở lại trên giới hạn trên hoặc dưới giới hạn dưới.
Cụ thể, chiến lược này xác định các cơ hội giao dịch dựa trên các vùng mua quá mức và bán quá mức của chỉ số RSI nhanh.
Để tránh tiếng ồn, các điều kiện bổ sung sau đây được thêm vào:
Do đó, chiến lược này kết hợp RSI nhanh, nến, trung bình động và dừng lỗ cùng nhau để tạo ra các tín hiệu giao dịch.
Những lợi thế của chiến lược này bao gồm:
Ngoài ra còn có một số rủi ro cần xem xét:
Các phương pháp tối ưu hóa sau đây có thể giúp giảm thiểu rủi ro:
Một số cách để tối ưu hóa thêm chiến lược này bao gồm:
Bằng cách kết hợp lấy lợi nhuận, quản lý rủi ro, tối ưu hóa tham số, học máy và thử nghiệm độ bền, chiến lược có thể được tăng cường đáng kể về tính ổn định.
Tóm lại, Chiến lược chuyển đổi RSI nhanh của Noro
/*backtest start: 2023-12-14 00:00:00 end: 2023-12-18 00:00:00 period: 15m basePeriod: 5m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //Noro //2018 //@version=2 strategy(title = "Noro's Fast RSI Strategy v1.7", shorttitle = "Fast RSI str 1.7", overlay = true) //Settings needlong = input(true, defval = true, title = "Long") needshort = input(true, defval = true, title = "Short") usemar = input(false, defval = false, title = "Use Martingale") capital = input(100, defval = 100, minval = 1, maxval = 10000, title = "Capital, %") usersi = input(true, defval = true, title = "Use Fast RSI Strategy") usemm = input(true, defval = true, title = "Use Min/Max Strategy") usebc = input(true, defval = true, title = "Use BarColor Strategy") usesma = input(false, defval = false, title = "Use SMA Filter") smaperiod = input(20, defval = 20, minval = 2, maxval = 1000, title = "SMA Filter Period") fast = input(7, defval = 7, minval = 2, maxval = 50, title = "Fast RSI Period") limit = input(30, defval = 30, minval = 1, maxval = 100, title = "RSI limit") rsisrc = input(close, defval = close, title = "RSI Price") rsibars = input(1, defval = 1, minval = 1, maxval = 20, title = "RSI Bars") mmbars = input(1, defval = 1, minval = 1, maxval = 5, title = "Min/Max Bars") showsma = input(false, defval = false, title = "Show SMA Filter") showarr = input(false, defval = false, title = "Show Arrows") fromyear = input(2018, defval = 2018, minval = 1900, maxval = 2100, title = "From Year") toyear = input(2100, defval = 2100, minval = 1900, maxval = 2100, title = "To Year") frommonth = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 12, title = "From Month") tomonth = input(12, defval = 12, minval = 01, maxval = 12, title = "To Month") fromday = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 31, title = "From day") today = input(31, defval = 31, minval = 01, maxval = 31, title = "To day") //Fast RSI fastup = rma(max(change(rsisrc), 0), fast) fastdown = rma(-min(change(rsisrc), 0), fast) fastrsi = fastdown == 0 ? 100 : fastup == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + fastup / fastdown)) //Limits bar = close > open ? 1 : close < open ? -1 : 0 uplimit = 100 - limit dnlimit = limit //RSI Bars upsignal = fastrsi > uplimit ? 1 : 0 dnsignal = fastrsi < dnlimit ? 1 : 0 uprsi = sma(upsignal, rsibars) == 1 dnrsi = sma(dnsignal, rsibars) == 1 //Body body = abs(close - open) abody = sma(body, 10) //MinMax Bars min = min(close, open) max = max(close, open) minsignal = min < min[1] and bar == -1 and bar[1] == -1 ? 1 : 0 maxsignal = max > max[1] and bar == 1 and bar[1] == 1 ? 1 : 0 mins = sma(minsignal, mmbars) == 1 maxs = sma(maxsignal, mmbars) == 1 //SMA Filter sma = sma(close, smaperiod) colorsma = showsma ? blue : na plot(sma, color = colorsma, linewidth = 3) //Signals up1 = bar == -1 and (strategy.position_size == 0 or close < strategy.position_avg_price) and dnrsi and body > abody / 5 and usersi dn1 = bar == 1 and (strategy.position_size == 0 or close > strategy.position_avg_price) and uprsi and body > abody / 5 and usersi up2 = mins and (close > sma or usesma == false) and fastrsi < 70 and usemm dn2 = maxs and (close < sma or usesma == false) and fastrsi > 30 and usemm up3 = sma(bar, 2) == -1 and usebc dn3 = sma(bar, 2) == 1 and usebc exit = (((strategy.position_size > 0 and fastrsi > dnlimit and bar == 1) or (strategy.position_size < 0 and fastrsi < uplimit and bar == -1)) and body > abody / 2) //Arrows col = exit ? black : up1 or dn1 ? blue : up2 or dn2 ? red : na needup = up1 or up2 needdn = dn1 or dn2 needexitup = exit and strategy.position_size < 0 needexitdn = exit and strategy.position_size > 0 plotarrow(showarr and needup ? 1 : na, colorup = blue, colordown = blue, transp = 0) plotarrow(showarr and needdn ? -1 : na, colorup = blue, colordown = blue, transp = 0) plotarrow(showarr and needexitup ? 1 : na, colorup = black, colordown = black, transp = 0) plotarrow(showarr and needexitdn ? -1 : na, colorup = black, colordown = black, transp = 0) //Trading profit = exit ? ((strategy.position_size > 0 and close > strategy.position_avg_price) or (strategy.position_size < 0 and close < strategy.position_avg_price)) ? 1 : -1 : profit[1] mult = usemar ? exit ? profit == -1 ? mult[1] * 2 : 1 : mult[1] : 1 lot = strategy.position_size == 0 ? strategy.equity / close * capital / 100 * mult : lot[1] if up1 or up2 or up3 if strategy.position_size < 0 strategy.close_all() strategy.entry("Long", strategy.long, needlong == false ? 0 : lot) if dn1 or dn2 or dn3 if strategy.position_size > 0 strategy.close_all() strategy.entry("Short", strategy.short, needshort == false ? 0 : lot) if time > timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59) or exit strategy.close_all()