TP -Page: 1 - 策略

动态均线系统结合RSI动量指标的日内交易优化策略
TP

概述这是一个基于双均线系统(EMA)和相对强弱指标(RSI)的日内交易策略。该策略通过快速和慢速指数移动平均线的交叉信号,结合RSI动量指标来识别市场趋势和交易机会,同时集成了止损和止盈机制以实现风险管理。策略采用资金管理模式,使用账户权益的固定百分比进行交易。策略原理策略的核

谐波模式与威廉指标结合的多时间周期交易策略
TP

概述该策略是一个结合了谐波模式和威廉指标(WPR)的高级交易系统。它通过识别市场中的谐波形态(如Gartley、蝙蝠、螃蟹和蝴蝶模式)，并结合威廉指标的超买超卖水平来确定交易入场和出场时机。策略采用了多重确认机制，通过技术指标的协同作用来提高交易的准确性和可靠性。策略原理策略的

EMA趋势结合轮回位突破交易策略
TP

概述这是一个结合EMA趋势、轮回位突破和交易时段过滤的量化交易策略。策略主要基于均线趋势方向判断,配合价格在关键轮回位置的突破形态作为交易信号,同时引入交易时段过滤来提高交易质量。策略采用百分比止损止盈方式进行风险控制。策略原理策略的核心逻辑包含以下几个关键要素: 1. 使用20

双重交叉趋势追踪策略:指数均线与MACD协同交易系统
TP

概述本策略是一个结合均线和MACD双重技术指标的趋势跟踪交易系统。它主要通过EMA9均线与价格的交叉,以及MACD指标中快线(DIF)与慢线(DEA)的交叉来捕捉市场趋势。同时,策略采用基于过去5根K线的自适应止损方式,并使用3.5倍风险收益比来设置盈利目标,形成了一个完整的交易系统。 ##

多重平滑均线动态交叉趋势跟踪与多重确认量化交易策略
TP

概述该策略是一个基于多重平滑移动平均线的趋势跟踪系统,通过三重平滑处理来过滤市场噪音,同时结合RSI动量指标、ATR波动率指标和200周期EMA趋势过滤器来确认交易信号。策略采用1小时时间周期,这个时间框架能够有效平衡交易频率和趋势可靠性,同时与机构交易行为相匹配。策略原理策略的

机器学习自适应超级趋势量化交易策略
TP

概述本策略是一个基于机器学习的自适应超级趋势交易系统,通过整合波动率聚类、自适应ATR趋势检测和结构化的进出场机制,提高了传统SuperTrend指标的可靠性。策略核心在于通过机器学习方法对市场波动率进行分类,在合适的市场环境下进行趋势跟踪交易,同时运用动态的止损止盈来控制风险。策

RSI动态突破回调交易策略
TP

概述该策略是一个基于相对强弱指数(RSI)的动态交易系统,通过识别超买超卖区域进行交易。策略在特定时间窗口内运行,结合了部分获利和动态止损的风险管理机制。系统通过监控RSI指标在70和30水平的突破来确定交易信号,并使用灵活的仓位管理方法来优化交易结果。策略原理策略的核心逻辑建立

多周期技术指标动态交易系统策略
TP

概述该策略是一个结合了多个技术指标的综合交易系统,主要利用移动平均线(MA)、相对强弱指标(RSI)和平均趋向指数(ADX)三个指标来识别市场趋势和动量,并通过真实波幅指标(ATR)来动态设置止损和止盈位置。系统采用多周期分析方法,通过不同时间周期的指标交叉来确认交易信号,既保证了交易的准确性,

多级指标叠加式相对强弱指数交易策略
TP

概述本策略是一个基于相对强弱指数(RSI)的多级指标叠加交易系统。策略在特定的交易时间窗口内运行,通过RSI指标的超买超卖信号来识别交易机会,并结合仓位动态调整机制,在市场逆向运动时采用分批建仓方式来优化整体收益。策略采用基于平均入场价格的目标获利方式进行止盈管理。策略原理策略主

布林带与斐波那契日内趋势追踪策略
TP

概述本策略是一个结合布林带和斐波那契回调水平的日内交易系统。它通过布林带指标识别超买超卖状态,同时利用斐波那契回调水平来确认潜在的支撑和阻力位,从而在市场波动中捕捉交易机会。策略采用基于20个周期的布林带和0.236、0.382、0.618三个关键的斐波那契水平进行信号生成。策略原

