এই কৌশলটি একাধিক মূল্য ইনপুটের উপর ভিত্তি করে RSI গড় ব্যবহার করে overbought/oversold এবং trades mean-reversion নির্ধারণ করে।
বন্ধ, খোলা, উচ্চ ইত্যাদির উপর ভিত্তি করে RSI মান গণনা করুন।
আরএসআই মানের গাণিতিক গড় গ্রহণ করুন আরএসআই গড় প্রাপ্ত করতে।
আরএসআই-এর গড় 0.5 এর বেশি হলে বোঝা যায় যে ওভারকুপ করা হয়েছে, 0.5 এর নিচে ওভারসোল্ড করা হয়েছে।
আরএসআই-এর মধ্যবর্তী 0.5-এর দিকে প্রত্যাবর্তন ট্রেডিং সংকেত উৎপন্ন করে।
আরএসআই এর মধ্যম প্রস্থান থ্রেশহোল্ড সেট করুন, যেমন ০.৬৫ এর উপরে দীর্ঘ বন্ধ, ০.৩৫ এর নিচে সংক্ষিপ্ত বন্ধ।
সহজ এবং স্পষ্ট ট্রেডিং লজিক বাস্তবায়ন করা সহজ।
একাধিক মূল্য ইনপুট ব্যবহার করে RSI গড় স্থিতিশীলতা উন্নত করে।
আরএসআই থেকে ট্রেডিং সিগন্যাল মানে বিপরীতমুখী, ট্রেন্ড এবং বিপরীতমুখী।
স্বজ্ঞাত আরএসআই গড় বক্ররেখা স্পষ্ট চাক্ষুষ ট্রেডিং সংকেত গঠন করে।
ডিফল্ট প্যারামিটার সহজ এবং ব্যবহারিক গড় বিপরীত জন্য।
সংক্ষিপ্ত কোড, যা সহজেই বোঝা যায় এবং নতুনদের জন্য পরিবর্তন করা যায়।
RSI মিথ্যা বিপরীত সংকেত প্রবণ যার ফলে ক্ষতি হয়।
অনুপযুক্ত আরএসআই পরামিতি এবং থ্রেশহোল্ড সেটআপ কর্মক্ষমতা প্রভাবিত করে।
কেবলমাত্র একটি RSI সূচকের উপর নির্ভর করা উচ্চতর পদ্ধতিগত ঝুঁকির দিকে পরিচালিত করে।
মূল্য বিপরীত সমর্থন ক্ষমতা নিশ্চিত করতে অক্ষম।
ট্রেন্ডিং মার্কেটগুলোতে ক্ষতির প্রবণতা থাকে।
উচ্চতর সংবেদনশীলতার জন্য RSI সময় পরীক্ষা এবং অপ্টিমাইজ করুন।
RSI গড় উপর মূল্য ইনপুট প্রভাব মূল্যায়ন করুন।
বিপরীত প্রবণতা ট্রেড এড়াতে প্রবণতা ফিল্টার যোগ করুন।
বিপরীত সিগন্যাল নিশ্চিত করার জন্য অন্যান্য কারণ অন্তর্ভুক্ত করুন।
ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য গতিশীল স্টপ ব্যবস্থা গড়ে তোলা।
প্রবেশের অপ্টিমাইজ করুন, ক্ষতি বন্ধ করুন, উচ্চতর দক্ষতার জন্য মুনাফা নিন।
এই কৌশলটি ট্রেড করে আরএসআই অর্থ বিপরীতমুখী সহজ এবং কার্যকরভাবে নতুনদের জন্য। তবে ঝুঁকিগুলির মধ্যে সংকেত ত্রুটি এবং প্রবণতা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। মাল্টি-ফ্যাক্টর অপ্টিমাইজেশন এবং ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা উন্নতিগুলি কৌশলটিকে আরও শক্তিশালী এবং দক্ষ করে তুলতে পারে একটি নির্ভরযোগ্য বিপরীতমুখী সিস্টেম হিসাবে।
/*backtest
start: 2022-09-13 00:00:00
end: 2023-09-19 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © exlux99
//@version=5
strategy("RSI Average Swing Bot")
long_only=input.bool(true, title="Allow Long entries", group="Entries Type")
short_only=input.bool(true, title="Allow Short entries", group="Entries Type")
rsiohlc4= ta.rsi(ohlc4,50)/100
rsiclose= ta.rsi(close,50)/100
rsiopen= ta.rsi(open,50)/100
rsihigh= ta.rsi(high,50)/100
rsihlc3= ta.rsi(hlc3,50)/100
rsihl2= ta.rsi(hl2,50)/100
hline(0.3, color=color.white, linestyle=hline.style_dashed, linewidth=2)
hline(0.5, color=color.white, linestyle=hline.style_dotted, linewidth=2)
hline(0.7, color=color.white, linestyle=hline.style_dashed, linewidth=2)
rsi_avg = (rsiohlc4+rsiclose+rsiopen+rsihigh+rsihl2+rsihlc3)/6
culoare = rsi_avg > 0.50? color.green : rsi_avg<0.50 ? color.red : color.yellow
plot(rsi_avg,color=culoare )
long = rsi_avg > 0.5 and rsi_avg[1]< 0.5
longexit = rsi_avg >= input.float(0.65, step=0.05)
short = rsi_avg < 0.5 and rsi_avg[1] >0.5
shortexit=rsi_avg<=input.float(0.35, step=0.05)
if(long_only)
strategy.entry("long",strategy.long,when=long)
strategy.close("long",when=longexit or short)
if(short_only)
strategy.entry("short",strategy.short,when=short)
strategy.close("short",when=shortexit or long)