রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...
  1. ফোরাম
  2. ঘোষণা
  3. একটি ফোরাম তৈরি করুন, কিছুক্ষণের জন্য ব্যবহার করুন।

একটি ফোরাম তৈরি করুন, কিছুক্ষণের জন্য ব্যবহার করুন।

লেখক:শূন্য, তৈরিঃ ২০১৫-০৬-০৭ 16:18:16, আপডেটঃ ২০২৪-০১-১৭ 18:49:34

第三方的论坛程序安全隐患太多, 为了用户安全着想, 还是自己写了, একসাথে ব্যবহার করুন

সাধারণ মার্কডাউন সিনট্যাক্স সমর্থন করে

উদাহরণস্বরূপঃ

# বড় অক্ষরে ১

## দ্বিতীয় বড় হাতের লেখা

### তিন নম্বর বড় হাতের লেখা

###########################################################

উদ্ধৃতিঃ

নিচের অংশটি দেখুনঃ

দ্রষ্টব্যঃ URL সংরক্ষিত অক্ষর সহ উল্লেখিত লিঙ্কগুলিকে ফাঁকা স্থান থেকে সরানো হবে-প্রতিস্থাপন

তালিকাটি * দিয়ে শুরু হয় এবং একটি স্পেস দিয়ে শুরু হয়, যেমন

  • 111
  • 222
  • 333

সারিযুক্ত তালিকাগুলিকে সমর্থন করে, যা সংখ্যা যোগ করে।

1. 111
1. 222
1. 333
  1. 111
  2. 222
  3. 333

কোড ব্লকগুলিকে সমর্থন করে যা তিনটি ` দিয়ে অন্তর্ভুক্ত বা চারটি স্পেসের সাথে সঙ্কুচিত হয় যেমনঃ

Log("OK");

সমর্থিত রেফারেন্স প্রদর্শিত হবেঃ

এটি একটি উদ্ধৃতি।

সমর্থনরুক্ষ, ইলাস্টিক, 代码

লিঙ্কযুক্ত URL কে স্বয়ংক্রিয়ভাবে লিঙ্কগুলিতে রূপান্তর করতে সহায়তা করে যেমনঃhttp://www.fmz.com/

ফ্লো-গ্রাফ সমর্থন করে।

http://flowchart.js.org/

st=>start: Start
e=>end
op1=>operation: My Operation
sub1=>subroutine: My Subroutine
cond=>condition: Yes
or No?:>
io=>inputoutput: catch something...

st->op1->cond
cond(yes)->io->e
cond(no)->sub1(right)->op1

ছবি বা mp3 বা ভিডিও সহ URL সরাসরি প্রদর্শনের জন্য সমর্থন ((মার্কডাউন ব্যাকরণের প্রয়োজন ছাড়াই ছবি প্রদর্শন, ডাবল লাইন পরিবর্তন করার প্রয়োজন নেই) যেমনঃ

ছবিঃimg

mp3: /upload/asset/8a34400e447ba4e094ee0ef7c936f9ca0f800bfb.mp3

福利在此(ডকুমেন্টটি একটু বড়):

/upload/asset/510a58f206fcdeb9d9751e11177a0e245b6238aa.mp4

রেফারেন্স টেস্ট abc

এই পর্বের শিরোনাম টার্মিনাল থেকে শুরু হবে।

একটি গবেষণা নথি এম্বেড করুন

import pandas as pd
import seaborn as sns
import fmz

df = fmz.get_bars('MA001', start='2018-01-01 08:00:00', end='2019-10-31') 
returns = df.pct_change().dropna()
sns.distplot(returns.iloc[:,0:1])
<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x7fd1b8018278>
<Figure size 432x288 with 1 Axes>
df1 = fmz.get_bars('btc_usd_bitfinex', start='2017-01-01', end='2018-01-31') 
df2 = fmz.get_bars('eth_usd_bitfinex', start='2017-01-01', end='2018-01-31')

returns_a = df1.pct_change().dropna()
returns_b = df2.pct_change().dropna()

sns.jointplot(df1['open'], df2['open'], kind='reg', height=12)
<seaborn.axisgrid.JointGrid at 0x7f9fda15b198>
<Figure size 864x864 with 3 Axes>
returns = df1.pct_change().dropna()
sns.distplot(returns.iloc[:,0:1])
<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x7f5250283208>
<Figure size 432x288 with 1 Axes>
sns.violinplot(returns,size=24)
<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x7f524dc3a320>
<Figure size 432x288 with 1 Axes>
sns.pairplot(returns, diag_kind='kde', size=2.4)
<seaborn.axisgrid.PairGrid at 0x7f51d6bd6be0>
<Figure size 864x864 with 30 Axes>
sns.heatmap(returns.corr())
<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x7f51d5d98470>
<Figure size 432x288 with 2 Axes>
sns.clustermap(returns.corr())
<seaborn.matrix.ClusterGrid at 0x7f51d5cd6978>
<Figure size 720x720 with 4 Axes>

import fmz
bars = fmz.get_bars("MA888")
bars
            open  high   low  close   volume
2019-03-03  2638  2694  2608   2662  3044544
2019-03-04  2668  2671  2627   2654  2070936
2019-03-05  2656  2677  2623   2658  2340822
2019-03-06  2654  2671  2575   2584  2700718
2019-03-07  2591  2596  2552   2578  2342280
...          ...   ...   ...    ...      ...
2019-09-22  2320  2382  2320   2377  1976592
2019-09-23  2374  2391  2343   2379  1994652
2019-09-24  2376  2415  2354   2404  2295352
2019-09-25  2404  2422  2345   2377  2693284
2019-09-26  2365  2378  2323   2341  2004090

[143 rows x 5 columns]
import talib
talib.EMA(bars['close'])
2019-03-03            NaN
2019-03-04            NaN
2019-03-05            NaN
2019-03-06            NaN
2019-03-07            NaN
                 ...     
2019-09-22    2239.369039
2019-09-23    2248.377488
2019-09-24    2258.417650
2019-09-25    2266.068124
2019-09-26    2270.902439
Length: 143, dtype: float64

আরো

zxs *1

Jএই বছরগুলোতে যারা নিজের ফোরাম লিখেছে, তারা নামাজ পড়ছে।

এসএসডিআরলম্বা পায়ের যুগে নয়

ওজুইশিজহেমদেশুইকিদমেনিয়ানজিখুব সুন্দর।

বাবলখুব ভালো।

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত