动量均线交叉EMA九股MACD策略
Author: ChaoZhang, Date: 2024-02-27 16:49:10Tags:
概述
该策略综合运用EMA均线指标,Bollinger带指标和MACD指标,在实现EMA九均线和三十均线的金叉死叉的基础上,结合价格分布范围和动量指标判断买入卖出时机。
策略原理
计算3日EMA、9日EMA和30日EMA。
计算20日内价格的标准差,并绘制1倍和2倍标准差范围的Bollinger带。
计算12日、26日MACD和9日信号线。
当9日EMA上穿30日EMA,并且价格超出1倍标准差Bollinger带上限时,发出买入信号。
当30日EMA下穿9日EMA,并且价格低于1倍标准差Bollinger带下限时,发出卖出信号。
优势分析
该策略结合均线指标和动量指标,能较好地把握市场趋势和时机,具有以下优势:
EMA指标能快速响应价格变化,判断市场趋势;MACD指标判断力度,防止假突破。
Bollinger带标准差指标结合EMA,可以更精确判断买入卖出时机。
多种指标组合,可以互补。在一次突破中,不同指标可以验证判断。
风险及优化分析
该策略也存在一些风险,需要注意以下几点进行优化:
EMA均线组合可以调整和优化,不同周期可以更好捕捉趋势。
Bollinger带参数可以优化,变化倍数标准差以过滤假信号。
MACD指标参数可以优化和组合,判断力度效果可以提高。
总结
该策略整合EMA均线指标判断大趋势,辅以Bollinger带指标可以准确在力度较大时把握买卖点;MACD指标补充趋势确认,可以有效过滤假信号。通过参数优化,该策略可以进一步提高效果。
/*backtest
start: 2023-02-20 00:00:00
end: 2024-02-26 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("emabb_collab", shorttitle="emabb", overlay=true)
// Input parameters
ema3 = input(3, title="3 EMA")
ema9 = input(9, title="9 EMA")
ema30 = input(30, title="30 EMA")
macdShort = input(12, title="MACD Short")
macdLong = input(26, title="MACD Long")
macdSignal = input(9, title="MACD Signal")
length = input.int(20, minval=1)
src = input(close, title="Source")
mult = input.float(2.0, minval=0.001, maxval=50, title="StdDev")
basis = ta.sma(src, length)
dev1 = mult * ta.stdev(src, length)
upper1 = basis + dev1
lower1 = basis - dev1
dev2 = mult * 2 * ta.stdev(src, length)
upper2 = basis + dev2
lower2 = basis - dev2
plot(basis, "Basis", color=#FF6D00)
p1 = plot(upper1, "Upper1", color=#2962FF)
p2 = plot(lower1, "Lower1", color=#2962FF)
fill(p1, p2, title = "Background", color=color.rgb(33, 150, 243, 95))
plot(basis, "Basis", color=#FF6D00)
p3 = plot(upper2, "Upper2", color=#00FF8C)
p4 = plot(lower2, "Lower2", color=#00FF8C)
fill(p3, p4, title = "Background", color=color.rgb(0, 153, 140, 95))
// Calculate EMAs
ema3Value = ta.ema(close, ema3)
ema9Value = ta.ema(close, ema9)
ema30Value = ta.ema(close, ema30)
// Calculate MACD
[macdLine, signalLine, _] = ta.macd(close, macdShort, macdLong, macdSignal)
// Conditions for buy signal
buyCondition = ta.crossover(ema9Value, ema30Value) and ta.stdev(close, 20) > ta.stdev(close, 20)[1]
//Conditions for sell signal
sellCondition = ta.crossover(ema30Value, ema9Value) and ta.stdev(close, 20) < ta.stdev(close, 20)[1]
// Plot signals on the chart
plotshape(buyCondition, title='Buy Label', style=shape.triangleup, location=location.belowbar, size=size.normal, text='Buy', textcolor=color.new(color.white, 0), color=color.new(color.green, 0))
plotshape(sellCondition, title='sell Label', style=shape.triangledown, location=location.abovebar, size=size.normal, text='sell', textcolor=color.new(color.white, 0), color=color.new(color.red, 0))
// Plot EMAs
plot(ema3Value, title="3 EMA", color=color.orange)
plot(ema9Value, title="9 EMA", color=color.purple)
plot(ema30Value, title="30 EMA", color=color.red)
if buyCondition
strategy.entry('Long', strategy.long)
if sellCondition
strategy.entry('Short', strategy.short)
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