রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

গ্রেডিয়েন্ট বিপরীত ট্রেডিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-০৯-১৫ঃ১০ঃ৩৯
ট্যাগঃ

সারসংক্ষেপ

গ্রেডিয়েন্ট রিভার্সাল ট্রেডিং কৌশল একটি প্রবণতা অনুসরণকারী কৌশল যা একটি চলমান গড় ক্রসওভার সিস্টেম ব্যবহার করে ট্রেডিং সংকেত উত্পন্ন করে। এটি বিভিন্ন সময়ের চলমান গড় গণনা করে বর্তমান মূল্য প্রবণতার দিক সনাক্ত করে এবং প্রবণতা বিপরীত পয়েন্টে দীর্ঘ বা সংক্ষিপ্ত ব্যবসায় প্রবেশ করে। কৌশলটি মাঝারি থেকে দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা ক্যাপচার এবং ট্রেড করার লক্ষ্যে যখন প্রবণতা বিপরীত হয়।

কৌশলগত যুক্তি

কৌশলটি দুটি চলমান গড় গণনা করে, একটি দীর্ঘমেয়াদী এমএ বেসলাইন হিসাবে কাজ করে এবং অন্যটি স্বল্পমেয়াদী এমএ ক্রসিংয়ের মাধ্যমে ট্রেডিং সংকেত তৈরি করে। নির্দিষ্ট যুক্তি হলঃ

  1. দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা প্রতিনিধিত্বকারী সময়কালের পরামিতি len1 দিয়ে একটি বেসলাইন এমএ গণনা করুন।

  2. সময়কাল len2 সহ একটি সংকেত এমএ গণনা করুন, যা স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা, len2 < len1 উপস্থাপন করে।

  3. যখন ছোট MA উপরে থেকে বড় MA কে অতিক্রম করে, তখন শর্ট করুন, যা প্রবণতা বিপরীত হওয়ার ইঙ্গিত দেয় এবং দাম কমতে পারে।

  4. যখন ছোট মেরু নীচে থেকে বড় মেরু অতিক্রম করে, তখন লম্বা হয়ে যান, যা প্রবণতা বিপরীত হওয়ার ইঙ্গিত দেয় এবং দাম বাড়তে পারে।

  5. যখন মূল্য আবার দীর্ঘতম MA-তে ফিরে আসে, তখন পজিশনটি বন্ধ করুন।

  6. এটি এমএগুলির ক্রসওভারকে ক্যাপচার করে মধ্যমেয়াদী প্রবণতা বিপরীতমুখী ট্রেড করে।

সুবিধা

  1. এমএ ক্রসওভার সিস্টেম ব্যবহার করে মধ্যমেয়াদী প্রবণতা বিপরীতমুখী কার্যকরভাবে ধরা।

  2. ট্রেডিং সিগন্যালগুলি অনুসরণ করা সহজ এবং পরিষ্কার।

  3. কাস্টমাইজযোগ্য সময়সীমার পরামিতি বিভিন্ন পণ্য এবং ব্যবসায়ীদের জন্য উপযুক্ত।

  4. ট্রেড প্রতি ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করতে স্টপ লস এবং লাভ নিতে পারেন।

  5. নির্দিষ্ট মূল্যের পূর্বাভাস দেওয়ার প্রয়োজন নেই, কেবল প্রবণতার দিকনির্দেশ নিয়ে চিন্তা করুন।

ঝুঁকি

  1. প্রায়শই এমএ ক্রসিংয়ের সাথে রেঞ্জিং মার্কেটের সময় আরও মিথ্যা সংকেত দেখা দিতে পারে।

  2. স্বল্পমেয়াদী দামের ওঠানামা থেকে লাভ করতে অক্ষম, শুধুমাত্র মাঝারি থেকে দীর্ঘমেয়াদী ট্রেন্ড ট্রেডিংয়ের জন্য উপযুক্ত।

  3. এমএ সিস্টেম মূল্য পরিবর্তনের সাথে পিছিয়ে আছে, প্রবণতা বিপরীত সময় ধরে ধরতে অক্ষম।

