রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

বিলম্বিত RSI ট্রেডিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-১০-০৭ 15:38:56
ট্যাগঃ

সারসংক্ষেপ

বিলম্বিত আরএসআই ট্রেডিং কৌশলটি ওভারকপড এবং ওভারসোল্ড শর্তগুলি সনাক্ত করতে প্রচলিত আরএসআই সূচক ব্যবহার করে এবং সিগন্যালটি প্রদর্শিত হওয়ার পরে নির্দিষ্ট সময়ের জন্য বাজারে প্রবেশের বিলম্ব করা হয় যাতে নকল ব্রেকআউট থেকে অপ্রয়োজনীয় ক্ষতি এড়ানো যায়। এই কৌশলটির মূল ধারণাটি হল ওভারকপড এবং ওভারসোল্ড বাজারের শর্তগুলি বিচার করার জন্য আরএসআই সূচকটি ব্যবহার করা এবং এই রায়ের ভিত্তিতে প্রবেশের বিলম্ব করে আরও সঠিক প্রবেশের সময় অর্জন করা।

কৌশলগত যুক্তি

এই কৌশলটি ওভারকপড এবং ওভারসোল্ড শর্তগুলি নির্ধারণের জন্য একটি 21 পিরিয়ডের আরএসআই সূচক ব্যবহার করে। যখন আরএসআই সূচক ব্যবহারকারীর দ্বারা সংজ্ঞায়িত ওভারকপড স্তরের (ডিফল্ট 60) উপরে অতিক্রম করে, তখন বাজারটি ওভারকপড বলে মনে করা হয়। যখন আরএসআই ব্যবহারকারীর দ্বারা সংজ্ঞায়িত ওভারসোল্ড স্তরের (ডিফল্ট 40) নীচে অতিক্রম করে, তখন বাজারটি ওভারসোল্ড বলে মনে করা হয়।

অপ্রত্যাশিত বা অপ্রত্যাশিত সংকেতগুলি সনাক্ত করার পরে, কৌশলটি অবিলম্বে বাজারে প্রবেশ করে না। পরিবর্তে, এটি বিলম্বের সময় গণনা শুরু করে। যখন বিলম্বের সময় (ডিফল্ট 15 বার) পূরণ হয়, এটি অপ্রত্যাশিত সংকেতের ভিত্তিতে সংক্ষিপ্ত এবং অপ্রত্যাশিত সংকেতের ভিত্তিতে দীর্ঘ প্রবেশ করে।

এই কৌশলটি ব্যবহারকারীদের বিভিন্ন প্রবেশের সময়সূচী অর্জনের জন্য বিলম্বের সময়কাল সামঞ্জস্য করতে দেয়। দীর্ঘ বিলম্বের সময়কাল আরও ভুয়া ব্রেকআউট এড়াতে পারে, তবে আরও ভাল প্রবেশের সুযোগও মিস করতে পারে। ব্যবহারকারীদের নির্দিষ্ট পণ্যগুলির বৈশিষ্ট্যগুলির উপর ভিত্তি করে বিলম্বের সময়কালের পরামিতি সামঞ্জস্য করতে হবে।

এছাড়াও, কৌশলটি স্টপ লস, লাভ নিন, বিপরীত ট্রেডিং ইত্যাদির মতো বিকল্পগুলিও বাস্তবায়ন করে। ব্যবহারকারীরা অবস্থানগুলি পরিচালনা করার জন্য স্থির স্টপ লস, ট্রেলিং স্টপ লস, স্থির লাভ নিন ইত্যাদি চয়ন করতে পারেন। ট্রেডিং লজিকটিও বিপরীত হতে পারে, অর্থাৎ ওভারকুপেড সিগন্যালগুলিতে দীর্ঘ এবং ওভারসোল্ড সিগন্যালগুলিতে সংক্ষিপ্ত যেতে পারে।

সুবিধা

  1. RSI ইন্ডিকেটর ব্যবহার করে ওভারকুপ/ওভারসোল্ড শর্তগুলি সঠিকভাবে চিহ্নিত করুন এবং বিপরীতমুখী সুযোগগুলি ধরুন। RSI একটি পরিপক্ক দোলক যা বিপরীতমুখী চিহ্নিত করতে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়।

