Tài nguyên đang được tải lên... tải...

Chiến lược giao dịch định lượng cân bằng đa cấp

Tác giả:ChaoZhang, Ngày: 2024-10-14 11:23:45
Tags:MACDRSIEMA

img

Tổng quan

Chiến lược giao dịch số lượng cân bằng đa cấp là một hệ thống giao dịch phức tạp kết hợp nhiều chỉ số kỹ thuật và mức giá. Chiến lược này sử dụng các chỉ số như MACD, RSI, EMA và Bollinger Bands, cùng với mức độ khôi phục Fibonacci, để thực hiện các chiến thuật giao dịch khác nhau ở các phạm vi giá khác nhau, đạt được giao dịch cân bằng đa cấp. Ý tưởng cốt lõi của chiến lược là tăng độ chính xác giao dịch thông qua nhiều xác nhận trong khi tối ưu hóa quản lý vốn thông qua xây dựng vị trí dần dần.

Nguyên tắc chiến lược

Các nguyên tắc cốt lõi của chiến lược này bao gồm:

  1. Sử dụng chỉ số MACD, RSI và EMA để xác định xu hướng và động lực thị trường.
  2. Sử dụng Bollinger Bands và Fibonacci retracement để xác định mức hỗ trợ và kháng cự chính.
  3. Thiết lập nhiều điểm nhập khẩu ở các mức giá khác nhau để đạt được xây dựng vị trí dần dần.
  4. Quản lý rủi ro thông qua các mức lợi nhuận và dừng lỗ khác nhau.
  5. Sử dụng nến Heikin Ashi để cung cấp thông tin cơ cấu thị trường bổ sung.

Chiến lược phân tích toàn diện các yếu tố này để thực hiện các hành động giao dịch thích hợp trong các điều kiện thị trường khác nhau, nhằm đạt được lợi nhuận ổn định.

Ưu điểm chiến lược

  1. Nhiều xác nhận: Kết hợp nhiều chỉ số kỹ thuật làm tăng độ tin cậy của tín hiệu giao dịch.
  2. Quản lý vốn linh hoạt: Cách tiếp cận xây dựng vị trí dần dần cho phép kiểm soát rủi ro tốt hơn và tối ưu hóa việc sử dụng vốn.
  3. Khả năng thích nghi cao: Chiến lược có thể điều chỉnh hành vi giao dịch theo các điều kiện thị trường khác nhau.
  4. Quản lý rủi ro toàn diện: Nhiều mức độ cơ chế dừng lỗ và lấy lợi nhuận kiểm soát rủi ro hiệu quả.
  5. Mức độ tự động hóa cao: Chiến lược có thể được tự động hóa hoàn toàn, giảm sự can thiệp của con người.

Rủi ro chiến lược

  1. Giao dịch quá mức: Nhiều mức giao dịch có thể dẫn đến giao dịch thường xuyên, làm tăng chi phí giao dịch.
  2. Độ nhạy của các tham số: Chiến lược sử dụng nhiều chỉ số và tham số, đòi hỏi phải điều chỉnh cẩn thận để thích nghi với môi trường thị trường khác nhau.
  3. Rủi ro rút vốn: Trong các thị trường biến động cao, chiến lược có thể phải đối mặt với rủi ro rút vốn đáng kể.
  4. Sự phụ thuộc kỹ thuật: Chiến lược phụ thuộc rất nhiều vào các chỉ số kỹ thuật, có thể thất bại trong các điều kiện thị trường nhất định.
  5. Rủi ro quản lý vốn: Cách tiếp cận xây dựng vị trí dần dần có thể dẫn đến việc tiếp xúc quá mức trong một số tình huống nhất định.

