Chiến lược theo dõi xu hướng ngắn hạn dựa trên chỉ số phân tích Gann Me
Tác giả:ChaoZhang, Ngày: 2024-01-03 16:10:08Tags:
Tổng quan
Chiến lược này xây dựng nhiều chỉ số EMA với các chu kỳ khác nhau và tính toán sự khác biệt của chúng để tạo ra chỉ số Gann Me để đánh giá xu hướng giá và tạo ra tín hiệu giao dịch. Nó phù hợp với việc theo dõi xu hướng ngắn hạn và có thể nắm bắt hiệu quả xu hướng thay đổi giá.
Nguyên tắc
Chiến lược đầu tiên xây dựng 6 chỉ số EMA chu kỳ ngắn và 6 chỉ số EMA chu kỳ dài. EMA chu kỳ ngắn bao gồm các đường 3, 5, 8, 10, 12 và 15 ngày. EMA chu kỳ dài bao gồm các đường 30, 35, 40, 45, 50 và 60 ngày.
Sau đó tính tổng các EMA chu kỳ ngắn (g) và tổng các EMA chu kỳ dài (mae). Sự khác biệt giữa các EMA chu kỳ dài và ngắn (gmae = mae - g) tạo thành chỉ số chênh lệch Gann Me. Chỉ số chênh lệch này có thể đánh giá xu hướng giá.
Khi chênh lệch vượt qua trục 0, điều đó có nghĩa là trung bình di chuyển ngắn hạn tăng nhanh hơn so với trung bình dài hạn, đó là tín hiệu tăng để đi dài. Khi chênh lệch vượt qua dưới trục 0, điều đó có nghĩa là trung bình di chuyển ngắn hạn giảm nhanh hơn so với trung bình dài hạn, đó là tín hiệu giảm để đi ngắn.
Ưu điểm
- Sử dụng chiến lược đường EMA kép có thể theo dõi hiệu quả xu hướng ngắn hạn
- Xây dựng nhiều EMA tránh đột phá sai và cải thiện độ chính xác tín hiệu
- Chỉ số khác biệt trực quan đánh giá xu hướng dài hạn và ngắn hạn
- Cài đặt tham số đơn giản, dễ dàng cho giao dịch trực tiếp
Rủi ro
- Các giao dịch ngắn hạn có một số rủi ro dừng lỗ
- Các thiết lập tham số Multi-EMA cần thử nghiệm và tối ưu hóa
- Chỉ phù hợp với hoạt động ngắn hạn, không phù hợp với giữ lâu dài
Tối ưu hóa
- Kiểm tra và tối ưu hóa các thông số EMA để cải thiện hiệu quả giao dịch
- Tăng chiến lược dừng lỗ để kiểm soát lỗ đơn
- Kết hợp với các chỉ số khác để lọc tín hiệu nhập cảnh
- Tối ưu hóa quản lý vốn, điều chỉnh quản lý vị trí
Tóm lại
Chiến lược này nắm bắt những thay đổi xu hướng giá ngắn hạn bằng cách xây dựng chỉ số chênh lệch Gann Me. Nó thuộc về một chiến lược theo dõi ngắn hạn. Những lợi thế là phản ứng nhạy cảm và phù hợp với giao dịch tần số cao. Những nhược điểm là sự nhạy cảm với các biến số thị trường và rủi ro dừng lỗ cao hơn. Nhìn chung, chiến lược hoạt động tốt và đáng để thử nghiệm và áp dụng trong giao dịch thực.
/*backtest
start: 2023-12-03 00:00:00
end: 2024-01-02 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
strategy(title="GMAE Original (By Kevin Manrrique)", overlay=false)
/// This indicator was built and scripted by Kevin Manrrique. Please leave this copyright to the script at all times, if rebuilt please add your name onto the script.
/// If you have any questions, please message me directly. Thank you.
