এই কৌশলটি ট্রেলিং স্টপ লস সহ একটি প্রবণতা অনুসরণকারী কৌশল বাস্তবায়নের জন্য চলমান গড় সূচক এবং সুপারট্রেন্ড সূচককে একত্রিত করে। এটি প্রবণতা কার্যকরভাবে ট্র্যাক করতে এবং ঝুঁকিগুলি নিয়ন্ত্রণ করতে চলমান গড়ের ট্রেন্ড বিচার ক্ষমতা এবং সুপারট্রেন্ডের স্টপ লস ফাংশনের পূর্ণ সুবিধা নেয়।
কৌশলটি ট্রেডিং সিগন্যালের জন্য দুটি FRAMA চলমান গড় এবং ফিল্টারিংয়ের জন্য সুপারট্রেন্ড সূচক ব্যবহার করে।
বিশেষত, যখন দ্রুত রেখা ধীর রেখার উপরে অতিক্রম করে, তখন একটি ক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়। যখন দ্রুত রেখা ধীর রেখার নীচে অতিক্রম করে, তখন একটি বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়। মিথ্যা বিরতি এড়ানোর জন্য, কৌশলটি একটি ফিল্টার যুক্ত করে যা সুপারট্রেন্ড সূচককে সারিবদ্ধ করার প্রয়োজন। সুপারট্রেন্ড যখন সংকেতের দিকের সাথে একমত হয় তখনই ট্রেডগুলি নেওয়া হয়।
পজিশন ম্যানেজমেন্টের জন্য, কৌশলটি স্টপ লস সিগন্যাল হিসাবে সুপারট্রেন্ড দিক পরিবর্তন ব্যবহার করে। যখন সুপারট্রেন্ড দিক বিপরীত করে, পজিশনটি বন্ধ হয়ে যাবে।
অতিরিক্তভাবে, ট্রেলিং স্টপ লস একটি বিকল্প হিসাবে সক্ষম করা যেতে পারে। নির্দিষ্ট মুনাফা লক্ষ্যমাত্রা অর্জনের পরে, ট্রেলিং স্টপ মুনাফা লক করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
এই ঝুঁকিগুলি চলমান গড়ের পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করে, সুপারট্রেন্ড সেটিংস অপ্টিমাইজ করে এবং যথাযথভাবে ট্রেলিং স্টপ লস ব্যবহার করে হ্রাস করা যেতে পারে।
কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলিতে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ
মসৃণতা এবং সংবেদনশীলতার সর্বোত্তম ভারসাম্য খুঁজে পেতে বিভিন্ন সময়ের সমন্বয় পরীক্ষা করা যেতে পারে।
স্টপ লস এফেক্টকে সর্বোত্তম করার জন্য বিভিন্ন এটিআর সময়কাল এবং মাল্টিপ্লায়ার পরীক্ষা করা যেতে পারে।
ডনচিয়ান চ্যানেল, ভোলাটিলিটি ইন্ডিকেটরের মতো অতিরিক্ত ফিল্টার পরীক্ষা করা যেতে পারে।
লাভ এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য বিভিন্ন ট্রেলিং প্রস্থ পরীক্ষা করা যেতে পারে।
ফিক্সড স্টপ, ভোল্টেবিলিটি স্টপ, অ্যাডাপ্টিভ স্টপের সমন্বয় পরীক্ষা করা যেতে পারে।
কৌশলটি চলমান গড়ের ট্রেন্ড বিশ্লেষণ এবং সুপারট্রেন্ডের স্টপ ম্যানেজমেন্টকে একটি সম্পূর্ণ ট্রেন্ড অনুসরণকারী কৌশলতে সংহত করে। ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা এবং পরামিতি অপ্টিমাইজেশনের উপর আরও উন্নতি তার স্থিতিশীলতা এবং মুনাফা বাড়িয়ে তুলতে পারে। এটি কিছু অভিজ্ঞতার সাথে পরিমাণগত ব্যবসায়ীদের জন্য উপযুক্ত।
/*backtest start: 2023-10-01 00:00:00 end: 2023-10-13 00:00:00 period: 30m basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © 03.freeman //@version=4 // strategy("FRAMA strategy", overlay=true,precision=6, initial_capital=1000,calc_on_every_tick=true, pyramiding=0, default_qty_type=strategy.fixed, default_qty_value=10000, currency=currency.EUR) ma_src = input(title="MA FRAMA Source", type=input.source, defval=close) ma_frama_len = input(title="MA FRAMA Length", type=input.integer, defval=12) res = input(title="Resolution", type=input.resolution, defval="1W") frama_FC = input(defval=1,minval=1, title="* Fractal Adjusted (FRAMA) Only - FC") frama_SC = input(defval=200,minval=1, title="* Fractal Adjusted (FRAMA) Only - SC") High = security(syminfo.tickerid, res, high) Low = security(syminfo.tickerid, res, low) source = security(syminfo.tickerid, res, ma_src) enterRule = input(false,title = "Use supertrend for enter") exitRule = input(false,title = "Use supertrend for exit") ma(src, len) => float result = 0 int len1 = len/2 e = 2.7182818284590452353602874713527 w = log(2/(frama_SC+1)) / log(e) // Natural logarithm (ln(2/(SC+1))) workaround H1 = highest(High,len1) L1 = lowest(Low,len1) N1 = (H1-L1)/len1 H2_ = highest(High,len1) H2 = H2_[len1] L2_ = lowest(Low,len1) L2 = L2_[len1] N2 = (H2-L2)/len1 H3 = highest(High,len) L3 = lowest(Low,len) N3 = (H3-L3)/len dimen1 = (log(N1+N2)-log(N3))/log(2) dimen = iff(N1>0 and N2>0 and N3>0,dimen1,nz(dimen1[1])) alpha1 = exp(w*(dimen-1)) oldalpha = alpha1>1?1:(alpha1<0.01?0.01:alpha1) oldN = (2-oldalpha)/oldalpha N = (((frama_SC-frama_FC)*(oldN-1))/(frama_SC-1))+frama_FC alpha_ = 2/(N+1) alpha = alpha_<2/(frama_SC+1)?2/(frama_SC+1):(alpha_>1?1:alpha_) frama = 0.0 frama :=(1-alpha)*nz(frama[1]) + alpha*src result := frama result frama = ma(sma(source,1),ma_frama_len) signal = ma(frama,ma_frama_len) plot(frama, color=color.red) plot(signal, color=color.green) longCondition = crossover(frama,signal) shortCondition = crossunder(frama,signal) Factor=input(3, minval=1,maxval = 100) Pd=input(7, minval=1,maxval = 100) Up=hl2-(Factor*atr(Pd)) Dn=hl2+(Factor*atr(Pd)) TrendUp = 0.0 TrendDown = 0.0 Trend = 0.0 Tsl = 0.0 TrendUp :=close[1]>TrendUp[1]? max(Up,TrendUp[1]) : Up TrendDown :=close[1]<TrendDown[1]? min(Dn,TrendDown[1]) : Dn Trend := close > TrendDown[1] ? 