Hướng dẫn tối ưu hóa chiến lược

  1. Điều chỉnh tham số động: giới thiệu các thuật toán học máy để tự động điều chỉnh các tham số chiến lược dựa trên điều kiện thị trường.
  2. Phân tích tâm lý thị trường: Kết hợp các chỉ số tâm lý thị trường, chẳng hạn như chỉ số VIX, để cải thiện khả năng thích nghi chiến lược.
  3. Phân tích nhiều khung thời gian: giới thiệu phân tích nhiều khung thời gian để tăng độ tin cậy của tín hiệu giao dịch.
  4. Điều chỉnh biến động: Điều chỉnh động khối lượng giao dịch và mức dừng lỗ dựa trên biến động thị trường.
  5. Tối ưu hóa chi phí giao dịch: giới thiệu mô hình chi phí giao dịch để tối ưu hóa tần suất và quy mô giao dịch.

Tóm lại

Chiến lược giao dịch định lượng cân bằng đa cấp là một hệ thống giao dịch toàn diện và thích nghi. Bằng cách kết hợp nhiều chỉ số kỹ thuật và mức giá, chiến lược này có thể duy trì sự ổn định trong các môi trường thị trường khác nhau. Mặc dù có một số rủi ro, chúng có thể được kiểm soát hiệu quả thông qua tối ưu hóa và điều chỉnh liên tục. Trong tương lai, bằng cách giới thiệu các công nghệ tiên tiến hơn như học máy và phân tích tình cảm, chiến lược này có tiềm năng đạt được hiệu suất tốt hơn. Đối với các nhà đầu tư tìm kiếm một giải pháp giao dịch toàn diện, tự động, đây là một lựa chọn đáng xem.


/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-10-12 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy(title='Incremental Order size +', shorttitle='TradingPost', overlay=true, default_qty_value=1, pyramiding=10)

//Heiken Ashi
isHA = input(false, 'HA Candles')

//MACD
fastLength = 12
slowlength = 26
MACDLength = 9

MACD = ta.ema(close, fastLength) - ta.ema(close, slowlength)
aMACD = ta.ema(MACD, MACDLength)
delta = MACD - aMACD

//Bollinger Bands Exponential
src = open
len = 18
e = ta.ema(src, len)
evar = (src - e) * (src - e)
evar2 = math.sum(evar, len) / len
std = math.sqrt(evar2)
Multiplier = input.float(3, minval=0.01, title='# of STDEV\'s')
upband = e + Multiplier * std
dnband = e - Multiplier * std

//EMA
ema3 = ta.ema(close, 3)

//RSIplot
length = 45
overSold = 90
overBought = 10
price = close

vrsi = ta.rsi(price, length)

notna = not na(vrsi)

macdlong = ta.crossover(delta, 0)
macdshort = ta.crossunder(delta, 0)
rsilong = notna and ta.crossover(vrsi, overSold)
rsishort = notna and ta.crossunder(vrsi, overBought)

lentt = input(14, 'Pivot Length')
    //The length defines how many periods a high or low must hold to be a "relevant pivot"

h = ta.highest(lentt)
    //The highest high over the length
h1 = ta.dev(h, lentt) ? na : h
    //h1 is a pivot of h if it holds for the full length
hpivot = fixnan(h1)
    //creates a series which is equal to the last pivot

l = ta.lowest(lentt)
l1 = ta.dev(l, lentt) ? na : l
lpivot = fixnan(l1)
    //repeated for lows

last_hpivot = 0.0
last_lpivot = 0.0
last_hpivot := h1 ? time : nz(last_hpivot[1])
last_lpivot := l1 ? time : nz(last_lpivot[1])

long_time = last_hpivot > last_lpivot ? 0 : 1

//FIBS

z = input(100, 'Z-Index')
p_offset = 2
transp = 60
a = (ta.lowest(z) + ta.highest(z)) / 2
b = ta.lowest(z)
c = ta.highest(z)
fibonacci = input(0, 'Fibonacci') / 100

