Chiến lược này là một chiến lược giao dịch động lực dựa trên nhiều chỉ số kỹ thuật. Chiến lược này áp dụng Bollinger Bands, RSI, ATR và các chỉ số kỹ thuật khác để thực hiện một mô hình đa yếu tố để nhanh chóng đánh giá nhập cảnh khi xu hướng xuất hiện. Đồng thời, chiến lược cũng áp dụng dừng lỗ, dừng lợi nhuận tiên tiến và các phương tiện kiểm soát rủi ro khác để kiểm soát rủi ro một cách hiệu quả.
Các tín hiệu giao dịch của chiến lược này chủ yếu đến từ Bollinger Bands. Khi giá tiếp cận đường ray dưới của Bollinger Bands, nó tăng, và khi giá tiếp cận đường ray trên, nó giảm. Để lọc các đột phá sai, chiến lược bổ sung các quy tắc chỉ số RSI. Chỉ khi chỉ số RSI cũng xác nhận rằng hiện tại nó ở khu vực mua quá mức hoặc bán quá mức, một tín hiệu giao dịch sẽ được tạo ra.
Ngoài ra, chỉ số ATR được sử dụng trong chiến lược để thực hiện dừng lỗ và lấy lợi nhuận. Cụ thể, khi mở một vị trí, giá mua sẽ được ghi lại. Sau đó, việc dừng lại sẽ được sử dụng dựa trên giá trị chỉ số ATR để khóa lợi nhuận và kiểm soát rủi ro một cách hiệu quả.
Lợi thế lớn nhất của chiến lược này là bằng cách sử dụng mô hình đa yếu tố để tổng hợp thị trường, nó có thể đánh giá hiệu quả các cơ hội cấu trúc trên thị trường. Điều này tránh các tín hiệu sai từ một chỉ số duy nhất. Đồng thời, cơ chế dừng lỗ và dừng lợi nhuận nâng cao của chiến lược cũng có thể kiểm soát rủi ro hiệu quả và tránh thua lỗ quá mức.
Rủi ro lớn nhất của chiến lược này là nếu có một sự đảo ngược thị trường bạo lực, xác suất nhiều chỉ số sẽ tạo ra tín hiệu sai cùng một lúc sẽ tương đối lớn. Điều này sẽ dẫn đến tổn thất đáng kể cho chiến lược. Ngoài ra, khi các chỉ số kỹ thuật phát ra tín hiệu, nó cũng có thể là sự đồng thuận chung của thị trường, dễ bị ảnh hưởng của đàn, và do đó bị mắc kẹt.
Để giảm những rủi ro này, chúng ta có thể điều chỉnh các tham số một cách thích hợp và chọn các tín hiệu rõ ràng hơn.
Chiến lược có thể được tối ưu hóa theo các hướng sau:
Thêm thêm các chỉ số kỹ thuật để tạo ra một mô hình đa yếu tố ba chiều để cải thiện độ chính xác phán đoán
Tối ưu hóa logic dừng lỗ và chọn các chiến lược dừng lỗ khác nhau theo các giai đoạn thị trường khác nhau
Sử dụng máy học và các công nghệ khác để tối ưu hóa các thông số và đánh giá độ tin cậy tín hiệu một cách năng động
Kết hợp ngành công nghiệp, khái niệm và thông tin khác để tạo thành một mô hình đa yếu tố nhúng
Bằng cách áp dụng hợp lý ý tưởng của mô hình đa yếu tố, chiến lược này nắm bắt được hướng của xu hướng rất tốt. Đồng thời, các biện pháp kiểm soát rủi ro khoa học cũng cho phép chiến lược kiếm lợi nhuận theo cách có thể kiểm soát được. Thông qua tối ưu hóa liên tục, dự kiến sẽ tiếp tục cải thiện sự ổn định và lợi nhuận của chiến lược.
