কোয়ালিফাইড ইনভেস্টমেন্ট মডেলঃ একটি কৌশল যা আপনাকে একটি তালিকাভুক্ত কোম্পানির লাভের বিবৃতি জাল কিনা তা সহজেই সনাক্ত করতে সহায়তা করে!

কোয়ালিফাইড ইনভেস্টমেন্ট মডেলঃ একটি কৌশল যা আপনাকে একটি তালিকাভুক্ত কোম্পানির লাভের বিবৃতি জাল কিনা তা সহজেই সনাক্ত করতে সহায়তা করে!

পরিমাণগত বিশ্লেষণ পদ্ধতির মাধ্যমে সম্পদ পরিচালনা করা হয়, অর্থাৎ পরিমাণগত বিনিয়োগ। তবে শেয়ারের পরিমাণগত লেনদেনে, মৌলিক কারণ, পরিমাণগত মূল্য কারণ, বাজার অনুভূতি ইত্যাদির মাধ্যমে বেছে নেওয়া স্টক মডেল তৈরি করা হয়, যাতে একটি ভাল ক্যাসেট স্টক বের করা যায়।

এটি বলা যেতে পারে যে, শীর্ষস্থানীয় শেয়ারগুলি বহুগুণ পরিমাণগত মডেল শীর্ষস্থানীয় মৌলিক কারণগুলির উপর নির্ভর করে, আর্থিক তথ্যের নির্ভুলতা, সত্যতা এবং সত্যতার উপর নির্ভর করে। এই নিবন্ধটি আপনাকে শীর্ষস্থানীয় সংস্থার আর্থিক বিবৃতিগুলির বিশ্বাসযোগ্যতা কার্যকরভাবে সনাক্ত করতে শীর্ষস্থানীয় শেয়ারগুলি চয়ন করার জন্য শীর্ষস্থানীয় শেয়ারগুলিকে শীর্ষস্থানীয় ফোকাসের নির্দিষ্ট সূত্রগুলি ব্যবহার করতে শেখায়।

• এই তথ্যের সত্যতা যাচাই করা কঠিনঃ

  এ শেয়ারে তালিকাভুক্ত কোম্পানিগুলির সংখ্যা ক্রমবর্ধমান; আর্থিক বিবৃতির মানের বৈষম্য ক্রমবর্ধমান স্পষ্ট।

  সুতরাং, একটি তালিকাভুক্ত সংস্থার লাভের বিবৃতি বিচার করার সবচেয়ে সরাসরি পদ্ধতি হ'ল তাদের আর্থিক অবস্থা গভীরভাবে পরীক্ষা করা; ব্যয়, আয় ইত্যাদি অ্যাকাউন্টিং বিষয়গুলি থেকে এটি যুক্তিসঙ্গত কিনা তা পরীক্ষা করা, তারপরে অন্যান্য সমতুল্য সংস্থার সাথে অনুভূমিক তুলনা করা, আরও গভীরতর তদন্ত করা ইত্যাদি। তবে পরিমাণগত বিনিয়োগ আর্থিক প্রতিষ্ঠানের জন্য, লাভের তথ্যের সত্যতা সম্পর্কিত প্রশ্নগুলি আলাদা করা এবং পরীক্ষা করা আরও কঠিন।

  কোয়ালিফাইড ইনভেস্টমেন্ট ফান্ড হ'ল শুল্ক নির্বাচন করা যা মূলত একটি শেয়ারের ঝুড়ি থেকে একটি তহবিল বাছাই করে, বা বাজারে 3000+ এর মধ্যে একটি বাছাই করতে পারে, এবং শেষ পর্যন্ত কয়েক ডজন বা কয়েকশত শেয়ার বেছে নিতে পারে এবং ধরে রাখতে পারে।

  স্থিতিশীলতা, আলফা ক্ষমতা ফান্ড ম্যানেজারের জন্য একটি বিষয়, নির্দিষ্ট শেয়ারের উপর খুব বেশি মনোযোগ দেওয়া হয় না। সামগ্রিকভাবে, প্রতিটি সংস্থার আর্থিক তথ্যের সত্যতা সম্পর্কে দৃঢ়ভাবে বিচার করা কঠিন।

  বেনফোরের নির্দিষ্ট নিয়মগুলি আয়-ব্যয়ের সত্যতা পরীক্ষা করে বেনফোর নির্দিষ্ট আইন হল এমন একটি পদ্ধতি যা কোম্পানির ফলাফলের তথ্যের সত্যতা সম্পর্কে বিচার করতে সক্ষম হয়।