//Fib Calls
fib0 = (hpivot - lpivot) * fibonacci + lpivot
fib1 = (hpivot - lpivot) * .21 + lpivot
fib2 = (hpivot - lpivot) * .3 + lpivot
fib3 = (hpivot - lpivot) * .5 + lpivot
fib4 = (hpivot - lpivot) * .62 + lpivot
fib5 = (hpivot - lpivot) * .7 + lpivot
fib6 = (hpivot - lpivot) * 1.00 + lpivot
fib7 = (hpivot - lpivot) * 1.27 + lpivot
fib8 = (hpivot - lpivot) * 2 + lpivot
fib9 = (hpivot - lpivot) * -.27 + lpivot
fib10 = (hpivot - lpivot) * -1 + lpivot

//Heiken Ashi Candles

heikenashi_1 = ticker.heikinashi(syminfo.tickerid)
data2 = isHA ? heikenashi_1 : syminfo.tickerid
res5 = input.timeframe('5', 'Resolution')

//HT Fibs

hfib0 = request.security(data2, res5, fib0[1])
hfib1 = request.security(data2, res5, fib1[1])
hfib2 = request.security(data2, res5, fib2[1])
hfib3 = request.security(data2, res5, fib3[1])
hfib4 = request.security(data2, res5, fib4[1])
hfib5 = request.security(data2, res5, fib5[1])
hfib6 = request.security(data2, res5, fib6[1])
hfib7 = request.security(data2, res5, fib7[1])
hfib8 = request.security(data2, res5, fib8[1])
hfib9 = request.security(data2, res5, fib9[1])
hfib10 = request.security(data2, res5, fib10[1])

vrsiup = vrsi > vrsi[1] and vrsi[1] > vrsi[2]
vrsidown = vrsi < vrsi[1] and vrsi[1] < vrsi[2]

long = ta.cross(close, fib0) and delta > 0 and vrsi < overSold and vrsiup
short = ta.cross(close, fib6) and delta < 0 and vrsi > overBought and vrsidown

 // long2 =  cross(close, fib0) and delta > 0 and vrsi < overSold and vrsiup 
 // short2 = cross(close, fib6) and delta < 0  and vrsi > overBought and vrsidown
// long =  cross(close, fib0) and delta > 0 and vrsi < overSold and vrsiup 
// short = cross(close, fib6) and delta < 0  and vrsi > overBought and vrsidown
// long =  cross(close, fib0) and delta > 0 and vrsi < overSold and vrsiup 
// short = cross(close, fib6) and delta < 0  and vrsi > overBought and vrsidown
// long =  cross(close, fib0) and delta > 0 and vrsi < overSold and vrsiup 
// short = cross(close, fib6) and delta < 0  and vrsi > overBought and vrsidown
// long =  cross(close, fib0) and delta > 0 and vrsi < overSold and vrsiup 
// short = cross(close, fib6) and delta < 0  and vrsi > overBought and vrsidown
// long =  cross(close, fib0) and delta > 0 and vrsi < overSold and vrsiup 
// short = cross(close, fib6) and delta < 0  and vrsi > overBought and vrsidown
// long =  cross(close, fib0) and delta > 0 and vrsi < overSold and vrsiup 
// short = cross(close, fib6) and delta < 0  and vrsi > overBought and vrsidown
// long =  cross(close, fib0) and delta > 0 and vrsi < overSold and vrsiup 
// short = cross(close, fib6) and delta < 0  and vrsi > overBought and vrsidown

reverseOpens = input(false, 'Reverse Orders')
if reverseOpens
    tmplong = long
    long := short
    short := tmplong
    short

//Strategy
ts = input(99999, 'TS')
tp = input(30, 'TP')
sl = input(15, 'SL')

last_long = 0.0
last_short = 0.0
last_long := long ? time : nz(last_long)
last_short := short ? time : nz(last_short)

in_long = last_long > last_short
in_short = last_short > last_long

long_signal = ta.crossover(last_long, last_short)
short_signal = ta.crossover(last_short, last_long)

last_open_long = 0.0
last_open_short = 0.0
last_open_long := long ? open : nz(last_open_long[1])
last_open_short := short ? open : nz(last_open_short[1])

