চলমান গড় ক্রসওভার কৌশল হল ট্রেডিং সংকেত হিসাবে চলমান গড় ক্রসওভারের উপর ভিত্তি করে একটি প্রবণতা অনুসরণকারী কৌশল। এটি মুনাফা অর্জনের জন্য মুভিং গড়ের সাথে মূল্য ক্রসওভার এবং দুটি চলমান গড়ের মধ্যে ক্রসওভার ব্যবহার করে।
এই কৌশলটির মূল নীতিগুলি হল:
দুটি চলমান গড় গণনা করুন, একটি দ্রুত এবং একটি ধীর, আপনি SMA বা EMA নির্বাচন করতে পারেন।
দ্রুত রেখা ধীর রেখার উপরে অতিক্রম করলে লং, ধীর রেখার নিচে অতিক্রম করলে ক্লোজ পজিশনে যান।
ট্রেডিং সিগন্যাল হিসাবে মূল্যের ব্রেকআউট বা চলমান গড় ক্রসওভার বেছে নিতে পারেন।
কৌশল বাস্তবায়নের জন্য সময়সীমা নির্ধারণ করতে পারে।
শুধুমাত্র ষাঁড়ের বাজারে লম্বা যেতে পারে এবং শুধুমাত্র ভালুকের বাজারে ছোট যেতে পারে।
বিভিন্ন সময়ের জন্য ব্যাকটেস্টিংয়ের মাধ্যমে চলমান গড় পরামিতিগুলি অনুকূল করুন।
কৌশলটি চলমান গড়ের ট্রেন্ড অনুসরণ করার ক্ষমতা ব্যবহার করে। যখন স্বল্পমেয়াদী এমএ দীর্ঘমেয়াদী এমএ এর উপরে অতিক্রম করে, এটি একটি আপ ট্রেন্ড নির্দেশ করে, দীর্ঘ যেতে হবে। বিপরীতভাবে, নিম্নমুখী প্রবণতা, অবস্থান হ্রাস করা উচিত।
এই কৌশলটির প্রধান সুবিধাগুলি হল:
সহজ নীতি, বাস্তবায়ন সহজ, স্পষ্ট ট্রেডিং সংকেত।
ট্রেডিং ট্রেন্ডগুলি কার্যকরভাবে ট্র্যাক করতে পারে এবং সময়মতো ট্রেডিংয়ের সুযোগগুলি ক্যাপচার করতে পারে।
বিভিন্ন বাজারের পরিবেশের জন্য বিভিন্ন এমএ পরামিতি একত্রিত করতে পারে।
অনিশ্চিত বিপরীত অপারেশন এড়াতে শুধুমাত্র দীর্ঘ বা শুধুমাত্র সংক্ষিপ্ত চয়ন করতে পারেন।
নির্দিষ্ট সময়কাল এড়ানোর জন্য কৌশল চালানোর সময় নির্ধারণ করতে পারেন।
প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে কৌশলটি ক্রমাগত উন্নত করতে পারে।
এই কৌশলটির প্রধান ঝুঁকিঃ
মিথ্যা সংকেত প্রবণ, খুব ঘন ঘন ট্রেডিং এড়ান।
পারফরম্যান্স এমএ পরামিতির উপর নির্ভর করে, ভুল নির্বাচন ক্ষতি হতে পারে।
কিছু বিলম্ব আছে, অকাল প্রবেশ এবং বিলম্বিত প্রস্থান এড়ানো।
ব্যাপ্তি-সীমাবদ্ধ বাজারের জন্য উপযুক্ত নয়।
এমএ ক্রস কিছু র্যান্ডম আছে, সম্পূর্ণরূপে ক্ষতি এড়াতে পারবেন না.
