1. Quảng trường
2. Chiến lược ngắn dài chéo SMA với kiểm soát rút tiền đỉnh và tự động chấm dứt

Chiến lược ngắn dài chéo SMA với kiểm soát rút tiền đỉnh và tự động chấm dứt

Tác giả:ChaoZhang, Ngày: 2024-07-29 14:16:58
Tags:SMA

---

---

/*backtest
start: 2023-07-23 00:00:00
end: 2024-07-28 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/

capital = 10000

//@version=5
strategy(title = "Correct Strategy Peak-Drawdown Cycles [Tradingwhale]", shorttitle = "Peak-Draw [Tradingwhale]", initial_capital = capital, overlay=true, margin_long=100, margin_short=100)

// The code below is from Tradingwhale LLC
/// ==============================================================================
//  Peak-Trough Cycles with Date and Prev. RunUp
// Initialize variables
showTable = input.bool(true, title = "Plot Peak to Bottom Drawdown Cycles table?")
min_trough = input.float(3.0, title = "Define Minimum Drawdown/Trough to Display (%)", minval = 1, maxval = 100, step = 0.5, tooltip = "Peaks and Trough Cycles have to be roped in by either a lookback period or minmimum troughs to show. If you don't then every bar could be a peak or trough/bottom. I've decided to use minimum declines here because lookback seems more arbitrary.")
maxdraw = input.float(40.0, title = "Max Drawdown", minval = 1, maxval = 100, step = 0.5, tooltip = "Define the drawdown level where the srtategy stops executing trades.")

var float equityPeak = na
var float equityTrough = na
var int cycleCount = 0
var bool inDrawdown = false
var float initialCapital = capital
var float prevTrough = initialCapital
var float prevRunUp = na
var bool useLighterGray = true
var int lastYear = na

// Variable to indicate whether the strategy should end
var bool end_strategy = false

// Table to display data
var table resultTable = table.new(position.top_right, 5, 30, bgcolor=#ffffff00, frame_color=#4f4040, frame_width=1)

// Function to convert float to percentage string
f_to_percent(value) =>
    str.tostring(value, "#.##") + "%"

// Function to get month/year string without commas
get_month_year_string() =>
    str.tostring(year) + "/" + str.tostring(month)

// Update the table headers
if (bar_index == 0 and showTable)
    table.cell(resultTable, 0, 0, "Show Min Trough: " + f_to_percent(min_trough), bgcolor=#a8a8a88f, text_size=size.normal)
    table.cell(resultTable, 1, 0, "Cycle Count", bgcolor=#a8a8a88f, text_size=size.normal)
    table.cell(resultTable, 2, 0, "Prev.RunUp(%)", bgcolor=#a8a8a88f, text_size=size.normal)
    table.cell(resultTable, 3, 0, "Drawdown(%)", bgcolor=#a8a8a88f, text_size=size.normal)
    table.cell(resultTable, 4, 0, "Year/Month", bgcolor=#a8a8a88f, text_size=size.normal)

// Track peaks and troughs in equity
if (na(equityPeak) or strategy.equity > equityPeak)
    if (inDrawdown and strategy.equity > equityPeak and not na(equityTrough)) // Confirm end of drawdown cycle
        drawdownPercentage = (equityPeak - equityTrough) / equityPeak * 100
        if drawdownPercentage > min_trough
            cycleCount += 1
            prevRunUp := (equityPeak - prevTrough) / prevTrough * 100
            if cycleCount <= 20 and showTable
                currentYear = year
                if na(lastYear) or currentYear != lastYear
                    useLighterGray := not useLighterGray
                    lastYear := currentYear
                rowColor = useLighterGray ? color.new(color.gray, 80) : color.new(color.gray, 50)
                table.cell(resultTable, 1, cycleCount, str.tostring(cycleCount), bgcolor=rowColor, text_size=size.normal)
                table.cell(resultTable, 2, cycleCount, f_to_percent(prevRunUp), bgcolor=rowColor, text_size=size.normal)
                table.cell(resultTable, 3, cycleCount, f_to_percent(drawdownPercentage), bgcolor=rowColor, text_size=size.normal)
                table.cell(resultTable, 4, cycleCount, get_month_year_string(), bgcolor=rowColor, text_size=size.normal)
            prevTrough := equityTrough
    equityPeak := strategy.equity
    equityTrough := na
    inDrawdown := false
else if (strategy.equity < equityPeak)
    equityTrough := na(equityTrough) ? strategy.equity : math.min(equityTrough, strategy.equity)
    inDrawdown := true