last_open_long_signal = 0.0
last_open_short_signal = 0.0
last_open_long_signal := long_signal ? open : nz(last_open_long_signal[1])
last_open_short_signal := short_signal ? open : nz(last_open_short_signal[1])

last_high = 0.0
last_low = 0.0
last_high := not in_long ? na : in_long and (na(last_high[1]) or high > nz(last_high[1])) ? high : nz(last_high[1])
last_low := not in_short ? na : in_short and (na(last_low[1]) or low < nz(last_low[1])) ? low : nz(last_low[1])

long_ts = not na(last_high) and high <= last_high - ts and high >= last_open_long_signal
short_ts = not na(last_low) and low >= last_low + ts and low <= last_open_short_signal

long_tp = high >= last_open_long + tp and long[1] == 0
short_tp = low <= last_open_short - tp and short[1] == 0

long_sl = low <= last_open_long - sl and long[1] == 0
short_sl = high >= last_open_short + sl and short[1] == 0

last_hfib_long = 0.0
last_hfib_short = 0.0
last_hfib_long := long_signal ? fib1 : nz(last_hfib_long[1])
last_hfib_short := short_signal ? fib5 : nz(last_hfib_short[1])

last_fib7 = 0.0
last_fib10 = 0.0
last_fib7 := long ? fib7 : nz(last_fib7[1])
last_fib10 := long ? fib10 : nz(last_fib10[1])

last_fib8 = 0.0
last_fib9 = 0.0
last_fib8 := short ? fib8 : nz(last_fib8[1])
last_fib9 := short ? fib9 : nz(last_fib9[1])

last_long_signal = 0.0
last_short_signal = 0.0
last_long_signal := long_signal ? time : nz(last_long_signal[1])
last_short_signal := short_signal ? time : nz(last_short_signal[1])

last_long_tp = 0.0
last_short_tp = 0.0
last_long_tp := long_tp ? time : nz(last_long_tp[1])
last_short_tp := short_tp ? time : nz(last_short_tp[1])

last_long_ts = 0.0
last_short_ts = 0.0
last_long_ts := long_ts ? time : nz(last_long_ts[1])
last_short_ts := short_ts ? time : nz(last_short_ts[1])

long_ts_signal = ta.crossover(last_long_ts, last_long_signal)
short_ts_signal = ta.crossover(last_short_ts, last_short_signal)

last_long_sl = 0.0
last_short_sl = 0.0
last_long_sl := long_sl ? time : nz(last_long_sl[1])
last_short_sl := short_sl ? time : nz(last_short_sl[1])

long_tp_signal = ta.crossover(last_long_tp, last_long)
short_tp_signal = ta.crossover(last_short_tp, last_short)

long_sl_signal = ta.crossover(last_long_sl, last_long)
short_sl_signal = ta.crossover(last_short_sl, last_short)

last_long_tp_signal = 0.0
last_short_tp_signal = 0.0
last_long_tp_signal := long_tp_signal ? time : nz(last_long_tp_signal[1])
last_short_tp_signal := short_tp_signal ? time : nz(last_short_tp_signal[1])

last_long_sl_signal = 0.0
last_short_sl_signal = 0.0
last_long_sl_signal := long_sl_signal ? time : nz(last_long_sl_signal[1])
last_short_sl_signal := short_sl_signal ? time : nz(last_short_sl_signal[1])

last_long_ts_signal = 0.0
last_short_ts_signal = 0.0
last_long_ts_signal := long_ts_signal ? time : nz(last_long_ts_signal[1])
last_short_ts_signal := short_ts_signal ? time : nz(last_short_ts_signal[1])

true_long_signal = long_signal and last_long_sl_signal > last_long_signal[1] or long_signal and last_long_tp_signal > last_long_signal[1] or long_signal and last_long_ts_signal > last_long_signal[1]
true_short_signal = short_signal and last_short_sl_signal > last_short_signal[1] or short_signal and last_short_tp_signal > last_short_signal[1] or short_signal and last_short_ts_signal > last_short_signal[1]


