Page: 8 - 策略

高级趋势追踪与自适应跟踪止损策略
ATR SL TS

概述这是一个基于Supertrend指标的趋势追踪策略,结合了自适应的跟踪止损机制。该策略主要通过Supertrend指标识别市场趋势方向,并利用动态调整的跟踪止损来管理风险和优化出场时机。策略支持多种止损方式,包括百分比止损、ATR止损和固定点数止损,能够根据不同市场环境灵活调整。 ###

多重技术指标趋势跟踪与动量RSI过滤交易策略
ATR EMA MACD RSI SMA

概述这是一个结合了多个技术指标的趋势跟踪策略,主要使用了快慢指数移动平均线(EMA)交叉、Supertrend趋势指标以及相对强弱指标(RSI)来识别交易机会。该策略通过指标的有机结合,在趋势跟踪的基础上增加了动量过滤,同时利用ATR动态调整止损止盈位置,实现了一个完整的交易系统。 ####

动态风险管理的指数均线交叉策略
ATR EMA RR SL TP

概述该策略是一个基于指数移动平均线(EMA)交叉的趋势跟踪系统,结合了动态仓位管理和风险控制。策略使用快速与慢速EMA的交叉信号来识别市场趋势,同时通过百分比风险计算来动态调整交易规模,并采用移动止损来保护盈利。策略原理策略的核心逻辑基于两条不同周期(默认为9和21)的指数移动

双指数移动平均线与相对强弱指数交叉策略
EMA RSI

概述该策略是一个结合了双指数移动平均线(EMA)和相对强弱指数(RSI)的趋势跟踪交易系统。策略在5分钟时间框架上运行,通过短期与长期EMA的交叉以及RSI指标的配合来捕捉市场趋势,同时结合了固定百分比的止盈止损进行风险控制。策略原理策略主要基于以下核心组件: 1. 使用9周期和

双重动量振荡器智能择时交易策略
EMA MACD RSI SMA

概述本策略是一个基于RSI和随机RSI双重动量指标的智能交易系统。该策略通过结合两个动量振荡器的信号来识别市场超买和超卖状态,从而捕捉潜在的交易机会。系统支持周期自适应,可以根据不同的市场环境灵活调整交易周期。策略原理策略核心逻辑基于以下几个关键要素: 1. 使用14周期的RS

高级量化趋势捕捉策略结合动态范围过滤器
EMA HA MA RF SMA VOL

概述该策略是一个结合了移动平均线和动态范围过滤器的高级量化交易系统。它主要通过分析价格变动和交易量之间的关系来识别市场趋势,同时利用范围过滤器来过滤虚假信号,提高交易的准确性。策略采用了自适应的计算方法来确定市场的流动性边界,并结合了快速和慢速移动平均线来确认趋势方向。策略原理

TradingView信号执行策略（内建Http服务版本）相关文章： https://www.fmz.com/digest-topic/10556

基于RSI和MACD的五日内交叉灵活入场策略优化版本研究
MACD RSI

概述本策略是一个结合了相对强弱指数(RSI)和移动平均线趋同/发散指标(MACD)的量化交易策略。策略的核心在于通过观察RSI超买超卖区域,结合MACD指标在近5个交易周期内的交叉信号来确定市场趋势方向,并设置了止盈止损来控制风险。这种方法不仅能够提供更准确的交易信号,还能有效降低虚假信号带来

基于双RSI指标的自适应波段交易系统
ATR MM RR RSI SL TP

概述该策略是一个基于双重RSI(相对强弱指数)指标的自适应交易系统。它结合了不同时间周期的RSI指标来识别市场趋势和交易机会,并通过资金管理和风险控制机制来优化交易表现。该策略的核心在于通过多周期RSI的协同配合,在保证交易安全性的同时提高盈利能力。策略原理策略采用7周期的RSI

动态双重超趋势量价策略
ATR ROC SMA ST

概述这是一个结合了超趋势指标(Supertrend)和成交量分析的高级量化交易策略。该策略通过动态监测价格与超趋势线的交叉以及成交量的异常表现来识别潜在的趋势转折点。策略采用了基于真实波幅(ATR)的动态止损和获利设置,既保证了交易的灵活性,又提供了风险控制的可靠性。策略原理策

黑天鹅波动与均线交叉动量跟踪策略
ATR EMA SMA

概述本策略是一个基于价格波动幅度和均线交叉的动量跟踪交易系统。策略主要通过监测价格波动率超过1.91%的异常波动(黑天鹅事件)进行信号触发,同时结合EMA144和EMA169的交叉来确认趋势方向和退出时机。策略特别适用于1-3分钟的短周期交易,能够快速捕捉市场的剧烈波动机会。策略

