রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

সেরা ট্রেলিং স্টপ কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-০৯-২১ ২০ঃ৫৮ঃ২২
ট্যাগঃ

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি একটি ট্রেইলিং স্টপ লস প্রক্রিয়া ব্যবহার করে যা দামের ওঠানামা পরিসরের উপর ভিত্তি করে গতিশীলভাবে স্টপ লসকে সরিয়ে দেয়, গতিশীল স্টপ অর্জন করে। প্রাইস একটি মুনাফা লক্ষ্যমাত্রায় পৌঁছানোর পরে ট্রেইলিং স্টপ সক্রিয় হয়, অকাল স্টপ আউট এড়ানোর সময় মুনাফা রক্ষা করার লক্ষ্যে। এটি সাধারণ স্টপ লস কৌশলগুলিতে উন্নতি করে।

কৌশলগত যুক্তি

ট্রেন্ডের দিকনির্দেশনা অনুযায়ী ডাবল এমএ ক্রসওভারের ভিত্তিতে কৌশলটি প্রবেশ করে।

উদ্ভাবনটি স্টপ লস ডিজাইনে রয়েছে:

  1. একটি স্টপ ট্রিগার লাইন সেট করা হয়। মূল্য এই লাইন ভঙ্গ করার পর ট্রেলিং স্টপ শুরু হয়।

  2. স্টপ লস লাইন শতাংশ প্যারামিটারের উপর ভিত্তি করে ট্রেইল করে। উদাহরণস্বরূপ, 3% ট্রেইলিং মানে সর্বশেষ সর্বনিম্নের 3% নিচে।

  3. পজিশনটি বন্ধ হয়ে যায় যখন দামটি স্টপ লস লাইনে পৌঁছায়।

এটি নিশ্চিত করে যে স্টপ স্বয়ংক্রিয়ভাবে মুনাফা অনুসরণ করবে, যখন মুনাফা এখনও ভাল থাকে তখন বন্ধ হওয়ার সম্ভাবনা হ্রাস করে।

সুবিধা

  • শতাংশ ভিত্তিক স্বয়ংক্রিয় ট্রেলিং স্টপ
  • ট্রিগার লাইন অকাল সক্রিয়করণ এড়ায়
  • ডায়নামিক ট্রেলিং লাভ রক্ষা করে
  • সংক্ষিপ্ত পুনরুদ্ধারের কারণে থামানো এড়ায়
  • ট্রিগার লাইন এবং শতাংশ বাজারের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ

ঝুঁকি

  • এমএ ক্রসওভার বিলম্ব হতে পারে, যা মিথ্যা সংকেত উৎপন্ন করে
  • ভুল ট্রিগার লাইন সেটিংস অকাল বা বিলম্বিত সক্রিয়করণের কারণ
  • অনুপযুক্ত শতাংশ সেটিং খুব প্রশস্ত বা সংকীর্ণ স্টপ দেয়
  • হুইপসা ঝুঁকি সম্পূর্ণরূপে এড়াতে পারে না
  • বাজারের অস্থিরতার জন্য পরামিতিগুলি অপ্টিমাইজ করা দরকার

নিম্নলিখিত উপায়ে ঝুঁকি কমাতে পারেঃ

  • আরও ভাল এন্ট্রিগুলির জন্য এমএ সময়কালের অপ্টিমাইজেশন
  • সর্বোত্তম অবস্থান জন্য বিভিন্ন ট্রিগার মান পরীক্ষা
  • ঐতিহাসিক অঙ্কন উপর ভিত্তি করে আদর্শ শতাংশ ব্যাক টেস্টিং
  • অনুপস্থিত প্রবণতা এড়ানোর জন্য পুনরায় প্রবেশের বিষয়টি বিবেচনা করা
  • মিথ্যা ব্রেকআউট এড়াতে ফিল্টার যোগ করা হচ্ছে

