复合买卖点RSI交易策略
该交易策略通过结合RSI、价格变化率ROC和均线MA等多种指标,形成综合的买卖点判断机制。
具体来说,它计算3周期RSI,2周期RSI变化率,以及100周期价格变化率,取这3者的平均值作为综合RSI指标。当该复合RSI指标线突破40时生成买入信号,突破70时生成卖出信号。
这种策略的优势在于综合多个指标的优点,RSI判断超买超卖,RSI变化率显示势头,ROC反映价格变化率。但每个指标都存在滞后,组合使用也无法完全规避错误信号的风险。
总的来说,该复合买卖点RSI策略融合多种指标的优势,可以提高判断的准确性。但实盘应用时,仍需关注参数优化、止损设置等风险控制手段,才能获得长期稳定的效果。
/*backtest
start: 2023-01-01 00:00:00
end: 2023-03-10 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
src = close, lenrsi = 3, lenupdown = 2, lenroc = 100, malengt = 2, low = 40, high = 70, a = 1, vlow = 20
updown(s) =>
isEqual = s == s[1]
isGrowing = s > s[1]
ud = 0.0
ud := isEqual ? 0 : isGrowing ? (nz(ud[1]) <= 0 ? 1 : nz(ud[1])+1) : (nz(ud[1]) >= 0 ? -1 : nz(ud[1])-1)
ud
rsi = rsi(src, lenrsi)
updownrsi = rsi(updown(src), lenupdown)
percentrank = percentrank(roc(src, 1), lenroc)
crsi = avg(rsi, updownrsi, percentrank)
MA = sma(crsi, malengt)
band1 = 70
band0 = 40
band2 = 20
ColorMA = MA>=band0 ? lime : red
p1 = plot(MA, title="BuyNiggers", style=line, linewidth=4, color=ColorMA)
p2 = plot(low, title="idk", style=line, linewidth=2, color=blue)
p3 = plot(high, title="idk2", style=line, linewidth=2, color=orange)
p4 = plot(vlow, title="idk3", style=line, linewidth=1, color=red)
//@version=2
strategy("CMARSI")
if crossover(MA, band0)
strategy.entry("buy", strategy.long, when=strategy.position_size <= 0)
if crossunder(MA, band1)
strategy.exit("close", "buy")
plot(strategy.equity)