布林带结合超级趋势的智能波动区间交易策略
ATR BB OHLC ST TF

策略概述这是一个结合布林带和超级趋势指标的智能交易策略。该策略主要通过布林带来识别市场波动区间,同时利用超级趋势指标来确认市场趋势方向,从而在高概率位置进行交易。策略设计适用于各种交易品种和时间周期,特别是在30分钟和2小时时间周期上表现较好。策略原理策略的核心逻辑基于以下几个

多指标协同趋势跟踪策略与动态止损系统
ATR EMA PVT RSI

概述本策略是一个结合了多重技术指标的趋势跟踪交易系统。它融合了移动平均线(EMA)、波动率跟踪(ATR)、成交量趋势(PVT)和动量振荡器(Ninja)等多个维度的市场信号,通过信号协同来提高交易的准确性。策略采用了动态止损机制,在追踪趋势的同时对风险进行了严格控制。策略原理策

基于波林格带动量突破的自适应趋势跟踪交易策略
ATR BB EMA SMA SMMA stdev VWMA WMA

概述该策略是一个基于波林格带(Bollinger Bands)的动量突破交易系统,主要通过价格与波林格带上轨的关系来捕捉趋势性机会。策略采用了自适应的均线类型选择机制,结合标准差通道来识别市场波动特征,特别适合在波动性较大的市场环境中应用。策略原理策略的核心逻辑基于以下几个关键

均值回归增强型MACD-ATR策略
ATR BB EMA MACD SD SL SMA TP

概述本策略是一个结合均值回归原理与技术指标MACD和ATR的量化交易系统。该策略通过布林带(Bollinger Bands)识别价格偏离,利用MACD确认动量,并结合ATR进行动态风险管理。策略的核心思想是在价格出现显著偏离时,通过多重技术指标的验证来捕捉价格回归的机会。策略原理

量化交易信号追踪与多样化退出策略优化系统概述本策略是一个基于LuxAlgo®信号和叠加指标的量化交易系统。它主要通过捕捉自定义警报条件来开启多头仓位,并结合多个退出信号来管理持仓。该系统采用模块化设计,支持多种退出条件的组合使用,包括智能追踪止损、趋势反转确认、以及传统的百分比止损等方式。同时,系统还支持在已有持仓的基础上进行加仓操作

双移动平均线与MACD结合的趋势跟踪动态止盈智能交易系统
EMA MA MACD PIPS SL SMA TP

概述该策略是一个结合了双移动平均线和MACD指标的趋势跟踪系统。它利用50期和200期移动平均线来确定趋势方向,同时使用MACD指标捕捉具体的入场时机。策略采用了动态的止盈止损机制,并通过多重过滤条件来提高交易质量。这是一个在15分钟时间框架上运行的完整交易系统,具有精确的入场和出场规则。 #

三倍标准差布林带突破量化交易策略结合百日均线优化
BB MA SD SMA

概述本策略是一个基于布林带突破的量化交易策略,采用了3倍标准差的上轨和1倍标准差的下轨,同时结合了100日移动平均线作为中轨。该策略主要通过检测价格突破上轨来捕捉长期趋势,并使用下轨作为止损信号。策略的核心思想是在强势突破时入场,在价格跌破下轨时及时止损,从而实现风险可控的趋势跟踪。 ###

EMA趋势交叉动态入场量化策略
EMA

概述该策略是一个基于双重指数移动平均线(EMA)交叉的量化交易系统。它利用短期EMA(14周期)和长期EMA(100周期)的交叉来捕捉市场趋势的转换点,通过判断短期均线与长期均线的交叉位置来确定入场时机。当短期EMA向上穿越长期EMA时产生买入信号,反之则产生卖出信号。这种策略特别适合想要在趋势

多重波浪趋势交叉风险管理量化策略
EMA SMA

概述该策略是一个基于WaveTrend指标的量化交易系统,结合了动态风险管理机制。策略通过计算价格波动的趋势强度,在超买超卖区域进行信号过滤,同时应用了止损、止盈和追踪止损等风险控制手段,实现了全方位的交易管理。策略原理策略的核心是通过HLC3价格计算WaveTrend指标。首

