হাতের মুঠো আপনাকে শিখিয়ে দিচ্ছে কিভাবে পাইথনের একক-বৈচিত্র্য নীতিকে বহু-বৈচিত্র্য নীতিতে রূপান্তর করা যায়।

প্রথমত, হাতের মুঠো আপনাকে শিখিয়ে দেবে কিভাবে পাইথনের একক-বৈচিত্র্য নীতিকে বহু-বৈচিত্র্য নীতিতে রূপান্তর করতে হয়।

গত নিবন্ধে, একটি খুব সহজ পাইথন কৌশল বাস্তবায়ন করা হয়েছেঃ"পাইথন সংস্করণ হ্যাকিং এবং ড্রপিং কৌশল"এই কৌশলটি একটি অ্যাকাউন্টকে একটি ট্রেডিং জোড়ার উপর পদ্ধতিগত ট্রেডিং পরিচালনা করতে পরিচালিত করে, নীতিটি সহজ, এটি হ'ল হ্রাস-ডাউন অনুসরণ করা। কখনও কখনও আমরা একই ট্রেডিং লজিক ব্যবহার করে বিভিন্ন ট্রেডিং জোড়া পরিচালনা করতে চাই। একাধিক রোবট তৈরি করতে পারি, বিভিন্ন মুদ্রার জন্য বিভিন্ন ট্রেডিং জোড়া সেট আপ করতে পারি। যদি কৌশলটি খুব বেশি জটিল না হয় তবে উদ্ভাবকরা ট্রেডিং প্ল্যাটফর্মের শক্তিশালী নমনীয়তাকে বিবেচনা করে। এটি সহজেই একটি কৌশলকে একাধিক কৌশলতে রূপান্তরিত করতে পারে, যাতে কেবলমাত্র একটি রোবট তৈরি করে একাধিক ট্রেড করা যায়।

এই নীতির মূল কোডটি পরিবর্তন করা হয়েছেঃ

'''backtest
start: 2019-02-20 00:00:00
end: 2020-01-10 00:00:00
period: 1m
exchanges: [{"eid":"OKEX","currency":"BTC_USDT"},{"eid":"OKEX","currency":"ETH_USDT","stocks":30},{"eid":"OKEX","currency":"LTC_USDT","stocks":100}]
'''

import time
import json

params = {
    "arrBasePrice": [-1, -1, -1],     # -1
    "arrRatio": [0.05, 0.05, 0.05],         # 0.05
    "arrAcc": [],           # _C(exchange.GetAccount)
    "arrLastCancelAll": [0, 0, 0], # 0
    "arrMinStocks": [0.01, 0.01, 0.01],     # 0.01
    "arrPricePrecision": [2, 2, 2], # 2
    "arrAmountPrecision": [3, 2, 2], # 2
    "arrTick":[]
}

def CancelAll(e):
    while True : 
        orders = _C(e.GetOrders)
        for i in range(len(orders)) :
            e.CancelOrder(orders[i]["Id"], orders[i])
        if len(orders) == 0 :
            break
        Sleep(1000)

def process(e, index):
    global params
    ticker = _C(e.GetTicker)
    params["arrTick"][index] = ticker
    if params["arrBasePrice"][index] == -1 :
        params["arrBasePrice"][index] = ticker.Last
    if ticker.Last - params["arrBasePrice"][index] > 0 and (ticker.Last - params["arrBasePrice"][index]) / params["arrBasePrice"][index] > params["arrRatio"][index]:
        params["arrAcc"][index] = _C(e.GetAccount)
        if params["arrAcc"][index].Balance * params["arrRatio"][index] / ticker.Last > params["arrMinStocks"][index]:
            e.Buy(ticker.Last, params["arrAcc"][index].Balance * params["arrRatio"][index] / ticker.Last)
            params["arrBasePrice"][index] = ticker.Last
    if ticker.Last - params["arrBasePrice"][index] < 0 and (params["arrBasePrice"][index] - ticker.Last) / params["arrBasePrice"][index] > params["arrRatio"][index]: 
        params["arrAcc"][index] = _C(e.GetAccount)
        if params["arrAcc"][index].Stocks * params["arrRatio"][index] > params["arrMinStocks"][index]:
            e.Sell(ticker.Last, params["arrAcc"][index].Stocks * params["arrRatio"][index])
            params["arrBasePrice"][index] = ticker.Last
    ts = time.time()
    if ts - params["arrLastCancelAll"][index] > 60 * 5 :
        CancelAll(e)
        params["arrLastCancelAll"][index] = ts 

def main():
    global params
    
    for i in range(len(exchanges)) :    
        params["arrAcc"].append(_C(exchanges[i].GetAccount))
        params["arrTick"].append(_C(exchanges[i].GetTicker))
        exchanges[i].SetPrecision(params["arrPricePrecision"][i], params["arrAmountPrecision"][i])

    for key in params :
        if len(params[key]) < len(exchanges):
            raise "params error!"