1: close< TrendUp[1]? -1: nz(Trend[1],1) Tsl := Trend==1? TrendUp: TrendDown linecolor = Trend == 1 ? color.green : color.red //plot(Tsl, color = linecolor , style = plot.style_line , linewidth = 2,title = "SuperTrend") plotshape(cross(close,Tsl) and close>Tsl , "Up Arrow", shape.triangleup,location.belowbar,color.green,0,0) plotshape(cross(Tsl,close) and close<Tsl , "Down Arrow", shape.triangledown , location.abovebar, color.red,0,0) plotarrow(Trend == 1 and Trend[1] == -1 ? Trend : na, title="Up Entry Arrow", colorup=color.lime, maxheight=60, minheight=50, transp=0) plotarrow(Trend == -1 and Trend[1] == 1 ? Trend : na, title="Down Entry Arrow", colordown=color.red, maxheight=60, minheight=50, transp=0) // Strategy: (Thanks to JayRogers) // === STRATEGY RELATED INPUTS === //tradeInvert = input(defval = false, title = "Invert Trade Direction?") // the risk management inputs inpTakeProfit = input(defval = 0, title = "Take Profit Points", minval = 0) inpStopLoss = input(defval = 0, title = "Stop Loss Points", minval = 0) inpTrailStop = input(defval = 0, title = "Trailing Stop Loss Points", minval = 0) inpTrailOffset = input(defval = 0, title = "Trailing Stop Loss Offset Points", minval = 0) // === RISK MANAGEMENT VALUE PREP === // if an input is less than 1, assuming not wanted so we assign 'na' value to disable it. useTakeProfit = inpTakeProfit >= 1 ? inpTakeProfit : na useStopLoss = inpStopLoss >= 1 ? inpStopLoss : na useTrailStop = inpTrailStop >= 1 ? inpTrailStop : na useTrailOffset = inpTrailOffset >= 1 ? inpTrailOffset : na // === STRATEGY - LONG POSITION EXECUTION === enterLong() => enterRule? (longCondition and Trend ==1):longCondition // functions can be used to wrap up and work out complex conditions exitLong() => exitRule and Trend == -1 strategy.entry(id = "Buy", long = true, when = enterLong() ) // use function or simple condition to decide when to get in strategy.close(id = "Buy", when = exitLong() ) // ...and when to get out // === STRATEGY - SHORT POSITION EXECUTION === enterShort() => enterRule? (shortCondition and Trend ==-1):shortCondition exitShort() => exitRule and Trend == 1 strategy.entry(id = "Sell", long = false, when = enterShort()) strategy.close(id = "Sell", when = exitShort() ) // === STRATEGY RISK MANAGEMENT EXECUTION === // finally, make use of all the earlier values we got prepped strategy.exit("Exit Buy", from_entry = "Buy", profit = useTakeProfit, loss = useStopLoss, trail_points = useTrailStop, trail_offset = useTrailOffset) strategy.exit("Exit Sell", from_entry = "Sell", profit = useTakeProfit, loss = useStopLoss, trail_points = useTrailStop, trail_offset = useTrailOffset) // === Backtesting Dates === thanks to Trost testPeriodSwitch = input(false, "Custom Backtesting Dates") testStartYear = input(2020, "Backtest Start Year") testStartMonth = input(1, "Backtest Start Month") testStartDay = input(1, "Backtest Start Day") testStartHour = input(0, "Backtest Start Hour") testPeriodStart = timestamp(testStartYear,testStartMonth,testStartDay,testStartHour,0) testStopYear = input(2020, "Backtest Stop Year") testStopMonth = input(12, "Backtest Stop Month") testStopDay = input(31, "Backtest Stop Day") testStopHour = input(23, "Backtest Stop Hour") testPeriodStop = timestamp(testStopYear,testStopMonth,testStopDay,testStopHour,0) testPeriod() => time >= testPeriodStart and time <= testPeriodStop ? true : false isPeriod = true // === /END if not isPeriod strategy.cancel_all() strategy.close_all()