// Calculate if the strategy should end
if not na(equityPeak) and not na(equityTrough)
    drawdownPercentage = (equityPeak - equityTrough) / equityPeak * 100
    if drawdownPercentage >= maxdraw
        end_strategy := true


// This code below is from Tradingview, but with additions where commented (see below)

longCondition = ta.crossover(ta.sma(close, 14), ta.sma(close, 28))
if (longCondition) and not end_strategy // Add 'and not end_strategy' to your order conditions to automatically end the strategy if max_draw is exceeded/
    strategy.entry("My Long Entry Id", strategy.long)

shortCondition = ta.crossunder(ta.sma(close, 14), ta.sma(close, 28))
if (shortCondition) and not end_strategy // Add 'and not end_strategy' to your order conditions to automatically end the strategy if max_draw is exceeded/
    strategy.entry("My Short Entry Id", strategy.short)

---

• Chiến lược đảo ngược trung bình nâng cao với các dải Bollinger và tích hợp RSI
• Chiến lược theo dõi xu hướng chéo các chỉ số kỹ thuật đa phương: RSI và hệ thống giao dịch hợp tác của Stochastic RSI
• Chiến lược giao dịch chu kỳ trung bình chi phí đô la theo xu hướng sóng thông minh
• Xu hướng chéo MACD-RSI Tiếp theo chiến lược với Hệ thống tối ưu hóa Bollinger Bands
• Phá vỡ khu vực Multi-SMA với chiến lược giao dịch định lượng khóa lợi nhuận động
• Chiến lược theo dõi xu hướng sóng động
• Phá vỡ cấu trúc với xác nhận khối lượng Chiến lược giao dịch thông minh đa điều kiện
• Chiến lược giao dịch xu hướng Stop-Loss Dynamic Multi-Indicator
• Xu hướng trung bình chuyển động đa theo chiến lược giao dịch
• Chiến lược giao dịch xu hướng đột phá đa bộ lọc thông minh
• Xu hướng đa chỉ số sau chiến lược giao dịch tùy chọn EMA

---

• Chiến lược thoát RSI và Bollinger Bands chính xác cao với tỷ lệ rủi ro-lợi nhuận tối ưu
• Chiến lược chéo EMA tiên tiến: Hệ thống giao dịch thích nghi với các mục tiêu dừng lỗ và lấy lợi nhuận năng động
• EMA Crossover với chiến lược lấy lợi nhuận và dừng lỗ kép
• Chiến lược chéo trung bình di chuyển vỏ nhiều khung thời gian
• Động lực Trailing Stop mục tiêu kép Di chuyển trung bình chiến lược chéo
• Chiến lược Dynamic Adaptive Momentum Breakout
• Đường chéo trung bình chuyển động thích nghi với chiến lược dừng lỗ sau
• Chiến lược giao dịch tự động theo xu hướng của EMA
• Darvas Box Breakout và chiến lược quản lý rủi ro
• Chiến lược chéo trung bình chuyển động theo hàm số nhân nhiều khung thời gian với tối ưu hóa rủi ro-lợi nhuận
• Chiến lược theo dõi động lượng tỷ lệ lật tần số cao
• Chiến lược giao thoa giữa SMI và Pivot Point Momentum
• Chiến lược hỗ trợ và kháng cự với hệ thống quản lý rủi ro năng động
• Chiến lược tích hợp các băng tần RSI-Bollinger: Một hệ thống giao dịch đa chỉ số tự điều chỉnh năng động
• Chiến lược giao dịch định lượng theo xu hướng nhiều khung thời gian và khối lệnh
• Chỉ số hỗ trợ kỹ thuật và kháng cự Chiến lược giao dịch chính xác
• Xu hướng chéo trung bình chuyển động đa theo chiến lược với bộ lọc biến động
• Chiến lược động lực chéo MACD với Dynamic Take Profit và Stop Loss Optimization
• Chiến lược mua từ Big Red Candle Breakout
• Chiến lược giao dịch động đa chuyển động phù hợp