এই কৌশলটি প্রবেশের জন্য একটি অভিযোজিত চলমান গড় এবং প্রবণতা লাইন ব্রেকআউট এবং প্রস্থানগুলির জন্য আরএসআই ব্যবহার করে। এটি শর্ত পূরণ হলে প্রবণতা প্রবেশ করতে, অতিরিক্ত ক্রয়ের স্তরে মুনাফা অর্জন করতে এবং প্রতি মাসে একটি ব্যবসায়ের মধ্যে সীমাবদ্ধ করার লক্ষ্য রাখে।
সামগ্রিক প্রবণতা নির্ধারণের জন্য ৯৯-পরিয়ড অ্যাডাপ্টিভ এমএ গণনা করে।
ঊর্ধ্বমুখী ট্রেন্ড লাইনের প্রতিরোধের জন্য ১৪ পেরিওডের স্থানীয় উচ্চতা গণনা করে।
এই মাসে ট্রেন্ড লাইনের ওপরে এবং কোন অর্ডার না থাকলে লং হয়ে যায়।
RSI-এর 14 পেরিওড গণনা করে এবং RSI-এর 70 এর বেশি (ওভারকোপেড) এ প্রস্থান করে।
প্রতি মাসে একটি ট্রেড নিশ্চিত করার জন্য গত এন্ট্রি মাস ট্র্যাক।
অভিযোজিত এমএ গতিশীলভাবে প্রবণতা পরিবর্তন ট্র্যাক করে।
ট্রেন্ডলাইন ব্রেকআউট প্রবেশের নির্ভুলতা উন্নত করে।
আরএসআই কার্যকরভাবে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য অতিরিক্ত ক্রয় / অতিরিক্ত বিক্রয় স্তরগুলি বিচার করে।
প্রতি মাসে একটি ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি এবং ফি হ্রাস করে।
সহজ এবং পরিষ্কার যুক্তি, সহজেই বোঝা যায় এবং বাস্তবায়ন করা যায়।
ভুল প্যারামিটারগুলি মিসড এন্ট্রি হতে পারে।
স্থির প্রস্থান সূচকগুলি বাজারের সাথে সময়মতো মানিয়ে নিতে পারে না।
প্রত্যাহারের সম্ভাবনা।
দীর্ঘ সময় ধরে হোল্ডিংয়ের জন্য ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ নেই।
খুব বেশি ফিল্টার এন্ট্রি প্রতিরোধ করতে পারে।
সর্বোত্তম সেটিংসের জন্য বিভিন্ন পরামিতি পরীক্ষা করুন।
কৌশল দৃঢ়তা উন্নত করতে ফিল্টার যোগ করুন।
গতিশীল এবং ট্রেলিং স্টপ কৌশল বিকাশ করুন।
শক্তিশালী ব্রেকআউট সনাক্ত করার জন্য এন্ট্রি লজিক অপ্টিমাইজ করুন।
উপযুক্ত যন্ত্রপাতি এবং সময়সীমা পরীক্ষা করুন।
মিথ্যা ব্রেকআউট এড়াতে প্রবণতা ফিল্টার যুক্ত করুন।
এই কৌশলটি ধ্রুবক প্রবণতা অনুসরণ প্রভাবের জন্য প্রবণতা বিশ্লেষণ এবং দোলককে একীভূত করে। পরামিতি, গতিশীল প্রস্থান ইত্যাদির উপর আরও অপ্টিমাইজেশন এটিকে একটি নির্ভরযোগ্য কোয়ান্টাম সিস্টেম তৈরি করতে পারে। সামগ্রিকভাবে এটির ভাল অপারেবিলিটি রয়েছে এবং এটি উন্নত এবং যাচাই করার মতো।
/*backtest
start: 2023-09-11 00:00:00
end: 2023-09-18 00:00:00
period: 15m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy('Bannos Strategy', shorttitle='Bannos', overlay=true)
//The provided script is an indicator for TradingView written in Pine Script version 5. The indicator is used to determine entry and exit points for a trading strategy. Here's a detailed breakdown of what the script does:
// Strategy Definition:
// Bannos Strategy is the full name, with a short title Bannos.
// The overlay=true option indicates that the strategy will be overlayed on the price chart.
// Tracking Entry Month:
// A variable lastEntryMonth is set up to track the month of the last entry.
// currentMonth identifies the current month.
// Trend Regularity Adaptive Moving Average (TRAMA):
// It takes an input of length 99 as default.
// It uses adaptive calculations to track trend changes.
// Trendlines with Breaks:
// Identifies local peaks over a given period (in this case, 14) and calculates a slope based on these peaks.
// Relative Strength Index (RSI):
// Uses a length of 14 (default) to calculate the RSI.
// RSI is an oscillation indicator that indicates overbought or oversold conditions.
// Strategy Logic for Long Entry:
// A long position is opened if:
// The close price is above the TRAMA.
// There's a crossover of the close price and the upper trendline.
// The position is taken only once per month.
// Strategy Logic for Long Exit:
// The long position is closed if the RSI exceeds 70, indicating an overbought condition.
// Plotting:
// The TRAMA is plotted in red on the chart.
// A horizontal line is also drawn at 70 to indicate the RSI's overbought zone.
// In summary, this strategy aims to enter a long position when certain trend and crossover conditions are met, and close the position when the market is considered overbought as per the RSI. Additionally, it ensures entries only occur once a month.
//
// Variable pour suivre le mois de la dernière entrée
var float lastEntryMonth = na
currentMonth = month(time)
// Parameters for Trend Regularity Adaptive Moving Average (TRAMA)
length_trama = input(99)
src_trama = close
ama = 0.
hh = math.max(math.sign(ta.change(ta.highest(length_trama))), 0)
ll = math.max(math.sign(ta.change(ta.lowest(length_trama)) * -1), 0)
tc = math.pow(ta.sma(hh or ll ? 1 : 0, length_trama), 2)
ama := nz(ama[1] + tc * (src_trama - ama[1]), src_trama)
// Parameters for Trendlines with Breaks
length_trend = 14
mult = 1.0
ph = ta.pivothigh(length_trend, length_trend)
upper = 0.
slope_ph = 0.
slope_ph := ph ? mult : slope_ph
upper := ph ? ph : upper - slope_ph
// Parameters for RSI
rsiLength = 14
up = ta.rma(math.max(ta.change(close), 0), rsiLength)
down = ta.rma(-math.min(ta.change(close), 0), rsiLength)
rsi = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up / down))
// Strategy Logic for Long Entry
longCondition = close > ama and ta.crossover(close, upper) and (na(lastEntryMonth) or lastEntryMonth != currentMonth)
if (longCondition)
lastEntryMonth := currentMonth
strategy.entry('Long', strategy.long)
// Strategy Logic for Long Exit
exitCondition = rsi > 70
if (exitCondition)
strategy.close('Long')
// Plotting
plot(ama, 'TRAMA', color=color.red)
hline(70, 'Overbought', color=color.red)