রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

খাঁটি স্টোকাস্টিক লং-একমাত্র কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-০৯-১৯ ২১ঃ২২ঃ১১
ট্যাগঃ

সারসংক্ষেপ

এটি একটি খাঁটি স্টোকাস্টিক কৌশল যা সূচকটি প্রবেশ এবং প্রস্থান সংকেতগুলির জন্য ব্যবহার করে, কেবল দীর্ঘ হয়। এটি দীর্ঘ প্রবেশ করে যখন কে লাইন পূর্ববর্তী উচ্চতার উপরে বন্ধের সাথে ওভারসোল্ড জোনে ডি লাইনের উপরে অতিক্রম করে এবং মুনাফা গ্রহণ বা স্টপ লস ট্রিগারগুলিতে প্রস্থান করে। সহজ এবং সহজেই বাস্তবায়ন করা যায়।

কৌশলগত যুক্তি

মূল যুক্তি হচ্ছে:

  1. স্টোকাস্টিক K এবং D মান গণনা করুন
  2. লং এন্ট্রি করুন যখন K ওভারসোল্ড জোনের D এর উপরে ক্রস করে এবং পূর্ববর্তী উচ্চতা ভেঙে বন্ধ করে দেয়
  3. বন্ধের সময় দ্রুত EMA এর নিচে চলমান স্টপ লস সেট করুন
  4. যখন K D এর নিচে অতিক্রম করে অথবা K ওভারকোপড জোনে প্রবেশ করে তখন মুনাফা নিন

ওভারসোল্ডে K অতিক্রম করে D এর মানে হল সম্ভাব্য উর্ধ্বমুখী বিপরীতমুখী।

ইএমএ মুনাফা বন্ধ করে দেয়। অতিরিক্ত ক্রয়ের ক্ষেত্রে কে ক্রসিং ডি মুনাফা গ্রহণের সংকেত হিসাবে কাজ করে।

শুধুমাত্র লং-এর জন্য, এটি একতরফা প্রবণতা সহ শেয়ারের মতো যন্ত্রের জন্য উপযুক্ত।

সুবিধা

  • ওভারসোল্ড অঞ্চল চিহ্নিত করতে স্টোকাস্টিক ব্যবহার করে
  • কে এবং ডি লাইন মিথ্যা সংকেত এড়াতে
  • কাছাকাছি থেকে বেরিয়ে আসা আত্মবিশ্বাস বাড়ায়
  • স্টপ লস এবং লাভ গ্রহণ ঝুঁকি পরিচালনা করে
  • সহজ যুক্তি এটি বাস্তবায়ন করা সহজ করে তোলে

ঝুঁকি এবং হ্রাস

  • স্টোকাস্টিক মিথ্যা সংকেতের সম্ভাবনা
  • কিছু ক্ষতির ঝুঁকি আছে
  • ট্রেন্ড শীর্ষে মুনাফা অর্জন করতে অক্ষম

হ্রাসঃ

  1. আরও নির্ভুলতার জন্য পরামিতি অপ্টিমাইজ করুন
  2. ক্ষতির ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণে চলমান স্টপ ব্যবহার করুন
  3. প্রবণতা বিপরীত পূর্বাভাস জন্য সূচক যোগ করুন

উন্নতির সুযোগ

কৌশলটি নিম্নলিখিতগুলির মাধ্যমে উন্নত করা যেতে পারেঃ

  1. সম্পূর্ণ বাজার কভারেজের জন্য সংক্ষিপ্ত পার্শ্ব সুযোগ যোগ করা
  2. অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে অভিযোজিত স্টপ
  3. প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনের জন্য মেশিন লার্নিং
  4. ট্রেলিং লাভ গ্রহণ কৌশল অন্তর্ভুক্ত করুন
  5. মাল্টিফ্যাক্টর সিস্টেম তৈরির জন্য পোর্টফোলিও সংমিশ্রণ

সিদ্ধান্ত

এটি একটি খাঁটি স্টোকাস্টিক দীর্ঘ কৌশল যা ওভারসোল্ড এন্ট্রি এবং পরিচালিত প্রস্থানগুলির জন্য সূচক ব্যবহার করে। সহজ এবং ব্যবহারিক, এটি শেয়ারের মতো যন্ত্রগুলিতে ভালভাবে ফিট করে। সংক্ষিপ্ত দিকে প্রসারিত, পরামিতি অপ্টিমাইজেশন এটিকে আরও শক্তিশালী সিস্টেম করতে পারে।


/*backtest
start: 2023-09-11 00:00:00
end: 2023-09-12 14:00:00
period: 5m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version= 4
// see for original idea:  http://www.enricomalverti.com/2016/12/stocastico/
// https://sauciusfinance.altervista.org
strategy(title="Pure Stochastic long only", overlay = false, max_bars_back=500)

// INPUTS & calculations
length = input(10, minval=1)
OverBought = input(80, minval = 50, step = 10)
OverSold = input(20, minval = 10, step = 5)
smoothK = input(7, minval=1)
smoothD = input(4, minval=1)
k = sma(stoch(close, high, low, length), smoothK)
d = sma(k, smoothD)
// We keep EMA 7 (n period of stochastic /2) as target price
emaperiodf = input(5, minval = 1)
emaf = ema(close,emaperiodf)
entryl = k > d and k <= OverSold and close >= high[1]
/// Entry
strategy.entry("Long", true, when = entryl)

middle = (OverBought+OverSold)/2
close1= crossunder(close,emaf)// **close under EMA fast**
close2= k < d and k > middle
close3 = (k >= OverBought)
// exits.
strategy.close("Long", when = close1, comment="stop Ema Fast")
strategy.close("Long", when = close2, comment ="cross k&d")
strategy.close("Long", when = close3, comment = "high value of K")


plot(k, color=#0000FF,  linewidth= 2, title="k Stoch")
plot(d, color=#787B86, linewidth= 1, title="d stoch signal")
plot(OverBought)
plot(OverSold)

আরো