Contact : ck@xueqiubot.com / WeChat@stay37 本策略为测试托管者到服务器之间的真实网络延迟，测试方法为:对比发送请求的时间和收到结果的时间，多次取平均值。 支持多个交易所同时测试，添加不同交易平台即可，需要安装numpy模块。
# Contact : ck@xueqiubot.com / WeChat@stay37
import time
import numpy as np
def test():
#延迟数据接收器
delay_list = []
for i in range(len(exchanges)):
delay_list.append([])
while True:
#延迟数据获取
for i in range(len(exchanges)):
send_t = time.time()
ticker = exchanges[i].GetTicker()
delay_list[i].append(round((time.time() - send_t) * 1000 , 2))
#数据输出
delay_table = {"type":'table',"title":'延迟数据',"cols": ['账号序号','最近一次延迟','平均延迟','已测试次数'],"rows":[]}
for i in range(len(delay_list)):
delay_table['rows'].append([i + 1, str(delay_list[i][-1])+' ms', str(round(np.mean(delay_list[i]) , 2)) + ' ms', len(delay_list[i])])
LogStatus("输出的延迟为：发送一次get_ticker请求到获取到数据的真实时间" + "\n" + "`" + json.dumps(delay_table) + "`")
time.sleep(0.05)
def main():
for i in range(len(exchanges)):
exchanges[i].SetContractType('swap')
test()
高吸低抛 本机安装了numpy模块, 测试也没问题 ，可是fmz上依然提示 line 4, in <module> ModuleNotFoundError: No module named 'numpy' ~$ python Python 2.7.17 (default, Sep 30 2020, 13:38:04) [GCC 7.5.0] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import numpy >>> exit()