分享一个提高回测速度的办法

刚才偶然发现的，一琢磨恍然大悟，这么简单的办法现在才想起来…… 简单的说就是，如果你的代码需要用库函数计算一些指标，而其实你只需要结果数组里最近的一两条数据，那么不要直接把原始K线数据传入函数，只需要取最近N条K线数据传入就可以了，比如用js计算移动平均的话就是 TA.MA(records.slice(-N))，需要倒数第二个移动平均数据的话就是 TA.MA(records.slice(-N-1))。 原理很简单，如果K线数据的长度是Length，那库函数就需要计算 Length-N+1 次指标，所以数据长度越短计算次数越少，速度自然就越快了。而指标的计算只跟最近N条数据有关，所以之前的那些数据可以安全地忽略掉。 当然N条也不是绝对的，有些指标的计算是跟最近N+1条数据有关，甚至有些指标的计算需要用到指标的上一个值，那就需要保留一两百条数据了。 这个发现确实比较小白，所以如果你已经知道了请选择忽略我……