Chức năng và người vận hành

"{}" bên dưới đại diện cho vị trí giữ, tất cả các biểu thức không nhạy cảm với chữ cái lớn và x đại diện cho chuỗi thời gian dữ liệu

• abs(x), log(x), sign(x)nghĩa đen là giá trị tuyệt đối, logaritm và hàm ký hiệu, tương ứng.

Các nhà khai thác sau đây, bao gồm+, -, *, /, >, <, cũng đáp ứng ý nghĩa của các tiêu chuẩn của họ;==đại diện cho tương đương hoặc không;||có nghĩa là or;x? y: zchỉ ra toán tử ba.

• rank(x): xếp hạng các phần cắt ngang, trả về tỷ lệ phần trăm của vị trí; cần phải xác định nhiều nhóm mục tiêu ứng cử viên, không thể được tính toán cho một thị trường duy nhất và sẽ trả về kết quả ban đầu trực tiếp.
• delay(x, d): giá trị trước thời gian d của chuỗi.
• sma(x, d): trung bình di chuyển đơn giản của thời gian d của chuỗi.
• correlation(x, y, d): hệ số tương quan của chuỗi thời gian x và y trong d giai đoạn trước.
• covariance(x, y, d): sự tương đồng của chuỗi thời gian x và y trong d giai đoạn trước.
• scale(x, a): nó bình thường hóa dữ liệu, đểsum(abs(x)) = a(a mặc định là 1).
• delta(x, d): giá trị hiện tại của chuỗi thời gian x trừ đi giá trị trước d giai đoạn.
• signedpower(x, a): x^a.
• decay_linear(x, d): trung bình động d-thời gian được cân nhắc của chuỗi thời gian x, với trọng lượng là d, d-1, d-2... 1 (được bình thường hóa).
• indneutralize(x, g): chế biến trung tính cho phân loại ngành g, hiện không được hỗ trợ.
• ts_{O}(x, d): thực hiện các hoạt động O trên chuỗi thời gian x trong d giai đoạn trước (O có thể đặc biệt đại diện cho min và max, v.v., được giới thiệu sau), d sẽ được chuyển đổi thành số nguyên.
• ts_min(x, d): giá trị tối thiểu của d thời gian qua.
• ts_max(x, d): giá trị tối đa của d thời gian qua.
• ts_argmax(x, d): ts_max(x, d) position.
• ts_argmin(x, d): ts_min(x, d) position.
• ts_rank(x, d): sắp xếp các d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d
• min(x, d): ts_min(x, d).
• max(x, d): ts_max(x, d).
• sum(x, d): tổng của d giai đoạn trước.
• product(x, d): sản phẩm của d giai đoạn trước.
• stddev(x, d): độ lệch chuẩn của d giai đoạn trước.

Khảo sát dữ liệu Dữ liệu đầu vào