এই কৌশলটি মোমবাতি প্যাটার্নগুলি সনাক্ত করে মূল্য প্যাটার্ন ট্রেডিং বাস্তবায়ন করে। এটি নিকটতম পিনবার প্যাটার্নের সন্ধান করে এবং সংকেতের উপর ভিত্তি করে দীর্ঘ বা সংক্ষিপ্ত যায়। ব্যবসায়ীরা লাভ এবং স্টপ লস বহুগুণ সেট করতে পারে। প্রবণতা বিকাশের সাথে সাথে একটি ট্রেলিং স্টপ আরও লাভের লক করে।
বর্তমান মোমবাতিটি পিনবারের প্রয়োজনীয়তা পূরণ করে কিনা তা সনাক্ত করুন - নীচের অর্ধেকের শরীর, বন্ধ এবং নীচের কাছাকাছি খোলা। লং সংকেতটি বিপরীত - উপরের অর্ধেকের শরীর, বন্ধ / খোলা উচ্চ কাছাকাছি। শেষ সংকেত মোমবাতিটি সন্ধান করুন এবং এর শরীরের উচ্চতা গণনা করুন। উচ্চতার N গুণে লাভ নিন এবং উচ্চতার M গুণে স্টপ লস সেট করুন (এম < এন) ।
প্রবেশের পর, স্টপ অনুসরণ করতে শুরু করুন। স্টপ লস বজায় রেখে লাভের দিকে এগিয়ে চলুন, যতক্ষণ না কোনটিই আঘাত না পায়।
প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান, সূচক যোগ করা ইত্যাদির মাধ্যমে ঝুঁকি হ্রাস করা যেতে পারে।
এই কৌশলটি ভাল ব্যাকটেস্ট ফলাফলের সাথে প্যাটার্ন স্বীকৃতির মাধ্যমে সুযোগগুলি সনাক্ত করে। যুক্তিসঙ্গত স্টপগুলি বাণিজ্য ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করে। প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনের মতো আরও পরিমার্জন এটিকে একটি সহজ এবং ব্যবহারিক সিস্টেম তৈরি করতে পারে।
/*backtest
start: 2023-09-10 00:00:00
end: 2023-09-17 00:00:00
period: 5m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
//
// Pinbar strategy script by samgozman (https://github.com/samgozman)
//
// Detailed instruction how to use this script: https://github.com/samgozman/pinbar-strategy-tradingview
//
// If you liked the script and want to support me: https://paypal.me/sgozman
//
// ++++++++++ Warning: The script is provided for educational purposes only. ++++++++++ //
strategy('Pinbar strategy', default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, initial_capital=10000)
profitMultiplier = input.float(2.0, "Profit multiplier", minval=0.1, step=0.1, group="Profit options", tooltip="X times signal candle size from high")
lossMultiplier = input.float(1.0, "Loss multiplier", minval=0.1, step=0.1, group="Profit options", tooltip="X times signal candle size from low")
isTrailingStop = input.bool(true, "Use trailing stops?", group="Trading options", tooltip="Highly recommended!")
isCloseOnOppositSignal = input.bool(false, "Close trade if opposit signal occures?", group="Trading options", tooltip="Close long on short signal")
isLongEligible = input.bool(true, "Enter long trades?", group="Trading options")
isShortEligible = input.bool(true, "Enter short trades?", group="Trading options")
useDateFilter = input.bool(true, title="Begin Backtest at Start Date", group="Backtest Time Period")
backtestStartDate = input(timestamp("1 Jan 2021"), title="Start Date", group="Backtest Time Period")
// Predefined time trading zone for back testing
inTradeWindow = true
// HELPER FUNCTIONS //
// calculate candle size for N bars back. Use 0 for current
calcCandle(int periods) =>
math.abs(high[periods] - low[periods])
// if body is below 50% and close/open below 30%
isBearishPinbar(float candle) =>
lower30 = low + candle * 0.30
bottomHalf1 = close < hl2
bottomHalf2 = open < hl2
lowerRegion1 = close < lower30
lowerRegion2 = open < lower30
con1 = bottomHalf1 and bottomHalf2
con2 = lowerRegion1 and lowerRegion2
con3 = high > high[1]
con1 and con2 and con3
// if body is above 50% and close/open above 30%
isBullishPinbar(float candle) =>
upper30 = high - candle * 0.30
topHalf1 = close > hl2
topHalf2 = open > hl2
upperRegion1 = close > upper30
upperRegion2 = open > upper30
con1 = topHalf1 and topHalf2
con2 = upperRegion1 and upperRegion2
con3 = low < low[1]
con1 and con2 and con3
barsSinceLastEntry() =>
strategy.opentrades > 0 ? bar_index - strategy.opentrades.entry_bar_index(strategy.opentrades - 1) : na
// Calculate trading signals
currentCandle = calcCandle(0)
longSignal = isBullishPinbar(currentCandle) and inTradeWindow
shortSignal = isBearishPinbar(currentCandle) and inTradeWindow
// ENTER THE TRADE //
if longSignal and isLongEligible
strategy.entry("buy", strategy.long, when = strategy.position_size == 0)
if shortSignal and isShortEligible
strategy.entry("sell", strategy.short, when = strategy.position_size == 0)
// CALCULATE STOPS //
barsSinceEntry = barsSinceLastEntry()
candleFromEntry = calcCandle(barsSinceEntry)
// long
long_take_limit = strategy.position_avg_price + (candleFromEntry*profitMultiplier)
long_target_percent_profit = long_take_limit / strategy.position_avg_price - 1
long_target_percent_loss = (long_target_percent_profit / profitMultiplier) * lossMultiplier
long_stop_limit = low[barsSinceEntry] * (1 - long_target_percent_loss)
//short
short_take_limit = strategy.position_avg_price - (candleFromEntry*profitMultiplier)
short_target_percent_profit = strategy.position_avg_price / short_take_limit - 1
short_target_percent_loss = (short_target_percent_profit / profitMultiplier) * lossMultiplier
short_stop_limit = high[barsSinceEntry] * (1 + short_target_percent_loss)
// EXIT THE TRADE //
if strategy.position_size > 0 or strategy.position_size < 0
if isTrailingStop
strategy.exit(id="exit", from_entry="buy", trail_price = long_take_limit, stop=long_stop_limit)
strategy.exit(id="exit", from_entry="sell", trail_price = short_take_limit, stop=short_stop_limit)
else
strategy.exit(id="exit", from_entry="buy", limit = long_take_limit, stop=long_stop_limit)
strategy.exit(id="exit", from_entry="sell", limit = short_take_limit, stop=short_stop_limit)
if isCloseOnOppositSignal
strategy.close("buy", when = shortSignal)
strategy.close("sell", when = longSignal)
// PLOT SIGNALS //
plotshape(longSignal, style=shape.arrowup, color=color.new(color.green, 0), size=size.large, location=location.belowbar)
plotshape(shortSignal, style=shape.arrowdown, color=color.new(color.red, 0), size=size.large, location=location.abovebar)