曾有人统计，从市场趋势而言，80%的时间都是处于震荡趋势的。网格策略就是应对震荡的一种策略。网格策略具体实现起来有多种方式，但是实质是设定一个相对稳定的加仓策略，只要价格波动满足策略的条件就执行加仓。我们举个例子，比如说价格每跌5%我们就加仓总资金的20%，这样我们在执行最多五次加仓后将会满额使用资金。这里我们同样也可以每上涨5%则减掉初始资金20%的仓位，那么五次后我们将清仓，这就是网格策略的基本思路。 区班主今天介绍一种量化策略，类似网格交易，但是在此基础上，做了一些改进，在某些情况下，可以达到130%的年化收益。区班主把其命名为小卖部策略，就是想象操作者是一个小卖部的经营者。他瞄准市场的一个公允价格，一旦高于公允价格；他就抛出货品，低于公允价格，他就买入货品。另外他有一个小本子，记录了上次的交易价格，一旦货品价格低于上次的交易价格，他也可以突发买入，反之亦然。为了避免无限操作，当资金低于1成或者高于1成时，停止操作。 具体描述一下步骤： 步骤一：观察商品的波动率，找一个公允价格指标，可以是某均线(30分钟线的20周期)，也可以是布林中线；默认买入5成仓，并记录成交价格； 步骤二：如果低于公允价格指标3%就指示买入；高于公允价格3%就指示卖出；并记录成交价格； 如果低于上次成交价格5%再指示买入；高于成交价格5%再指示卖出；并记录成交价格； 步骤三：根据当前仓位，决定收到买入指令时，如何操作；仓位1成和9成之间波动，超过此区间不操作，但是可以记录成交价格；每次操作只买入2成仓或1成仓，避免无限操作。 之所以该策略叫单商品小卖部策略，因为该小卖部只有一种商品。后续做为改进方向，我们希望可以增加多种商品轮动，甚至背靠背做空对冲。 我们来运行一下回测，首先我们选择波动率大的ETH来作为该种商品，周期是2019年1月1日到10月10日，这个区间有暴涨，也有暴跌。 可以看到，回测效果还是不错，达到了130%的年化率，另外创造了1651元的交易费用，这个结果应该是交易所和交易者都欢喜的策略。 缺点就是最大回撤还是有点高，达到30%左右。主要的回撤发送在商品大幅下跌的阶段。想想也很好理解，因为这个策略是锚定交易商品的，如果商品价格下跌，那么可能在高位囤了一些货，还没有来得及释放给市场，随着时间拉长，应该能补回来。 注册币乎后https://m.bihu.com/signup?i=1ewtKO&s=4&c=4 ，搜索 物联网区块链 可以联系到作者区班主。 另外需要提醒读者注意的是，本策略还和商品选择有关。尽量选择波动大，且长期看来升值的商品。另一个角度上来说，如果你会结合商品来调节参数，那么再小的波动，只要能覆盖手续费，应该也不是问题。
/*backtest
start: 2019-01-01 00:00:00
end: 2019-10-10 00:00:00
period: 1d
exchanges: [{"eid":"OKEX","currency":"ETH_USDT","stocks":0}]
args: [["OpMode",1,10989],["MaxAmount",1,10989],["TradeFee",0.001,10989]]
*/
//注册币乎后https://m.bihu.com/signup?i=1ewtKO&s=4&c=4
//搜索 物联网区块链 可以联系到作者区班主
function main() {
var isInit = 1; //表示初始态
var allAmount;
var cashRatio;
var initAccount = _C(exchange.GetAccount);
var lastPrice;
var wantRatio;
var wantOper=0;//期待的操作，0不操作，1买入，-1卖出
Log(initAccount);
var mhigh;
var mlow;
while (true) {
var mrecords = exchange.GetRecords(PERIOD_M30);
//一定周期内的高低点
mhigh=TA.Highest(mrecords, mnum, 'High');
mlow=TA.Lowest(mrecords, mnum, 'Low');
var midLine = (mhigh+mlow)/2;
var ticker = _C(exchange.GetTicker);
var account = _C(exchange.GetAccount);
var nowPrice=ticker.Sell;
var obj;
if (isInit == 1) { //初始化状态为默认仓；
//账户现金乘以比例，除以当前价格，保留小数前3位
obj = $.Buy(_N(account.Balance * initRatio / ticker.Sell, 3));
if (obj) { //如果购买成功，就标志开仓
opAmount = obj.amount;
lastPrice = obj.price;
isInit=0; //初始化成功
account = _C(exchange.GetAccount);
Log("初始开仓:购买量", opAmount);
Log("目前持币数", account.Stocks);
}
}else{ //日常操作检测
if(nowPrice>midLine*1.03||nowPrice>lastPrice*1.07){
wantOper=-1;
}else if(nowPrice<midLine*0.97||nowPrice<lastPrice*0.93){
wantOper=1;
}else{
wantOper=0;
}
if (wantOper==-1) { //离市平仓
lastPrice=nowPrice; //不管买没买成功都修改了一下价格
allAmount=account.Balance+account.Stocks*ticker.Sell; //计算出总金额
cashRatio=parseFloat((account.Balance/allAmount).toFixed(3));
if(cashRatio>0.9){ //现金比例大于0.9，不做任何操作
wantRatio=0;
}else if(cashRatio>0.8){ //现金比例超过0.8，可以抛一成仓
wantRatio=0.1;
}else{ //其他情况都可以抛掉2成仓
wantRatio=0.2;
}
obj = $.Sell(_N(allAmount*wantRatio/ticker.Sell, 3));
if(obj){
opAmount = obj.amount;
Log("平仓：卖出量",opAmount);
nowAccount = _C(exchange.GetAccount);
Log("目前现金",nowAccount.Balance,"盈利",allAmount - initAccount.Balance);
}
}else if (wantOper==1) { //开仓买入
lastPrice=nowPrice; //不管买没买成功都修改了一下价格
allAmount=account.Balance+account.Stocks*ticker.Sell; //计算出总金额
cashRatio=parseFloat((account.Balance/allAmount).toFixed(3));
//Log("准备买入",cashRatio);
if(cashRatio<0.1){ //现金比例小于0.1，已没钱买了
wantRatio=0;
}else if(cashRatio<0.2){ //现金比例超过0.2，可以买一成仓
wantRatio=0.1;
}else{ //其他情况都可以买2成仓
wantRatio=0.2;
}
obj = $.Buy(_N(allAmount*wantRatio/ticker.Sell, 3));
if(obj){
opAmount = obj.amount;
Log("买入：买入量",opAmount);
nowAccount = _C(exchange.GetAccount);
Log("目前现金",nowAccount.Balance,"盈利",allAmount - initAccount.Balance);
}
}
}
Sleep(Interval*1000);
}
}
kangx1987 回测不怎么样啊