Chiến lược này kết hợp lý thuyết sóng Elliott và chuỗi Tom DeMark Sequential để nắm bắt xu hướng thị trường và giao dịch vào thời điểm thích hợp. Chiến lược này sử dụng chỉ số trung bình di chuyển (EMA) để xác định sóng và sử dụng mức điều chỉnh Fibonacci để xác định mức hỗ trợ và kháng cự quan trọng. Đồng thời, nó cũng sử dụng chỉ số TD Sequential để xác nhận tín hiệu giao dịch, đặc biệt là khi có ba tín hiệu mua hoặc bán liên tiếp.
Theo ông, những con sóng này có thể gây ra những biến cố lớn.
Fibonacci trả lời:
TD Sequential:
Tín hiệu giao dịch được tạo ra:
Lợi nhuận và lỗ hổng:
Kết hợp đa chỉ số: kết hợp lý thuyết sóng Elliott và chỉ số TD Sequential, tăng độ tin cậy của tín hiệu.
Theo dõi xu hướng: Bằng cách nhận ra sóng và sử dụng EMA, chiến lược có thể theo dõi xu hướng thị trường một cách hiệu quả.
Quản lý rủi ro: Sử dụng các điểm sóng quan trọng như mục tiêu dừng lỗ và lợi nhuận, cung cấp một khuôn khổ quản lý rủi ro rõ ràng.
Xác nhận tín hiệu: yêu cầu TD Sequential đưa ra tín hiệu tương tự ba lần liên tiếp, giảm tác động của tín hiệu giả.
Khả năng thích ứng: Bằng cách đặt tham số, chiến lược có thể thích ứng với các môi trường thị trường và các loại giao dịch khác nhau.
Tính khách quan: dựa trên các chỉ số và quy tắc kỹ thuật rõ ràng, giảm sự sai lệch do phán đoán chủ quan gây ra.
Sự phụ thuộc quá nhiều vào các chỉ số kỹ thuật: Trong một số điều kiện thị trường, phân tích kỹ thuật thuần túy có thể bỏ qua các yếu tố cơ bản.
Trở trễ: EMA và TD Sequential là các chỉ số trễ, có thể dẫn đến phản ứng chậm khi xu hướng đảo ngược.
Phá vỡ giả: Trong thị trường ngang, có thể tạo ra nhiều tín hiệu phá vỡ giả, làm tăng chi phí giao dịch.
Tính nhạy cảm tham số: hiệu suất chiến lược có thể rất nhạy cảm với lựa chọn độ dài EMA và chu kỳ Sequential TD.
Sự phức tạp: Kết hợp nhiều chỉ số có thể làm cho chiến lược trở nên phức tạp, tăng nguy cơ quá phù hợp.
Tùy thuộc vào điều kiện thị trường: có thể hoạt động tốt hơn trong thị trường có xu hướng mạnh, nhưng có thể không hiệu quả trong thị trường chấn động.
Điều chỉnh tham số động:
Phân tích lưu lượng giao thông:
Tiếp theo, bạn có thể sử dụng một bộ lọc tỷ lệ dao động:
Tối ưu hóa chiến lược dừng lỗ:
Sau đó, thêm bộ lọc thời gian:
Phân tích nhiều khung thời gian:
Theo Elliott Wave và Tom DeMarco, chiến lược giao dịch chuyển động là một phương pháp phân tích kỹ thuật tổng hợp kết hợp một cách khéo léo lý thuyết sóng, theo dõi xu hướng và chỉ số động lực. Chiến lược này nhằm mục đích nắm bắt xu hướng thị trường mạnh mẽ thông qua việc xác định sóng EMA, xác định mức giá quan trọng bằng cách sử dụng Fibonacci retracement và xác nhận tín hiệu giao dịch bằng cách sử dụng TD Sequential.
Ưu điểm chính của chiến lược là cơ chế xác nhận tín hiệu nhiều tầng và khung quản lý rủi ro rõ ràng. Tuy nhiên, nó cũng phải đối mặt với những thách thức như phụ thuộc quá nhiều vào các chỉ số kỹ thuật và có thể bị tụt hậu. Để tối ưu hóa hiệu suất của chiến lược, có thể xem xét các phương pháp như đưa ra điều chỉnh tham số động, tích hợp phân tích lưu lượng, sử dụng bộ lọc tỷ lệ dao động.
Nhìn chung, chiến lược này cung cấp cho các nhà giao dịch một phương pháp có cấu trúc để phân tích và giao dịch thị trường tài chính. Tuy nhiên, giống như tất cả các chiến lược giao dịch, nó cần được kiểm tra kỹ lưỡng và tối ưu hóa liên tục trong ứng dụng thực tế. Các nhà giao dịch nên điều chỉnh các tham số chiến lược theo khả năng chịu rủi ro và mục tiêu giao dịch của mình và luôn cảnh giác với sự thay đổi của thị trường.
/*backtest
start: 2024-06-30 00:00:00
end: 2024-07-30 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Elliott Wave and Tom DeMark Strategy", overlay=true)
// Tom DeMark Sequential Settings
td_length = input(9, title="TD Sequential Length")
// Tom DeMark Sequential
var int tdUpCount = 0
var int tdDownCount = 0
if close > close[4]
tdUpCount := na(tdUpCount) ? 1 : tdUpCount + 1
tdDownCount := 0
else if close < close[4]
tdDownCount := na(tdDownCount) ? 1 : tdDownCount + 1
tdUpCount := 0
else
tdUpCount := 0
tdDownCount := 0
tdBuySetup = (tdDownCount == td_length)
tdSellSetup = (tdUpCount == td_length)
plotshape(series=tdBuySetup, title="TD Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(series=tdSellSetup, title="TD Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")
// Elliott Wave Settings
wave_length = input(21, title="EMA Length for Wave Identification")
ema = ta.ema(close, wave_length)
var int wave_trend = na
wave_trend := ta.crossover(close, ema) ? 1 : ta.crossunder(close, ema) ? -1 : nz(wave_trend[1])
var float wave1 = na
var float wave2 = na
var float wave3 = na
var float wave4 = na
var float wave5 = na
wave1 := ta.valuewhen(wave_trend == 1, close, 0)
wave2 := ta.valuewhen(wave_trend == -1, close, 0)
wave3 := ta.valuewhen(wave_trend == 1, close, 0)
wave4 := ta.valuewhen(wave_trend == -1, close, 0)
wave5 := ta.valuewhen(wave_trend == 1, close, 0)
fibonacciRetracement(level, waveStart, waveEnd) =>
waveStart + (waveEnd - waveStart) * level
wave2Fib = fibonacciRetracement(0.618, wave1, wave2)
wave4Fib = fibonacciRetracement(0.382, wave3, wave4)
plot(wave1, title="Wave 1", color=color.blue, linewidth=2)
plot(wave2, title="Wave 2", color=color.blue, linewidth=2)
plot(wave3, title="Wave 3", color=color.blue, linewidth=2)
plot(wave4, title="Wave 4", color=color.blue, linewidth=2)
plot(wave5, title="Wave 5", color=color.blue, linewidth=2)
plot(wave2Fib, title="Wave 2 Fib", color=color.yellow, linewidth=2)
plot(wave4Fib, title="Wave 4 Fib", color=color.yellow, linewidth=2)
// Strategy Conditions
if (tdUpCount == td_length * 3 and not na(wave5))
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (tdDownCount == td_length * 3 and not na(wave5))
strategy.entry("Sell", strategy.short)
// Stop Loss and Take Profit
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Buy", limit=wave3, stop=wave1)
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Sell", limit=wave2, stop=wave4)