/// Sincerely,
///
/// Kevin Manrrique
///ONE///
len = input(3, minval=1, title="Length")
src = input(close, title="Source")
out = ema(src, len)
//plot(out, title="EMA", color=blue)
len2 = input(5, minval=1, title="Length")
src2 = input(close, title="Source")
out2 = ema(src2, len2)
//plot(out2, title="EMA", color=blue)
len3 = input(8, minval=1, title="Length")
src3 = input(close, title="Source")
out3 = ema(src3, len3)
//plot(out3, title="EMA", color=blue)
len4 = input(10, minval=1, title="Length")
src4 = input(close, title="Source")
out4 = ema(src4, len4)
//plot(out4, title="EMA", color=blue)
len5 = input(12, minval=1, title="Length")
src5 = input(close, title="Source")
out5 = ema(src5, len5)
//plot(out5, title="EMA", color=blue)
len6 = input(15, minval=1, title="Length")
src6 = input(close, title="Source")
out6 = ema(src6, len6)
//plot(out6, title="EMA", color=blue)
///TWO///
len7 = input(30, minval=1, title="Length")
src7 = input(close, title="Source")
out7 = ema(src7, len7)
//plot(out7, title="EMA", color=red)
len8 = input(35, minval=1, title="Length")
src8 = input(close, title="Source")
out8 = ema(src8, len8)
//plot(out8, title="EMA", color=red)
len9 = input(40, minval=1, title="Length")
src9 = input(close, title="Source")
out9 = ema(src9, len9)
//plot(out9, title="EMA", color=red)
len10 = input(45, minval=1, title="Length")
src10 = input(close, title="Source")
out10 = ema(src10, len10)
//plot(out10, title="EMA", color=red)
len11 = input(50, minval=1, title="Length")
src11 = input(close, title="Source")
out11 = ema(src11, len11)
//plot(out11, title="EMA", color=red)
len12 = input(60, minval=1, title="Length")
src12 = input(close, title="Source")
out12 = ema(src12, len12)
//plot(out12, title="EMA", color=red)
g=out+out2+out3+out4+out5+out6
mae=out7+out8+out9+out10+out11+out12
gmae=mae-g
plot(gmae, style=columns, color=green)
baseline=0
plot(baseline, style=line, color=black)
longCondition = crossover(gmae, baseline)
if (longCondition)
strategy.entry("long", strategy.long)
shortCondition = crossunder(gmae, baseline)
if (shortCondition)
strategy.entry("short", strategy.short)
- Tỷ lệ vàng Fibonacci và chiến lược RSI sức mạnh tương đối
- Phản hồi và Trung tâm trọng lực Chiến lược giao dịch tích hợp dựa trên nhiều chiến lược
- Chiến lược chéo trung bình chuyển động nhân tố hai và ba
- Chiến lược giao dịch Bollinger Bands Breakout Swing
- Chiến lược đảo ngược theo dõi xu hướng
- AlexInc's Bar v1.2 Chiến lược tích lũy đột phá dựa trên lọc thanh có ý nghĩa
- Chiến lược giao dịch lượng chứng khoán kết hợp trung bình chuyển động theo cấp số nhân với Trailing Stop Loss và Stop Loss phần trăm
- Hệ thống chéo trung bình động
- Đóng mua tiếp theo mở chiến lược lấy lợi nhuận
- Di chuyển chiến lược theo dõi Stop Loss
- Chiến lược giao dịch trung bình di chuyển Gaussian
- Đường trung bình chuyển động của Kaufman thích nghi theo chiến lược
- Chiến lược chiết xuất xu hướng lọc băng thông
- Chiến lược đảo ngược hai lần cao thấp
- Chiến lược xu hướng trung bình di chuyển
- Chiến lược mở rộng dài và ngắn dựa trên đường trung bình chuyển động nhiều khung thời gian và MACD
- Chỉ số động lực RSI Chiến lược giao dịch đảo ngược
- Chiến lược phá vỡ băng Bollinger gấp đôi
- Chiến lược theo dõi xu hướng tự động dựa trên T3 và ATR
- Chiến lược theo xu hướng phát triển kênh ATR