1. Quảng trường
2. Xu hướng thích nghi đa chỉ số sau chiến lược

Xu hướng thích nghi đa chỉ số sau chiến lược

Tác giả:ChaoZhang, Ngày: 2024-07-29 15:51:54
Tags:ATRRSIUTEMADC

---

---

/*backtest
start: 2023-07-23 00:00:00
end: 2024-07-28 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("UT Bot Alerts - Non-Repainting with RSI Filter and Donchian Channels", overlay=true)

// Inputs for UT Bot
a = input.int(1, title="Key Value. 'This changes the sensitivity'")
c = input.int(10, title="ATR Period")
h = input.bool(false, title="Signals from Heikin Ashi Candles")
percentage = input.float(0.002, title="Percentage for Exit (0.2% as decimal)")

// RSI Inputs
rsiPeriod = input.int(14, title="RSI Period")
rsiSource = input.source(close, title="RSI Source")

// ATR Calculation
xATR = ta.atr(c)
nLoss = a * xATR

// Heikin Ashi Calculation
haClose = request.security(syminfo.tickerid, timeframe.period, close, lookahead=barmerge.lookahead_on)
haOpen = request.security(syminfo.tickerid, timeframe.period, open, lookahead=barmerge.lookahead_on)
haHigh = request.security(syminfo.tickerid, timeframe.period, high, lookahead=barmerge.lookahead_on)
haLow = request.security(syminfo.tickerid, timeframe.period, low, lookahead=barmerge.lookahead_on)
haCloseSeries = (haOpen + haHigh + haLow + haClose) / 4

src = h ? haCloseSeries : close

// RSI Calculation
rsiValue = ta.rsi(rsiSource, rsiPeriod)

// Non-repainting ATR Trailing Stop Calculation
var float xATRTrailingStop = na
if (barstate.isconfirmed)
    xATRTrailingStop := src > nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src[1] > nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? math.max(nz(xATRTrailingStop[1]), src - nLoss) : src < nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src[1] < nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? math.min(nz(xATRTrailingStop[1]), src + nLoss) : src > nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? src - nLoss : src + nLoss

// Position Calculation
var int pos = 0
if (barstate.isconfirmed)
    pos := src[1] < nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src > nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? 1 : src[1] > nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src < nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? -1 : nz(pos[1], 0)

xcolor = pos == -1 ? color.red : pos == 1 ? color.green : color.blue

ema = ta.ema(src, 1)
above = ta.crossover(ema, xATRTrailingStop)
below = ta.crossover(xATRTrailingStop, ema)

// Track entry prices
var float entryPrice = na

// Donchian Channels
length = input.int(20, minval = 1, title="Donchian Channels Length")
offset = input.int(0, title="Donchian Channels Offset")
lower = ta.lowest(length)
upper = ta.highest(length)
basis = math.avg(upper, lower)
plot(basis, "Basis", color = #FF6D00, offset = offset)
u = plot(upper, "Upper", color = #2962FF, offset = offset)
l = plot(lower, "Lower", color = #2962FF, offset = offset)
fill(u, l, color = color.rgb(33, 150, 243, 95), title = "Background")

// Buy and sell conditions with RSI filter and basis condition
buy = src > xATRTrailingStop and above and barstate.isconfirmed and rsiValue > 50 and src > basis
sell = src < xATRTrailingStop and below and barstate.isconfirmed and rsiValue < 50 and src < basis

// Calculate target prices for exit
var float buyTarget = na
var float sellTarget = na

if (buy)
    entryPrice := src
    buyTarget := entryPrice * (1 + percentage)
    sellTarget := entryPrice * (1 - percentage)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (sell)
    entryPrice := src
    buyTarget := entryPrice * (1 + percentage)
    sellTarget := entryPrice * (1 - percentage)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)

