রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

সরল চলমান গড় ক্রসওভার কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-০৯-২১ ১০ঃ৪৭ঃ২৪
ট্যাগঃ

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি 3 টি সহজ চলমান গড়ের গোল্ডেন ক্রস এবং মৃত ক্রসের উপর ভিত্তি করে ট্রেড করে। যখন দ্রুত এসএমএ মাঝারি এসএমএর উপরে এবং মাঝারি এসএমএ ধীর এসএমএর উপরে অতিক্রম করে তখন এটি দীর্ঘ হয়; যখন বিপরীত ক্রসওভার ঘটে তখন এটি সংক্ষিপ্ত হয়।

কৌশলগত যুক্তি

  1. বিভিন্ন সময়ের সাথে 3 টি এসএমএ সেট করুনঃ দ্রুত, মাঝারি, ধীর
  2. যখন দ্রুত এসএমএ মাঝারি এসএমএর উপরে এবং মাঝারি ধীর এসএমএর উপরে ক্রস করে তখন দীর্ঘ যান
  3. যখন দ্রুত এসএমএ মাঝারি এসএমএ এবং মাঝারি ধীর এসএমএ এর নীচে ক্রস করে তখন শর্ট যান
  4. ভুয়া ব্রেকআউট এড়াতে প্রবেশ বিলম্ব সেট করতে পারেন
  5. বিপরীত ক্রসওভার সিগন্যাল ট্রিগার হলে প্রস্থান করুন

বিশেষত, এটি ব্যবসায়ের জন্য বিভিন্ন সময়কালের 3 এসএমএর মধ্যে ক্রসওভারগুলি ব্যবহার করে। দ্রুত এসএমএ স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা উপস্থাপন করে, মাঝারি এসএমএ মাঝারি মেয়াদী প্রবণতা উপস্থাপন করে এবং ধীর এসএমএ দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা উপস্থাপন করে। যখন তিনটি এসএমএ ক্রসওভার ধারাবাহিকভাবে উপরের দিকে যায়, এটি দীর্ঘ যেতে একটি আপট্রেন্ডের সংকেত দেয়। যখন নেমে যাওয়া ক্রসওভার ঘটে, এটি শর্ট যেতে একটি ডাউনট্রেন্ডের সংকেত দেয়। স্বল্পমেয়াদী মিথ্যা ব্রেকআউট এড়াতে প্রবেশ বিলম্বও সেট করা যেতে পারে।

সুবিধা বিশ্লেষণ

  1. 3 এসএমএ ব্যবহার করে দিকনির্দেশক নির্ভুলতা উন্নত করে
  2. বিলম্বিত এন্ট্রি মিথ্যা পলায়ন এবং ফাঁদে পড়া এড়াতে
  3. সহজ এবং স্বজ্ঞাত যুক্তি, বুঝতে সহজ
  4. বিভিন্ন চক্রের জন্য নমনীয় SMA পরামিতি সুরক্ষা
  5. প্রবণতা অনুসরণ করে বিপরীত প্রবণতার ঝুঁকি এড়ানো হয়

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

  1. দীর্ঘ চক্রের হোল্ডিং ঝুঁকি ক্ষতির প্রসার
  2. এসএমএ ক্রসওভারের কিছুটা বিলম্ব আছে, সেরা এন্ট্রি পয়েন্ট মিস করতে পারে
  3. এসএমএ প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান প্রয়োজন, অন্যথায় সংকেতগুলি ভুল হতে পারে
  4. লং হোল্ডিং রাতারাতি ঝুঁকি নিয়ে আসে

পজিশনের আকার, এসএমএ অপ্টিমাইজেশন, স্টপ লস কৌশল ইত্যাদির মাধ্যমে ঝুঁকি পরিচালনা করা যায়।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. সর্বোত্তম পরামিতি খুঁজে পেতে বিভিন্ন এসএমএ সময় পরীক্ষা করুন
  2. সিগন্যাল ফিল্টার করার জন্য প্রবেশ বিলম্ব মূল্যায়ন করুন
  3. স্টপ লস চালু করুন যা প্রকৃত মূল্যের ক্রিয়াকলাপের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়া যায়
  4. বিভিন্ন পণ্যের মধ্যে অধ্যয়ন পরামিতি পছন্দ
  5. রি-এন্ট্রি যোগ করার পরীক্ষা এবং হোল্ডিং অপ্টিমাইজ করার জন্য পিরামিডিং নিয়ম

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি প্রবণতা দিক নির্ধারণের জন্য 3 টি এসএমএ ক্রসওভারের উপর ভিত্তি করে অবস্থান ধারণ করে। পেশাদাররা সহজ পরিষ্কার সংকেত এবং কনফিগারযোগ্যতা; বিপরীতগুলি হ'ল বিলম্বিত সংকেত এবং পরামিতি নির্ভরতা। পারফরম্যান্স উন্নত করা যায় এবং প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন, স্টপ লস ইত্যাদির মাধ্যমে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করা যায়। এটি ব্যবসায়ীদের এসএমএ এবং ক্রসওভার কৌশলগুলি ব্যবহার করে আয়ত্ত করতে সহায়তা করে।


/*backtest
start: 2023-08-21 00:00:00
end: 2023-09-20 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// © DaynTrading

//@version=4
// strategy(
//      title="Simple Moving Average Cross",
//      overlay=true,
//      initial_capital=5000,
//      default_qty_type=strategy.percent_of_equity,
//      default_qty_value=2,
//      commission_type=strategy.commission.percent,
//      commission_value=0.075,
//      pyramiding=0
//      )

sma_top_input = input(title="SMA Top", type=input.integer, defval=20)
sma_mid_input = input(title="SMA Mid", type=input.integer, defval=50)
sma_low_input = input(title="SMA Low", type=input.integer, defval=200)

bars_long = input(title="Long: After trigger, how many bars to wait?", type=input.integer, defval=5)
bars_short = input(title="Short: After trigger, how many bars to wait?", type=input.integer, defval=5)

sma_top = sma(close, sma_top_input)
sma_mid = sma(close, sma_mid_input)
sma_low = sma(close, sma_low_input)

long = sma_top > sma_mid and sma_mid > sma_low
short = sma_top < sma_mid and sma_mid < sma_low

long_condition = long and long[bars_long] and not long[bars_long + 1]
short_condition = short and short[bars_short] and not short[bars_short + 1]

close_long = sma_top < sma_mid and sma_mid < sma_low and not long[bars_long + 1]
close_short = sma_top > sma_mid and sma_mid > sma_low and not short[bars_short + 1]

plot(sma_top, title="SMA Top", color=#95f252, linewidth=2)
plot(sma_mid, title="SMA Mid", color=#FF1493, linewidth=2)
plot(sma_low, title="SMA Low", color=#6a0dad, linewidth=2)

strategy.entry("LongPosition", strategy.long, when = long_condition)
strategy.entry("ShortPosition", strategy.short, when = short_condition)
    
strategy.close("LongPosition", when = close_short)
strategy.close("ShortPosition", when = close_long)

আরো