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基于有限马丁格尔的高级MACD策略

Author: ChaoZhang, Date: 2024-05-11 17:24:43
Tags: MACDMA

基于有限马丁格尔的高级MACD策略

概述

该策略结合了MACD指标和有限的马丁格尔资金管理方法,旨在捕捉市场趋势变化时的交易机会。当MACD快线与慢线发生金叉时产生买入信号,死叉时产生卖出信号。同时,策略采用了有限的马丁格尔方法来控制回撤,最多加仓3次。策略对单笔交易设置了1%的固定止盈止损。

策略原理

计算MACD指标的快线、慢线和信号线。
判断快线与慢线的交叉情况,金叉做多,死叉做空。
设置固定的单笔交易量(0.01)。
记录上一笔交易的净利润。
若当前净利润小于上一笔交易,且加仓次数小于3次,则将下一笔交易量翻倍,加仓次数加1;否则重置交易量和加仓次数。
对每笔多单,当价格上涨1%时止盈,下跌1%时止损;空单则反之。
在图表上标记买卖点。

策略优势

结合了趋势跟踪指标MACD和马丁格尔资金管理,能较好地把握趋势行情。
设置了固定止盈止损,控制了单笔交易风险。
采用有限的马丁格尔加仓,在趋势延续时能获得更高收益。
加仓次数最多为3次,避免了过度加仓导致的爆仓风险。
图表标记买卖信号,方便观察策略效果。

策略风险

MACD指标可能出现信号与价格背离的情况,导致误判。
固定的止盈止损比例,可能错失更大的利润空间或承担更大损失。
马丁格尔加仓虽然限制在3次以内,但在震荡行情下连续亏损时,仍有爆仓的风险。
策略未考虑市场异常波动的情况,如瞬间跳空,可能导致无法按预期成交。

策略优化方向

可以考虑引入趋势确认指标,如MA,过滤MACD的信号。
优化止盈止损的设置,如采用ATR或百分比作为动态止损。
对加仓次数和加仓比例进行优化,控制回撤风险。
设置异常行情的应对机制,如价格跳空时暂停交易等。
考虑引入仓位管理,根据市场波动状况动态调整仓位。

总结

该策略通过MACD指标捕捉趋势,同时采用有限马丁格尔控制回撤,能在趋势行情中取得不错的效果。但策略也存在一定的风险,如信号失效、固定止损等。通过引入其他指标、优化参数设置、仓位管理等方法,可以进一步提升该策略的稳健性和收益性。

/*backtest
start: 2024-04-01 00:00:00
end: 2024-04-30 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Advanced MACD Strategy with Limited Martingale", overlay=true, initial_capital=100)

// MACD 설정
fastLength = 15
slowLength = 30
signalSmoothing = 9
[macdLine, signalLine, _] = ta.macd(close, fastLength, slowLength, signalSmoothing)

// 계약수 및 이전 거래 결과 기록
var float contractSize = 0.01
var int martingaleCount = 0 // 마틴게일 카운트
var float lastTradeResult = 0

// 매수 및 매도 조건
longCondition = ta.crossover(macdLine, signalLine)
shortCondition = ta.crossunder(macdLine, signalLine)

// 매수 신호
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long, qty=contractSize)
    lastTradeResult := strategy.netprofit

// 매도 신호
if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short, qty=contractSize)
    lastTradeResult := strategy.netprofit

// 익절 및 손절 조건
strategy.close("Long", when=(close / strategy.position_avg_price >= 1.01))
strategy.close("Short", when=(strategy.position_avg_price / close >= 1.01))
strategy.close("Long", when=(close / strategy.position_avg_price <= 0.99))
strategy.close("Short", when=(strategy.position_avg_price / close <= 0.99))

// 마틴게일 전략 적용
if (strategy.netprofit < lastTradeResult)
    if (martingaleCount < 3)
        contractSize := contractSize * 2
        martingaleCount := martingaleCount + 1
    else
        contractSize := 0.01
        martingaleCount := 0
else
    contractSize := 0.01
    martingaleCount := 0

// 매수, 매도 포인트 화살표로 표시
plotshape(series=longCondition, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="Buy")
plotshape(series=shortCondition, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="Sell")

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