রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

এলোমেলো প্রবেশ এবং প্রস্থান কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-১১-১১ ১৫ঃ১৭ঃ২৮
ট্যাগঃ

সারসংক্ষেপ

এলোমেলো এন্ট্রি এবং আউটপুট কৌশল এমন একটি কৌশল যা ট্রেডিংয়ের সময় এলোমেলোভাবে এন্ট্রি এবং আউটপুট সময় নির্ধারণ করে। এটি এন্ট্রি এবং আউটপুট সিদ্ধান্তগুলি সিমুলেট করার জন্য একটি এলোমেলো সংখ্যা জেনারেটর ব্যবহার করে।

কৌশলগত যুক্তি

এই কৌশলটির মূল যুক্তি হল:

  1. প্রতিটি মোমবাতি 0 থেকে 100 এর মধ্যে একটি সংখ্যা তৈরি করবে।

  2. যদি এলোমেলো সংখ্যাটি সেট এন্ট্রি থ্রেশহোল্ডের চেয়ে কম হয়, তাহলে একটি পজিশন খোলা হবে। ডিফল্ট এন্ট্রি সম্ভাবনা 10%।

  3. যদি এলোমেলো সংখ্যাটি সেট করা প্রস্থান প্রান্তিকের চেয়ে কম হয়, তাহলে অবস্থানটি বন্ধ হয়ে যাবে। ডিফল্ট প্রস্থান সম্ভাবনা 3%.

  4. তিনটি দিক নির্বাচন আছেঃ শুধুমাত্র দীর্ঘ, শুধুমাত্র সংক্ষিপ্ত, বা এলোমেলো দিক। ডিফল্ট শুধুমাত্র দীর্ঘ।

  5. বাজারের বিশাল ওঠানামা এড়ানোর জন্যও শুরু বছরটি সেট করা যেতে পারে।

প্রবেশের সম্ভাবনা, প্রস্থান সম্ভাবনা এবং দিকের বিভিন্ন সংমিশ্রণ সেট করে, আমরা বিভিন্ন ধরণের ব্যবসায়ীদের এলোমেলো ট্রেডিং আচরণের অনুকরণ করতে পারি এবং বিভিন্ন বাজারে এলোমেলো ট্রেডিংয়ের কার্যকারিতা পরীক্ষা করতে পারি।

সুবিধা বিশ্লেষণ

  • বাস্তব বাজারের পরিস্থিতির কাছাকাছি, বাস্তব ব্যবসায়ীর এলোমেলো সিদ্ধান্ত গ্রহণের অনুকরণ করে।

  • বিভিন্ন বাজারে র্যান্ডম ট্রেডিংয়ের পারফরম্যান্সের পার্থক্য পরীক্ষা করতে পারে।

  • কোন বাজারগুলি এলোমেলো ট্রেডিংয়ের মাধ্যমেও ইতিবাচক রিটার্ন তৈরি করতে পারে তা খুঁজে বের করতে পারে।

  • অন্যান্য কৌশলগুলির সুবিধাগুলি পরীক্ষা করার জন্য বেছে বেছে ট্রেডিংকে একটি বেঞ্চমার্ক কৌশল হিসাবে ব্যবহার করতে পারে।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

  • বাজারের প্রবণতা থেকে লাভ করতে অক্ষম, সর্বোত্তম প্রবেশের সময় নির্ধারণ করতে অক্ষম।

  • এলোমেলোভাবে বেরিয়ে আসা অপ্রয়োজনীয় স্তরে ক্ষতি বন্ধ করতে পারে।

  • স্পষ্ট দিকনির্দেশক পক্ষপাতিত্বের সাথে বাজারে দুর্বল পারফর্ম করে।

  • অতিরিক্ত ট্রেডিং বা অপর্যাপ্ত হোল্ডিং সময়সীমা এড়াতে প্রবেশ/প্রস্থান সম্ভাব্যতা অপ্টিমাইজ করার প্রয়োজন।

  • বড় ক্ষতি এড়াতে স্টপ লস যোগ করার কথা বিবেচনা করুন।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  • বিভিন্ন বাজারের জন্য উপযুক্ত সমন্বয় খুঁজে পেতে প্রবেশ/প্রস্থান সম্ভাবনা সামঞ্জস্য করুন।

  • একক ট্রেড ক্ষতি নিয়ন্ত্রণের জন্য স্টপ লস কৌশল যোগ করুন।

  • একক ট্রেডিং ঝুঁকি হ্রাস করার জন্য পজিশনের আকার অনুকূল করা।

  • যখন প্রবণতা স্পষ্ট হবে তখন ট্রেন্ড অনুসরণকারী কৌশলগুলিতে স্যুইচ করুন।

  • পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ ব্যবহার করে কোন বাজারগুলি এলোমেলোভাবে ট্রেডিং পছন্দ করে তা খুঁজে বের করুন।