  2. বিলম্বিত এন্ট্রি ভুয়া ব্রেকআউট থেকে ক্ষতি এড়ায়। অনেক ব্রেকআউটগুলি অবশ্যই বাস্তব বিপরীতমুখী হতে পারে না। বিলম্বিত এন্ট্রি বৈধতা যাচাই করে।

  3. সামঞ্জস্যযোগ্য বিলম্ব সময়কাল সঠিক প্রবেশের সময়কে অনুমতি দেয়। ব্যবহারকারীরা সর্বোত্তম প্রবেশের জন্য পণ্যের বৈশিষ্ট্যগুলির উপর ভিত্তি করে বিলম্বের সময়কালকে অনুকূল করতে পারেন।

  4. ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য স্টপ লস প্রয়োগ করুন এবং লাভ নিন। কৌশলটি ঝুঁকি পরিচালনার জন্য স্থির এসএল / টিপি, ট্রেলিং এসএল ইত্যাদির মতো একাধিক উপায় সরবরাহ করে।

  5. বিপরীত ট্রেডিং বিকল্প বিভিন্ন পণ্যের সাথে খাপ খাইয়ে নেয়। ব্যবহারকারীরা অনিশ্চয়তা হেজ করার জন্য স্বাভাবিক বা বিপরীত লজিক চয়ন করতে পারেন।

ঝুঁকি

  1. আরএসআই থেকে মিথ্যা সংকেতের ঝুঁকি। আরএসআই সংকেত সবসময় সঠিক নাও হতে পারে এবং কখনও কখনও মিথ্যা সংকেত দিতে পারে।

  2. যদি বিলম্ব খুব দীর্ঘ হয় তবে সুযোগগুলি মিস করার ঝুঁকি রয়েছে। অত্যধিক বিলম্ব সময়ের ফলে প্রবেশের পয়েন্টগুলি মিস হতে পারে।

  3. রিভার্স ট্রেডিং থেকে ক্ষতির ঝুঁকি বৃদ্ধি পায়। যদিও রিভার্স ট্রেডিং অনিশ্চয়তাকে হেজ করে, এটি মোট ক্ষতিও বাড়িয়ে তুলতে পারে।

  4. এসএল-এর পেছনে খুব কাছে আসার ঝুঁকি আছে এবং অকাল থামার ঝুঁকি আছে।

  5. অকার্যকর স্থির টিপি-র কারণে অপর্যাপ্ত মুনাফা। স্থির টিপি সর্বোচ্চ মুনাফা অর্জন করতে পারে না এবং যুক্তিসঙ্গত পূর্বাভাসের প্রয়োজন।

এই ঝুঁকিগুলি মোকাবেলা করার জন্য, অপ্টিমাইজেশান পরামর্শগুলি হলঃ

  1. আরএসআই সিগন্যালগুলিকে কেডিজে, এমএসিডি ইত্যাদির মতো অন্যান্য সূচকগুলির সাথে ফিল্টার করুন যাতে নির্ভরযোগ্যতা উন্নত হয়।

  2. প্রতিটি পণ্যের জন্য সর্বোত্তম বিলম্বের সময় খুঁজে পেতে historicalতিহাসিক তথ্যের সাথে ব্যাকটেস্ট করুন। এক আকার সব ফিট করে না।

  3. সতর্কতার সাথে বিপরীত যুক্তি ব্যবহার করুন, ট্রেন্ড অনুসরণ করার সাথে একত্রিত করুন।

  4. দামের খুব কাছাকাছি যাওয়া এড়ানোর জন্য SL এর পিছনে বিস্তৃত বাফার রাখুন।

  5. সর্বোত্তম খুঁজে পেতে বিভিন্ন TP অনুপাত পরীক্ষা করুন। গতিশীল লাভ নিতে বিবেচনা করুন।

অপ্টিমাইজেশান সুযোগ

কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলিতে আরও অনুকূলিত করা যেতে পারেঃ

  1. আরো শক্তিশালী সংকেত পাওয়ার জন্য একাধিক সূচক সংযুক্ত করে প্রবেশ সংকেত ফিল্টার করুন, যেমন KDJ, MACD এবং RSI।