/*backtest start: 2023-01-28 00:00:00 end: 2024-02-03 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=3 // THIS SCRIPT IS MEANT TO ACCOMPANY COMMAND EXECUTION BOTS // THE INCLUDED STRATEGY IS NOT MEANT FOR LIVE TRADING // THIS STRATEGY IS PURELY AN EXAMLE TO START EXPERIMENTATING WITH YOUR OWN IDEAS ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// // comment out the next line to use this script as an alert script strategy(title="Dragon Bot - Default Script", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100) // remove the // in the next line to use this script as an alert script // study(title="Dragon Bot - Default Script", overlay=true) // Dragon-Bot default script version 2.0 // This can also be used with bot that reacts to tradingview alerts. // Use the script as "strategy" for backtesting // Comment out line 8 and de-comment line 10 to be able to set tradingview alerts. // You should also comment out (place // before it) the lines 360, 364, 368 and 372 (strategy.entry and strategy.close) to be able to set the alerts. ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// // In this first part of the script we setup variables and make sure the script keeps all information it used in the past. // ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// longs = 0 longs := nz(longs[1]) shorts = 0 shorts := nz(shorts[1]) buyprice = 0.0 buyprice := buyprice[1] sellprice = 0.0 sellprice := sellprice[1] scaler = 0.0 scaler := scaler[1] sellprofit = input(1.0, minval=0.0, step=0.1, title="main strat profit") sellproffinal = sellprofit/100 enable_shorts = input(1, minval=0, maxval=1, title="Shorts on/off") enable_flipping = input(0, minval=0, maxval=1, title="Flipping on/off -> Go directly from long -> short or short -> long without closing ") enable_stoploss = input(0, minval=0, maxval=1, title="Stoploss on/off") sellstoploss = input(30.0, minval=0.0, step=1.0, title="Stoploss %") sellstoplossfinal = sellstoploss/100 enable_trailing = input(1, minval=0, maxval=1, title="Trailing on/off") enable_trailing_ATR = input(1, minval=0, maxval=1, title="Trailing use ATR on/off") ATR_Multi = input(1.0, minval=0.0, step=0.1, title="Multiplier for ATR") selltrailing = input(10.0, minval=0.0, step=1.0, title="Trailing %") selltrailingfinal = selltrailing/100 Backtestdate = input(0, minval=0, maxval=1, title="backtest date on/off") // Component Code by pbergden - Start backtest dates // The following code snippet is taken from an example by pbergen // All rights to this snippet remain with pbergden testStartYear = input(2018, "Backtest Start Year") testStartMonth = input(1, "Backtest Start Month") testStartDay = input(1, "Backtest Start Day") testPeriodStart = timestamp(testStartYear,testStartMonth,testStartDay,0,0) testStopYear = input(2019, "Backtest Stop Year") testStopMonth = input(1, "Backtest Stop Month") testStopDay = input(1, "Backtest Stop Day") testPeriodStop = timestamp(testStopYear,testStopMonth,testStopDay,0,0) // A switch to control background coloring of the test period testPeriodBackground = input(title="Color Background?", type=bool, defval=true) testPeriodBackgroundColor = testPeriodBackground and (time >= testPeriodStart) and (time <= testPeriodStop) ? #00FF00 : na bgcolor(testPeriodBackgroundColor, transp=97) testPeriod() => true ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// // In this second part of the script we setup indicators that we can use for our actual algorithm. // ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// //ATR lengthtr = input(20, minval=1, title="ATR Length") ATRsell = input(0, minval=0, title="1 for added ATR when selling") ATR=rma(tr(true), lengthtr) Trail_ATR=rma(tr(true), 10) * ATR_Multi atr = 0.0 if ATRsell == 1 atr := ATR //OC2 lengthoc2 = input(20, minval=1, title="OC2 Length") OC2sell = input(0, minval=0, title="1 for added OC2 when selling") OC2mult = input(1, minval=1, title="OC2 multiplayer") OC= abs(open[1]-close) OC2=rma(OC, lengthoc2) oc2 = 0.0 if OC2sell == 1 oc2 := OC2*OC2mult //ADX lenadx = input(10, minval=1, title="DI Length") lensig = input(10, title="ADX Smoothing", minval=1, maxval=50) up = change(high) down = -change(low) plusDM = na(up) ? na : (up > down and up > 0 ? up : 0) minusDM = na(down) ? na : (down > up and down > 0 ? down : 0) trur = rma(tr, lenadx) plus = fixnan(100 * rma(plusDM, lenadx) / trur) minus = fixnan(100 * rma(minusDM, lenadx) / trur) sum = plus + minus sigadx = 100 * rma(abs(plus - minus) / (sum == 0 ? 