  4. ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি কম হতে পারে, পর্যাপ্ত মুনাফা অর্জন করতে অক্ষম।

  5. বাজারের মানোন্নয়নের জন্য সময়মতো পরামিতিগুলি সংশোধন করতে হবে।

অপ্টিমাইজেশন

  1. মিথ্যা সংকেত ফিল্টার করার জন্য MACD, KD এর মতো অন্যান্য সূচকগুলির সাথে একত্রিত করুন।

  2. ট্রেন্ড ফিল্টার যোগ করুন, ট্রেন্ড পরিষ্কার হলেই ট্রেড করুন।

  3. একাধিক সময়সীমার সাথে ট্রেড করুন, বিভিন্ন সময়ের ম্যানেজমেন্ট এজেন্টকে একত্রিত করার সুযোগ বাড়বে।

  4. পরিবর্তনশীল বাজারের সাথে মানিয়ে নিতে গতিশীলভাবে প্যারামিটারগুলি অনুকূলিত করুন।

  5. প্রবণতা বিপরীত মূল্যায়নে সহায়তা করার জন্য মেশিন লার্নিং মডেল প্রবর্তন করা।

সিদ্ধান্ত

গ্র্যাডিয়েন্ট রিভার্সাল ট্রেডিং কৌশল একটি সহজ-থেকে-ব্যবহার প্রবণতা অনুসরণ কৌশল সামগ্রিকভাবে। এটি দীর্ঘমেয়াদী মূল্য প্রবণতা বাণিজ্য করার জন্য MA ক্রসওভারগুলি সনাক্ত করে মাঝারি মেয়াদী প্রবণতা বিপরীত পয়েন্টগুলি ধরতে পারে। কৌশলটি স্পষ্ট ট্রেডিং সংকেতগুলির সাথে বাস্তবায়ন করা সহজ, তবে এর কিছু সীমাবদ্ধতাও রয়েছে। এটি প্যারামিটারগুলি অনুকূলিতকরণ, অন্যান্য সূচকগুলি একত্রিত করে এবং মেশিন লার্নিং প্রবর্তন করে বাজারের সুযোগগুলি আরও ভালভাবে দখল করতে উন্নত করা যেতে পারে।


/*backtest
start: 2022-10-02 00:00:00
end: 2023-10-08 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
//Created by 100kiwi
strategy(title = "TrapTrading", overlay = true)

/////////////////////////////////////////////////////////////////////
// COMPONENT CODE START
//*******************************************************************
// Backtesting Period Selector | Component by pbergden
//*******************************************************************
testStartYear = input(2015, "Backtest Start Year")
testStartMonth = input(1, "Backtest Start Month")
testStartDay = input(1, "Backtest Start Day")
testPeriodStart = timestamp(testStartYear,testStartMonth,testStartDay,0,0)

testStopYear = input(2018, "Backtest Stop Year")
testStopMonth = input(12, "Backtest Stop Month")
testStopDay = input(31, "Backtest Stop Day")
testPeriodStop = timestamp(testStopYear,testStopMonth,testStopDay,0,0)

// A switch to control background coloring of the test period
testPeriodBackground = input(title="Color Background?", type=bool, defval=true)
testPeriodBackgroundColor = testPeriodBackground and (time >= testPeriodStart) and (time <= testPeriodStop) ? #00FF00 : na
bgcolor(testPeriodBackgroundColor, transp=97)

testPeriod() => true
// COMPONENT CODE STOP
/////////////////////////////////////////////////////////////////////

// input
buySide = input(defval = true, title = "Trade Direction (ON: Buy Side OFF: Sell Side)", type = bool)
counterTrend  = input(defval = true, title = "Trade Mode (ON: Counter Trend OFF: Trend Following)", type = bool)
len1 = input(defval = 14, title = "Period")
multiple = input(defval = 1.4, title = "Multiple")

m1 = close - close[len1]
controlPoint = counterTrend ? lowest(abs(m1), len1) == abs(m1) : highest(abs(m1), len1) == abs(m1)
baseLine = valuewhen(controlPoint, avg(close, close[len1]), 0)