// Exit conditions
var bool buyExit = false
var bool sellExit = false
var bool stopLossExit = false

if (strategy.position_size > 0 and barstate.isconfirmed)
    if (src >= buyTarget)
        strategy.exit("Take Profit", "Buy", limit=buyTarget)
        buyExit := true
    if (src <= sellTarget)
        strategy.exit("Stoploss exit", "Buy", stop=src)
        stopLossExit := true

if (strategy.position_size < 0 and barstate.isconfirmed)
    if (src <= sellTarget)
        strategy.exit("Take Profit", "Sell", limit=sellTarget)
        sellExit := true
    if (src >= buyTarget)
        strategy.exit("Stoploss exit", "Sell", stop=src)
        stopLossExit := true

// Plotting
plotshape(buy, title="Buy", text='Buy', style=shape.labelup, location=location.belowbar, color=color.green, textcolor=color.white, size=size.tiny)
plotshape(sell, title="Sell", text='Sell', style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=color.red, textcolor=color.white, size=size.tiny)

barcolor(src > xATRTrailingStop ? color.green : na)
barcolor(src < xATRTrailingStop ? color.red : na)

alertcondition(buy, "UT Long", "UT Long")
alertcondition(sell, "UT Short", "UT Short")
alertcondition(buyExit, "UT Long Exit", "UT Long Exit")
alertcondition(sellExit, "UT Short Exit", "UT Short Exit")
alertcondition(stopLossExit, "Stoploss exit", "Stoploss exit")

---

• RSI50_EMA Chiến lược chỉ dài
• Hệ thống giao dịch theo xu hướng tăng cường ATR-RSI
• EMA RSI Crossover chiến lược
• Han Yue - Xu hướng theo chiến lược giao dịch dựa trên nhiều EMA, ATR và RSI
• Chiến lược kim tự tháp thông minh đa chỉ số
• Khung thời gian 4 giờ bao gồm chiến lược giao dịch mô hình với Dynamic Take Profit và Stop Loss Optimization
• Chiến lược chéo trung bình chuyển động theo hàm số nhân nhiều khung thời gian với tối ưu hóa rủi ro-lợi nhuận
• Chiến lược giao dịch AlphaTradingBot
• Định dạng vị trí thích nghi động đa chỉ số với chiến lược biến động ATR
• Chiến lược máy dò thung lũng MACD

---

• Chiến lược giao dịch hành động giá Magic Channel
• Chiến lược giao dịch tùy chọn đa chỉ số
• Chiến lược đảo ngược trung bình động kép với kiểm soát rủi ro
• Xu hướng trung bình động kép theo chiến lược với bộ lọc RSI
• Crossover Multi-EMA với xu hướng mở rộng Fibonacci theo chiến lược
• Chiến lược dừng giao thoa đa EMA
• Chiến lược giao dịch động lực thích nghi với SMA Crossover và SuperTrend
• Chiến lược chéo giữa chỉ số trung bình di chuyển cân nhắc và chỉ số sức mạnh tương đối với hệ thống tối ưu hóa quản lý rủi ro
• Xu hướng Heiken Ashi trơn đôi theo chiến lược
• RSI đảo ngược Cross Momentum Lợi nhuận mục tiêu Chiến lược giao dịch định lượng
• Chiến lược giao dịch toàn diện đa chỉ số: Sự kết hợp hoàn hảo của Động lực, Mua quá mức / Bán quá mức và Biến động
• Chiến lược thoát RSI và Bollinger Bands chính xác cao với tỷ lệ rủi ro-lợi nhuận tối ưu
• Chiến lược chéo EMA tiên tiến: Hệ thống giao dịch thích nghi với các mục tiêu dừng lỗ và lấy lợi nhuận năng động
• EMA Crossover với chiến lược lấy lợi nhuận và dừng lỗ kép
• Chiến lược chéo trung bình di chuyển vỏ nhiều khung thời gian
• Động lực Trailing Stop mục tiêu kép Di chuyển trung bình chiến lược chéo
• Chiến lược Dynamic Adaptive Momentum Breakout
• Đường chéo trung bình chuyển động thích nghi với chiến lược dừng lỗ sau
• Chiến lược giao dịch tự động theo xu hướng của EMA
• Darvas Box Breakout và chiến lược quản lý rủi ro