1 : sum), lensig) //StochRSI smoothKRSI = input(3, minval=1) smoothDRSI = input(3, minval=1) lengthRSI = input(14, minval=1) lengthStochRSI = input(14, minval=1) srcRSI = input(close, title="RSI Source") buyRSI = input(30, minval=1, title="RSI Buy Value") sellRSI = input(70, minval=1, title="RSI Sell Value") rsi1 = rsi(srcRSI, lengthRSI) krsi = sma(stoch(rsi1, rsi1, rsi1, lengthStochRSI), smoothKRSI) drsi = sma(krsi, smoothDRSI) // Bollinger bands lengthbb = input(20, minval=1) srcbb = input(close, title="Sourcebb") multbb = input(2.0, minval=0.001, maxval=50) bb_buy_value = input(0.5, step=0.1, title="BB Buy Value") bb_sell_value = input(0.5, step=0.1, title="BB Sell Value") basisbb = sma(srcbb, lengthbb) devbb = multbb * stdev(srcbb, lengthbb) upperbb = basisbb + devbb lowerbb = basisbb - devbb bbr = (srcbb - lowerbb)/(upperbb - lowerbb) bbbuy = basisbb - (devbb*bb_buy_value) bbsell = basisbb + (devbb*bb_sell_value) //ema very short shorter = ema(close, 2) shorterlong = ema(close, 5) //ema short short = ema(close, 10) long = ema(close, 30) //ema long shortday = ema(close, 110) longday = ema(close, 360) //ema even longer shortlongerday = ema(close, 240) longlongerday = ema(close, 720) //declaring extra timeframe value profit = request.security(syminfo.tickerid, timeframe.period, close) //////////////////////////////////////////////////////////////////////// // In the 3rd part of the script we define all the entries and exits // ///////// This third part is basically the acual algorithm //////////// /////////////////////////////////////////////////////////////////////// //Declaring function with the long entries OPENLONG_funct() => // You can add more buy entries to the script longentry1 = false longentry2 = false longentry3 = false longentry4 = false longentry5 = false makelong_funct = false if close<bbbuy and krsi<buyRSI // You could for instance add "and shortday > longday" longentry1 := close>close[1] // longentry2 := ... // if another thing we want to buy on happens // longentry3 := ... //All the buy entries go above, this last variable is what the function puts out // if you add more entries, add them in the following list too makelong_funct := longentry1 or longentry2 or longentry3 or longentry4 or longentry5 //Declaring function wit the short entries OPENSHORT_funct() => // You can add more buy entries to the script shortentry1 = false shortentry2 = false shortentry3 = false shortentry4 = false shortentry5 = false makeshort_funct = false if close>bbsell and krsi>sellRSI // You could for instance add "and shortday < longday" shortentry1 := close<close[1] // shortentry2 := ... // if another thing we want to buy on happens // shortentry3 := ... //All the buy entries go above, this last variable is what the function puts out // if you add more entries, add them in the following list too makeshort_funct := shortentry1 or shortentry2 or shortentry3 or shortentry4 or shortentry5 //Declaring function with the long exits CLOSELONG_funct() => // You can add more buy entries to the script longexit1 = false longexit2 = false longexit3 = false longexit4 = false longexit5 = false closelong_funct = false if close>bbsell and krsi>sellRSI longexit1 := close<close[1] // longexit2 := ... // if another thing we want to close on on happens you can add them here... // longexit3 := ... //All the buy entries go above, this last variable is what the function puts out // if you add more exits, add them in the following list too closelong_funct := longexit1 or longexit2 or longexit3 or longexit4 or longexit5 //Declaring function wit the short exits CLOSESHORT_funct() => // You can add more buy entries to the script shortexit1 = false shortexit2 = false shortexit3 = false shortexit4 = false shortexit5 = false closeshort_funct = false if close<bbsell and krsi<sellRSI shortexit1 := close>close[1] // shortexit2 := ... // if another thing we want to close on on happens you can add them here... // shortexit3 := ... //All the buy entries go above, this last variable is what the function puts out // if you add more exits, add them in the following list too closeshort_funct := shortexit1 or shortexit2 or shortexit3 or shortexit4 or shortexit5 ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// ////////////// End of "entries" and "exits" definition code ///////////////////////// ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// /// In the fourth part we do the actual work, as defined in the part before this //// ////////////////////// This part does not need to be changed //////////////////////// ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// //OPEN