// trap line
atr = atr(len1)
line1Up = baseLine + (atr * multiple)
line2Up = baseLine + (atr * 2 * multiple)
line3Up = baseLine + (atr * 3 * multiple)
line4Up = baseLine + (atr * 4 * multiple)
line5Up = baseLine + (atr * 5 * multiple)
line6Up = baseLine + (atr * 6 * multiple)
line7Up = baseLine + (atr * 7 * multiple)
line8Up = baseLine + (atr * 8 * multiple)
line9Up = baseLine + (atr * 9 * multiple)
line10Up = baseLine + (atr * 10 * multiple)
line1Down = baseLine - (atr * multiple)
line2Down = baseLine - (atr * 2 * multiple)
line3Down = baseLine - (atr * 3 * multiple)
line4Down = baseLine - (atr * 4 * multiple)
line5Down = baseLine - (atr * 5 * multiple)
line6Down = baseLine - (atr * 6 * multiple)
line7Down = baseLine - (atr * 7 * multiple)
line8Down = baseLine - (atr * 8 * multiple)
line9Down = baseLine - (atr * 9 * multiple)
line10Down = baseLine - (atr * 9 * multiple)

// draw
color = close >= baseLine ? teal : red
barcolor(controlPoint ? yellow : na, title = "Candle Color")

plot(baseLine, title = "Base Line", color = white, linewidth = 4, style = stepline, transp = 0)
plot(line1Up, title = "1Up Line", color = green, linewidth = 1, style = stepline, transp = 0)
plot(line2Up, title = "2Up Line", color = green, linewidth = 1, style = stepline, transp = 0)
plot(line3Up, title = "3Up Line", color = green, linewidth = 1, style = stepline, transp = 0)
plot(line4Up, title = "4Up Line", color = green, linewidth = 1, style = stepline, transp = 0)
plot(line5Up, title = "5Up Line", color = green, linewidth = 1, style = stepline, transp = 0)
plot(line6Up, title = "6Up Line", color = green, linewidth = 1, style = stepline, transp = 0)
plot(line7Up, title = "7Up Line", color = green, linewidth = 1, style = stepline, transp = 0)
plot(line8Up, title = "8Up Line", color = green, linewidth = 1, style = stepline, transp = 0)
plot(line9Up, title = "9Up Line", color = green, linewidth = 1, style = stepline, transp = 0)
plot(line10Up, title = "10Up Line", color = green, linewidth = 1, style = stepline, transp = 0)
plot(line1Down, title = "1Down Line", color = red, linewidth = 1, style = stepline, transp = 0)
plot(line2Down, title = "2Down Line", color = red, linewidth = 1, style = stepline, transp = 0)
plot(line3Down, title = "2Down Line", color = red, linewidth = 1, style = stepline, transp = 0)
plot(line4Down, title = "4Down Line", color = red, linewidth = 1, style = stepline, transp = 0)
plot(line5Down, title = "5Down Line", color = red, linewidth = 1, style = stepline, transp = 0)
plot(line6Down, title = "6Down Line", color = red, linewidth = 1, style = stepline, transp = 0)
plot(line7Down, title = "7Down Line", color = red, linewidth = 1, style = stepline, transp = 0)
plot(line8Down, title = "8Down Line", color = red, linewidth = 1, style = stepline, transp = 0)
plot(line9Down, title = "9Down Line", color = red, linewidth = 1, style = stepline, transp = 0)
plot(line10Down, title = "10Down Line", color = red, linewidth = 1, style = stepline, transp = 0)