ভলিউম নিশ্চিতকরণ, প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান বা অন্যান্য সূচকগুলির সাথে ব্যবহারের মাধ্যমে ঝুঁকি হ্রাস করা যেতে পারে।
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলিতে অনুকূলিত করা যেতে পারেঃ
% ((Line - ShortMa) /ShortMa) / ((Line - LongMa) /LongMa) এর মত ঢাল ফিল্টার যুক্ত করুন।
চলমান গড় সময়ের অপ্টিমাইজ করুন, বিভিন্ন সমন্বয় পরীক্ষা করুন।
একাধিক নিশ্চিতকরণের জন্য MACD বা RSI এর মতো সূচক যুক্ত করুন।
একক ট্রেড ক্ষতি সীমাবদ্ধ করতে স্টপ লস সেট করুন।
শর্তসাপেক্ষ ব্যবহারের জন্য ট্রেন্ডিং এবং রেঞ্জিং মার্কেটগুলির মধ্যে পার্থক্য করুন।
সর্বোত্তম স্কিম খুঁজে পেতে বিভিন্ন হোল্ডিং সময় পরীক্ষা করুন।
চলমান গড় ক্রসওভার কৌশলটি একটি সহজ এবং ব্যবহারিক প্রবণতা অনুসরণকারী কৌশল। সুবিধাগুলি হ'ল সহজ বাস্তবায়ন এবং কার্যকর প্রবণতা ট্র্যাকিং। অসুবিধাগুলি হ'ল পিছিয়ে যাওয়া এবং মিথ্যা সংকেতগুলির জন্য প্রবণ। শক্তিশালী প্রবণতা বাজারে আরও ভাল পারফরম্যান্স অর্জনের জন্য পরামিতি অপ্টিমাইজেশন এবং সূচক ফিল্টারিংয়ের মাধ্যমে কৌশলটি উন্নত করা যেতে পারে।
/*backtest
start: 2023-09-10 00:00:00
end: 2023-09-17 00:00:00
period: 10m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © gliese581d
//@version=4
strategy(title="Moving Averages Testing", overlay=true, precision=2, calc_on_every_tick=false, max_bars_back=5000, pyramiding=2,
default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=50, commission_type=strategy.commission.percent, initial_capital=10000)
//SETTINGS
longs_on = input(title="Long Trades enabled", defval=true)
shorts_on = input(title="Short Trades enabled", defval=true)
long_cond = input(title="Buy/Long Crossover Condition", defval="price x MA1", options=["price x MA1", "price x MA2", "MA1 x MA2"])
short_cond = input(title="Sell/Short Crossunder Condition", defval="price x MA2", options=["price x MA1", "price x MA2", "MA1 x MA2"])
ma1_type = input(title="Moving Average 1 Type", defval="SMA", options=["SMA", "EMA"])
ma1_len = input(defval=20, title="Moving Average 1 Len", type=input.integer, minval=1, maxval=1000, step=1)
ma2_type = input(title="Moving Average 2 Type", defval="SMA", options=["SMA", "EMA"])
ma2_len = input(defval=30, title="Moving Average 2 Len", type=input.integer, minval=1, maxval=1000, step=1)
//MOVING AVERAGES
ma_1 = ma1_type == "EMA" ? ema(close, ma1_len) : sma(close, ma1_len)
ma_2 = ma2_type == "EMA" ? ema(close, ma2_len) : sma(close, ma2_len)
//STRATEGY
//trade entries
long_entry = long_cond == "price x MA1" ? crossover(close, ma_1) : long_cond == "price x MA2" ? crossover(close, ma_2) : long_cond == "MA1 x MA2" ? crossover(ma_1, ma_2) : false
short_entry = short_cond == "price x MA1" ? crossunder(close, ma_1) : short_cond == "price x MA2" ? crossunder(close, ma_2) : short_cond == "MA1 x MA2" ? crossunder(ma_1, ma_2) : false
start_month = input(defval=4, title="Strategy Start Month", type=input.integer, minval=1, maxval=12, step=1)
start_year = input(defval=2018, title="Strategy Start Year", type=input.integer, minval=2000, maxval=2025, step=1)
end_month = input(defval=12, title="Strategy End Month", type=input.integer, minval=1, maxval=12, step=1)
end_year = input(defval=2020, title="Strategy End Year", type=input.integer, minval=2000, maxval=2025, step=1)
in_time = true
strategy.entry("Long", strategy.long, when=longs_on and in_time and long_entry)
strategy.close("Long", when=longs_on and not shorts_on and short_entry)
strategy.entry("Short", strategy.short, when=shorts_on and in_time and short_entry)
strategy.close("Short", when=shorts_on and not longs_on and long_entry)
//PLOTTING
//color background
last_entry_was_long = nz(barssince(long_entry)[1], 5000) < nz(barssince(short_entry)[1], 5000)
bgcol = (longs_on and last_entry_was_long) ? color.green : (shorts_on and not last_entry_was_long) ? color.red : na
bgcolor(color=bgcol, transp=90)
plot((long_cond == "price x MA1" or long_cond == "MA1 x MA2") or (short_cond == "price x MA1" or short_cond == "MA1 x MA2") ? ma_1 : na, color=color.blue)
plot((long_cond == "price x MA2" or long_cond == "MA1 x MA2") or (short_cond == "price x MA2" or short_cond == "MA1 x MA2") ? ma_2 : na, color=color.black)
plotshape(long_entry, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green)
plotshape(short_entry, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red)