玫瑰十字星双重指标波动策略

Author: ChaoZhang, Date: 2023-10-31 17:33:10
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玫瑰十字星双重指标波动策略

概述

该策略通过运用布林带和修改版相对强弱指标的组合指标,识别价格突破进行交易。测试结果显示,该策略整体盈利良好,胜率较高。它能在趋势行情中捕捉突破信号,适合短线和中线交易。

策略原理

指标选择

该策略使用标准差乘数为2的布林带及周期设置为14的RSI指标。布林带能识别价格突破,RSI则用于判断超买超卖状态。指标参数设置基于经验和反复测试结果。

入场规则

  1. 当价格突破布林带下轨且RSI低于30(超卖区)时,做多入场。

  2. 当价格突破布林带上轨且RSI高于70(超买区)时,做空入场。

出场规则

  1. 多单止损或价格跌破布林带上轨时平仓。

  2. 空单止损或价格涨破布林带下轨时平仓。

优势

  1. 双指标组合,提高策略精确性。

  2. 指标参数经优化,具有较强适应性。

  3. 突破操作清晰易行,不容易错过信号。

  4. 回撤和亏损控制良好。

  5. 可视化信号提示,操作方便。

风险

  1. 布林带缩量可能导致假突破。可以适当延长布林带周期。

  2. 震荡行情中可能出现频繁交易。可以调整RSI参数降低敏感度。

  3. 需关注交易成本控制。适当放宽止损幅度。

优化方向

  1. 可以测试EMA等指标代替SMA生成布林带。

  2. 可以加入交易量或均量指标过滤假突破。

  3. 可以基于ATR设定布林带和止损距离。

  4. 可以加入趋势判断指标,避免震荡行情过度交易。

总结

该策略整合布林带和RSI双重指标优势,在趋势和突破两方面具有出色表现。它操作简单,容易实施,非常适合中短线突破交易。通过指标和参数优化,可以进一步扩展该策略的适用性。


/*backtest
start: 2022-10-24 00:00:00
end: 2023-10-30 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("Estrategia de Ruptura con Bollinger y RSI Modificada", shorttitle="BB RSI Mod", overlay=true)

// Parámetros de Bollinger Bands
src = close
length = input(20, title="Longitud", minval=1)
mult = input(2.0)
basis = sma(src, length)
upper = basis + mult * stdev(src, length)
lower = basis - mult * stdev(src, length)

// Parámetros del RSI
rsiSource = rsi(close, 14)
overbought = 70
oversold = 30

longCondition = crossover(src, lower) and rsiSource < oversold
shortCondition = crossunder(src, upper) and rsiSource > overbought

longExit = crossunder(src, upper)
shortExit = crossover(src, lower)

if (longCondition)
    strategy.entry("Compra", strategy.long, stop=low)
    
if (shortCondition)
    strategy.entry("Venta", strategy.short, stop=high)

if (longExit)
    strategy.close("Compra")

if (shortExit)
    strategy.close("Venta")

// Visualización
plotshape(series=longCondition, title="Compra", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="Compra")
plotshape(series=shortCondition, title="Venta", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="Venta")
plot(upper, "Banda Superior", color=color.red)
plot(lower, "Banda Inferior", color=color.green)


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