উন্নতির নির্দেশাবলী

কৌশলটি নিম্নলিখিতগুলির মাধ্যমে উন্নত করা যেতে পারেঃ

  1. ডাবল এমএ সময়কালের অপ্টিমাইজেশন

  2. ট্রিগার লাইন অপ্টিমাইজ বা অপসারণ

    সরাসরি ট্রেলিং শুরু করুন অথবা বিভিন্ন পণ্যের জন্য বিভিন্ন মান ব্যবহার করুন

  3. বিভিন্ন ট্রেলিং শতাংশ মান পরীক্ষা করা

    বিভিন্ন পণ্যের জন্য সর্বোত্তম মান খুঁজুন

  4. পুনরায় প্রবেশের নিয়ম যোগ করা

    স্টপগুলি আঘাত করার পরে পুনরায় প্রবেশের শর্তগুলি সেট করুন

  5. অস্থিরতার দ্বারা স্টপ কঠোরতা সামঞ্জস্য করা

    উচ্চতর অস্থিরতার পরিবেশে বৃহত্তর স্টপ

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি সক্রিয় করার আগে একটি ট্রিগার লাইন সহ একটি ট্রেলিং শতাংশ স্টপ ব্যবহার করে। এই গতিশীল প্রক্রিয়াটি লাভের সুরক্ষা এবং বাজারের চলাচলের উপর ভিত্তি করে অপ্রয়োজনীয় স্টপগুলি এড়ানোর ভারসাম্য বজায় রাখে। তবে বিভিন্ন পণ্যের জন্য পরামিতিগুলির অপ্টিমাইজেশান প্রয়োজন, পাশাপাশি নির্ভুলতা উন্নত করতে এন্ট্রিগুলিতে অতিরিক্ত ফিল্টার। পুনরায় এন্ট্রিগুলি অকাল বন্ধ হওয়ার পরে অনুপস্থিত প্রবণতা এড়াতেও সহায়তা করে। অভিযোজনযোগ্যতার জন্য অবিচ্ছিন্ন উন্নতি প্রয়োজন।


/*backtest
start: 2022-09-14 00:00:00
end: 2023-09-20 00:00:00
period: 2d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
//@author=Daveatt

SystemName = "BEST Trailing Stop Strategy"
TradeId = "BEST"

InitCapital = 100000
InitPosition = 100
InitCommission = 0.075
InitPyramidMax = 1
CalcOnorderFills = true
CalcOnTick = true
DefaultQtyType = strategy.fixed
DefaultQtyValue = strategy.fixed
Precision = 2
Overlay=true


// strategy(title=SystemName, shorttitle=SystemName, overlay=Overlay, 
//  pyramiding=InitPyramidMax, initial_capital=InitCapital, default_qty_type=DefaultQtyType, default_qty_value=InitPosition, commission_type=strategy.commission.percent, 
//  commission_value=InitCommission, calc_on_order_fills=CalcOnorderFills, calc_on_every_tick=CalcOnTick, precision=2)


src = close
// Calculate moving averages
fastSMA = sma(close, 15)
slowSMA = sma(close, 45)

// Calculate trading conditions
enterLong  = crossover(fastSMA, slowSMA)
enterShort = crossunder(fastSMA, slowSMA)

// trend states
since_buy  = barssince(enterLong)
since_sell = barssince(enterShort)
buy_trend  = since_sell > since_buy
sell_trend = since_sell < since_buy 

change_trend = (buy_trend and sell_trend[1]) or (sell_trend and buy_trend[1])

//plot(buy_trend ? 1 : 0, title='buy_trend', transp=100)
//plot(sell_trend ? 1 : 0, title='sell_trend', transp=100)

// get the entry price
entry_price = valuewhen(enterLong or enterShort, close, 0)

// Plot moving averages
plot(series=fastSMA, color=color.teal)
plot(series=slowSMA, color=color.orange)

// Plot the entries
plotshape(enterLong, style=shape.circle, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.small)
plotshape(enterShort, style=shape.circle, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small)



