1. Quảng trường
2. Đường trung bình động kép và xu hướng kết hợp MACD theo hệ thống giao dịch thông minh lợi nhuận động

Đường trung bình động kép và xu hướng kết hợp MACD theo hệ thống giao dịch thông minh lợi nhuận động

Tác giả:ChaoZhang, Ngày: 2024-12-13 11:23:00
Tags:MAMACDSMAEMATPSLPIPS

---

---

/*backtest
start: 2024-11-12 00:00:00
end: 2024-12-11 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © WolfofAlgo

//@version=5
strategy("Trend Following Scalping Strategy", overlay=true, initial_capital=10000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=200)

// Input Parameters
stopLossPips = input.float(5.0, "Stop Loss in Pips", minval=1.0)
takeProfitPips = input.float(10.0, "Take Profit in Pips", minval=1.0)
useFixedTakeProfit = input.bool(true, "Use Fixed Take Profit")

// Moving Average Parameters
fastMA = input.int(50, "Fast MA Period")
slowMA = input.int(200, "Slow MA Period")

// MACD Parameters
macdFastLength = input.int(12, "MACD Fast Length")
macdSlowLength = input.int(26, "MACD Slow Length")
macdSignalLength = input.int(9, "MACD Signal Length")

// Trade Filter Parameters (Adjusted to be less strict)
minBarsBetweenTrades = input.int(5, "Minimum Bars Between Trades", minval=1)
trendStrengthPeriod = input.int(10, "Trend Strength Period")
minTrendStrength = input.float(0.4, "Minimum Trend Strength", minval=0.1, maxval=1.0)
macdThreshold = input.float(0.00005, "MACD Threshold", minval=0.0)

// Variables for trade management
var int barsLastTrade = 0
barsLastTrade := nz(barsLastTrade[1]) + 1

// Calculate Moving Averages
ma50 = ta.sma(close, fastMA)
ma200 = ta.sma(close, slowMA)

// Calculate MACD
[macdLine, signalLine, _] = ta.macd(close, macdFastLength, macdSlowLength, macdSignalLength)

// Calculate trend strength (simplified)
trendDirection = ta.ema(close, trendStrengthPeriod) > ta.ema(close, trendStrengthPeriod * 2)
isUptrend = close > ma50 and ma50 > ma200
isDowntrend = close < ma50 and ma50 < ma200

// Calculate pip value
pointsPerPip = syminfo.mintick * 10

// Entry Conditions with Less Strict Filters
macdCrossUp = ta.crossover(macdLine, signalLine) and math.abs(macdLine - signalLine) > macdThreshold
macdCrossDown = ta.crossunder(macdLine, signalLine) and math.abs(macdLine - signalLine) > macdThreshold

// Long and Short Conditions
longCondition = close > ma50 and macdCrossUp and barsLastTrade >= minBarsBetweenTrades and isUptrend
shortCondition = close < ma50 and macdCrossDown and barsLastTrade >= minBarsBetweenTrades and isDowntrend

// Exit Conditions (made more lenient)
exitLongCondition = macdCrossDown or close < ma50
exitShortCondition = macdCrossUp or close > ma50

// Reset bars counter on new trade
if (longCondition or shortCondition)
    barsLastTrade := 0

// Calculate stop loss and take profit levels
longStopPrice = strategy.position_avg_price - (stopLossPips * pointsPerPip)
longTakeProfitPrice = strategy.position_avg_price + (takeProfitPips * pointsPerPip)
shortStopPrice = strategy.position_avg_price + (stopLossPips * pointsPerPip)
shortTakeProfitPrice = strategy.position_avg_price - (takeProfitPips * pointsPerPip)

// Plot Moving Averages
plot(ma50, "50 MA", color=color.blue)
plot(ma200, "200 MA", color=color.red)

// Plot Entry Signals
plotshape(longCondition, "Long Signal", shape.triangleup, location.belowbar, color.green, size=size.small)
plotshape(shortCondition, "Short Signal", shape.triangledown, location.abovebar, color.red, size=size.small)

// Strategy Entry Rules
if (longCondition and strategy.position_size == 0)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

if (shortCondition and strategy.position_size == 0)
    strategy.entry("Short", strategy.short)

// Strategy Exit Rules
if (strategy.position_size > 0 and exitLongCondition)
    strategy.close("Long")

if (strategy.position_size < 0 and exitShortCondition)
    strategy.close("Short")