LONG LOGIC makelong = false //buy with backtesting on specific dates if Backtestdate > 0 and testPeriod() if (longs < 1 and shorts < 1) or (short > 0 and enable_flipping > 0 and enable_shorts > 0) makelong := OPENLONG_funct() //buy without backtesting on specific dates if Backtestdate < 1 if (longs < 1 and shorts < 1) or (short > 0 and enable_flipping > 0 and enable_shorts > 0) makelong := OPENLONG_funct() if makelong buyprice := close scaler := close longs := 1 shorts := 0 //OPEN SHORT LOGIC makeshort = false //buy with backtesting on specific dates if Backtestdate > 0 and testPeriod() if (shorts < 1 and longs < 1 and enable_shorts > 0) or (longs > 0 and enable_flipping > 0 and enable_shorts > 0) makeshort := OPENSHORT_funct() //buy without backtesting on specific dates if Backtestdate < 1 if (shorts < 1 and longs < 1 and enable_shorts > 0) or (longs > 0 and enable_flipping > 0 and enable_shorts > 0) makeshort := OPENSHORT_funct() if makeshort buyprice := close scaler := close shorts := 1 longs := 0 //Calculating values for traling stop if longs > 0 and enable_flipping < 1 if close > scaler+Trail_ATR and enable_trailing_ATR > 0 scaler := close if close > scaler * (1.0 + selltrailingfinal) and enable_trailing_ATR < 1 scaler := close if shorts > 0 and enable_flipping < 1 if close < scaler-Trail_ATR and enable_trailing_ATR > 0 scaler := close if close < scaler * (1.0 - selltrailingfinal) and enable_trailing_ATR < 1 scaler := close long_exit = false long_security1 = false long_security2 = false long_security3 = false //CLOSE LONG LOGIC if longs > 0 and enable_flipping < 1 if ( (buyprice + (buyprice*sellproffinal) + atr + oc2) < close) and ( (buyprice + (buyprice*sellproffinal) ) < profit) long_exit := CLOSELONG_funct() //security if enable_stoploss > 0 long_security1 := close < ( buyprice * (1.0 - sellstoplossfinal) ) if enable_trailing > 0 and enable_trailing_ATR < 1 long_security2 := close < ( scaler * (1.0 - selltrailingfinal) ) if enable_trailing > 0 and enable_trailing_ATR > 0 long_security2 := close < ( scaler - Trail_ATR) //CLOSE LONG LOGIC if longs > 0 and enable_flipping > 0 //security if enable_stoploss > 0 long_security1 := close < ( buyprice * (1.0 - sellstoplossfinal) ) if enable_trailing > 0 and enable_trailing_ATR < 1 long_security2 := close < ( scaler * (1.0 - selltrailingfinal) ) if enable_trailing > 0 and enable_trailing_ATR > 0 long_security2 := close < ( scaler - Trail_ATR) closelong = long_exit or long_security1 or long_security2 or long_security3 short_exit = false short_security1 = false short_security2 = false short_security3 = false if closelong longs := 0 //CLOSE SHORT LOGIC if shorts > 0 and enable_flipping < 1 if ( (buyprice - (buyprice*(sellproffinal) - atr - oc2) > close) and ( (buyprice - (buyprice*sellproffinal) ) > profit) ) short_exit := CLOSESHORT_funct() //security if enable_stoploss > 0 short_security1 := close > ( buyprice * (1.0 + sellstoplossfinal) ) if enable_trailing > 0 and enable_trailing_ATR < 1 short_security2 := close > ( scaler * (1.0 + selltrailingfinal) ) if enable_trailing > 0 and enable_trailing_ATR > 0 short_security2 := close > ( scaler + Trail_ATR) if shorts > 0 and enable_flipping > 0 //security if enable_stoploss > 0 short_security1 := close > ( buyprice * (1.0 + sellstoplossfinal) ) if enable_trailing > 0 and enable_trailing_ATR < 1 short_security2 := close > ( scaler * (1.0 + selltrailingfinal) ) if enable_trailing > 0 and enable_trailing_ATR > 0 short_security2 := close > ( scaler + Trail_ATR) closeshort = short_exit or short_security1 or short_security2 or short_security3 if closeshort shorts := 0 /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// ///////////// The last section takes care of the alerts ////////////////////////////// ////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// plotshape(makelong, style=shape.arrowup) alertcondition(makelong, title="openlong", message="openlong") strategy.entry("BuyLONG", strategy.long, oca_name="DBCross", when= makelong, comment="Open Long") plotshape(makeshort, style=shape.arrowdown) alertcondition(makeshort, title="openshort", message="openshort") strategy.entry("BuySHORT", strategy.short, oca_name="DBCross", when= makeshort, comment="Open Short") plotshape(closelong, style=shape.arrowdown) alertcondition(closelong, title="closelong", message="closelong") strategy.close("BuyLONG", when=closelong) plotshape(closeshort, style=shape.arrowup) alertcondition(closeshort, title="closeshort", message="closeshort") strategy.close("BuySHORT", when=closeshort)