    while True:
        tblAcc = {
            "type" : "table",
            "title": "account",
            "cols": ["账户信息"], 
            "rows": []
        }        

        tblTick = {
            "type" : "table",
            "title": "ticker",
            "cols": ["行情信息"], 
            "rows": []
        }
        for i in range(len(exchanges)): 
            process(exchanges[i], i)

        for i in range(len(exchanges)):
            tblAcc["rows"].append([json.dumps(params["arrAcc"][i])])
            tblTick["rows"].append([json.dumps(params["arrTick"][i])])

        LogStatus(_D(), "\n`" + json.dumps([tblAcc, tblTick]) + "`")
        Sleep(500)

দ্বিতীয়ত, ভিন্নতা খুঁজে বের করুন।

আপনি কি মনে করেন যে কোডটি পূর্ববর্তী নিবন্ধের কোডের চেয়ে অনেক বেশি আলাদা? প্রকৃতপক্ষে লেনদেনের যুক্তি একেবারে একই, কোনও পরিবর্তন নেই, কেবলমাত্র আমরা কৌশলটি বহুবিধে সংশোধন করেছি, পূর্ববর্তী প্যাকেজ একক ভেরিয়েবলগুলিকে কৌশলগত পরামিতি প্যাকেজ হিসাবে ব্যবহার করতে পারি না। তুলনামূলকভাবে যুক্তিসঙ্গত সমাধানটি হ'ল প্যারামিটারগুলিকে অ্যারে হিসাবে করা, অ্যারেটির প্রতিটি অবস্থানের সূচক যুক্ত করা লেনদেনের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ।

এবং তারপর আমরা এই কোডের অংশটিকে একটি ফাংশনে আবদ্ধ করি।processম্যানুয়াল লুপে, যোগ করা লেনদেনের উপর ভিত্তি করে এই ফাংশনটি পুনরাবৃত্তি করা হয়, যাতে প্রতিটি লেনদেনের জোড়া একবার লেনদেনের লজিক্যাল কোড চালায়।

• এদিকে, বাংলাদেশের বিভিন্ন প্রান্তে বিভিন্ন ধরনের হামলা চালানো হচ্ছে।

  for i in range(len(exchanges)): 
      process(exchanges[i], i)
  

• কৌশলগত পরামিতিঃ

  params = {
      "arrBasePrice": [-1, -1, -1],           # -1
      "arrRatio": [0.05, 0.05, 0.05],         # 0.05
      "arrAcc": [],                           # _C(exchange.GetAccount)
      "arrLastCancelAll": [0, 0, 0],          # 0
      "arrMinStocks": [0.01, 0.01, 0.01],     # 0.01
      "arrPricePrecision": [2, 2, 2],         # 2
      "arrAmountPrecision": [3, 2, 2],        # 2
      "arrTick":[]
  }
  

  এইভাবে ডিজাইন করা হয়েছে যাতে প্রতিটি লেনদেনের জোড়ার নিজস্ব প্যারামিটার থাকে, কারণ প্রতিটি লেনদেনের সম্ভাব্য মূল্যের মধ্যে বিশাল পার্থক্য রয়েছে, যা প্যারামিটারেও আলাদা হতে পারে এবং কখনও কখনও বৈষম্য সেটিংয়ের প্রয়োজন হয়।

• CancelAll ফাংশন

  এর বিপরীতে, এই ফাংশনটির পরিবর্তনের সাথে তুলনা করা যেতে পারে। ফাংশনটি কেবলমাত্র কোডের একটি বিট পরিবর্তন করে এবং তারপরে এটির উদ্দেশ্য সম্পর্কে চিন্তা করে।

• স্ট্যাটাস বার চার্ট ডেটা

  স্ট্যাটাস বারে বাজারের তথ্য এবং অ্যাকাউন্টের সম্পদ তথ্য প্রদর্শনের জন্য একটি চার্ট যুক্ত করা হয়েছে, যা প্রতিটি এক্সচেঞ্জের জন্য সংশ্লিষ্ট সম্পদ এবং বাজারের বাস্তব সময়ে প্রদর্শন করতে পারে।

এই সমস্ত ডিজাইনের ধারণাগুলির সাথে, একটি পাইথন কৌশলকে একাধিক প্রজাতিতে রূপান্তর করা কি এত সহজ নয়?

তৃতীয়ত, পুনরায় পরীক্ষা।

এই কৌশলটি শুধুমাত্র রেফারেন্স লার্নিং, রি-টেস্টিং এবং আপগ্রেড অপ্টিমাইজ করার জন্য আগ্রহীদের জন্য।কৌশলগত ঠিকানা