  2. বাজারের অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে গতিশীলভাবে বিলম্বের সময়কাল সামঞ্জস্য করুন। এটি প্রবেশের নির্ভুলতা উন্নত করার সময় মিথ্যা ব্রেকআউট এড়ানো বজায় রাখে।

  3. এসএল/টিপি কৌশল যেমন ডায়নামিক এসএল, মুনাফা পুনরুদ্ধার অনুপাত এসএল, সময়ভিত্তিক এসএল ইত্যাদির অপ্টিমাইজ করা, যাতে তারা বাজারের ওঠানামা আরও ভালভাবে মানিয়ে নিতে পারে।

  4. প্রবণতা অন্তর্ভুক্ত করুন। যদি ব্রেকআউট দিকটি প্রধান প্রবণতার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ হয় তা পরিমাপ করুন। ব্রেকআউট গতির উপর ভিত্তি করে বিলম্বের সময়কালও সামঞ্জস্য করুন।

  5. মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজে বের করুন। এমএল বড় প্রশিক্ষণ এবং ব্যাকটেস্ট ডেটাসেটের উপর ভিত্তি করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করতে পারে।

উপসংহারে বলা যায়, সূচক সংমিশ্রণের মাধ্যমে, পরামিতিগুলির গতিশীল সমন্বয়, প্রবণতা সংহতকরণ ইত্যাদির মাধ্যমে কৌশলটির অপ্টিমাইজেশনের জন্য প্রচুর জায়গা রয়েছে।

সংক্ষিপ্তসার

বিলম্বিত আরএসআই কৌশলটি সামগ্রিকভাবে ওভারবয় / ওভারসোল্ড শর্তগুলি সনাক্ত করতে আরএসআই ব্যবহার করে এবং ফেকআউটগুলি থেকে অপ্রয়োজনীয় ক্ষতি এড়াতে সংকেতটি ঘটে যাওয়ার পরে একটি সময়ের জন্য প্রবেশের বিলম্ব করে। কৌশলটির সুবিধাগুলি যেমন সঠিক সংকেত সনাক্তকরণ, মিথ্যা বিরতি এড়াতে বিলম্বিত প্রবেশ, সামঞ্জস্যযোগ্য বিলম্বের সময়কাল, এসএল / টিপি বাস্তবায়ন ইত্যাদি রয়েছে। তবে অবিশ্বস্ত আরএসআই সংকেত, অতিরিক্ত বিলম্বের কারণে মিস করা সুযোগগুলির মতো ঝুঁকি রয়েছে। সূচক কম্বো, গতিশীল বিলম্বের সময়কালের সুরক্ষা, আরও ভাল এসএল / টিপি কৌশল ইত্যাদির মাধ্যমে সংকেতের নির্ভুলতা অনুকূলিতকরণের মাধ্যমে এগুলি আরও উন্নত করা যেতে পারে। কৌশলটির বিস্তৃত অপ্টিমাইজেশনের সুযোগ রয়েছে এবং এটি অন্বেষণের যোগ্য।


/*backtest
start: 2023-01-01 00:00:00
end: 2023-10-06 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © tweakerID and © BacktestRookies

// This strategy uses a 21 period RSI with an overbought (RSI indicator 
// is greater than) level of 60 (user defined) to determines long entries and an oversold 
// (RSI indicator is less than) level of 40 (user defined) for shorts. It introduces a bar delay that starts
// counting when the RSI < Oversold or RSI > Overbought conditions are true, delaying the entry with 
// the amount of bars determined by the user. The trading logic can be reversed, which seems to work better.

