Elliott Wave và Chiến lược theo xu hướng của Tom DeMark

EMA TD EW RSI
Ngày tạo: 2024-07-31 11:38:39 sửa đổi lần cuối: 2024-07-31 11:38:39
sao chép: 0 Số nhấp chuột: 367
1
tập trung vào
1166
Người theo dõi

Elliott Wave và Chiến lược theo xu hướng của Tom DeMark

Tổng quan

Chiến lược này kết hợp lý thuyết sóng Elliott và chuỗi Tom DeMark Sequential để nắm bắt xu hướng thị trường và giao dịch vào thời điểm thích hợp. Chiến lược này sử dụng chỉ số trung bình di chuyển (EMA) để xác định sóng và sử dụng mức điều chỉnh Fibonacci để xác định mức hỗ trợ và kháng cự quan trọng. Đồng thời, nó cũng sử dụng chỉ số TD Sequential để xác nhận tín hiệu giao dịch, đặc biệt là khi có ba tín hiệu mua hoặc bán liên tiếp.

Nguyên tắc chiến lược

  1. Theo ông, những con sóng này có thể gây ra những biến cố lớn.

    • Sử dụng 21 chu kỳ EMA làm đường chuẩn để nhận diện sóng.
    • Khi giá vượt qua EMA, nó được đánh dấu là bắt đầu một làn sóng mới.
    • Năm điểm sóng chính được ghi nhận: Làn sóng 1, Làn sóng 2, Làn sóng 3, Làn sóng 4, và Làn sóng 5.
  2. Fibonacci trả lời:

    • Tính toán mức độ hồi phục 61.8% của Wave 2 và mức độ hồi phục 38.2% của Wave 4.
    • Các mức này được sử dụng để xác định mức hỗ trợ và kháng cự tiềm năng.
  3. TD Sequential:

    • Sử dụng 9 chu kỳ như là thiết lập mặc định của TD Sequential.
    • Một tín hiệu bán ra được hình thành khi giá cao hơn 9 chu kỳ liên tiếp so với giá đóng cửa trước chu kỳ 4.
    • Một tín hiệu mua được tạo ra khi giá thấp hơn giá đóng cửa trước chu kỳ 4 trong 9 chu kỳ liên tiếp.
  4. Tín hiệu giao dịch được tạo ra:

    • Khi TD Sequential cung cấp tín hiệu mua 3 lần liên tiếp và Wave 5 đã được hình thành, kích hoạt nhiều tín hiệu.
    • Khi TD Sequential cung cấp tín hiệu bán hàng 3 lần liên tiếp và Wave 5 đã được hình thành, kích hoạt tín hiệu trống.
  5. Lợi nhuận và lỗ hổng:

    • Hạn lỗ của nhiều giao dịch được đặt trong Wave 1, mục tiêu lợi nhuận được đặt trong Wave 3.
    • Đặt điểm dừng lỗ cho giao dịch ngoại hối ở Wave 4 và mục tiêu lợi nhuận ở Wave 2.

Lợi thế chiến lược

  1. Kết hợp đa chỉ số: kết hợp lý thuyết sóng Elliott và chỉ số TD Sequential, tăng độ tin cậy của tín hiệu.

  2. Theo dõi xu hướng: Bằng cách nhận ra sóng và sử dụng EMA, chiến lược có thể theo dõi xu hướng thị trường một cách hiệu quả.

  3. Quản lý rủi ro: Sử dụng các điểm sóng quan trọng như mục tiêu dừng lỗ và lợi nhuận, cung cấp một khuôn khổ quản lý rủi ro rõ ràng.

  4. Xác nhận tín hiệu: yêu cầu TD Sequential đưa ra tín hiệu tương tự ba lần liên tiếp, giảm tác động của tín hiệu giả.

  5. Khả năng thích ứng: Bằng cách đặt tham số, chiến lược có thể thích ứng với các môi trường thị trường và các loại giao dịch khác nhau.

  6. Tính khách quan: dựa trên các chỉ số và quy tắc kỹ thuật rõ ràng, giảm sự sai lệch do phán đoán chủ quan gây ra.

Rủi ro chiến lược

  1. Sự phụ thuộc quá nhiều vào các chỉ số kỹ thuật: Trong một số điều kiện thị trường, phân tích kỹ thuật thuần túy có thể bỏ qua các yếu tố cơ bản.

  2. Trở trễ: EMA và TD Sequential là các chỉ số trễ, có thể dẫn đến phản ứng chậm khi xu hướng đảo ngược.

  3. Phá vỡ giả: Trong thị trường ngang, có thể tạo ra nhiều tín hiệu phá vỡ giả, làm tăng chi phí giao dịch.

  4. Tính nhạy cảm tham số: hiệu suất chiến lược có thể rất nhạy cảm với lựa chọn độ dài EMA và chu kỳ Sequential TD.

  5. Sự phức tạp: Kết hợp nhiều chỉ số có thể làm cho chiến lược trở nên phức tạp, tăng nguy cơ quá phù hợp.

  6. Tùy thuộc vào điều kiện thị trường: có thể hoạt động tốt hơn trong thị trường có xu hướng mạnh, nhưng có thể không hiệu quả trong thị trường chấn động.