// Stop Loss and Take Profit Management
if (strategy.position_size > 0)
    strategy.exit("Long TP/SL", "Long", stop=longStopPrice, limit=useFixedTakeProfit ? longTakeProfitPrice : na)

if (strategy.position_size < 0)
    strategy.exit("Short TP/SL", "Short", stop=shortStopPrice, limit=useFixedTakeProfit ? shortTakeProfitPrice : na)

// Performance Metrics
var float totalTrades = 0
var float winningTrades = 0
var float totalProfitPips = 0
var float totalLossPips = 0

if (strategy.closedtrades > 0)
    totalTrades := strategy.closedtrades
    winningTrades := strategy.wintrades
    totalProfitPips := strategy.grossprofit / pointsPerPip
    totalLossPips := math.abs(strategy.grossloss) / pointsPerPip

// Display Stats
var label statsLabel = na
label.delete(statsLabel[1])

// Create performance stats text
var string stats = ""
if (strategy.closedtrades > 0)
    winRate = (winningTrades / math.max(totalTrades, 1)) * 100
    avgWin = totalProfitPips / math.max(winningTrades, 1)
    avgLoss = totalLossPips / math.max(totalTrades - winningTrades, 1)
    plRatio = avgWin / math.max(avgLoss, 1)
    
    stats := "Win Rate: " + str.tostring(winRate, "#.##") + "%\n" +
             "Avg Win: " + str.tostring(avgWin, "#.##") + " pips\n" +
             "Avg Loss: " + str.tostring(avgLoss, "#.##") + " pips\n" +
             "P/L Ratio: " + str.tostring(plRatio, "#.##") + "\n" +
             "Total Trades: " + str.tostring(totalTrades, "#")

statsLabel := label.new(x=bar_index, y=high, text=stats, style=label.style_label_down, color=color.new(color.blue, 80))

---

• Xu hướng chéo trung bình động kép theo chiến lược với hệ thống dừng lỗ và lấy lợi nhuận động
• Xu hướng chéo đa EMA theo chiến lược với tối ưu hóa dừng lỗ và lợi nhuận tích cực
• Chiến lược nắm bắt xu hướng trung bình động kép với Stop-Loss và bộ lọc năng động
• Đường chéo trung bình chuyển động thích nghi với chiến lược dừng lỗ sau
• Chiến lược đảo ngược trung bình nâng cao với việc thực hiện MACD-ATR
• Hệ thống phân tích chiến lược bất thường thứ sáu vàng đa chiều
• Chiến lược DCA động dựa trên khối lượng
• Hệ thống giao dịch Trend Breakout với Moving Average (Chiến lược TBMA)
• Động lực Trailing Stop mục tiêu kép Di chuyển trung bình chiến lược chéo
• Chiến lược giao dịch định lượng thích nghi với đường chéo trung bình động kép và lấy lợi nhuận / dừng lỗ

---

• Chính sách thực hiện tín hiệu TradingView (được xây dựng trong phiên bản dịch vụ HTTP)
• Chiến lược phân tích chéo 5 ngày tiên tiến dựa trên tích hợp RSI và MACD
• Hệ thống giao dịch phạm vi thích nghi dựa trên các chỉ số RSI kép
• Chiến lược siêu xu hướng hai động khối lượng-giá
• Black Swan Volatility và Moving Average Crossover Momentum Tracking Chiến lược
• Chiến lược giao dịch phạm vi biến động thông minh kết hợp Bollinger Bands và SuperTrend
• Xu hướng hợp tác đa chỉ số sau chiến lược với hệ thống dừng lỗ động
• Bollinger Bands Momentum Breakout Xu hướng thích nghi sau chiến lược
• Chiến lược đảo ngược trung bình nâng cao với việc thực hiện MACD-ATR
• Hệ thống theo dõi tín hiệu giao dịch định lượng và tối ưu hóa chiến lược đa lối ra
• Triple Standard Deviation Bollinger Bands Breakout chiến lược với tối ưu hóa trung bình động 100 ngày
• Chiến lược định lượng tham gia EMA Động thái chéo
• Chiến lược định lượng quản lý rủi ro giao thoa xu hướng đa sóng
• Xu hướng Stochastic EMA kép sau chiến lược giao dịch
• Xu hướng năng động sau chiến lược chéo trung bình động nhiều thời gian
• Chiến lược giao dịch định lượng
• Chiến lược chéo xu hướng động lực MACD-RSI với Mô hình quản lý rủi ro
• EMA đa thời kỳ chéo với RSI Momentum và ATR dựa trên xu hướng biến động theo chiến lược
• Chiến lược chéo EMA kép với kiểm soát rủi ro-lợi nhuận thông minh
• Hệ thống tín hiệu đầu tư dài hạn dựa trên chỉ số EMA và SMA