রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

চাপ ভারসাম্যের উপর ভিত্তি করে উচ্চ সম্ভাব্যতা অগ্রগতি ট্রেডিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৩-১১-১৩ ১১ঃ৪০ঃ৫৩
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি ট্রেডিংয়ের বিজয়ী হার বাড়ানোর জন্য চাপ ভারসাম্য পদ্ধতি গ্রহণ করে ট্রেন্ডের দিকনির্দেশ এবং ট্রেডিং সুযোগগুলি নির্ধারণের জন্য একাধিক সূচকগুলির সংমিশ্রণ ব্যবহার করে। এটি মূলত বিচারের জন্য এমএসিডি, পিএসএআর এবং ইএমএ সূচকগুলি ব্যবহার করে এবং কার্যকর লাভজনকতা অর্জনের জন্য স্টপ লস এবং মুনাফা গ্রহণ করে।

কৌশলগত যুক্তি

  1. সামগ্রিক প্রবণতা দিক নির্ধারণের জন্য চলমান গড় গণনা করতে EMA ব্যবহার করুন। বৃহত্তর EMA মান একটি আপট্রেন্ড নির্দেশ করে, যখন ছোট EMA মান একটি ডাউনট্রেন্ড নির্দেশ করে।

  2. দ্রুত এবং ধীর চলমান গড়ের মধ্যে পার্থক্য গণনা করতে MACD ব্যবহার করুন। যখন পার্থক্যটি 0 এর চেয়ে বড় হয়, এটি একটি আপট্রেন্ড নির্দেশ করে, যখন 0 এর চেয়ে কম হয়, এটি একটি ডাউনট্রেন্ড নির্দেশ করে।

  3. ধ্রুবক পরিবর্তনশীল পয়েন্ট গণনা করার জন্য পিএসএআর ব্যবহার করুন। যখন পিএসএআর মান বড় হয়, এটি একটি ডাউনট্রেন্ড নির্দেশ করে, যখন পিএসএআর মান ছোট হয়, এটি একটি আপট্রেন্ড নির্দেশ করে।

  4. উপরের তিনটি সূচককে একত্রিত করে প্রবণতার ধারাবাহিকতা নির্ধারণ করুন। যখন তিনটি সূচকের বিচারগুলি ধারাবাহিক হয়, তখন এটি একটি স্পষ্ট প্রবণতা উপস্থাপন করে যা প্রবেশের ব্যবসায়ের অনুমতি দেয়।

  5. ক্রয় এবং বিক্রয় মানদণ্ডের উপর ভিত্তি করে ট্রেড প্রবেশ করুন, এবং স্টপ লস সেট করুন এবং মুনাফা পয়েন্ট নিন। মুনাফা অর্জনের জন্য স্টপ লস বা লাভের শর্ত পূরণ হলে ট্রেডগুলি প্রস্থান করুন।

  6. বিশেষ নিয়ম হল:

    • ক্রয় শর্তঃ ঊর্ধ্বমুখী নয়, এমএসিডি হিস্টোগ্রাম < 0, বন্ধের মূল্য > ইএমএ
    • বিক্রয় শর্তঃ আপট্রেন্ডে, এমএসিডি হিস্টোগ্রাম > 0, বন্ধের মূল্য < ইএমএ
    • স্টপ লস শর্তঃ মূল্য পরবর্তী PSAR মান হিট করে
    • মুনাফা গ্রহণের শর্তঃ পূর্বনির্ধারিত মুনাফা গ্রহণের অনুপাত অর্জন

কৌশলটির সুবিধা

  1. প্রবণতা নির্ধারণের জন্য একাধিক সূচক ব্যবহার করা সঠিকতা বৃদ্ধি করে।

  2. চাপ ভারসাম্যের মাধ্যমে চিহ্নিত সুনির্দিষ্ট প্রবণতার উপর ভিত্তি করে ট্রেড খোলার ফলে জয়ের হার বৃদ্ধি পায়।

  3. স্টপ লস এবং লাভ নেওয়ার সেটিং হ্রাসকে সীমাবদ্ধ করতে পারে এবং লাভকে লক করতে পারে।

  4. সুস্পষ্ট এবং পদ্ধতিগত ট্রেডিং নিয়ম এটিকে অ্যালগরিদম ট্রেডিংয়ের জন্য উপযুক্ত করে তোলে।

  5. প্যারামিটারগুলি বিভিন্ন পণ্য এবং সময়সীমার সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য অনুকূলিত করা যেতে পারে।

কৌশলটির ঝুঁকি

  1. প্রবণতা বিচার ভুল হতে পারে, যার ফলে ভুল ট্রেডিং দিক।

  2. বাজারের চরম গতিবিধিগুলি সূচক থেকে মিথ্যা সংকেত তৈরি করতে পারে।

  3. স্টপ লস খুব বড় হয়ে গেছে, সময়মত বের হতে পারছে না।

  4. অনুপযুক্ত পরামিতি মিটুনিং ওভার-ট্রেডিং বা অনুপস্থিত ট্রেডিংয়ের দিকে পরিচালিত করে।

  5. অপ্রচলিত পণ্যগুলি স্টপ লস এবং লাভের পরিকল্পনা পূরণ করতে পারে না।

  6. প্যারামিটারগুলি অনুকূল করে, স্টপগুলি সামঞ্জস্য করে এবং তরল পণ্যগুলি নির্বাচন করে ঝুঁকিগুলি হ্রাস করা যেতে পারে।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. প্রবণতা সঠিকতা অপ্টিমাইজ করার জন্য EMA সময়কাল সামঞ্জস্য করুন।