Hướng tối ưu hóa chiến lược

  1. Điều chỉnh tham số động:

    • Thực hiện: Điều chỉnh tự động độ dài EMA và chu kỳ TD Sequential theo biến động của thị trường.
    • Lý do: Tăng khả năng thích ứng của chiến lược với các điều kiện thị trường khác nhau.
  2. Phân tích lưu lượng giao thông:

    • Thực hiện: Xét đến số lượng giao dịch trong quá trình tạo tín hiệu.
    • Lý do: Tăng độ tin cậy xác nhận xu hướng và giảm đột phá giả.
  3. Tiếp theo, bạn có thể sử dụng một bộ lọc tỷ lệ dao động:

    • Thực hiện: Giảm hoặc tạm dừng giao dịch trong thời gian biến động thấp.
    • Lý do: Để giảm chi phí và tránh giao dịch thường xuyên trong thị trường ngang.
  4. Tối ưu hóa chiến lược dừng lỗ:

    • Thực hiện: Sử dụng dừng động, chẳng hạn như ATR ((trung lượng sóng thực trung bình) hoặc dừng phần trăm tỷ lệ dao động.
    • Lý do: Để thích nghi tốt hơn với sự biến động của thị trường và bảo vệ lợi nhuận.
  5. Sau đó, thêm bộ lọc thời gian:

    • Thực hiện: Xem xét các yếu tố thời gian thị trường, tránh thời gian biến động cao.
    • Lý do: Giảm rủi ro khi giao dịch trong thời gian bất lợi.
  6. Phân tích nhiều khung thời gian:

    • Thực hiện: Xác định xu hướng của khung thời gian cao hơn trước khi tham gia giao dịch
    • Lý do: Tăng chất lượng tín hiệu giao dịch, giảm giao dịch ngược.

Tóm tắt

Theo Elliott Wave và Tom DeMarco, chiến lược giao dịch chuyển động là một phương pháp phân tích kỹ thuật tổng hợp kết hợp một cách khéo léo lý thuyết sóng, theo dõi xu hướng và chỉ số động lực. Chiến lược này nhằm mục đích nắm bắt xu hướng thị trường mạnh mẽ thông qua việc xác định sóng EMA, xác định mức giá quan trọng bằng cách sử dụng Fibonacci retracement và xác nhận tín hiệu giao dịch bằng cách sử dụng TD Sequential.

Ưu điểm chính của chiến lược là cơ chế xác nhận tín hiệu nhiều tầng và khung quản lý rủi ro rõ ràng. Tuy nhiên, nó cũng phải đối mặt với những thách thức như phụ thuộc quá nhiều vào các chỉ số kỹ thuật và có thể bị tụt hậu. Để tối ưu hóa hiệu suất của chiến lược, có thể xem xét các phương pháp như đưa ra điều chỉnh tham số động, tích hợp phân tích lưu lượng, sử dụng bộ lọc tỷ lệ dao động.

Nhìn chung, chiến lược này cung cấp cho các nhà giao dịch một phương pháp có cấu trúc để phân tích và giao dịch thị trường tài chính. Tuy nhiên, giống như tất cả các chiến lược giao dịch, nó cần được kiểm tra kỹ lưỡng và tối ưu hóa liên tục trong ứng dụng thực tế. Các nhà giao dịch nên điều chỉnh các tham số chiến lược theo khả năng chịu rủi ro và mục tiêu giao dịch của mình và luôn cảnh giác với sự thay đổi của thị trường.

Mã nguồn chiến lược
/*backtest
start: 2024-06-30 00:00:00
end: 2024-07-30 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Elliott Wave and Tom DeMark Strategy", overlay=true)

// Tom DeMark Sequential Settings
td_length = input(9, title="TD Sequential Length")

// Tom DeMark Sequential
var int tdUpCount = 0
var int tdDownCount = 0

if close > close[4]
    tdUpCount := na(tdUpCount) ? 1 : tdUpCount + 1
    tdDownCount := 0
else if close < close[4]
    tdDownCount := na(tdDownCount) ? 1 : tdDownCount + 1
    tdUpCount := 0
else
    tdUpCount := 0
    tdDownCount := 0

tdBuySetup = (tdDownCount == td_length)
tdSellSetup = (tdUpCount == td_length)

plotshape(series=tdBuySetup, title="TD Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(series=tdSellSetup, title="TD Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")

// Elliott Wave Settings
wave_length = input(21, title="EMA Length for Wave Identification")
ema = ta.ema(close, wave_length)
var int wave_trend = na

wave_trend := ta.crossover(close, ema) ? 1 : ta.crossunder(close, ema) ? -1 : nz(wave_trend[1])

var float wave1 = na
var float wave2 = na
var float wave3 = na
var float wave4 = na
var float wave5 = na

wave1 := ta.valuewhen(wave_trend == 1, close, 0)
wave2 := ta.valuewhen(wave_trend == -1, close, 0)
wave3 := ta.valuewhen(wave_trend == 1, close, 0)
wave4 := ta.valuewhen(wave_trend == -1, close, 0)
wave5 := ta.valuewhen(wave_trend == 1, close, 0)

fibonacciRetracement(level, waveStart, waveEnd) =>
    waveStart + (waveEnd - waveStart) * level

wave2Fib = fibonacciRetracement(0.618, wave1, wave2)
wave4Fib = fibonacciRetracement(0.382, wave3, wave4)

plot(wave1, title="Wave 1", color=color.blue, linewidth=2)
plot(wave2, title="Wave 2", color=color.blue, linewidth=2)
plot(wave3, title="Wave 3", color=color.blue, linewidth=2)
plot(wave4, title="Wave 4", color=color.blue, linewidth=2)
plot(wave5, title="Wave 5", color=color.blue, linewidth=2)

plot(wave2Fib, title="Wave 2 Fib", color=color.yellow, linewidth=2)
plot(wave4Fib, title="Wave 4 Fib", color=color.yellow, linewidth=2)

// Strategy Conditions
if (tdUpCount == td_length * 3 and not na(wave5))
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (tdDownCount == td_length * 3 and not na(wave5))
    strategy.entry("Sell", strategy.short)

// Stop Loss and Take Profit
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Buy", limit=wave3, stop=wave1)
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Sell", limit=wave2, stop=wave4)