//@version=4
strategy("Delayed RSI Strategy", 
     overlay=false, 
     default_qty_type=strategy.percent_of_equity, 
     default_qty_value=100, 
     initial_capital=10000, 
     commission_value=0.04, 
     calc_on_every_tick=false, 
     slippage=0)
     
direction = input(0, title = "Strategy Direction", type=input.integer, minval=-1, maxval=1)
strategy.risk.allow_entry_in(direction == 0 ? strategy.direction.all : 
 (direction < 0 ? strategy.direction.short : strategy.direction.long))

// Bought and Sold Boolean Signal
bought = strategy.position_size > strategy.position_size[1] 
 or strategy.position_size < strategy.position_size[1]

/////////////////////// STRATEGY INPUTS ////////////////////////////////////////
title1=input(true, "-----------------Strategy Inputs-------------------")  

rsiLen=input(21, title="RSI Length")
i_OB = input(60, title="Overbought")
i_OS = input(40, title="Oversold")
i_delay = input(15, title="Entry Delay (# of Bars)")
i_Close= input(false, title="Use Strategy Close")

/////////////////////// BACKTESTER /////////////////////////////////////////////
title2=input(true, "-----------------General Inputs-------------------")  

// Backtester General Inputs
i_SL=input(true, title="Use Stop Loss and Take Profit")
TS=input(false, title="Use Trailing Stop")
i_SLType=input(defval="ATR Stop", title="Type Of Stop", options=["Strategy Stop", "Swing Lo/Hi", "ATR Stop"])
i_SPL=input(defval=10, title="Swing Point Lookback")
i_PercIncrement=input(defval=3, step=.1, title="Swing Point SL Perc Increment")*0.01
i_ATR = input(14, title="ATR Length")
i_ATRMult = input(3, step=.1, title="ATR Multiple")
i_TPRRR = input(2, step=.1, title="Take Profit Risk Reward Ratio")
DPR=input(false, "Allow Direct Position Reverse")
reverse=input(true, "Reverse Trades")

// Swing Points Stop and Take Profit
SwingStopProfit() =>
    LL=(lowest(i_SPL))*(1-i_PercIncrement)
    HH=(highest(i_SPL))*(1+i_PercIncrement)
    LL_price = valuewhen(bought, LL, 0)
    HH_price = valuewhen(bought, HH, 0)
    entry_LL_price = strategy.position_size > 0 ? LL_price : na 
    entry_HH_price = strategy.position_size < 0 ? HH_price : na 
    tp=strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price - entry_LL_price)*i_TPRRR
    stp=strategy.position_avg_price - (entry_HH_price - strategy.position_avg_price)*i_TPRRR
    [entry_LL_price, entry_HH_price, tp, stp]

// ATR Stop
ATRStop() =>
    ATR=atr(i_ATR)*i_ATRMult
    ATRLong = ohlc4 - ATR
    ATRShort = ohlc4 + ATR
    ATRLongStop = valuewhen(bought, ATRLong, 0)
    ATRShortStop = valuewhen(bought, ATRShort, 0)
    LongSL_ATR_price = strategy.position_size > 0 ? ATRLongStop : na 
    ShortSL_ATR_price = strategy.position_size < 0 ? ATRShortStop : na 
    ATRtp=strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price - LongSL_ATR_price)*i_TPRRR
    ATRstp=strategy.position_avg_price - (ShortSL_ATR_price - strategy.position_avg_price)*i_TPRRR
    [LongSL_ATR_price, ShortSL_ATR_price, ATRtp, ATRstp]
    
// Strategy Stop
StrategyStop(bought) =>
    float LongStop = na
    float ShortStop = na
    float StratTP = na
    float StratSTP = na
    [LongStop, ShortStop, StratTP, StratSTP]

//TrailingStop
TrailingStop(SL,SSL) =>
    dif=(valuewhen(strategy.position_size>0 and strategy.position_size[1]<=0, high,0))
     -strategy.position_avg_price
    trailOffset     = strategy.position_avg_price - SL
    var tstop = float(na)
    if strategy.position_size > 0
        tstop := high- trailOffset - dif
        if tstop<tstop[1]
            tstop:=tstop[1]
    else
        tstop := na
    StrailOffset     = SSL - strategy.position_avg_price
    var Ststop = float(na)
    Sdif=strategy.position_avg_price-(valuewhen(strategy.position_size<0 
     and strategy.position_size[1]>=0, low,0))
    if strategy.position_size < 0
        Ststop := low+ StrailOffset + Sdif
        if Ststop>Ststop[1]
            Ststop:=Ststop[1]
    else
        Ststop := na
    [tstop, Ststop]
  
