本策略通过组合运用均线系统和AO摇摆指标,识别趋势方向并进行趋势交易。该策略属于短线震荡交易类型,旨在捕捉短线价格的反转机会。
策略原理:
计算快速EMA均线和慢速SMA均线,构建均线系统。
计算AO摇摆指标的快线和慢线,并得到差值。
当快线上穿慢线,且收盘价高于慢线,且AO为上涨状态时,做多。
当快线下穿慢线,且收盘价低于慢线,且AO为下跌状态时,做空。
AO通过差值比较确定多空状态,避免假信号。
该策略的优势:
均线系统判断主要趋势,AO指标识别反转时点。
AO通过差值比较,可有效过滤假信号。
组合使用指标,可提高信号准确性。
该策略的风险:
需优化均线和AO参数以匹配市场行情。
均线和AO均存在滞后问题,可能错过最佳入场点位。
震荡行情中止损难以设置,亏损风险较大。
总之,该策略综合均线系统和AO指标的优点进行交易。可在一定程度上提高信号质量,但需警惕滞后问题,并采取适当止损策略,方能获得长期稳定收益。
/*backtest
start: 2023-09-04 00:00:00
end: 2023-09-11 00:00:00
period: 30m
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("MA&AO", overlay = true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.075, currency='USD')
startP = timestamp(input(2017, "Start Year"), input(12, "Month"), input(17, "Day"), 0, 0)
end = timestamp(input(9999, "End Year"), input(1, "Month"), input(1, "Day"), 0, 0)
_testPeriod() =>
true
//Inputs
fast_ma = input(8, title="Fast EMA", minval=2)
slow_ma = input(20, minval=1, title="Slow SMA")
AO_fast = input(5, minval=1, title="Awesome Length Fast")
AO_slow = input(8, minval=1, title="Awesome Length Slow")
//MA
fast = ema(close, fast_ma)
slow = sma(close, slow_ma)
//AO
AO_1 = sma(hl2, AO_fast)
AO_2 = sma(hl2, AO_slow)
dif = AO_1 - AO_2
AO = dif>=0? dif > dif[1] ? 1 : 2 : dif > dif[1] ? -1 : -2
long = crossover(fast, slow) and close > slow and abs(AO)==1
short = fast < slow and close < slow and abs(AO)==2
long_condition = long and _testPeriod()
strategy.entry('BUY', strategy.long, when=long_condition)
short_condition = short
strategy.close('BUY', when=short_condition)
plot(fast, color=color.green)
plot(slow, color=color.red)