// strategy.entry("BLUE", strategy.long, when=long)
// strategy.entry("RED", strategy.short, when=short)

g = delta > 0 and vrsi < overSold and vrsiup
r = delta < 0 and vrsi > overBought and vrsidown

long1 = ta.cross(close, fib1) and g and last_long_signal[1] > last_short_signal  // and last_long_signal > long
short1 = ta.cross(close, fib5) and r and last_short_signal[1] > last_long_signal  // and last_short_signal > short

last_long1 = 0.0
last_short1 = 0.0
last_long1 := long1 ? time : nz(last_long1[1])
last_short1 := short1 ? time : nz(last_short1[1])

last_open_long1 = 0.0
last_open_short1 = 0.0
last_open_long1 := long1 ? open : nz(last_open_long1[1])
last_open_short1 := short1 ? open : nz(last_open_short1[1])

long1_signal = ta.crossover(last_long1, last_long_signal)
short1_signal = ta.crossover(last_short1, last_short_signal)

last_long1_signal = 0.0
last_short1_signal = 0.0
last_long1_signal := long1_signal ? time : nz(last_long1_signal[1])
last_short1_signal := short1_signal ? time : nz(last_short1_signal[1])

long2 = ta.cross(close, fib2) and g and last_long1_signal > last_long_signal[1] and long1_signal == 0 and last_long_signal[1] > last_short_signal
short2 = ta.cross(close, fib4) and r and last_short1_signal > last_short_signal[1] and short1_signal == 0 and last_short_signal[1] > last_long_signal

last_long2 = 0.0
last_short2 = 0.0
last_long2 := long2 ? time : nz(last_long2[1])
last_short2 := short2 ? time : nz(last_short2[1])

last_open_short2 = 0.0
last_open_short2 := short2 ? open : nz(last_open_short2[1])

long2_signal = ta.crossover(last_long2, last_long1_signal) and long1_signal == 0
short2_signal = ta.crossover(last_short2, last_short1_signal) and short1_signal == 0

last_long2_signal = 0.0
last_short2_signal = 0.0
last_long2_signal := long2_signal ? time : nz(last_long2_signal[1])
last_short2_signal := short2_signal ? time : nz(last_short2_signal[1])

//Trade 4

long3 = ta.cross(close, fib3) and g and last_long1_signal > last_long_signal[1] and long1_signal == 0 and last_long_signal[1] > last_short_signal
short3 = ta.cross(close, fib3) and r and last_short1_signal > last_short_signal[1] and short1_signal == 0 and last_short_signal[1] > last_long_signal

last_long3 = 0.0
last_short3 = 0.0
last_long3 := long3 ? time : nz(last_long3[1])
last_short3 := short3 ? time : nz(last_short3[1])

last_open_short3 = 0.0
last_open_short3 := short3 ? open : nz(last_open_short3[1])

long3_signal = ta.crossover(last_long3, last_long2_signal) and long2_signal == 0
short3_signal = ta.crossover(last_short3, last_short2_signal) and short2_signal == 0

last_long3_signal = 0.0
last_short3_signal = 0.0
last_long3_signal := long3_signal ? time : nz(last_long3_signal[1])
last_short3_signal := short3_signal ? time : nz(last_short3_signal[1])


//Trade 5
long4 = long and last_long1_signal > last_long_signal[1] and long1_signal == 0 and last_long_signal[1] > last_short_signal
short4 = short and last_short1_signal > last_short_signal[1] and short1_signal == 0 and last_short_signal[1] > last_long_signal
last_long4 = 0.0
last_short4 = 0.0
last_long4 := long4 ? time : nz(last_long4[1])
last_short4 := short4 ? time : nz(last_short4[1])

long4_signal = ta.crossover(last_long4, last_long3_signal) and long2_signal == 0 and long3_signal == 0
short4_signal = ta.crossover(last_short4, last_short3_signal) and short2_signal == 0 and short3_signal == 0
last_long4_signal = 0.0
last_short4_signal = 0.0
last_long4_signal := long4_signal ? time : nz(last_long4_signal[1])
last_short4_signal := short4_signal ? time : nz(last_short4_signal[1])

