রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

গড় বিপরীত ভাঙ্গন কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-০৯-২১ ১০ঃ৩৫ঃ৪৭
ট্যাগঃ

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটির মূল ধারণাই হল, সেশন চলাকালীন স্বল্পমেয়াদী চলমান গড়ের উপরে যাওয়ার সময় কেনা, যাতে স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা বিপরীত হওয়ার সুযোগ পাওয়া যায়।

কৌশলগত যুক্তি

  1. ক্রয় শর্ত সংজ্ঞায়িত করুনঃ যখন নিম্ন মূল্য নিম্নগামী স্বল্পমেয়াদী এসএমএর নিচে ভাঙবে
  2. ক্রয় সংকেতঃ ক্রয় শর্ত পূরণ হলে দীর্ঘ যান
  3. স্টপ লস EXIT: 20 বার পরে ডিফল্টভাবে প্রস্থান

বিশেষত, কৌশলটি ক্রসওভার গণনা করে নিম্ন মূল্য এবং দৈর্ঘ্যের মসৃণতার এসএমএর মধ্যে ক্রসওভার কেনার সংকেত হিসাবে। যখন নিম্ন মূল্য এসএমএ লাইনের উপরে থেকে ভেঙে যায়, তখন একটি ক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়। তারপরে এটি 20 বার পরে শর্তহীনভাবে প্রস্থান করে।

এই কৌশলটি স্বল্পমেয়াদী বিপরীতমুখী সুযোগগুলি ক্যাপচার করার চেষ্টা করে। যখন দাম একটি নির্দিষ্ট স্তরে পড়ে, স্বল্পমেয়াদী এসএমএ সমর্থন সরবরাহ করে এবং উত্থান শক্তিগুলি আবার নিয়ন্ত্রণ করতে পারে, দামকে ফিরে আসতে চাপ দেয়। এই সময়ে কেনা pullback থেকে মুনাফা অর্জন করতে পারে।

সুবিধা বিশ্লেষণ

  1. কৌশল ধারণাটি সহজ এবং স্বজ্ঞাত, সহজেই বোঝা এবং বাস্তবায়ন করা যায়, নতুনদের জন্য উপযুক্ত
  2. স্বল্পমেয়াদী মুভিং এভারেজের সমর্থন ব্যবহার করে, বিপরীতমুখী সুযোগগুলি ক্যাপচার করার কিছু সম্ভাবনা রয়েছে
  3. নির্দিষ্ট পণ্য নির্বাচন করার প্রয়োজন নেই, বিভিন্ন বাজারে ব্যাপকভাবে প্রয়োগ করা যেতে পারে
  4. বিভিন্ন চক্রের সাথে মানিয়ে নিতে এমএ পরামিতিগুলির নমনীয় সমন্বয়
  5. স্টপ লস কন্ট্রোল

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

  1. ব্যর্থ বিপরীত ঝুঁকি। মূল্য পুনরুদ্ধারের পরিবর্তে এমএ ভঙ্গ করার পরে হ্রাস পেতে পারে
  2. ঘন ঘন স্টপ লস ঝুঁকি। উচ্চ বিপরীত ফ্রিকোয়েন্সি ঘন ঘন স্টপ লস হতে পারে
  3. প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান ঝুঁকি। বিভিন্ন পণ্য এবং চক্র প্যারামিটার মিটিং প্রয়োজন, অন্যথায় ফলাফল খারাপ হতে পারে
  4. লেনদেনের খরচ ঝুঁকি। ঘন ঘন লেনদেন লেনদেনের খরচ বৃদ্ধি করে

স্টপ লস কৌশল অপ্টিমাইজ করে, ট্রেন্ড ফিল্টার যোগ করে, লস হোল্ডিং পজিশন ইত্যাদির অনুমতি দিয়ে ঝুঁকি হ্রাস করা যেতে পারে।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. রিয়েল টাইমে দামের পরিবর্তনগুলি ট্র্যাক করার জন্য স্টপ লস পদ্ধতিগুলি অপ্টিমাইজ করুন, স্থির স্টপ লস আটকে যাওয়া এড়ান
  2. প্রবণতা বিচার যোগ করুন, শুধুমাত্র প্রবণতা ফিরে আসে যখন কিনতে, বিপরীত প্রবণতা ট্রেডিং এড়ানো
  3. পুনরায় প্রবেশের সুযোগ যোগ করার কথা বিবেচনা করুন, প্রত্যাহারের সময় পিরামিডিং
  4. সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজে পেতে ফলাফলের উপর বিভিন্ন এমএ পরামিতিগুলির প্রভাব পরীক্ষা করুন
  5. বিভিন্ন পণ্য জুড়ে পরামিতি কার্যকারিতা মূল্যায়ন, পরামিতি অপ্টিমাইজেশান সিস্টেম নির্মাণ
  6. বিভিন্ন স্টপ লস বার পরিমাণের প্রভাব তুলনা করুন, স্টপ লস কৌশল অপ্টিমাইজ করুন

সংক্ষিপ্তসার

এটি একটি সহজ স্বল্পমেয়াদী গড় বিপরীত কৌশল, যা এন্ট্রি টাইমিং হিসাবে এমএ ব্রেকআউট ব্যবহার করে। সুবিধাগুলি সহজ এবং ব্যাপকভাবে প্রয়োগযোগ্য; অসুবিধা হ'ল স্টপ লস এবং ব্যর্থ বিপরীত ঝুঁকিগুলির জন্য দুর্বলতা। ঝুঁকিগুলি কঠোর স্টপ লস নিয়ন্ত্রণের মাধ্যমে পরিচালিত হতে পারে এবং ট্রেন্ড ফিল্টার, পুনরায় প্রবেশ ইত্যাদির চারপাশে নিয়মগুলি অনুকূল করে কৌশলটি উন্নত করা যেতে পারে। এটি নতুনদের জন্য এই জাতীয় প্রাথমিক কৌশল ধারণা শিখতে এবং অনুকূল করতে উপযুক্ত।


//@version=3
strategy(title="Buy The Dip", shorttitle="BTFD", overlay=true)
dipness = input(title="Dipness",defval=2)
smoothness = input(title="Smoothing",defval=10,minval=0)
lookforward = input(title="Exit After This Many Bars", defval=20)

thedip = low - (atr(20) * dipness)
thedipsma = sma(thedip,smoothness)

buyCondition = crossunder(low,thedipsma)

if (buyCondition)
    strategy.entry("long", strategy.long)
    
strategy.close("long",when=buyCondition[20]) 

plot(thedipsma)

আরো