双均线随机指标趋势跟踪交易策略
EMA RSK SMA

概述该策略是一个基于双均线和随机指标(Stochastic)的趋势跟踪交易系统。它结合了均线系统判断市场趋势,同时使用随机指标捕捉超买超卖区域的交叉信号,并设定了动态的止损止盈水平来控制风险。这种方法既保证了交易信号的可靠性,又能有效管理每笔交易的风险收益比。策略原理策略主要依

动态趋势跟踪多周期均线交叉策略
EMA MA SMA

概述该策略是一个基于多周期均线的趋势跟踪交易系统。策略利用89周期和21周期简单移动平均线(SMA)确定市场总体趋势方向,同时结合5周期指数移动平均线(EMA)的高点和低点来寻找具体的交易信号。策略采用双重仓位管理方式,并结合固定止损和追踪止盈来控制风险。策略原理策略的核心逻辑包

双重动量突破确认量化交易策略
RSI WPR

概述这是一个基于威廉指标(Williams %R)和相对强弱指数(RSI)双重动量突破确认的量化交易策略。该策略通过观察两个动量指标的交叉突破来确认交易信号,有效降低了假突破带来的风险。策略在超买超卖区域寻找交易机会,通过两个指标的共同确认来提高交易的准确性。策略原理策略使用30

MACD-RSI趋势动量交叉策略结合风险管理模型
EMA MACD RSI

概述该策略是一个结合了MACD(移动平均收敛散度)和RSI(相对强弱指标)的趋势跟踪交易系统。策略在5分钟时间周期上运行,通过分析MACD与信号线的交叉以及RSI超买超卖水平来产生交易信号。同时集成了基于百分比的止损和获利了结机制,以实现风险管理。策略原理策略主要基于以下核心逻

多周期均线穿越结合RSI动量与ATR波动率的趋势跟踪策略
ATDC ATR EMA RSI SL TP

概述该策略是一个基于技术分析的趋势跟踪系统,结合了均线系统、RSI动量指标和ATR波动率指标,通过多重信号验证来确认交易机会。策略使用多周期均线交叉判断市场趋势,同时结合RSI动量确认价格强度,最后利用ATR动态设置止损和获利点位,形成了一个完整的交易系统。策略原理策略的核心逻

双均线交叉风险收益智能调控策略
EMA RR SL SLTP TP

概述这是一个基于15周期和50周期指数移动平均线(EMA)交叉的交易策略。策略通过智能设置止损和获利点,实现了风险收益比的最优控制。该策略不仅能够捕捉趋势反转信号,还能够根据市场波动自动调整交易参数,从而提高策略的稳定性和盈利能力。策略原理策略的核心逻辑基于快速EMA(15周期

多均线组合趋势跟踪战略-基于EMA与SMA指标的长期投资信号系统
EMA SMA

概述该策略是一个基于多重均线组合的趋势跟踪系统,主要利用周线EMA20、日线SMA100、日线SMA50和日线EMA20这四条均线的交叉和位置关系来捕捉中长期投资机会。策略通过观察价格与均线之间的关系,结合持续时间要求,识别潜在的做多入场时机。策略原理策略的核心逻辑基于以下几个

历史新高突破结合月线均线过滤的趋势跟踪量化交易策略
ATH MA SMA

概述该策略是一个基于历史新高突破和月线均线过滤的趋势跟踪策略。它通过监控价格是否突破之前的历史最高点来寻找买入信号，同时利用月线8周期简单移动平均线(8 SMA)作为卖出过滤条件，以此降低假突破带来的风险。这种策略设计理念符合”趋势延续性”这一市场特征，特别适合在强势上涨趋势中捕捉大级别行情。

多重均衡价格趋势跟踪与反转交易策略
ATR SL TP

策略概述该策略是一个基于价格均衡点的趋势跟踪和反转交易系统。它通过计算过去X根K线的最高点和最低点的中间值来确定均衡价格,并根据收盘价相对于均衡价格的位置来判断趋势方向。当价格连续保持在均衡价格的一侧达到设定的K线数量时,系统会认定趋势成立。在第一次回调时(价格突破均衡价格)系统会寻求入场机会

动态波动率指标（VIDYA）结合ATR趋势跟踪反转策略
ATR CMO MA SMA

概述本策略是一个基于动态波动率指标(VIDYA)的趋势跟踪交易系统,结合了ATR波动带来增强趋势识别和风险管理能力。该策略通过动态调整对市场波动的响应速度,在保持趋势跟踪能力的同时,能够及时捕捉市场反转信号。系统采用VIDYA作为核心指标,配合ATR波动带来设置动态的止损位置,实现了对市场波动

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