多时间框架逆转确认交易策略

EMA highest Lowest

创建日期: 2024-05-11 17:38:35 最后修改: 2024-05-11 17:38:35

复制: 0 点击次数: 288

ChaoZhang

关注私信

关注

1107

关注者

多时间框架逆转确认交易策略

概述

该策略主要利用最高价、最低价和指数移动平均线(EMA)来确认趋势逆转,从而产生交易信号。策略首先计算指定回看期内的最高价和最低价,然后判断当前收盘价是否低于最高价对应的最低价(看跌逆转确认)或高于最低价对应的最高价(看涨逆转确认)。一旦出现逆转确认信号,策略就会产生相应的开仓信号。该策略的主要优点是能够捕捉趋势逆转的机会,而主要风险则在于逆转确认信号出现后,价格可能出现反复震荡而不是单边趋势行情。

策略原理

计算指定回看期内的最高价(find_highest)和最低价(find_lowest)。
计算指定回看期内收盘价的EMA。
遍历回看期内的每根K线,找出最高价对应的最低价(dnRv),以及最低价对应的最高价(upRv)。
判断当前收盘价是否低于dnRv(看跌逆转确认)或高于upRv(看涨逆转确认)。
如果出现看跌逆转确认信号(dnRv_signal)且之前未触发过该信号,则产生做空开仓信号。
如果出现看涨逆转确认信号(upRv_signal)且之前未触发过该信号,则产生做多开仓信号。

策略优势

逆转确认信号能够帮助策略捕捉趋势逆转的机会,从而提高策略的潜在收益。
通过EMA的使用,策略能够适应不同的市场状况和波动周期。
回看期的可调整性使得策略具有灵活性,可以根据不同的交易品种和周期进行优化。

策略风险

逆转确认信号出现后,价格可能出现反复震荡而不是单边趋势行情,导致策略出现频繁的开仓和平仓,增加交易成本。
策略缺乏明确的止损和止盈机制,可能导致单笔交易的风险敞口过大。
策略未考虑交易品种的特性和市场环境,可能在某些情况下表现欠佳。

策略优化方向

引入止损和止盈机制,控制单笔交易的风险敞口。可以根据ATR、百分比或固定点数等方式设置动态或静态的止损止盈水平。
结合其他技术指标或市场环境因素,如RSI、MACD、波动率等,以提高逆转确认信号的可靠性和过滤掉假信号。
对不同的交易品种和周期进行参数优化,找到最适合的回看期和EMA周期,提高策略的适应性和稳定性。
考虑引入仓位管理和风险控制机制,如根据市场波动率或账户净值调整仓位大小,以控制整体风险。

总结

多时间框架逆转确认交易策略通过最高价、最低价和EMA来识别潜在的趋势逆转机会,并产生相应的开仓信号。该策略的优点是能够捕捉趋势逆转,但也存在频繁交易和风险控制不足的问题。通过引入止损止盈、结合其他指标、参数优化和仓位管理等方法,可以进一步提升策略的表现和稳定性。在实际应用中,需要根据具体的交易品种和市场环境来调整策略参数和风控措施。

策略源码

/*backtest
start: 2023-05-05 00:00:00
end: 2024-05-10 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Reversal Confimation Strategy", overlay=true)

// Indicator inputs
lookback = input.int(50, 'Lookback Period', minval=1, step=1)
downColor = input(color.red, 'Shape Color Down')
upColor = input(color.green, 'Shape Color Up')

// Indicator calculations
find_highest = ta.highest(high, lookback)
find_lowest = ta.lowest(low, lookback)
ema = ta.ema(close, lookback)

var dnRv = 0.0
var dnRv_trigger = false
var upRv = 0.0
var upRv_trigger = false

if high == find_highest
    dnRv_trigger := false
if low == find_lowest
    upRv_trigger := false

for i = 0 to lookback - 1
    if high[i] == find_highest
        dnRv := low[i]
for i = 0 to lookback - 1
    if low[i] == find_lowest
        upRv := high[i]

dnRv_signal = close < dnRv and dnRv_trigger == false 
upRv_signal = close > upRv and upRv_trigger == false

if dnRv_signal  
    dnRv_trigger := true
if upRv_signal  
    upRv_trigger := true

// Entry and exit conditions
if dnRv_signal
    strategy.entry("Sell", strategy.short)
if upRv_signal
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

// Plotting
plotshape(dnRv_signal ? 1 : 0, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=downColor, size=size.small)
plotshape(upRv_signal ? 1 : 0, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=upColor, size=size.small)

相关推荐

更多内容

Forums

PINE Language FAQ Summary MyLanguage Web3 Intermediate tutorial

Product

Robot Strategy Node Platforms Tickets

API

Syntax guide User guide Trading api Blockchain Indicator