//Stop Loss & Take Profit Switches  
SLTPLogic(LongStop, ShortStop, StratTP, StratSTP, LongSL_ATR_price, ShortSL_ATR_price, ATRtp, ATRstp,
 entry_LL_price, entry_HH_price, tp, stp) =>
    SL= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? entry_LL_price : i_SLType == "ATR Stop" ? LongSL_ATR_price : LongStop
    SSL= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? entry_HH_price : i_SLType == "ATR Stop" ? ShortSL_ATR_price : ShortStop
    TP= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? tp : i_SLType == "ATR Stop" ? ATRtp : StratTP
    STP= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? stp : i_SLType == "ATR Stop" ? ATRstp : StratSTP
    [SL, SSL, TP, STP]


/////////////////////// STRATEGY LOGIC /////////////////////////////////////////

rsi = rsi(close, rsiLen)
isOB= rsi > i_OB
isOS= rsi < i_OS
BarsSinceOB = barssince(not isOB)
BarsSinceOS = barssince(not isOS)

BUY = BarsSinceOS == i_delay
SELL = BarsSinceOB == i_delay

/////////////////////// FUNCTION CALLS /////////////////////////////////////////

// Stops and Profits
[entry_LL_price, entry_HH_price, tp, stp] = SwingStopProfit()
[LongSL_ATR_price, ShortSL_ATR_price, ATRtp, ATRstp] = ATRStop()
[LongStop, ShortStop, StratTP, StratSTP] = StrategyStop(bought)
[SL, SSL, TP, STP] = SLTPLogic(LongStop, ShortStop, StratTP, StratSTP, 
 LongSL_ATR_price, ShortSL_ATR_price, ATRtp, ATRstp, entry_LL_price, entry_HH_price, tp, stp)
[tstop, Ststop] = TrailingStop(SL,SSL)

// Entries
if reverse
    if not DPR
        strategy.entry("long", strategy.long, when=SELL and strategy.position_size == 0)
        strategy.entry("short", strategy.short, when=BUY and strategy.position_size == 0)
    else     
        strategy.entry("long", strategy.long, when=SELL)
        strategy.entry("short", strategy.short, when=BUY)
else
    if not DPR 
        strategy.entry("long", strategy.long, when=BUY and strategy.position_size == 0)
        strategy.entry("short", strategy.short, when=SELL and strategy.position_size == 0)
    else
        strategy.entry("long", strategy.long, when=BUY)
        strategy.entry("short", strategy.short, when=SELL)
// Exits
if i_SL
    strategy.exit("TP & SL", "long", limit=TP, stop=TS? tstop : SL)
    strategy.exit("TP & SL", "short", limit=STP, stop=TS? Ststop : SSL)
    
if i_Close
    strategy.close_all(when=cross(rsi, 50))

/////////////////////// PLOTS //////////////////////////////////////////////////

//Plots
rsiplot = plot(rsi, "RSI", color=#7E57C2)
band1 = hline(i_OB, "Upper Band", color=#787B86)
bandm = hline(50, "Middle Band", color=color.new(#787B86, 50))
band0 = hline(i_OS, "Lower Band", color=#787B86)
fill(band1, band0, color=color.rgb(126, 87, 194, 90), title="Background")
plot(rsi, "RSI", color=#7E57C2)
// OSOBCount = plot(isOB ? BarsSinceOB : isOS ? BarsSinceOS : na, transp=100)
// OSOBColor = color.from_gradient(isOB ? BarsSinceOB : BarsSinceOS, 0, 20, color.black, isOB ? color.red : isOS ? color.green : na)
// OBP = plot(rsi > i_OB ? rsi : na, color=color.white, display=display.none)
// fill(plot(i_OB, display=display.none), OBP, color=OSOBColor, transp=0, fillgaps=false)
// OSP = plot(rsi < i_OS ? rsi : na, color=color.white, display=display.none)
// fill(plot(i_OS, display=display.none), OSP, color=OSOBColor, transp=0, fillgaps=false)

// plotshape(BUY ? 1 : na, style=shape.arrowdown, location=location.bottom, 
//  color=color.green, title="Bullish Setup", size=size.normal)
// plotshape(SELL ? 1 : na, style=shape.arrowup, location=location.top, 
//  color=color.red, title="Bearish Setup", size=size.normal)



আরো