//Trade 6
long5 = long and last_long1_signal > last_long_signal[1] and long1_signal == 0 and last_long_signal[1] > last_short_signal
short5 = short and last_short1_signal > last_short_signal[1] and short1_signal == 0 and last_short_signal[1] > last_long_signal

last_long5 = 0.0
last_short5 = 0.0
last_long5 := long5 ? time : nz(last_long5[1])
last_short5 := short5 ? time : nz(last_short5[1])

long5_signal = ta.crossover(last_long5, last_long4_signal) and long3_signal == 0 and long4_signal == 0
short5_signal = ta.crossover(last_short5, last_short4_signal) and short3_signal == 0 and short4_signal == 0

last_long5_signal = 0.0
last_short5_signal = 0.0
last_long5_signal := long5_signal ? time : nz(last_long5_signal[1])
last_short5_signal := short5_signal ? time : nz(last_short5_signal[1])

//Trade 7
long6 = long and last_long1_signal > last_long_signal[1] and long1_signal == 0 and last_long_signal[1] > last_short_signal
short6 = short and last_short1_signal > last_short_signal[1] and short1_signal == 0 and last_short_signal[1] > last_long_signal

last_long6 = 0.0
last_short6 = 0.0
last_long6 := long6 ? time : nz(last_long6[1])
last_short6 := short6 ? time : nz(last_short6[1])

long6_signal = ta.crossover(last_long6, last_long5_signal) and long2_signal == 0 and long4_signal == 0 and long5_signal == 0
short6_signal = ta.crossover(last_short6, last_short5_signal) and short2_signal == 0 and short4_signal == 0 and short5_signal == 0

last_long6_signal = 0.0
last_short6_signal = 0.0
last_long6_signal := long6_signal ? time : nz(last_long6_signal[1])
last_short6_signal := short6_signal ? time : nz(last_short6_signal[1])


//Trade 8
long7 = long and last_long1_signal > last_long_signal[1] and long1_signal == 0 and last_long_signal[1] > last_short_signal
short7 = short and last_short1_signal > last_short_signal[1] and short1_signal == 0 and last_short_signal[1] > last_long_signal

last_long7 = 0.0
last_short7 = 0.0
last_long7 := long7 ? time : nz(last_long7[1])
last_short7 := short7 ? time : nz(last_short7[1])

long7_signal = ta.crossover(last_long7, last_long6_signal) and long2_signal == 0 and long4_signal == 0 and long5_signal == 0 and long6_signal == 0
short7_signal = ta.crossover(last_short7, last_short6_signal) and short2_signal == 0 and short4_signal == 0 and short5_signal == 0 and short6_signal == 0

last_long7_signal = 0.0
last_short7_signal = 0.0
last_long7_signal := long7_signal ? time : nz(last_long7_signal[1])
last_short7_signal := short7_signal ? time : nz(last_short7_signal[1])


//Trade 9
long8 = long and last_long1_signal > last_long_signal[1] and long1_signal == 0 and last_long_signal[1] > last_short_signal
short8 = short and last_short1_signal > last_short_signal[1] and short1_signal == 0 and last_short_signal[1] > last_long_signal
last_long8 = 0.0
last_short8 = 0.0
last_long8 := long8 ? time : nz(last_long8[1])
last_short8 := short8 ? time : nz(last_short8[1])

long8_signal = ta.crossover(last_long8, last_long7_signal) and long2_signal == 0 and long4_signal == 0 and long5_signal == 0 and long6_signal == 0 and long7_signal == 0
short8_signal = ta.crossover(last_short8, last_short7_signal) and short2_signal == 0 and short4_signal == 0 and short5_signal == 0 and short6_signal == 0 and short7_signal == 0

last_long8_signal = 0.0
last_short8_signal = 0.0
last_long8_signal := long8_signal ? time : nz(last_long8_signal[1])
last_short8_signal := short8_signal ? time : nz(last_short8_signal[1])

