基于一目均衡表的趋势追踪策略

Author: ChaoZhang, Date: 2023-10-12 17:29:46
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概述

该策略采用Ichimoku Kinko Hyo指标中的Conversion Line,Base Line以及线云的前沿和后沿线,识别价格的趋势方向,实现趋势追踪交易。当价格突破云顶时做多,突破云底时做空,达到预设盈利比例止盈,达到预设亏损比例止损。

策略原理

该策略主要使用以下Ichimoku指标线:

Conversion Line (Tenkan-sen): 转换线,代表短期趋势,为9周期最高价和最低价的平均线
Base Line (Kijun-sen): 基准线,代表中期趋势,为26周期最高价和最低价的平均线
Leading Span A (Senkou Span A): 前沿线A,为转换线和基准线的平均线
Leading Span B (Senkou Span B): 前沿线B,为52周期最高价和最低价的平均线

当价格上穿前沿线云时,做多;当价格下穿前沿线云时,做空。ConfigEntry和ExitReason分别在突破云顶和云底时开仓,达到盈亏比例时平仓。

优势分析

使用Ichimoku指标识别趋势方向,避免被市场震荡误导
采用突破云顶/云底的方式识别趋势转折点,提高交易效率
设置止盈止损点,有助于把握盈利机会并控制风险

风险分析

Ichimoku指标存在滞后,可能错过趋势转折的最佳点位
需要合理设置参数周期,如转换线、基准线等周期设置不当可能导致虚假信号
止损点设置过小,可能过早止损;设置过大,亏损扩大的风险

优化方向

考虑结合其他指标识别趋势,提高准确率
动态优化参数周期,适应不同周期和市场环境
设置追踪止损,让止损点根据价格波动进行调整,避免过早止损
考虑开发自动止盈止损策略,根据市场波动性智能调整止盈止损点

总结

该策略利用Ichimoku云识别趋势方向,简单有效地进行趋势追踪交易。虽存在一定滞后和假信号风险,但可通过参数优化、止损技术改进、结合其他指标等方式获得改进。该策略易于理解和实现,适合初学者学习,也可作为其他策略参考。通过不断测试和优化,可使策略参数和规则更完善,在实盘中获得更好的绩效。

/*backtest
start: 2023-10-04 00:00:00
end: 2023-10-08 00:00:00
period: 5m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy("Estratégia com Ichimoku" , pyramiding=0, calc_on_every_tick = true, initial_capital = 20000, commission_type = strategy.commission.cash_per_order, commission_value = 10.00)

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/////////////////////////////////////////////////////////////////Ichimoku Clouds////////////////////////////////////////////////////////////////
/////////////////////////////////////////////////////////////////(VERSÃO 40.0)//////////////////////////////////////////////////////////////////
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periodoLinhaDeConversao = input(defval=9, title="Tenkan-sen (Linha de Conversão)",  minval=1)
periodoLinhaBase = input(defval=26, title="Kijun-sen (Linha Base)",  minval=1)
periodoNivelAdiantadoB = input(defval=52, title="Senkou Span B (Nível adiantado B)",  minval=1)
deslocamento = input(defval=26, title="Deslocamento",  minval=1)

linhaDeConversao = (highest(high,periodoLinhaDeConversao)+lowest(low,periodoLinhaDeConversao))/2
linhaBase = (highest(high,periodoLinhaBase)+lowest(low,periodoLinhaBase))/2
nivelAdiantadoA = (linhaDeConversao + linhaBase)/2
nivelAdiantadoB = (highest(high,periodoNivelAdiantadoB)+lowest(low,periodoNivelAdiantadoB))/2

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strategy.initial_capital = 50000
//Hardcoded quantity - strategy.entry(qty=)
capitalInicial = strategy.initial_capital
lotes = (strategy.initial_capital - (strategy.initial_capital % (open*100)))/open

//Percentage input goal - strategy.exit(profit=)
percentGoal = input (defval = 5.0, title = "Goal (%)", type = float, minval=0.0, step=0.1)
longGoal = (strategy.position_avg_price * (percentGoal/100)) * 100
shortGoal = (strategy.position_avg_price - (strategy.position_avg_price / (1+(percentGoal/100)))) * 100

//Percentage input stop - strategy.exit(loss=)
percentStop = input (defval = 0.5, title = "Stop (%)", type = float, minval=0.0, step=0.1)
longStop = (strategy.position_avg_price * (percentStop/100)) * 100
shortStop = (strategy.position_avg_price * (percentStop/100)) * 100

strategy.entry('entryLong', strategy.long, lotes, when = strategy.position_size == 0 and crossover(close,max(nivelAdiantadoA[deslocamento], nivelAdiantadoB[deslocamento])))
strategy.entry('entryShort', strategy.short, lotes, when = strategy.position_size == 0 and crossunder(close,min(nivelAdiantadoA[deslocamento], nivelAdiantadoB[deslocamento])))
strategy.exit('exitLong', 'entryLong', profit = longGoal, loss = longStop)
strategy.exit('exitShort', 'entryShort', profit = shortGoal, loss = shortStop)

plot(strategy.equity, title="Variação de capital", color=white)
//plot(strategy.position_size, color=red)

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