  2. সংবেদনশীলতা উন্নত করার জন্য MACD দ্রুত এবং ধীর সময়কালকে সুর করুন।

  3. আদর্শ ভারসাম্য খুঁজে পেতে স্টপ লস এবং মুনাফা অনুপাতগুলি অপ্টিমাইজ করুন।

  4. এন্ট্রি টাইমিং উন্নত করার জন্য অন্যান্য সহায়ক সূচক যোগ করুন।

  5. ভালো লিকুইডিটি এবং বড় ওঠানামা সহ পণ্য নির্বাচন করুন।

  6. বিভিন্ন পণ্যের বৈশিষ্ট্য অনুসারে সময়সীমা সামঞ্জস্য করুন।

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি প্রবণতা বিশ্লেষণের জন্য একাধিক সূচককে সংহত করে এবং পূর্বনির্ধারিত স্টপ লস এবং লাভের সাথে নির্দিষ্ট প্রবণতার ভিত্তিতে ব্যবসায় প্রবেশ করে, যা বাজারের চলাচলকে কার্যকরভাবে ক্যাপচার করতে পারে এবং নির্দিষ্ট লাভজনকতা নিশ্চিত করার সময় ভাল রিটার্ন অর্জন করতে পারে। প্যারামিটার টিউনিং এবং অতিরিক্ত সূচকগুলির মাধ্যমে স্থিতিশীলতা এবং লাভজনকতার আরও উন্নতি অর্জন করা যেতে পারে। স্পষ্ট ট্রেডিং নিয়মগুলি এই কৌশলটিকে অ্যালগরিদমিক ট্রেডিংয়ের জন্য খুব উপযুক্ত করে তোলে।


/*backtest
start: 2023-10-13 00:00:00
end: 2023-11-12 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © exlux99

//@version=4
strategy(title = "Crypto Scalper", overlay = true,  pyramiding=1,initial_capital = 100, default_qty_type= strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, calc_on_order_fills=false, slippage=0,commission_type=strategy.commission.percent,commission_value=0.03)
len = input(60, minval=1, title="Length EMA")
src = input(close, title="Source")
out = ema(src, len)
//
fast_length = input(title="Fast Length MACD", type=input.integer, defval=12)
slow_length = input(title="Slow Length MACD", type=input.integer, defval=26)
signal_length = input(title="Signal Smoothing", type=input.integer, minval = 1, maxval = 50, defval = 9)
sma_source = input(title="Oscillator MA Type MACD", type=input.string, defval="EMA", options=["SMA", "EMA"])
sma_signal = input(title="Signal Line MA Type MACD", type=input.string, defval="EMA", options=["SMA", "EMA"])

// Calculating
fast_ma = sma_source == "SMA" ? sma(src, fast_length) : ema(src, fast_length)
slow_ma = sma_source == "SMA" ? sma(src, slow_length) : ema(src, slow_length)
macd = fast_ma - slow_ma
signal = sma_signal == "SMA" ? sma(macd, signal_length) : ema(macd, signal_length)
hist = macd - signal


start = input(0.02)
increment = input(0.02)
maximum = input(0.2)
var bool uptrend = na
var float EP = na
var float SAR = na
var float AF = start
var float nextBarSAR = na
if bar_index > 0
	firstTrendBar = false
	SAR := nextBarSAR
	if bar_index == 1
		float prevSAR = na
		float prevEP = na
		lowPrev = low[1]
		highPrev = high[1]
		closeCur = close
		closePrev = close[1]
		if closeCur > closePrev
			uptrend := true
			EP := high
			prevSAR := lowPrev
			prevEP := high
		else
			uptrend := false
			EP := low
			prevSAR := highPrev
			prevEP := low
		firstTrendBar := true
		SAR := prevSAR + start * (prevEP - prevSAR)
	if uptrend
		if SAR > low
			firstTrendBar := true
			uptrend := false
			SAR := max(EP, high)
			EP := low
			AF := start
	else
		if SAR < high
			firstTrendBar := true
			uptrend := true
			SAR := min(EP, low)
			EP := high
			AF := start
	if not firstTrendBar
		if uptrend
			if high > EP
				EP := high
				AF := min(AF + increment, maximum)
		else
			if low < EP
				EP := low
				AF := min(AF + increment, maximum)
	if uptrend
		SAR := min(SAR, low[1])
		if bar_index > 1
			SAR := min(SAR, low[2])
	else
		SAR := max(SAR, high[1])
		if bar_index > 1
			SAR := max(SAR, high[2])
	nextBarSAR := SAR + AF * (EP - SAR)

tplong=input(0.245, step=0.005)
sllong=input(1.0, step=0.005)
tpshort=input(0.055, step=0.005)
slshort=input(0.03, step=0.005)

if (uptrend and hist >0 and close < out)
	strategy.entry("short", strategy.short, stop=nextBarSAR, comment="short")
	strategy.exit("short_tp/sl", "short", profit=close * tpshort / syminfo.mintick, loss=close * slshort / syminfo.mintick, comment='SHORT EXIT',  alert_message = 'closeshort')
if (not uptrend and hist <0 and close > out)
	strategy.entry("long", strategy.long, stop=nextBarSAR, comment="long")
	strategy.exit("short_tp/sl", "long", profit=close * tplong / syminfo.mintick, loss=close * sllong / syminfo.mintick, comment='LONG EXIT',  alert_message = 'closelong')

	

আরো