  বাস্তব জীবনে, প্রাকৃতিকভাবে উত্পন্ন প্রথম সংখ্যাটি নিয়মানুবর্তিতাযুক্ত, তাই বেনফুজের নির্দিষ্ট আইন, যা জেনের প্রথম সংখ্যা আইন জেনের নামেও পরিচিত।

  প্রথম সংখ্যাটি 1 হওয়ার সম্ভাবনা প্রায় 30%, প্রথম সংখ্যাটি 2 হওয়ার সম্ভাবনা প্রায় 17% এবং সংখ্যাটি বাড়ার সাথে সাথে সম্ভাবনা হ্রাস পায়, প্রথম সংখ্যাটি 9 হওয়ার সম্ভাবনা কেবল 4.6% ((অ-০ সংখ্যা, যেমন 1432 এর প্রথম সংখ্যাটি 1 এবং 0564 এর প্রথম সংখ্যাটি 5) ।) ।

  • 1

    আমাদের জীবনে, আমাদের জীবনের সাথে সম্পর্কিত তথ্যগুলি কেবলমাত্র একটি ছোট ডেটা থেকে উত্থিত হয় না; জল এবং বিদ্যুতের বিল, জনসংখ্যার ঘনত্ব, নদীর দৈর্ঘ্য, স্টক সূচক ইত্যাদি সমস্তই প্রথম অঙ্কের আইন পূরণ করে। এই ডেটা সরঞ্জামগুলির একটি বৈশিষ্ট্য রয়েছে যে তারা সমস্তই প্রাকৃতিকভাবে জীবনের মধ্যে গঠিত হয়। যদি এটি কৃত্রিম হয় তবে এটি এই আইনটি পূরণ করে না।

    উদাহরণস্বরূপঃ স্টক ইন্ডিজ 1000 পয়েন্ট থেকে শুরু হয়, এবং যদি এটি 10% বার্ষিক গড় বৃদ্ধি পায়, তবে এটি 7.3 বছরে 2000 পয়েন্ট পৌঁছবে। সুতরাং, স্টক ইন্ডিজটি এই 7.3 বছরে প্রথম সংখ্যাটি সর্বদা 1 টন ছিল। যদি এটি 4.2 বছর বৃদ্ধি পায় তবে এটি 3000 পয়েন্ট হবে, সুতরাং এই 4.2 বছরে প্রথম সংখ্যাটি 2 টন হবে।

    সামগ্রিকভাবে, এটি দেখা যায় যে, প্রথম সংখ্যায় আঙ্গুলের আঙ্গুলটি 1 টনের বেশি সময় ধরে থাকে, স্বাভাবিকভাবেই সম্ভাবনা বেশি।

    জিনজিয়া সিকিউরিটিজ-এর গবেষণায় বেনফোরের নির্দিষ্ট সূত্রটি প্রমাণিত হয়েছেঃ জিনজিয়া সিকিউরিটিজ গত দশকের (২০০৭ থেকে ২০১৬ পর্যন্ত) তথ্য ব্যবহার করে তালিকাভুক্ত কোম্পানিগুলির আর্থিক বিবৃতির উপর একটি গবেষণা করেছে। সমগ্র বাজারের আর্থিক বিবৃতির জন্য গণনা করা হয়েছে এবং গড় মানের বিচ্যুতি গ্রহণযোগ্য পরিসরের মধ্যে পাওয়া গেছে, যা বেনফোর নির্দিষ্ট আইন তত্ত্বের মানগুলির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ।

  • 2

    বলা যেতে পারে যে তালিকাভুক্ত কোম্পানির ফলাফলের তথ্যগুলি মূলত বেনফোরের নির্দিষ্ট বিধি পূরণ করে, সমস্ত আর্থিক তথ্যের প্রথম সংখ্যার স্তম্ভটি যুক্তিযুক্ততার সম্ভাব্যতা হওয়া উচিত। যদি কোনও ব্যক্তির দ্বারা ফলাফলের তথ্য সংশোধন করা হয় তবে এটি অবশ্যই সামগ্রিক তথ্যকে তাত্ত্বিক সম্ভাব্যতার মান থেকে বিচ্যুত করবে। এবং সংশোধনের পরিসীমা যত বেশি সংখ্যক হবে, বিচ্যুতি তত বেশি হবে।

    সামগ্রিকভাবে, যখন কোনও সংস্থার আর্থিক তথ্যের সত্যতা বা ভ্রান্তি পরীক্ষা করা হয়, তখন বিচ্যুতির মাত্রা হিসাবে বিচার করার ভিত্তিতে, আর্থিক বিবৃতির সত্যতা বা মিথ্যাতা স্পষ্ট।