// strategy code
if testPeriod() and buySide
    strategy.exit("Exit Long0", from_entry = "Long0", qty = 1, limit = line2Up)
    strategy.exit("Exit Long1", from_entry = "Long1", qty = 1, limit = line1Up)
    strategy.exit("Exit Long2", from_entry = "Long2", qty = 1, limit = baseLine)
    strategy.exit("Exit Long3", from_entry = "Long3", qty = 1, limit = line1Down)
    strategy.exit("Exit Long4", from_entry = "Long4", qty = 1, limit = line2Down)
    strategy.exit("Exit Long5", from_entry = "Long5", qty = 1, limit = line3Down)
    strategy.exit("Exit Long6", from_entry = "Long6", qty = 1, limit = line4Down)
    strategy.exit("Exit Long7", from_entry = "Long7", qty = 1, limit = line5Down)
    strategy.exit("Exit Long8", from_entry = "Long8", qty = 1, limit = line6Down)
    strategy.exit("Exit Long9", from_entry = "Long9", qty = 1, limit = line7Down)
    strategy.exit("Exit Long10", from_entry = "Long10", qty = 1, limit = line8Down)
    strategy.order("Long0", strategy.long, qty = 1, limit = baseLine, when = strategy.position_size <= 0)
    strategy.order("Long1", strategy.long, qty = 1, limit = line1Down, when = strategy.position_size <= 1)
    strategy.order("Long2", strategy.long, qty = 1, limit = line2Down, when = strategy.position_size <= 2)
    strategy.order("Long3", strategy.long, qty = 1, limit = line3Down, when = strategy.position_size <= 3)
    strategy.order("Long4", strategy.long, qty = 1, limit = line4Down, when = strategy.position_size <= 4)
    strategy.order("Long5", strategy.long, qty = 1, limit = line5Down, when = strategy.position_size <= 5)
    strategy.order("Long6", strategy.long, qty = 1, limit = line6Down, when = strategy.position_size <= 6)
    strategy.order("Long7", strategy.long, qty = 1, limit = line7Down, when = strategy.position_size <= 7)
    strategy.order("Long8", strategy.long, qty = 1, limit = line8Down, when = strategy.position_size <= 8)
    strategy.order("Long9", strategy.long, qty = 1, limit = line9Down, when = strategy.position_size <= 9)
    strategy.order("Long10", strategy.long, qty = 1, limit = line10Down, when = strategy.position_size <= 10)
else
    if testPeriod() and not buySide
        strategy.exit("Exit Short0", from_entry = "Short0", qty = 1, limit = line2Down)
        strategy.exit("Exit Short1", from_entry = "Short1", qty = 1, limit = line1Down)
        strategy.exit("Exit Short2", from_entry = "Short2", qty = 1, limit = baseLine)
        strategy.exit("Exit Short3", from_entry = "Short3", qty = 1, limit = line1Up)
        strategy.exit("Exit Short4", from_entry = "Short4", qty = 1, limit = line2Up)
        strategy.exit("Exit Short5", from_entry = "Short5", qty = 1, limit = line3Up)
        strategy.exit("Exit Short6", from_entry = "Short6", qty = 1, limit = line4Up)
        strategy.exit("Exit Short7", from_entry = "Short7", qty = 1, limit = line5Up)
        strategy.exit("Exit Short8", from_entry = "Short8", qty = 1, limit = line6Up)
        strategy.exit("Exit Short9", from_entry = "Short9", qty = 1, limit = line7Up)
        strategy.exit("Exit Short10", from_entry = "Short10", qty = 1, limit = line8Up)
        strategy.order("Short0", strategy.short, qty = 1, limit = baseLine, when = strategy.position_size >= 0)
        strategy.order("Short1", strategy.short, qty = 1, limit = line1Up, when = strategy.position_size >= -1)
        strategy.order("Short2", strategy.short, qty = 1, limit = line2Up, when = strategy.position_size >= -2)
        strategy.order("Short3", strategy.short, qty = 1, limit = line3Up, when = strategy.position_size >= -3)
        strategy.order("Short4", strategy.short, qty = 1, limit = line4Up, when = strategy.position_size >= -4)
        strategy.order("Short5", strategy.short, qty = 1, limit = line5Up, when = strategy.position_size >= -5)
        strategy.order("Short6", strategy.short, qty = 1, limit = line6Up, when = strategy.position_size >= -6)
        strategy.order("Short7", strategy.short, qty = 1, limit = line7Up, when = strategy.position_size >= -7)
        strategy.order("Short8", strategy.short, qty = 1, limit = line8Up, when = strategy.position_size >= -8)
        strategy.order("Short9", strategy.short, qty = 1, limit = line9Up, when = strategy.position_size >= -9)
        strategy.order("Short10", strategy.short, qty = 1, limit = line10Up, when = strategy.position_size >= -10)

আরো