//Trade 10
long9 = long and last_long1_signal > last_long_signal[1] and long1_signal == 0 and last_long_signal[1] > last_short_signal
short9 = short and last_short1_signal > last_short_signal[1] and short1_signal == 0 and last_short_signal[1] > last_long_signal
last_long9 = 0.0
last_short9 = 0.0
last_long9 := long9 ? time : nz(last_long9[1])
last_short9 := short9 ? time : nz(last_short9[1])

long9_signal = ta.crossover(last_long9, last_long8_signal) and long2_signal == 0 and long4_signal == 0 and long5_signal == 0 and long6_signal == 0 and long7_signal == 0 and long8_signal == 0
short9_signal = ta.crossover(last_short9, last_short8_signal) and short2_signal == 0 and short4_signal == 0 and short5_signal == 0 and short6_signal == 0 and short7_signal == 0 and short8_signal == 0
last_long9_signal = 0.0
last_short9_signal = 0.0
last_long9_signal := long9_signal ? time : nz(last_long9_signal[1])
last_short9_signal := short9_signal ? time : nz(last_short9_signal[1])


strategy.entry('Long', strategy.long, qty=1, when=long_signal)
strategy.entry('Short', strategy.short, qty=1, when=short_signal)
strategy.entry('Long', strategy.long, qty=2, when=long1_signal)
strategy.entry('Short1', strategy.short, qty=2, when=short1_signal)
strategy.entry('Long', strategy.long, qty=4, when=long2_signal)
strategy.entry('Short2', strategy.short, qty=4, when=short2_signal)
strategy.entry('Long', strategy.long, qty=8, when=long3_signal)
strategy.entry('Short3', strategy.short, qty=8, when=short3_signal)
strategy.entry('Long', strategy.long, qty=5, when=long4_signal)
strategy.entry('Short', strategy.short, qty=5, when=short4_signal)
strategy.entry('Long', strategy.long, qty=6, when=long5_signal)
strategy.entry('Short', strategy.short, qty=6, when=short5_signal)
strategy.entry('Long', strategy.long, qty=7, when=long6_signal)
strategy.entry('Short', strategy.short, qty=7, when=short6_signal)
strategy.entry('Long', strategy.long, qty=8, when=long7_signal)
strategy.entry('Short', strategy.short, qty=8, when=short7_signal)
strategy.entry('Long', strategy.long, qty=9, when=long8_signal)
strategy.entry('Short', strategy.short, qty=9, when=short8_signal)
strategy.entry('Long', strategy.long, qty=10, when=long9_signal)
strategy.entry('Short', strategy.short, qty=10, when=short9_signal)

short1_tp = low <= last_open_short1 - tp and short1[1] == 0
short2_tp = low <= last_open_short2 - tp and short2[1] == 0
short3_tp = low <= last_open_short3 - tp and short3[1] == 0
short1_sl = high >= last_open_short1 + sl and short1[1] == 0
short2_sl = high >= last_open_short2 + sl and short2[1] == 0
short3_sl = high >= last_open_short3 + sl and short3[1] == 0

close_long = ta.cross(close, fib6)
close_short = ta.cross(close, fib0)

// strategy.close("Long", when=close_long)
// strategy.close("Long", when=long_tp)
// strategy.close("Long", when=long_sl)

// strategy.close("Short", when=long_signal)
// strategy.close("Short1", when=long_signal)
// strategy.close("Short2", when=long_signal)
// strategy.close("Short3", when=long_signal)
strategy.close('Short', when=short_tp)
strategy.close('Short1', when=short1_tp)
strategy.close('Short2', when=short2_tp)
strategy.close('Short3', when=short3_tp)
strategy.close('Short', when=short_sl)
strategy.close('Short1', when=short1_sl)
strategy.close('Short2', when=short2_sl)
strategy.close('Short3', when=short3_sl)



Có liên quan

Thêm nữa