সংক্ষিপ্তসার

এলোমেলো এন্ট্রি এবং প্রস্থান কৌশলটি সিমুলেটেড এলোমেলো ব্যবসায়ীর সিদ্ধান্তের অধীনে বিভিন্ন বাজারের পারফরম্যান্স পরীক্ষা করে। কৌশল যুক্তি সহজ এবং অন্যান্য কৌশলগুলি পরীক্ষা করার জন্য একটি বেঞ্চমার্ক হিসাবে কাজ করতে পারে। তবে, এটির ত্রুটি রয়েছে যেমন প্রবণতা ক্যাপচার করতে ব্যর্থ হওয়া এবং যথাযথ স্টপ লস ম্যানেজমেন্টের অভাব। আমরা প্যারামিটার সংমিশ্রণগুলি সামঞ্জস্য করে, স্টপ যুক্ত করে, অবস্থান আকারের অনুকূলিতকরণ ইত্যাদির মাধ্যমে কৌশলটি উন্নত করতে পারি, এটিকে একটি কার্যকর পরিমাণ ট্রেডিং কৌশলতে পরিণত করতে।


/*backtest
start: 2022-10-04 00:00:00
end: 2023-10-10 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
args: [["v_input_1",2]]
*/

//@version=4
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © gregoirejohnb
//
// "tHe MaRkEtS aRe RaNdOm", say moron academics.
//
// The purpose of this study is to show that most markets are NOT random! Most markets show a clear bias where we can make such easy money, that a random number generator can do it.
// 
// === HOW THE INDICATOR WORKS ===
// 
// -The study will randomly enter the market
// -The study will randomly exit the market if in a trade
// -You can choose a Long Only, Short Only, or Bidirectional strategy
//
// === DEFAULT VALUES AND THEIR LOGIC ===
// 
// Percent Chance to Enter Per Bar: 10%
// Percent Chance to Exit Per Bar: 1%
// Direction: Long Only
// Commission: 0
//
// Each bar has a 10% chance to enter the market. Each bar has a 1% to exit the market [if in a trade]. It will only enter long.
//
// I included zero commission for simplication. It's a good exercise to include a commission/slippage to see just how much trading fees take from you.
// 
// === TIPS ===
//
// -Increasing "Percent Chance to Exit" will shorten the time in a trade. You can see the "Avg # Bars In Trade" go down as you increase. If "Percent Chance to Exit" is too high, the study won't be in the market long enough to catch any movement, possibly exiting on the same bar most of the time.
// -If you're getting the red screen, that means the strategy lost so much money it went broke. Try reducing the percent equity on the Properties tab.
// -Switch the start year to avoid black swan events like the covid drop in 2020.
// -
// === FINDINGS ===
//
// Most markets lose money with a "Random" direction strategy.
// Most markets lose ALL money with a "Short Only" strategy.
// Most markets make money with a "Long Only" strategy.
// 
// Try this strategy on: Bitcoin (BTCUSD) and the NASDAQ (QQQ).
//
// There are two popular memes right now: "Bitcoin to the moon" and "Stocks only go up". Both are seemingly true. Bitcoin was the best performing asset of the 2010's, gaining several billion percent in gains. The stock market is on a 100 year long uptrend. Why? BECAUSE FIAT CURRENCIES ALWAYS GO DOWN! This is inflation. If we measure the market in terms of others assets instead of fiat, the Long Only strategy doesn't work anymore.
// Try this strategy on: Bitcoin/GLD (BTCUSD/GLD), the Eurodollar (EURUSD), and the S&P 500 measured in gold (SPY/GLD).
// 
// Bitcoin measured in gold (BTCUSD/GLD) still works with a Long Only strategy because Bitcoin increased in value over both USD and gold.
// The Eurodollar (EURUSD) generally loses money no matter what, especially if you add any commission. This makes sense as they are both fiat currencies with similar inflation schedules.
// Gold and the S&P 500 have gained roughly the same amount since ~2000. Some years will show better results for a long strategy, while others will favor a short strategy. Now look at just SPY or GLD (which are both measured in USD by default!) and you'll see the same trend again: a Long Only strategy crushes even when entering and exiting randomly.
//
// === "JUST TELL ME WHAT TO DO, YOU NERD!" ===
//
// Bulls always win and Bears always lose because fiat currencies go to zero.
//
strategy(title="Random Entries Work", shorttitle="REW", overlay=true, pyramiding=0, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, currency=currency.USD,commission_type=strategy.commission.percent,commission_value=0)

// === GENERAL INPUTS ===
strategy = input(defval="Long Only",title="Direction",options=["Long Only", "Short Only", "Random"])
enter_frequency = input(defval=10,minval=1,maxval=100,title="Percent Chance to Enter")
exit_frequency = input(defval=3, minval=0,maxval=100,title="Percent Chance to Exit",tooltip="This should be much lower than Percent Chance to Enter. Higher values decrease time in market. Lower values increase time in market.")
start_year = input(defval=2020, title="Start Year")


// === LOGIC ===
r = random(0,100)
enter = enter_frequency > r[0]
exit = exit_frequency > r[0]
direction = random(0,100) >= 50

// === STRATEGY - LONG POSITION EXECUTION ===
enterLong() =>
    strategy.opentrades == 0 and enter and (strategy == "Long Only" or (strategy == "Random") and direction) and 
       time > timestamp(start_year, 01, 01, 01, 01)
exitLong() =>
    exit
strategy.entry(id="Long", long=strategy.long, when=enterLong())
strategy.close(id="Long", when=exitLong())
// === STRATEGY - SHORT POSITION EXECUTION ===
enterShort() =>
    strategy.opentrades == 0 and enter and (strategy == "Short Only" or (strategy == "Random" and not direction)) and 
       time > timestamp(start_year, 01, 01, 01, 01)
exitShort() =>
    exit
strategy.entry(id="Short", long=strategy.short, when=enterShort())
strategy.close(id="Short", when=exitShort())

আরো