///////////////////////////////
//======[ Trailing STOP ]======//
///////////////////////////////

// use SL?
useSL = input(true, "Use stop Loss")
// Configure trail stop level with input
StopTrailPerc = input(title="Trail Loss (%)", type=input.float, minval=0.0, step=0.1, defval=3) * 0.01
// Will trigger the take profit trailing once reached
use_SL_Trigger = input(true, "Use stop Loss Trigger")
StopTrailTrigger   = input(2.0, "SL Trigger (%)",minval=0,step=0.5,type=input.float) * 0.01


StopLossPriceTrigger = 0.0
StopLossPriceTrigger := if (use_SL_Trigger)
    if buy_trend
        entry_price * (1 + StopTrailTrigger) 
    else
        entry_price * (1 - StopTrailTrigger)
else
    -1


var SL_Trigger_Long_HIT = false
SL_Trigger_Long_HIT := useSL and use_SL_Trigger and buy_trend and high >= StopLossPriceTrigger
 ? true : SL_Trigger_Long_HIT[1]


var SL_Trigger_Short_HIT = false
SL_Trigger_Short_HIT := useSL and use_SL_Trigger and sell_trend and low <= StopLossPriceTrigger
 ? true : SL_Trigger_Short_HIT[1]


display_long_SL_trigger     = useSL and buy_trend  and use_SL_Trigger 
 and SL_Trigger_Long_HIT == false and StopLossPriceTrigger != -1
display_short_SL_trigger    = useSL and sell_trend and use_SL_Trigger 
 and SL_Trigger_Short_HIT == false and StopLossPriceTrigger != -1
display_SL_trigger          = display_long_SL_trigger or display_short_SL_trigger

plot(display_SL_trigger ? StopLossPriceTrigger : na, title='SLPriceTrigger', transp=0, 
 color=color.maroon, style=plot.style_circles, linewidth=3)


// Determine trail stop loss prices
longStopPrice = 0.0, shortStopPrice = 0.0

longStopPrice := if useSL and buy_trend
    stopValue = low * (1 - StopTrailPerc)
    max(stopValue, longStopPrice[1])
else
    0

shortStopPrice := if useSL and sell_trend
    stopValue = high * (1 + StopTrailPerc)
    min(stopValue, shortStopPrice[1])
else
    999999

//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
//*** STOP LOSS HIT CONDITIONS TO BE USED IN ALERTS  ***//
//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

cond_long_stop_loss_hit  = useSL and buy_trend and crossunder(low, longStopPrice[1]) 
 and (SL_Trigger_Long_HIT or use_SL_Trigger == false)
cond_short_stop_loss_hit = useSL and sell_trend and crossover(high, shortStopPrice[1]) 
 and (SL_Trigger_Short_HIT or use_SL_Trigger == false)


// Plot stop loss values for confirmation
plot(series=useSL and buy_trend and low >= longStopPrice 
 and (SL_Trigger_Long_HIT or use_SL_Trigger == false)
 ? longStopPrice : na,
 color=color.fuchsia, style=plot.style_cross,
 linewidth=2, title="Long Trail Stop")

plot(series=useSL and sell_trend and high <= shortStopPrice 
 and (SL_Trigger_Short_HIT or use_SL_Trigger == false)
 ? shortStopPrice : na,
 color=color.fuchsia, style=plot.style_cross,
 linewidth=2, title="Short Trail Stop")

close_long  = cond_long_stop_loss_hit
close_short = cond_short_stop_loss_hit

// Submit entry orders
strategy.entry(TradeId + " L", long=true, when=enterLong)
strategy.close(TradeId + " L", when=close_long)

//if (enterShort)
strategy.entry(TradeId + " S", long=false, when=enterShort)
strategy.close(TradeId + " S", when=close_short)


if change_trend
    SL_Trigger_Long_HIT := false
    SL_Trigger_Short_HIT := false


আরো