RSI价格背离量化策略指标动态监测与自适应优化系统
TP

概述本策略是一个基于RSI和价格背离的智能交易系统，通过动态监测RSI指标与价格走势之间的背离关系来捕捉市场反转信号。策略整合了分形理论(Fractals)作为辅助确认，并配备了自适应的止盈止损机制，实现了全自动化的交易执行。系统支持多品种、多周期应用，具有较强的灵活性和实用性。策

智能均线交叉策略与动态止盈止损系统
TP

概述本策略是一个基于均线交叉信号的智能交易系统,结合了动态止盈止损管理机制。策略核心采用7周期和40周期两条简单移动平均线(SMA)的交叉来产生交易信号,同时集成了基于百分比的止盈止损控制系统,实现了对交易风险的精确管理。策略原理策略运作基于以下核心机制: 1. 信号生成:通过观

回弹趋势双均线交易系统结合ATR动态止损优化策略
TP

概述该策略是一个基于双均线系统和ATR动态止损的趋势跟踪交易系统。它使用38周期和62周期的指数移动平均线(EMA)来识别市场趋势,通过价格与快速EMA的交叉来确定入场信号,并结合ATR指标进行动态止损管理。策略同时提供了激进和保守两种交易模式,以适应不同风险偏好的交易者。策略原理

多周期布林带趋势突破策略结合波动率风控模型
TP

概述该策略是一个结合了布林带、波动率和风险管理的趋势跟踪系统。它主要通过监测价格突破布林带上下轨的方式捕捉趋势性机会,同时结合ATR动态调整仓位大小,实现风险的精确控制。策略还加入了市场整理期的识别机制,有效过滤震荡市中的虚假信号。策略原理策略基于以下核心逻辑运作: 1. 使用2

高级MACD均线交叉交易策略结合自适应风险管理
TP

概述本策略是一个基于MACD(移动平均线趋同散度)指标的高级交易系统,通过将MACD信号与动态风险管理相结合,实现了一个全面的交易解决方案。该策略不仅关注MACD线与信号线的交叉,还结合了直方图确认,并通过灵活的止损和获利设置来优化交易效果。策略提供了全方位的参数化配置,使其能够适应不同的市场

基于下跌幅度与目标利润的多头网格策略
TP

概述该策略是一个基于价格下跌幅度进行加仓,并在达到固定盈利目标时平仓的网格交易策略。策略的核心逻辑是在市场下跌到预设幅度时进行买入,在价格反弹达到目标利润时进行整体平仓,通过不断重复这个过程来获取收益。这种策略特别适合在震荡市场中捕捉短期反弹机会。策略原理策略采用了网格交易和定向

多指标优化型KDJ趋势交叉策略基于动态随机形态的交易系统
TP

概述该策略是一个基于KDJ指标的高级交易系统,通过对K线、D线和J线的交叉形态进行深度分析来捕捉市场趋势。策略集成了自定义的BCWSMA平滑算法,通过对随机指标的优化计算提高了信号的可靠性。系统采用了严格的风险控制机制,包括止损和移动止损功能,以实现稳健的资金管理。策略原理策略的

基于波尔贝尔指标与成交量分位过滤的多级动态止盈交易策略
TP

概述本策略是一个结合了波尔贝尔指标(Bull Bear Power)和基于成交量分位数的多级动态止盈系统的量化交易策略。该策略通过对价格、成交量和动量等多维度数据的分析,构建了一个自适应性强、风险可控的交易系统。核心逻辑包括使用BBP指标的Z-Score标准化数值作为交易信号触发条件,同时结合

基于Z分数标准化的线性信号量化交易策略
TP

概述本策略是一个基于线性信号和Z分数标准化的量化交易系统。它通过组合RSI等外生变量与价格数据,构建标准化的交易信号,并利用阈值触发交易。该策略适用于日内和高频交易场景,具有较强的适应性和可配置性。策略原理策略的核心原理包含以下几个关键步骤: 1. 线性信号构建:使用可配置的权

多参数随机震荡智能趋势交易策略
TP

概述本策略是一个基于随机震荡指标(Stochastic Oscillator)的智能交易系统。它结合了动态趋势识别、多重信号确认和智能风险管理功能,能够自动识别市场超买超卖状态并进行交易。该策略通过颜色编码系统直观显示市场状态,同时整合了多周期均线(EMA)进行趋势确认,并提供灵活的止损止盈设

高级均线交叉趋势跟踪策略结合ATR动态止盈止损系统
TP

概述该策略是一个结合了均线交叉信号和动态风险管理的趋势跟踪交易系统。它使用快速和慢速指数移动平均线(EMA)来识别市场趋势,并结合平均真实波幅(ATR)指标来优化入场时机。同时,策略集成了百分比止损、目标获利以及追踪止损三重保护机制。策略原理策略的核心逻辑基于以下几个关键要素:

双均线-RSI联动期权量化交易策略
TP

概述该策略是一个基于移动平均线交叉和RSI指标的量化交易系统,主要用于期权市场的交易。策略采用快速和慢速移动平均线的交叉信号,结合RSI超买超卖水平来确定交易时机,同时设置了止盈止损来控制风险。该策略适用于5分钟时间周期的交易。策略原理策略使用了两个关键的技术指标:移动平均线(M

高级压力反转与K线重叠策略
TP

概述这是一个基于市场压力和K线重叠模式的量化交易策略。该策略通过分析交易量、K线形态以及价格重叠关系来识别潜在的市场反转点,结合止盈条件实现自动化交易。策略采用固定仓位进行交易,并设置20%的止盈目标。策略原理策略的核心逻辑包含两个主要维度:市场压力和K线重叠。在市场压力方面,

动态双重技术指标超卖超买确认交易策略
TP

概述该策略是一个基于RSI(相对强弱指标)和CCI(顺势指标)的双重技术分析交易系统。它通过结合这两个经典技术指标的超买超卖信号,配合风险回报比和固定止损的方式,构建了一个完整的交易决策框架。策略的核心在于通过双重指标的交叉确认来提高交易信号的可靠性,同时融入了完善的风险管理机制。 ####

双均线随机震荡策略系统:趋势跟踪与动量结合的量化交易模型
TP

概述该策略是一个结合了双指数移动平均线(EMA)和随机震荡指标(Stochastic Oscillator)的量化交易系统。通过20周期和50周期EMA判断市场趋势,利用随机震荡指标在超买超卖区域寻找交易机会,实现趋势与动量的完美结合。策略采用了严格的风险管理措施,包括固定的止损和利润目标设置。

自适应通道突破策略与动态支阻位交易系统
TP

概述该策略是一个基于支撑位和阻力位的高级交易系统,结合了动态趋势通道和风险管理功能。策略通过分析价格波动在特定回溯期内的最高点和最低点来识别关键支撑和阻力水平,并利用通道宽度参数构建动态交易区间,为交易者提供清晰的市场结构视角和精确的交易信号。策略原理策略的核心逻辑包含以下几个

趋势跟踪型RSI与移动平均线组合量化交易策略
TP

概述本策略是一个结合了相对强弱指标(RSI)和简单移动平均线(SMA)的趋势跟踪交易系统。该策略通过移动平均线判断市场趋势方向,同时利用RSI指标确认动量,从而在趋势与动量共振时进行交易。策略设计了完整的止盈止损机制,能够有效控制风险。策略原理策略的核心逻辑基于两个技术指标的配合

多层级多周期指数均线交叉动态盈利优化策略
TP

概述该策略是一个基于指数移动平均线(EMA)的交易系统,主要利用EMA20和EMA50的交叉来识别市场趋势的变化。策略设计了动态的多层次获利点,并结合了止损机制来控制风险。系统通过背景颜色的变化直观地展示了市场趋势的方向,帮助交易者更好地把握市场走势。策略原理策略的核心逻辑基于

基于多重技术指标的高频交易动态优化策略
TP

概述本策略是一个基于15分钟时间框架的高频交易策略。该策略结合了多个技术指标,包括指数移动平均线(EMA)、相对强弱指标(RSI)、平均趋向指数(ADX)和平均真实波幅(ATR),通过这些指标的协同作用实现交易信号的精确捕捉和风险的动态管理。策略采用了清晰的可视化设计,便于交易者实时监控市场状况

基于斐波那契0.7水平的趋势突破量化交易策略
TP

概述该策略是一个基于斐波那契0.7回撤水平的趋势突破交易系统。它通过计算指定回看期内的最高价和最低价来确定斐波那契0.7水平,并在价格突破该水平时产生交易信号。策略采用了固定百分比的止盈止损来管理风险,默认使用账户总值的5%作为单次交易金额。策略原理策略的核心逻辑基于以下几个关键

Forums

PINE Language FAQ Summary MyLanguage Web3 Intermediate tutorial

Product

Robot Strategy Node Platforms Tickets

API

Syntax guide User guide Trading api Blockchain Indicator

© 2015 - ∞ INVENTOR PTE LTD (SG)